四桥臂逆变器的快速三维SVPWM算法

提出了四桥臂电压型逆变器的一种新型三维空间电压矢量脉冲宽度调制(SVPWM)快速算法, 该算法仅利用三相参考电压和简单的运算即可直接判断出矢量所处的四面体并计算合成矢量的作用时间, 克服了常规算法中坐标变换导致的计算复杂、耗时长的缺点. 分析了所提三维SVPWM算法与逆变器时域控制方程解、四桥臂正弦脉冲宽度调制、四桥臂二维SVPWM三种调制方法间的关系, 指出这四种方法具有统一的矢量作用时间模型. 文中还分析了采用三维SVPWM时逆变器的电压利用率,给出了基于所提算法和其它3种调制方法的四桥臂逆变器仿真结果.该结果显示了算法的正确性和有效性, 证明了几种调制方法是完全等效的.     

胎儿心电提取自适应滤波器仿真对比研究

为了提高胎儿心电(FECG)提取的准确性和效率,研究了采用最小均方算法、递归最小二乘(RLS)算法、仿射投影算法、能量归一化最小均方算法的四种自适应滤波器应用于FECG提取的速度和准确性.根据设计的基于MATLAB的FECG提取算法仿真分析了四种自适应滤波器的收敛速度与稳态性能的影响因素,并通过调整和优化FECG提取参数对四种自适应滤波器进行了仿真对比.研究结果表明,RLS算法自适应滤波器性能最优,可以快速准确地从母体心电中分离出FECG.     

一种有效电磁场散射数值计算方法

文章主要介绍了一种有效的电磁场数值模拟计算方法,详细讨论了其针对均匀无限大和有界空间问题时快速算法的实现,与没有采用快速算法进行比较,数值结果表明,采用快速算法能有效地节约计算机内存,提高运算效率。最后数值模拟了样品的电磁散射并对结果进行了分析。     

光学Bloch方程的数值解法

用常微分方程的经典数值解法Euler法、Heun法、标准四阶Runge-Kutta法和修正四阶预报-校正法求解光学Bloch方程,并与一定条件下的解析解进行了比较,分析了四种算法,尤其是修正四阶预报-校正算法的误差与可靠性.计算的结果表明,四种数值算法在合适步长下,对光学Bloch方程的求解都可以收敛,并能保持算法所具有的相应误差阶数.验证了四阶预报-校正算法的可靠性以及在光学Bloch方程分析光学瞬态相干过程中的应用.该方法对求解光学Bloch方程具有普适意义.     

关于序列密码相关攻击的注记

分析了序列密码的快速相关攻击算法A和算法B,计算出算法A和B中门限,并对两种门限的计算方法进行了比较.门限的计算降低了快速相关攻击算法的计算复杂度,扩大了算法的应用范围.     

求解径向滑动轴承雷诺方程的块不完全分解快速迭代算法研究

提出一种新的求解径向滑动轴承雷诺方程的算法——块不完全分解 (BIF)快速迭代算法 ,分析了影响该算法求解精度的几种因素 .通过大量的数值试验 ,在迭代步数、计算时间上与 SOR法进行了比较 .     

一种快速乘法算法--Karatsuba乘法算法

分析了一种快速乘法算法即Karatsuba算法的原理，比较了它对传统算法所具有的优越性，提出并论证了关于该算法的一些定理，指出了快速算法在现代计算机代数系统中的重要地位。     

三相四线逆变器快速三维SVPWM算法及几种调制方法间的等效性

提出了一种三相四桥臂电压型逆变器的新型三维空间矢量快速算法, 仅利用三相参考电压和简单的运算即可直接判断出矢量所处的四面体并计算合成矢量的作用时间, 克服了常规算法中坐标变换导致的计算复杂, 耗时长的缺点. 分析了所提3D-SVPWM算法和逆变器时域控制方程解、四桥臂SPWM、四桥臂二维SVPWM三种调制方法间的关系, 指出了四种方法具有统一的矢量作用时间模型. 分析了采用3D-SVPWM时逆变器的电压利用率. 给出了基于所提算法和其它三种调制方法的四桥臂DC/AC逆变器的仿真试验结果, 该结果显示了算法的正确性和有效性, 验证了等效性的结论.     

