个股股价走势影响因素分析——以鞍钢股份为例

股票市场目前是中国金融市场中重要的组成部分,股票投资成为了一个越来越被普遍接受的投资选择。股票投资者在关注股票市场的系统风险的同时,也关注个股自身的非系统风险,能否通过个股与大盘的关系从而对投资提供决策成为人们所关心的问题。文章主要以鞍钢股份为例,运用回归分析方法并结合SPSS软件建立了线性回归模型和非线性回归模型,分析得出了影响鞍钢股份股票价格变动的主要因素,并作了简单的总结和评价。     

地形因子对人口空间分布影响分析——以黄山市为例

利用黄山市人口统计数据(2000年)及地形数据,就地形因子与人口空间分布的关系进行定量分析.结果表明:海拔、坡度和坡向对人口空间分布都有显著的影响.海拔的影响表现在海拔400m以内人口密度变化显著,海拔400m以上人口密度变化平缓,海拔与人口密度呈混合函数关系.坡度的影响表现在从0°到10°内人口密度显著递减,从10°到40°人口密度递减平缓,呈Inverse函数关系.坡向的影响表现在不同坡向上的人口密度有显著差异.在此基础上,通过建立基于海拔、坡度和坡向的地形因子指数模型,定量分析地形因子对人口分布的影响,结果表明地形指数与人口空间分布呈对数函数关系.     

GIS支持下的旅游线路分析——以河南省为例

以GIS为辅助手段,对河南省的旅游景点间路径进行分析,通过建立网络拓扑关系以及各路线长度权值的赋予,进行空间分析得到最佳路径,使游客走最少的路看最多的景点。     

基于GIS的教育精准扶贫评价——以甘肃省为例

以甘肃省为例,通过分析研究甘肃省不同层次受教育程度人口分布,结合甘肃省人均GDP数据,得出甘肃省人均受教育年限与人均GDP的相关性.从而提出扶贫资源优化配置建议,为甘肃省政府制订科学、合理、高效的教育精准扶贫方案提供依据,提高贫困家庭脱贫能力,遏制贫困代际的传递.     

地方高校高等数学课程学习成绩影响因素的统计分析——以滁州学院为例

为了进一步改善高等数学课程的教学效果,提高学生的数学素养,以地方应用型高校滁州学院为例,2018—2021年连续4年从学生、教师和学校3个维度基于高等数学课程的学习效果开展问卷调查;基于收集的样本数据,围绕学生学习的内生动力、外部因素、学校管理等多个维度,运用因子分析和线性回归分析方法,对学生学习高等数学课程成绩的影响因素进行统计分析,探索出了提高大学生高等数学课程学习成绩的有效方案。这为地方高校提高高等数学课程教学效果提供了一种途径和方法,可为相关的教学改革研究提供参考。     

城市形象对旅游目的地形象的影响——以西安留学生为例

以西安为例,客源以留学生为主运用多元线性回归模型研究城市形象对旅游目的地形象的影响.主要结论是:①留学生对西安城市形象的感知是积极正面的,其中对西安是"世界历史文化名城"的感知最好,对"噪声污染低"的感知最差;②留学生对西安旅游目的地形象的感知也是积极正面的,其中对西安是"安全"的旅游目的地的感知最好,普遍认为西安的"旅游景点值得游览","古建筑有吸引力";③城市形象对旅游目的地形象具有显著影响,但不同的城市形象因子对目的地形象因子的影响显著性水平不同.本研究首次对城市形象和旅游目的地形象的关系进行了实证分析,丰富了城市形象和旅游目的地形象研究内容.     

试论武汉地区降水情况对体育教学的影响

本文通过对武汉地区降水量的分析和对武汉地区高校体育场馆的调查,得出降水情况对体育教学影响甚大的结论,并提出弥补措施。     

地理地形因子对长江中下游平原降水空间分布影响的估算和分析

本文以长江中下游平原为研究区,采用2001-2010十年的降水整编资料、NCEP风向资料以及DEM数据,利用偏最小二乘法（PLS）对长江中下游平原一月、四月、七月、十月的降水空间分布与地理地形因子及风向因子的关系进行分析、检验和讨论。结果表明：与普通克里格插值法对实测降水量进行降水空间分布估算结果相比,加上地理地形因子及风向因子后的PLS回归模型更能直观反映出该区降水空间分布受到局部地理地形因子及风向因子综合影响的特征,其结果能为该区实行因地制宜的工农业生产提供科学的指导。     

喀斯特地形对DEM精度的响应——以清镇王家寨地区为例

以高精度的1∶1万DEM为准值,通过对1∶5万和1∶1万DEM提取定量地形要素的叠合、比较与统计分析,探讨岩溶高原面上喀斯特地形对DEM精度的响应。结果表明,地面平均高程、等高线长度和地表表面积存在一定的差异,但1∶1万与1∶5万地形图所反映的地面坡度差异不是很明显,在喀斯特地区应用1∶5万DEM信息源仍有较高的精度。     

土地利用现状与地形因子关联关系研究——以杭州市为例

地形是土地利用空间格局形成的基础.本文以杭州市为研究区域,通过对多时相TM/ETM+影像进行分类得到2010年土地利用数据,利用研究区2010年土地利用数据和DEM数据,分别分析了高程、坡度和坡向三种地形因子与土地利用空间格局的关系,研究了各土地利用类型在高程和坡度联合影响下的分布指数特征,确定了各种土地利用类型的高程—坡度优势分布组合以及优势分布区域.此外,根据土地利用类型在各地形因子级别下的数量和结构差异量,提取了各级地形因子下的主导土地利用方式,通过分析发现一些类型的分布特征导致了相应的土地利用变化趋势.     

