数字图象压缩编码原理

本文通过对编码压缩的分析,给出了数字图像压缩编码原理。首先,基于离散余弦变换给出了变换压缩编码;并给出了一种变长的哈夫曼编码。最后给出了4种可选的编码方法。     

数字语音编码技术研究

介绍了语音编码的理论基础,阐述了语音编码的评价指标、主要技术及应用,探讨了语音编码技术的发展方向。     

数字图像压缩编码技术综述

本文阐述了数字图像压缩编码的必要性,介绍了几种常见数字图像压缩编码方法的原理及其适用的场合和特点,并对数字图像编码新技术做了简单介绍。     

图象锥形编码

本文提出了一种与文献[1]不同的实现图象锥形编码的方法。文中给出了最优量化器设计的方法和结果,讨论了用分块编码实现锥形编码的方法。计算机模拟实验的结果表明,重建图象可以获得1.2bit/pel的压缩效果,而且重建图象的质量是令人满意的。     

子波变换图象压缩编码技术进展

从１９８８年Ｍａｌｌａｔ将子波变换用于信号处理提出多分辨率分析概念，给出了信号或图象分解为不同频率通道的算法和重构算法。开创了子波变换在图象处理中的应用，子波变换在时域和频域同时具有良好的局部化性能，使子波变换成为视频图象压缩编码的主要技术，专家预计，在１９９６年符合高清晰度电视标准的子波变换视频图象压缩技术将推出问世，本文综述子波变换图象压缩编码技术当前的进展。     

基于余弦变换的快速图象编码技术

图象处理技术在网络通讯和多媒体应用上具有举足轻重的地位,近年来许多新的理论和算法被提出来,其中最引人注目的是子波和分形理论及其相关的算法。本文在这些领域结合ＤＣＴ变换提出了新的图象编码算法,取得较好的效果。     

信息编码技术在军用装备维修物资编码系统中的应用

从军用装备维修物资业务管理的角度讲述了装备维修物资分类的体系、编码的结构;从军用装备维修物资信息管理的角度讲述了装备维修物资的信息分类;从计算机信息管理的角度讲述了信息编码技术在军用装备维修物资编码系统中的应用。     

数字电视图象压缩编码

本文对各类电视图象压缩编码方法的原理、特点和进展作了较系统的综述。包括变换编码、预测编码、矢量量化编码、运动补偿编码和电视图象信号的亚奈奎斯特取样。对图象信号的特点、视频信号的数字化和电视图象压缩编码在综合业务数字网中的重要作用也作了简述。     

基于SPIHT图象压缩编码的Turbo codes编码

针对信源与信道编码的特点，提出了结合SPIHT（set partitioning in hierarchical trees)算法和改进的Turbo Codes的信源与信道联合编码方案。这一方案充分考虑了SPIHT算法和Turbo Codes的特性，根据信源编码后数据在重建时的重要程度，进行不同等纠错保护的信道编码。实验表明，论文的方法能够使误码率与码长达到一个较好的平衡，图象在较高码率下可以达到较好的抗噪性能。     

通用栅格编码量化在图象压缩量化中的应用

提出了一种基于栅格编码TCQ的图象压缩编码量化方法。论述了TCQ量化方法的理论基础栅格编码调制TCM和维特比算法的基本原理。在研究普通TCQ量化方法和其中集合划分存在问题的基础上，探讨了另外一种划分方法的可行性，得到通用栅格编码量化方法UTCQ。根据对实际图象量化结果的比较，证明了UTCQ的有效性。     

神经网络在图象压缩编码中的应用

讨论神经网络在图象压缩编码领域中的应用.针对图象矢量量化存在的分块效应问题,对Kohonen自适应模型进行了研究.应用了两个DCT的余弦变换域的特征值,结合Kohonen的自组织特征映射(SOFM)算法对图象元素分类压缩编码.计算机模拟实验表明,和单纯用神经网络直接进行矢量量化相比,应用这种技术的图象编码压缩比和译码图象质量都有明显的提高.     

GSM数字蜂窝系统中的语音编码技术

简述了ＧＳＭ数字蜂窝移动系统中所用的语音编码———ＲＰＥＬＴＰ（规则脉冲激励长时预测）编码的原理，说明了ＲＰＥＬＴＰ编码特性及其对移动通信的影响。     

一种高效的分形图象编码技术

将固定矢量的概念应用于分形块编码中，对图象的平缓区进行固定矢量的线性组合编码，并且在分形编码中，采取了分层处理的思想，实验表明，与基本的分形块编码方法相比，本文提出了的固定矢量层次分形编码方法在保证一定的重建图象质量下，使用象的压缩比有了明显的提高，并且大大提高了编码和解码速度。     

可分级视频编码技术研究

本文讨论了可分级视频编码技术的特点，介绍了可分级视频编码的技术背景，具体分析了当前几种可分级编码方案，并对可分级视频编码技术的发展趋势进行了展望。     

ATM中的视频编码技术

本文讨论了ATM中采用的视频编码技术，内容包括可变率视频编码技术和分层视频编码技术。     

基于DSP的CVSD与PCM编码全数字转换技术

提出并实现了一种基于DSP的 16Kbit/sCVSD(连续可变斜率增量调制 )编码与 6 4Kbit/sA律PCM(脉冲编码调制 )编码的全数字转换技术 .相对于现有的编码转换系统 ,此种技术符合单值对应法则 .实验证明 ,当CVSD误码率≤ 2× 10 -5且PCM误码率≤ 1× 10 -5时 ,采用该转换算法可以做到多次转换无误差积累     

分形图像压缩编码的研究进展

综述了近年来在分形图像编码方面的最新进展，详细分析了分形图像编码在图像分割算法、对域块的变换、域池选择、图像编码、匹配块的搜索策略、仿射变换实现和图像解码等几个方面的研究现状以及在这些方面的性能优化问题。对其中的每一个方面，都探讨了一些最新的典型方法，并对这些方法在复杂度、精度、收敛性等方面进行了简要的性能比较，指出了分形编码存在编码速度慢等问题，指明快速分形编码及与其它编码方法的联合编码的研究方向。     

图象编码误差均匀分布压缩方法

本文利用视觉特性的非相干压缩和图象编码误差均匀分布的观点,将MHT(M-Hada-mard Transform)应用于图象数据压缩,获得了高压缩比和高质量恢复图象。在标量量化情况下,变换域能量分布分散的MHT具有优良变换性能。得出了与传统变换压缩理论和机理不相同的结果。