室内空气品质的灰色评价

利用灰色系统理论的灰色关联分析方法 ,根据灰色关联矩阵提供的丰富信息对室内空气品质进行综合评价。通过比较分析 ,灰色评价方法计算过程简单方便 ,充分利用了获得的信息 ,结果直观可靠 ,是多因子综合评价较好的方法     

基于专家可信度和灰色关联度方法的科技期刊评价系统

提出了基于专家可信度和灰色关联度方法的科技期刊动态评价体系,建立了开放式的期刊指标重要性数据库(专家调查表)、专家信息(专家可信度)数据库、期刊定量和定性指标信息数据库以及期刊综合评价系统.在计算期刊指标权重时,通过可信度算法,结合简化的Delphi法,把专家对指标重要性的定性回答给以定量的计算,最终得出期刊的各个指标权重.在最终评价科技期刊影响力时,应用灰色系统理论,结合灰色关联度算法,计算出各种科技期刊的综合指数.     

基于灰色关联分析的生产作业系统环境质量评价方法及应用研究

本文应用灰色系统理论中的灰色关联度模型对生产作业系统环境质量进行综合评价，并结合实例与模糊综合评判法进行了比较。实例表明，用灰色关联度模型对作业环境质量进行评价更趋合理和有效．     

清洁生产灰色层次评价模型在中小企业的应用

中小企业清洁生产的评价存在界限不确定性、评价指标难以量化等缺点。结合灰色系统理论,为清洁生产提出了灰色层次评价模型,并将其用于中小化学工业企业的评价过程,结果表明该模型能对清洁生产提供决策依据。     

高新技术企业人才质量指标的综合评价

论文通过研究高新技术企业人员的素质指标,将灰色理论与层次分析法结合起来,揭示了评价指标之间内在的关联、制约以及协调对评价系统的影响程度,提出了对人才质量进行综合评价的多层次灰色评价指标体系     

基于灰色模糊的AUV综合性能评价

针对AUV系统设计方案的技术指标间存在模糊且相互关联的问题。结合模糊综合评价方法和灰色评价方法的优点,提出了基于灰色模糊的AUV系统设计方案的评价方法。利用模糊数对定性指标进行量化,进而对原始数据进行规范化处理。在此基础上,建立AUV技术指标的权重集与灰色关联系数矩阵,避免了评价过程中技术指标信息的丢失。最后,对AUV三种设计方案进行了评价,评价结果与实际相符合,验证了该评价方法的有效性,具有良好的工程应用价值。     

船舶溢油潜势的多层次灰色评价分析

利用多层次灰色评价方法对船舶溢油的潜势分析问题进行尝试性研究。通过对船舶自身的因素、环境因素及人的因素指标的确定，构造了关于船舶溢油潜势的多层次多指标的评价体系，结合灰色系统理论对其进行综合评价。分析结果表明，该方法符合评价体系特征及评价指标特点，具有计算过程简洁、结果物理意义清楚的特点。     

基于灰色关联度的聚类分析方法

通过灰色系统理论与地质学中的聚类分析方法的结合，提出了一种基于灰色关联度的聚类分析新方法。该方法的实质是以灰色系统理论中的关联度作为样品间的相似性统计量，并据此按传统的聚合归类原则来实现样品的聚类。     

路面状况综合评价的灰色方法

为提高路面状况综合评价方法的科学性和适用性，减少评价过程中人为因素的影响，根据路面系统本身具有的“灰色”本质的特点，应用灰色系统理论的灰色聚类方法提出了对路面状况进行综合评价的方法。该方法算法简单明了，有理论依据，可用性强，评价方法和指标能满足国内道路管理的实际情况和要求。     

基于灰色关联分析法的教学评价系统的设计

针对目前我国教学质量评价常用方法所存在的问题,给出基于灰色关联分析法的网上教学评价系统的设计方案．分析灰色关联分析法的原理与步骤,给出系统的整体构架与功能组成,采用SQLServer2000建立评估系统数据库,并详细介绍评价系统流程．     

