应用微机对遥感TM图象进行森林资源分类的研究

应用陆地５号卫星的ＴＭ数据，对遵义市（县）森林资源进行了微机自动分类．通过对波段组合、样地调正、参数选择、自动分类方法等几个方面的研究，得出定量结果和分类图件，并进行了分类结果验证．     

显微图像分析技术在赤潮生物识别中的应用

为克服人工识别赤潮生物种类和数量时的困难，基于图像分析法对赤潮生物图像进行自动分析，针对赤潮生物显微图像的特点。研究图像的预处理、分割、特征提取和分类的处理过程，结合理论分析和实验结果。与其他自动分割方法进行比较，证明采用类别方差法可以有效进行赤潮生物图像的自动阈值分割，解决了赤湖生物显微图像自动分割的难题，采用形态学的方法，解决相连赤潮生物的分割问题，对获得的轮廓和灰度特征进行选择，作为分类器的测试和学习数据使用，建立分类树结构，采用树状判别机制实现几类赤潮生物的识别分类。实验结果表明，与人工识别相比，其识别正确率大于90％。     

磁芯自动分选机

磁芯自动分选机是利用微机对磁芯电感进行自动测量，并根据测量值，自动将磁芯按用户要求进行分类，自动记录，自动显示，在分选磁芯工作结束后，自动打印出磁芯分选的最终结果。由于该分选机采用了微机技术，因而具有操作方、宽量程、测量速度快等特点，是智能化的自动分选磁芯的设备。     

神经网络在遥感图像自动分类中的应用研究

西方琉金华市婺城区土地利用为例，介绍了神经网络遥感图像自动分类的方法，研究表明，用神经网络进行遥感图像自动分类，其分类精度高显示了其在遥交为广阔的应用前景。     

一种基于频次统计的兼类噪声消除方法

分析了自动分类知识库中的文本兼类噪声，提出借助于频次统计特性来减少兼类噪声的新算法，在进行理论分析的基础上，讨论了具体的实现步骤，并通过对新闻语料的分类实验，检验了降噪效果。结果表明，该方法可以减少兼类概念在知识库中的冗余次数，能提高自动分类系统的性能指标。     

三种分类算法的实验比较

对文本自动分类算中的k最近邻算法、向量空间模型算法以及混合分类算法进行了比较分析，在构造分类用知识库的主题抽取方法相同的条件下，使用中国资讯行提供的2000篇网上新闻语料分别对3种分类算法作了实验研究、实验结果表明，针对网上新闻而言，混合分类算法性能指标优于另外2种算法．结合实验语料环境，对3种分类算法的适用范围作了分析．     

一种Web文档在线自适应分类新方法

Web文档自动分类是Web挖掘中的重要研究内容。文档向量空间模型(VSM)是实现文档自动分类的基础，但如何排除冗余属性并降低向量空间的维数是一个难点。文中运用粗集理论对由样本文档集合构成的信息系统进行数据泛化，并求取文档的最优规约属性集，大大降低了文档的特征空间的维数，减少了冗余属性对文档分类的干扰，提高了分类效率。运用Fuzzy ARTMAP(adaptive resonance theory mapping)神经网络，利用其自适应分类和增量学习的优良特性，实现了对Web文档的在线自适应分类。     

自动变速器的应用现状与发展趋势

论述了自动变速器的分类、特点，对主要类型的自动变速器作了系统介绍，对其发展趋势作了简要分析．     

工艺规划系统中动态模式分类的研究

提出了工艺规划系统中动态模式分类（pattern classification）的概念，介绍了模式分类判定树和动态模式分类的基本原理，并对动态模式分类的聚类质量标准进行了研究。动态模式分类是基于实例归纳（case based reasoning,CBR)的自动分类过程，具有自学习和自完善的功能。     

南方丘陵山区遥感影像特征选择与自动分类方法

选取南方丘陵山区--广西钦州湾 TM影像作为试验区,在地物光谱分析基础上,利用知识型光谱合成、主成分变换对 TM卫星图像进行增强处理,并采用非监督分类与监督分类相结合的方法,对 TM图像及特征图像进行自动分类试验,以寻求适用于南方丘陵山区的土地利用 /土地覆盖的遥感自动分类方法.     

