指标驱动的模型管理机制

针对决策时经常遇到的决策信息量太大与决策信息不完全的问题,说明决策问题与指标体系之间的关系,通过提出基于指标的模型管理机制,为实现指标灵活定制与扩展从而解决模型生成与问题求解;在提出三部件模型库,研究了基于多维数据组织的指标统计、计算模型的基础上,使指标、数据、模型达到有机结合。     

基于半参数统计模型的弗明翰心脏病数据研究

对于弗明翰心脏病数据,线性模型往往不能很好地拟合,而利用半参数统计模型能提炼出较准确的信息;对于半参数统计模型——单指标模型和单指标变系数模型,一般利用局部回归方法进行联系函数的估计,估计方程估计方法进行指标系数的估计;在此理论基础上,对弗明翰数据进行拟合并作出分析和比较;结果表明:单指标模型和单指标变系数模型都能较好地拟合并解释弗明翰心脏病数据,但由于单指标变系数模型比单指标模型多考虑了一些因素,所以单指标变系数模型相对来说能更多地提取一些数据中隐藏的信息,能更客观地解释弗明翰心脏病数据的现实意义。     

水文遥测系统运行可靠性的监测方法及推理模型

研究水文遥测系统的可靠性运行状态的监测问题,对于包括众多无人测站的水文遥测系统来说尤其重要。给出系统的完整性及完整性指标－完整度的定义;提出并研究基于多传感器信息融合技术的系统完整性监测与估计方法;建立基于模糊推理方法的系统完整性信息融合监测模型。该模型对描述水文遥测系统的完整度具有可操作性。利用该模型,根据所选取的系统完整性环境中的指标参数,即可推理出系统的完整度。     

企业物流绩效综合评价的AHP-TOPSIS方法及应用

企业物流绩效综合评价的关键是怎样选择或建立评价模型,以及怎样根据评价模型建立评价指标体系.以企业物流绩效为研究对象,建立了一种较全面的二层次指标体系,综合考虑了客户、成本、服务水平、信息以及创新学习等各方面的绩效指标;利用AHP法确定一级指标和每个二级指标的权重,并对指标进行标准化处理.建立了AHP-TOPSIS评价模型;最后给出一个算例.     

知识服务中的供需双边匹配模型

研究了基于多指标评价信息的知识供需双边匹配问题.通过评价信息的处理,给出了知识供需双方满意度的计算公式,在此基础上,以知识供需双方满意度和知识服务中介利益最大为目标,构建了多目标双边匹配优化模型;进一步地,运用基于隶属函数的加权和方法,将多目标优化模型转化为单目标优化模型,并通过求解优化模型得到双边匹配结果;最后,通过...     

基于ARIMA与信息粒化SVR组合模型的交通事故时序预测

该文基于自回归滑动平均(ARIMA)模型和支持向量回归机(SVR)模型,构建时间序列组合预测模型,对道路交通事故相关指标进行趋势预测。通过ARIMA预测模型进行线性拟合;基于模糊信息粒化方法,将ARIMA预测模型残差季度变化趋势映射为包含最小值Low、中值R、最大值Up三个参数的模糊信息粒;并以其为输入构建SVR模型,对季度残差变化趋势进行预测;最后根据SVR残差预测值修正ARIMA模型预测值。实证研究结果表明:时间序列组合预测模型精度优于单一ARIMA模型,由模糊信息粒子确定的预测区间较好描述了实证数据的季度变化趋势。     

基于粗糙集和神经网络的炮兵装备效能评估

建立了炮兵装备效能评估模型,首先利用灰色关联分析以及欧氏距离加权法实现了不完备信息表的空值填补;然后引入粗糙集理论对评估指标进行约简;最后利用BP神经网络确定了指标与效能间的关系并与指数模型进行比较,BP神经网络模型的精度明显高于指数模型.     