空袭目标属性综合识别的灰色评判模型

在灰色关联分析的基础上,对斜关联度进行了修正,引出了点、斜修正关联分析的概念。通过对影响目标属性识别的各种因素的分析,结合战术思想利用灰色点、斜修正关联分析及多目标优化方法建立了目标属性综合识别模型,从而利用数量化理论有效地解决了目标属性识别这一复杂而困难的问题,为防空作战C^3I系统指挥自动化提供了一种辅助决策方法。     

灰色关联分析中分辨系数的选取

通过论证灰色关联分析中分辨系数对灰色关联系数的影响,指出了选取分辨系数时应明确的几个结论,将通常见诸于灰色关联分析文献中取分辨系数ρ＝0．5改进为ρ＝0．05,以提高灰色关联分析的分辨率。     

泰安市GDP预测的灰色模型

运用灰色理论研究了泰安市国内生产总值(GDP)1990～2003年的变化规律,建立了泰安市国内生产总值预测的灰色模型,对2004～2009年泰安市国内生产总值作了预测,得出了2007年泰安市国内生产总值将超过1000亿的结论。利用灰色关联度分析,分析了泰安市第一、二、三产业对国内生产总值的影响程度。     

面向动态时间弯曲距离的灰关联聚类方法研究

灰色关联聚类是灰色系统分析的重要研究领域.现有的灰关联聚类方法在处理不同长度序列数据时,通常采用补齐或删除数据方式进行处理,增加了系统的不确定性.在动态时间弯曲距离基础上,提出了一种新的灰关联聚类方法,通过计算序列间距离矩阵的最短路径来度量相似程度,最终完成序列的灰关联聚类.该方法无需对序列数据进行人工干预,具有更强的鲁棒性.实验结果表明,在处理不同长度数据序列时,聚类结果更为准确.     

基于灰色关联分析的高阶神经网络剪枝算法

在综合分析网络纵向、横向灰色关联分析特点的基础上提出了一种新的基于灰色关联分析的剪枝算法,并将其用于训练高阶神经网络.该算法运用灰色关联分析对比网络各节点输出值序列之间联系的紧密程度,用网络纵向灰色关联分析确定剪枝连接,再用网络横向灰色关联分析确定相应的并枝连接,实现网络结构的动态修剪.训练后的高阶神经网络具有合理的网络拓扑结构和较好的泛化能力.实验验证了该算法的合理性、有效性.     

一类灰色区间聚类决策方法

以灰色决策分析理论为基础,探讨了经典灰色聚类决策方法的优势和不足.提出了基于理想方案的灰色区间聚类方法及其相关概念,建立了灰色区间关联系数公式和灰色区间相对关联系数公式.运用分析技巧,构建了灰色区间聚类决策算法.灰色区间关联系数公式是经典灰色关联系数公式的推广,而灰色区间聚类决策是经典灰色聚类决策方法的拓展.实例说明了所提出的灰色聚类决策方法的合理性及其算法的有效性.     

拟阵基关联图中的路

证明了如果M=(E,B)是一个简单拟阵,拟阵M的秩ρ=ρ(M)至少为2,E中的每一个元素都包含在M的某一个圈中,Δ(M)=Δ(E,B,F)为拟阵M的基关联图,则Δ(M)中存在一条路P,使得P覆盖E中的所有元素.     

基于动态时间弯曲距离的灰关联度量方法及其应用

传统灰关联度量对于长度不同的序列采用删除较长序列数据?均值?GM(1,1)模型预测等方法进行补齐,导致不确定性信息增加,造成不必要的信息损失? 将动态时间弯曲思想引入灰关联度量中,提出一种自适应序列长度的灰关联度?该方法无需补齐序列数据,利用序列间距离矩阵的最短路径作为相似判 定依据?在此基础上,进一步构建了相应的灰关联度量方法,有效解决了序列数据长度不一致问题?为了证明方法的有效性,将其应用于分类算法设计中,取得了较为优异的测试结果?     

灰色关联分析在黄磷生产中的应用

运用灰色关联分析，对什邡磷化工厂黄磷生产中炉渣磷含量的影响因素作了分析，指出铁是影响炉渣磷含量的第一位因素，为工艺配料提供了参考依据。