GIS支持下的县级耕地分等 --以福建省福清市为例

以福建省福清市耕地分等为例,就GIS技术在耕地分等中的应用进行了探讨,并着重论述了GIS环境下指标区的划分、基础图形库和属性数据库的建立、分等单元的划分、单元因素分值的计算、单元面积的确定、各单元各指定作物耕地利用系数和经济系数的确定、成果图的生成等主要空间数据和属性数据的处理过程。     

基于灰色关联分析的旅游经济影响因素研究——以甘肃省为例

文章以甘肃省2010～2019年的数据为基本依据,采用灰色关联分析法,以经济支持因子、旅游接待因子、交通影响因子、人力资源因子、目的 地吸引力因子、信息服务因子6个一级指标和14个二级指标,对甘肃省旅游经济发展的影响因素进行比较分析,结果表明:各项指标的灰色关联度大于05,对旅游经济发展具有重要影响.一级指标中与甘肃省...     

土地利用影响因素的微观分析——以关中地区为例

以遥感解译获取的土地利用数据为变量,自然和社会经济数据为自变量,采用多源数据融合的方法,基于空间自回归模型对关中地区3种主要土地类型的影响因素进行了微观分析.结果表明:与林地分布相关的主要因素为坡度和地形起伏度,与耕地分布相关的主要因素为坡度、地形起伏度和有机质含量,与建设用地相关的主要因素为地形起伏度、河网密度和道路通达度;通过模型的比较研究,考虑空间自相关因素的空间自回归模型能较好地从空间上解释土地利用格局的影响因素.     

超期借阅影响因素分析——以航天某研究所为例

利用航天某研究所的相关数据对该研究所历史的超期借阅状态进行了分析解释,分析结果表明有4个相关指标与超期借阅状态相关,分别为人员学历(XL)、文档密级(MJ)、所属部门(BM)以及人员性别(XB),其中人员学历、文档密级和所属部门格外重要.     

RS与GIS支持下的土壤侵蚀自动判别模型——以武威市凉州区为例

在分析土壤侵蚀成因和一般规律的基础上,选择土壤类型、植被覆盖度、地形、土地利用等最主要的土壤侵蚀影响因子,记录它们的匹配关系,建立知识库,并在ERDAS Imagine环境下建立基于栅格数据的土壤侵蚀判别模型．以甘肃省武威市为例,利用TM遥感影像、DEM及其它专题数据提取土壤侵蚀主导因子信息,利用模型对土壤侵蚀的类型和强度进行计算,并以2000年土壤侵蚀数据为参照进行精度检验,结果表明位置精度为75．46％以上,各类侵蚀强度的面积误差不超过16．08％．模型操作方便、运算快速,判别结果能够总体反映土壤侵蚀的空间分布.     

GIS支持的考古信息管理系统：以长江三角洲地区为例

Ｇ Ｉ Ｓ技术的发展为考古界纷繁的信息管理工作提供了便利．对长江三角洲地区近 ５００ 个考古点资料建立信息管理系统,从系统制作的技术手段到系统的应用,作了详细的介绍和分析,为科研和应用部门提供了新的思路和方法     

气象观测站点稀疏地区的降水插值方法探讨--以锡林郭勒盟为例

提出了一种基于地统计学分析,在无站点分布且无周边站点影响的区域增加模拟站点的方法,对气象观测站点稀疏的地区进行降水插值.其既不完全依赖于其他自然因子与降水数据的相关性,又对原观测站点降水数据的空间变异性信息进行了补充,可作为观测站点稀疏区域插值算法改进的一个新方向.以锡林郭勒盟为例进行分析的结果表明,本方法得到的整体及局部的误差估计均小于传统插值方法,并且在空间信息上表现出更为丰富的空间变异信息.     

城市土地价格变化影响因素分析——以桂平市为例

文章根据1999-2005年广西桂平市地价资料,以MAPINFO为分析平台,作出地块变化的前后地价对比专题图,对图形数据进行处理、分析,生成地价变化对比专题图,运用统计学软件SPSS中分析样点地价与地价影响因素的关系,通过建立多元回归方程,分析了城市地价的空间变化影响因素.     

地理和地形影响下我国区域的气温空间分布

不同于以往基于最小二乘的多元线性回归方法,本文将新型的第二代回归分析方法一偏最小二乘回归分析方法应用到中国区域气温空间分布的建模中．利用区域内394个气象观测站建站到2000年45年（及以上）的逐日气温资料,建立了一个简洁的年、季平均气温和地理、地形因子（包括纬度、经度、地形高程、坡度、坡向和遮蔽度）的关系模型,估算了区域地理、地形影响下气温的空间分布,并分析了这种影响的特征．结果表明,此模型具有88％的平均拟合能力,平均相关系数达到0．94,经交叉有效性检验,模型的回归效果较显著．分析表明,在多元线性回归不适用的情况下,本文基于偏最小二乘法的简单模型能够准确地再现我国实际气温的空间分布,具有一定的使用价值．     

ＥＮＳＯ事件对皖西地区降水的影响

本文根据近60多年皖西地区6个站点的月降水量等资料,研究ENSO事件对皖西地区四季、各月降水的影响以及对事件当年和次年的降水的影响,分析皖西地区旱涝灾害与ENSO事件之间的关联。结果表明：ENSO事件对皖西地区降水量的影响随季节、月份的不同而产生不同的变化;在春夏季,降水量较常年变化为50.4%,而在秋冬季,降水量较常年的变化为-42%。ENSO事件对次年降水也有影响,春季开始的ENSO事件次年年均降雨量减少了23.8%,夏秋季开始的ENSO事件次年春夏季降水量增加了71.1%,而秋冬季减少了30.3%。在ENSO事件当年或次年,皖西地区出现旱涝灾害的可能性约为75%。