装备作战单元需求量仿真模型研究

装备作战单元是指作战单元中的武器系统及其相应的保障系统。文中采用基于Petri网原理的ExSpect仿真软件构建了装备作战单元需求量在基本任务下的仿真模型,在此基础上构建了复杂任务下装备作战单元需求量的仿真模型。最后通过实例验证模型的可行性。     

一个蠕虫病毒传播SIRS模型的建立与分析

基于传染病动力学建模方法,在考虑蠕虫病毒的传播机理的基础上,建立了一种新的SIRS蠕虫病毒传播模型.利用微分方程定性理论对该模型进行了分析,研究了蠕虫病毒的传播规律,得到了蠕虫病毒消除的阈值,并进行了仿真.     

一类时滞SIQR传染病模型的稳定性

考虑一类具有饱和发生率的时滞SIQR传染病模型.利用特征值法,以疾病治愈周期导致的时滞为分支参数,讨论疾病平衡点的局部渐近稳定性,给出了疾病平衡点局部渐近稳定性的充分条件,并确定了模型产生局部Hopf分支的时滞临界点.仿真实例验证了所得结果的正确性.     

一类SIQR流行病模型的动力学分析

通过微分模型,对一类对染病者进行隔离的SIQR模型进行了研究,获得了SIQR传染病模型基本再生数R₀,得到了SIQS模型的无病平衡点以及地方平衡点;证明了无病平衡点总是存在的,且当R₀≤1时是全局渐近稳定的,R₀>1时无病平衡点是不稳定的;当R₀>1时,还存在地方病平衡点并且是全局渐近稳定的.     

一类含时滞的SIQR流行病模型研究

将对病人的隔离期作为时滞因素,考虑了一类含时滞的SIQR(susceptible infectives quaran-tine removed)流行病模型.通过构造恰当的Lyapunov函数,得到了无病平衡点全局稳定以及地方病平衡点局部稳定的结论,讨论了系统周期解的存在条件.     

埃博拉流行病的离散logistic动力学模型及其参数辨识

研究了埃博拉流行病的传染动力学模型建立及其参数辨识问题,构建了埃博拉流行病的离散logistic动力学模型,给出了参数辨识优化问题,该优化问题可以计算所提离散logistic数学模型的最优参数值.基于世界卫生组织统计的几内亚、塞拉利昂和利比里亚等西非国家的病例数据,拟合出所构建埃博拉离散logistic动力学模型的最优参数值,并对其进行了参数分析.结果表明,埃博拉流行病在每个西非国家的传染情况不相同,而且三个西非国家的染病者增长率与抑制常数也具有较大的差异.与已有连续logistic模型的参数辨识结果相比,本文离散logistic模型的参数辨识误差值更小,说明离散logistic模型能够更好地描述埃博拉流行病的传染动力学.     

含媒体效应的新型呼吸道传染病模型的动力学性态

根据急性新型呼吸道传染病的疾病病理和传播机理,考虑媒体效应,同时加入潜伏期时滞,建立具有两类易感者人群的SIQR流行病模型,通过Routh-Hurwits判据和Dulac判据分析平衡点的局部稳定性和全局稳定性,得到媒体效应、潜伏期时滞满足疾病消失的取值区间.理论分析显示,可通过调整模型参数,制定媒体宣传的最优控制策略来防控疫情发展,达到一定时间内染病者人数最少,同时媒体宣传费用最低的防控和经济双赢的目的.     

一类时滞SLBQRS网络病毒传播模型

引入处于恢复状态的计算机的临时免疫期时滞,建立了一类具有分级感染率的时滞SLBQRS网络病毒传播模型.以恢复状态节点的临时免疫期时滞为分岔参数,讨论了模型有病平衡点的局部渐近稳定性和局部Hopf分岔的存在性,得到了模型局部渐近稳定和产生局部Hopf分岔的充分性条件.     

考虑RMS因素的战术导弹需求量模型研究

根据装备的使用任务过程及其RMS因素对装备动用数量的影响,建立装备的数量预测模型,这对平时和战时的装备数量和类型的确定具有非常重要的意义。根据某型战术导弹的使用任务流程,建立了复杂任务的阶段任务模型,在此基础上建立了战术导弹需求量解析模型,并进行了实例验证。     

具有连续接种且是非线性传染率的SIQR传染病模型

讨论了一类具有连续接种且是非线性传染率的SIQR传染病模型,得到了无病平衡点和地方病平衡点存在的阈值,借助构造Dulac函数和Liapunov函数,给出了两类平衡点全局渐近稳定的充分条件。     

带有预防接种的手机蓝牙病毒传播模型

为了揭示手机蓝牙病毒的传播规律,以便更好地为制定病毒的预防措施提供理论依据,给出了移动环境下手机节点平均度的计算方法.提出了带有预防接种的手机蓝牙病毒传播模型,在模型中引入了手机蓝牙信号覆盖半径、节点分布密度、节点移动速度、比例因子和病毒复制时间等5个参数,讨论了各参数对病毒传播的影响.仿真实验表明,该模型较好地模拟了手机蓝牙病毒的传播过程,符合手机蓝牙病毒的传播规律.     