关于小波分解原子时算法的等效模型

根据小波分析的基本原理,在分析小波分解原子时算法的基础上,提出了一种小波分解原子时算法的等效模型。通过多次的实验和大量的原始测量数据对算法模型进行了验证,并比较了小波原子时算法与等效模型的运算速度。结果表明,该模型可以提高原子时计算的速度,适合于原子时算法的快速计算。     

一个比快速算法更快的算法

本文介绍了一种比快速排序算法更快的FlashSort排序,并比较分析了它们各自的优缺点。     

一种基于灰度特征的快速识别定位算法

以动态连续图象的实时识别与定位为应用背景，提出了一种简单的快速识别定位算法，该算法以列扫描灰度特征差异为基础，可以快速地识别出目标，最后通过一系列的实验验证了该算法的快速性。     

一种改进的盲信号分离方法

指出了在盲信号分离过程中．基于独立分量分析的定点算法，具有结构简单、运算速度快的特点．但是在有些情况下，该算法是否收敛仍具有不确定性，限制了它的使用范围．基于信息理论原理提出了一种改进的盲信号分离算法，经计算机仿真和对实际生物信号处理的实验表明：该算法在速度和稳定性方面都有很大的改进．     

采用二维Otsu直方图斜分快速算法实现方式的改进

在二维Otsu自适应阈值快速算法的斜方窄带判决域特性基础上,依据斜分线穿越窄带区的同一特性,设立算法辅助轴,对原快速算法实现方式进行改进.简化算法实现过程,在原算法降维基础上,进一步降低算法复杂度.结果表明:改进后的二维Otsu自适应阈值快速算法更加适应图像分割的实际工况,在实验验证中取得良好的图像分割效果.     

一种新的快速块匹配运动估计算法

提出了一种新的快速、有效的块匹配运动估计算法。算法采用多步搜索方法,利用相邻块之间的运动相关性,选择反映当前块运动趋势的预测点作为初始搜索点;用子采样块匹配失真度量来减少计算量;利用运动矢量的中心倾向的分布特性,用多侯选点钻石形状搜索方法来提高运动估计的速度和准确性。实验表明,该算法计算复杂性低,预测质量好。     

大数据背景下混合层次包围盒碰撞检测算法的优化

基于层次树和时空相关性理论研究大数据的快速处理及优化算法在农业物联网中的快速应用,提出一种改进的混合层次包围盒树和碰撞检测算法.实验结果表明,该优化算法在农业物联网等领域具有一定的推广价值.     

一种网络内容快速动态检测方法

高速网络内容检测与过滤依赖于快速多模式匹配算法按预先定义的模式集对分组的任意位置内容进行匹配。模式集往往有成千上万条,长短不一且十分复杂。多模式匹配算法对存贮器的访问速度很敏感,算法的好坏往往成为系统的性能瓶颈。另外,新的攻击层出不穷导致模式内容不断变化,如何在检测的同时有效地更新模式集合对网络安全设备在不停机检测条件下实现规则的升级与更新尤其重要。针对上述问题,提出了一种松散耦合的双通道线速动态内容检测方法,快速通道利用可动态查询的并行Counting Bloom filter引擎过滤网络分组。过滤出的嫌疑分组送慢速通道利用高效动态模式匹配算法一步准确鉴别和分析,从而避免对正常分组的阻碍达到线速检测。基于程序局部性原理,采用了额定长度前缀的方法实现了对长模式的可扩展性。分析与模拟试验表明,检测方法具有较高的吞吐性能,可以实现线速动态深度分组检测,同时减少了硬件资源开销,提高了可扩展性。     

首加尾循环线性系统求解的快速算法

利用多项式快速算法,给出了首加尾循环线性系统求解的快速算法。当首加尾循环矩阵非奇异时,该算法求首加尾循环线性系统的惟一解,当首加尾循环矩阵奇异时,该算法求首加尾循环线性系统的特解和通解。最后,利用首加尾循环矩阵与首加尾向后循环矩阵之间的关系,给出了首加尾向后循环线性系统求解的快速算法。     

一类特殊的离散Walsh-Haar变换的快速算法

利用Walsh-Haar矩阵HKRm＋1,的递归性以及Walsh序的离散Walsh变换的快速算法,提出了一类特殊的Walsh序的离散Walsh-Haar变换的快速算法．该变换的特殊性在于Walsh-Haar函数系与Haar函数系一样,其演化生成时的伸缩比均为R=2．采用对输入数据奇偶二分及对变换结果数据对半二分,如此对一个KR^m＋1点的数据经过m＋1步加上logK步二分以及若干次调序后,便得到变换结果．本设计方法可用于研究其他序的伸缩比为2的离散Walsh-Haar变换的快速算法．     

基于XML配置框架下多维度扩展贪心算法

基于XML配置相关原理, 给出一种贪心策略算法, 并对算法进行测试. 针对测试过程中存在的问题, 优化得到多维度扩展贪心算法, 并对不同算法进行比较实验. 实验结果表明, 该算法具有可信度高、 执行快速和覆盖全面的优点, 并且运行的数据越多, 结果越精确.     

一种快速景象匹配方法的研究

将变阈值SSDA算法、遗传算法及分层搜索三者结合起来用于景象匹配中，从而既保留了SSDA算法的强抗干扰能力及其对匹配景象几何畸变有较好的鲁棒性，又进一步改善了SSDA算法的匹配速度，使景象匹配具有较高的实时性。