基于行业背景差异下的金融时间序列预测方法

股票市场预测可为投资决策提供重要依据,但在当前的量化投资领域,研究者大多基于单一行业对股票的金融时间序列进行预测研究,忽略了行业背景差异下的股票特征信息;同时,还存在难以有效提取股票时序数据特征、股票情感指标以及股票趋势预测不准确等问题.为解决上述问题,提出利用一种新的WBED(Word2vec-BiLSTM and EncoderDecoder)混合模型对不同行业背景下的股票信息进行时间序列预测研究.该方法采用WB模型进行情感分类,计算情感值,获取情感指标;然后引入双注意力机制,在Encoder模型中利用特征注意力机制给股票时序数据特征赋予不同权重以区别不同特征的重要程度,在Decoder模型中利用时间注意力机制给Encoder模型中LSTM的隐状态赋予不同权重以区别不同时间维度信息的重要程度;最后,利用股票时序数据和情感指标进行股票预测.另外,考虑到不同行业背景下的股票对象对模型超参数的敏感度可能不同,所以为不同行业的股票对象选择合适的超参数使模型的预测性能更好.参考"2019中国上市公司500强",选取三个行业中的九家上市公司股票作为研究对象,采用四种对比模型和四个模型评价指标进行实验分析.实验结果表明,提出的新的混合模型在行业背景差异下的金融时间序列预测研究中有一定的优越性.     

基于敏度分析的考虑动态再结晶的黏塑性本构模型的全局可识别分析

提出了一套能够考虑约束影响的大型复杂模型的全局参数可识别分析方法. 该方法基于全局敏度矩阵、全局Fiseher信息矩阵及全局归一化Fisher信息矩阵,可识别性指标包括敏度指数、共线性指数及特征值指标. 通过统计方法将局部指标集合成全局指标;约束通过罚函数方法引入,罚系数通过基于全局竞争排序的方法确定;应用提出的方法对考虑动态再结晶的黏塑性本构模型进行全局可识别分析. 分析结果表明,由于参数之间存在较强相关性,模型中的部分参数很难识别.     

电子商务小企业信用评价模型研究

电子商务小企业的信用评价是电子商务健康发展的重要支撑,但现有评价方法存在信息来源较为单一的情况。针对上述问题,本研究通过整合银行、工商、电子商务平台等机构的信用评价指标和信息,利用Delphi法和AHP法相结合的方式,构建了包含6个一级指标、2 2个二级指标的电子商务小企业信用评价模型。研究结果表明,模型具有较好的信度和效度。本研究为网络金融、网络工商监管等领域提供了新的评价依据。     

油田生产产量监控体系及预警系统

在调查研究的基础上,针对油田生产环节,引入产量实时监控及生产状况预誉机制;以国内外成熟的预浏预警方法为基础,对监控预警指标的选取作了深入分析和探讨,得出了切实可行的监控预警指标选取标准,实时监控、分析其各管理层面和地质层面的生产管理状况;运用预测预警理论和当代计算机技术,实现了预测预警软件系统,并对生产状况异常的监控对象给予及时报警处理。研究结果和实际应用证明,该毛统时于油田穗产及增产有着十分重要的作用。     

一种地震资料现场处理系统——FP-84处理系统

为了适应车载小型计算机地震资料现场处理的需要,研制出了一种FP-84型地震资料现场处理系统。该系统在没有阵列处理机硬件配置的环境中能有效地工作,从而降低了硬件成本,提高了软件系统的适应范围。系统软件采用流程式处理方式,能自动调度用户定义的处理流程,使用方便,处理功能齐全,具有包括月检、解编在内的二维地震资料常规处理的全部功能。对全部功能都作了理论测试,并对两条测线进行了试处理。处理结果表明,系统性能良好,数据正确,满足现场处理应用要求。     

CAI软件评价方法研究

评价可以有效促进计算机辅助教学软件的生产和应用.分析比较了国内外传统的分析式、观察式等教育软件评价方法和特点,将指标体系评价和实验评价相结合,阐述这种综合性评价方法的实施过程,并探索了评价指标体系的建立和指标项目的制定及评价量化方法.     