一类具有疫苗接种的随机埃博拉传染病模型的动力学分析

研究一类具有疫苗接种的随机埃博拉传染病模型.首先通过构造Lyapunov函数并运用相关理论得到了疾病灭绝和持久的充分条件,在疾病持久的条件下系统存在一个平稳分布.最后,通过数值模拟验证了主要结果.     

基于复杂网络的病毒传播模型及其稳定性

针对目前病毒传播率中节点度引入的不同方式,在分析病毒传播特点的基础上,运用复杂网络理论,提出了与度相关的更加准确的病毒传播率.根据病毒传播过程,建立基于复杂网络的新的病毒传播模型.运用稳定性理论中的特征值判据,分析系统平衡点的稳定性,得出系统稳定的条件,并选取相应的系统参数,对系统进行数值仿真,验证了所得结论的正确性.     

基于二维规则网格的SIRS病毒传播模型

提出了一个基于二维规则网格的SIRS疾病传播模型,在模型中,研究了群体密度d, 传播效率λ及个体的游动对疾病传播的影响。理论分析和仿真模拟表明该疾病传播模型存在一个临界值(λd)c,只有当群体传播效率和群体密度的乘积λd大于(λd)c时,疾病才能在群体中持续稳定地传播。 另外,研究还发现当群体密度不太大的时候个体的游动更有利于疾病的传播。 根据这些研究结果最后给出了相应的疾病预防和控制措施。     

具有饱和接触率的SIQR传染病模型的不同控制策略

讨论了带有隔离和不同接种策略的SIQR传染病模型.在连续接种策略下给出了无病平衡点和地方病平衡点的存在性和全局稳定性;在脉冲接种策略下,获得了无病周期解,并给出了无病周期解全局稳定的充分条件,同时也讨论了隔离率、连续接种率、脉冲接种率、治疗率等参数对疾病防治的重要性.     

具有潜伏期时滞的登革热病毒传播模型研究

考虑到登革热病毒在人和蚊虫体内具有潜伏期,本文提出了一类具有潜伏期时滞的登革热病毒传播的动力学模型,通过线性化方法得到无病平衡点和地方病平衡点的局部渐近稳定性,给出了刻画疾病消除或流行的阈值条件.进一步,通过构造合适的李雅普诺夫泛函建立模型,得到无病平衡点和地方病平衡点的全局渐近稳定性的判别准则,同时讨论了阈值条件关于模型参数的敏感性.     

基于灰色GM(1,1)模型的煤炭需求量预测

以2010~2016年我国的煤炭需求消费总量作为数据基础,应用灰色系统理论,建立了GM(1,1)模型,预测出了2017~2019三年我国的煤炭需求量并分析了预测结果,表明该模型经检验有较高的精确度,其预测结果可信度高,为保障我国能源安全、制定能源发展战略提供科学依据。     

交通能源需求量组合预测模型研究

本文尝试将组合预测法应用于我国交通能源需求量的预测,以提高预测精度．通过赋予合理权重,将误差修正模型、非线性回归模型和多元回归模型加权组合建立组合预测模型．对各模型进行平均绝对百分误差（MAPE）、希尔不等系数（Theil IC）和均方根误差（RMSE）等指标的比较,证明单一模型经过组合能够提高预测精度．     

基于Petri网汽车市场需求量预测模型研究

利用Petri网模型良好的离散事件动态表达和并行计算能力以及图形表示的直观性,建立了汽车市场需求预测系统的Petri模型,并对模型的动态、并发问题进行分析,最后应用所建系统模型对汽车市场需求量进行了预测,结果表明该方法具有较好的实用性.     

埃博拉病毒传染机制与研药策略的数模分析

选取埃博拉病毒疫情最为严重的几内亚,利比里亚和塞拉利昂地区,分析研究其埃博拉病例随时间的变化情况,在原始传染病模型上进行改进,采用种群增长的微分方程来模拟感染人数的变化情况。针对病情最为严重的几内亚地区,通过方差分析判断该地区是否需要研发新药,将肺结核,马来热,艾滋病作为主要潜在疾病对象,与埃博拉感染数做方差检验,并根据历1年病情感染数估测制药的最迟期限。对于制药环节,建立制药公司选择机制,本着降低制药成本与风险和提高制药水平的原则,为筛选制药公司提供理论合作方案。