江南丘陵区土地利用/覆被分类

江南丘陵区土地利用/履被类型相对比较复杂，传统的基于光谱特征的计算机自动分类的精度难以达到实际应用的需求．为了提高分类精度，需要模仿目视解译过程，从遥感信息机理与地学规律的综合分析人手，综合其它辅助信息进行分类．在对绍兴试验区地学背景知识和遥感数据光谱特性充分分析的基础上，获取了试验区各类典型地物分类的知识，并以规则的形式表示这些知识，集成TM影像亮度值、亮度值关系和DEM、坡度和坡向地理辅助数据对试验区土地利用/履被进行分类．结果表明，该方法可以方便有效地综合多种辅助数据进行分类，得到令人满意的分类结果，本次试验的分类精度为86．66％。     

增压器全液压自动换向装置及其计算方法

为了研究更为新颖可靠的增压器全液压自动换向装置和与增压器换向频率有关的参数计算方法，对超高压水射流发生器及增压器的工作原理进行了分析，研制了1种对现行增压器自动换向装置的分类方法及具有结构独特、系统简单、机械噪音小、故障率低等优点的全液压自动换向装置.实验结果表明该分类方法概念明确，有利于规范此类装置的设计；将计算方法和新装置应用于水射流切割机产品的设计中，简化了水射流发生器结构，提高了其工作的可靠性，对提高超高压水射流切割机产品质量和促进水射流切割技术的发展起到了积极的推动作用.     

车型自动分类技术的分析和前景展望

本文介绍了车型自动分类技术的现状及各种车型自动分类技术的应用原理及其优缺点，并从适应现状的角度指出了车型自动分类技术的发展方向。     

SAM和决策树结合的Hyperion数据分类方法

在地面实测波谱分析的基础上，采用决策树对波谱角（SAM）分类方法进行改进，自动地进行波谱角阂值选择，提出一种新的基于SAM和决策树相结合的综合分类模型。该模型用于云南鹤庆地区土地覆被信息提取，并与最大似然分类法（MIC）的分类结果进行比较。结果表明，就每一类型而言，SAM结合决策树分类的分类精度较高；最大似然法监督分类总体精度为79．4％，SAM结合决策树分类的综合分类模型总体精度为88．5％，比监督分类精度高9．9％。     

基于层次聚类的微博敏感话题检测算法研究

针对微博对社会舆情影响力日趋增大，设计了基于层次聚类的微博敏感话题检测算法，通过对微博内容的自动抓取，利用层次聚类算法实现对微博内容的智能识别，并以敏感话题为单位对微博内容进行分类．重点对层次聚类算法的实现过程进行研究，引入了词频、词性等关键参数因子，提高层次聚类算法分类精度．通过测试表明，检测算法的检测分类精度为95．3％，话题误判率不超过6％．     

元数据对专利自动分类准确度的影响

在介绍专利自动分类的计算模型基础上,总结了元数据对专利自动分类的作用,分析了元数据对专利自动分类准确度的影响。     

基于乳突纹方向特性的掌纹自动分类方法

针对在利用掌纹进行身份自动鉴别的过程中如何对掌纹进行自动分类 ,提出了一种利用乳突纹方向特性的掌纹自动分类方法。此方法首先生成具有 4个方向的掌纹方向图 ,然后利用改进的庞加莱指数算法对掌纹方向图进行处理来确定三角点和中心点 ,最后根据掌纹指根区和掌纹外侧区中三角点和中心点的数量对掌纹进行分类。利用此方法对340个指根区和 35 4个外侧区的油墨捺印掌纹图像进行了测试 ,在指根区的正确率为 95 .6 % ,在外侧区则为 96 .9%。实验结果说明上述方法能够有效地进行掌纹自动分类。     

基于直方图差分的视频分类方法

针对当前视频自动分类算法复杂计算量大等问题，提出一种简单的自动视频分类方法，即基于直方图差分的统计方法。获得每个视频的直方图差分曲线后，调整去掉编辑特效造成的虚假峰，得到每个视频的每秒平均镜头切换次数，以此作为广告视频和非广告视频的分类依据，进行C-均值聚类。实验结果表明，该方法以较少的工作量获得了较好的分类结果。     

一种固定背景下运动视频对象的自动分割方法

提出了一种固定背景运动视频对象的自动分割方法．该方法通过互帧差四次矩检测运动对象，利用背景减除对点分类，最后用彩色分水线算法得到运动对象实验证明该方法能够对固定背景下运动视频对象进行实时自动分割．     

自动分类探讨

自动分类是计算机中文信息处理的一个重要研究方向，近一二十年来，国内外已作了大量的研究，本文就基于概率统计方法的自动分类作一讨论。