纺织生产过程的状态最优估计

在分析了纺织生产特性的基础上,选出了适合表示纺织生产状态的状态变量,导出了描述纺织生产过程的状态方程,设计出了适于纺织生产状态估计并具有线性最小方差特点的估计算法-卡尔曼滤波器,并讨论了滤波器的稳定性。若将纺织生产过程看成一个三阶系统,即假定生产指标变化的加速度是一个仅受随机因素(系统噪声)影响的常数,并分别取指标数值本身、指标对时间的一阶导数和指标对时间的二阶导数作为系统状态变量的三个分量导出系统的状态方程,那么以此状态方程为基础可以设计出适用于纺织生产状态估计的卡尔曼滤波器,并且该滤波器是稳定的。     

构建油气集输系统的智能化管理网络

针对油气集输系统点多、线长、面广 ,技术性强 ,管理难度大的特点 ,应用计算机网络信息技术构建了油气集输系统智能化管理网络 .该智能化管理网络主要由 8个子系统组成 ,包括现场数据采集与生产过程控制系统、管线实时监控系统、生产监控网络系统、生产控制中心、语音通讯系统、视频系统、集输数据采集和应用软件系统、时间统一系统 .集输系统智能化管理网络大大提高了系统的管理水平和系统集输的效率 .目前 ,该智能化管理网络已在胜利油田河口采油厂成功运行     

机械加工综合自动化生产线监控管理系统软件设计研究

分析了机械加工综合自动化生产线监控管理系统主其软件设计技术,介绍了该系统体系结构、软件平台、数据库、编程语言及系统软件设计原则,最终实现了设备层、单元控制器层和信息管理层三层网络通讯及集成 。     

流程工业智能工厂的未来发展

 阐述了基于工业操作系统SupOS的智能工厂建设新架构,以集成化、数字化和智能化手段实现工艺技术PT、设备技术ET、操作技术OT、自动化技术AT、信息技术IT的创新融合,通过工业整体解决方案APPs解决生产控制、生产管理和企业经营的综合问题,让企业牢牢掌握自身发展工业大数据和人工智能的主动权。同时,基于纵深防御、软硬结合的工控系统信息安全体系,可为流程工业智能工厂的建设提供安全保障。     

支持地铁车体开发的工程数据库系统

在车体产品数据模块和数据库功能分析的基础上,建立以SQL Server 2000为后台数据库,以Java为W eb Service开发工具的工程数据库系统,完成前台功能化查询、可视化查询和参数化查询的功能设计.数据库内存储所有已建CAD模型和CAE模型的一般信息、分析结果信息及模型指针.该数据库系统管理设计过程、图纸文件、设计结果和分析结果,支持产品的设计变更、审批和发布,实现快速设计信息的检索与查询.实际应用表明,该系统能有效地管理车体开发中的产品数据.     

油田产量的不均衡性分析方法研究

在油田的开发过程中,生产井数与原油产量之间,存在一定的不均衡性。借助于经济学中洛伦茨曲线和基尼系数的分析原理,在对油田产量按单井分组,对油田生产井数和原油产量计算百分比和累计百分比的基础上,通过计算基尼系数,得到油田原油产量生产的不均衡程度指标,以便在编制原油生产计划时,考虑原油生产的不均衡性,实现油田优化配产和提高油田开发效益的目的。     

基于Web的工业设计信息系统设计与实现

以分析工业设计师在设计中所需要的信息辅助为出发点，运用软件工程和结构化分析方法，并结合工业设计流程完成了系统功能设计、结构设计，确定了信息资源构成，建立了基于Web的工业设计的信息系统框架。通过原型系统实现，验证了该系统的各项功能。