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1.
BP神经网络振荡和平台问题的解决 总被引:2,自引:0,他引:2
叙述了BP神经网络的基本思想,分析了BP网络产生振荡和平台的原因,给出了解决问题的方法.同时介绍了一个BP神经网络的数字识别系统(DGRS). 相似文献
2.
ATM网络支持大量的突发业务源.突发业务量可用间断贝努里过程(IBP)描述,用稀疏过程理论得到IBP的概率母函数,提出了一种迭代方法求解IBP的概率分布.计算机仿真验证了分析的正确性. 相似文献
3.
提高BP神经网络学习速度的算法研究 总被引:4,自引:0,他引:4
本文在深入分析了BP人工神经网络学习算法的基础上,研究了采用加动量项法、成批训练法及综合法来提高BP网络的学习速度,取得了显著效果. 相似文献
4.
一种改进的BP网络图象压缩方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种改进的BP网络图象压缩方法.该方法对输入图象矢量进行分类,不同类别的图象矢量分别由不同的BP网络来实现压缩和恢复.因为同一类别图象矢量间离散度较小,所以可降低BP网络的映射复杂度,从而达到改善图象质量的目的.实验结果表明,这种改进能有效提高恢复图象的信噪比和视觉质量,对数据压缩比影响很小. 相似文献
5.
BP网络是目前应用很广的人工神经网络。改善BP网络算法尤其是提高BP网络的学习速度一直是人们研究的重要课题。本文在对BP网络现行算法研究的基础上,提出根据系统误差自适应调节学习率的快速BP算法(FBP),并以棉花棉铃虫预测为例,对两种算法的收敛速度进行了比较。 相似文献
6.
介绍了BP网络、Hopfield.网络、ART网络和CMAC网络等几种主要的神经网络模型及其特点,阐述了神经网络在焊接领域中的应用,如焊缝跟踪、焊缝成型控制、缺陷检测、焊接接头性能预测及焊接过程稳定性控制等方面的研究现状,并探讨了其发展趋势. 相似文献
7.
BP网络是目前应用很广的人工神经网络。改善BP网络算法尤其是提高BP网络的学习速度一直是人们研究的重点课题。本文在对BP网络现行算法研究的基础上,提出根据系统误差自适应调节学习率的快速BP算法(FBP),并以棉花棉铃虫预测为例,对两种算法的收敛速度进行了比较。 相似文献
8.
多层反馈BP网络是一种非线性动力学系统。为了对多层反馈BP网络进行形式分析,作者采用了电路类比的方式得到了它的数学模型。根据反馈BP网络的数学模型证明了反馈BP网络联想记忆过程的稳定性及有关性质,为反馈BP网络的应用奠定了理论基础。 相似文献
9.
神经网络在储层横向预测中的应用 总被引:8,自引:4,他引:4
传统的冯·诺依曼程序存储式计算机擅长于数据处理,但在类似于面貌及声音识别这样一些简单的认知问题方面,与人类相差很大,这种差异推动神经网络的研究,本文讨论误差反向传播网络(BP)。给出了BP网络在储层横向预测测方面的应用。 相似文献
10.
本文提出了一种用KUZZY规则修正BP神经元网络的学习步长的方法,计算结果表明本文提出的方法在加速BP网络收敛速度方面是行之有效的。 相似文献
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人工神经网络BP算法简介及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
BP网络是当前工程应用最广泛的一种人工神经网络。本论文主要介绍BP算法及BP网络的原理,并结合一个苹果分级的实例具体说明BP网络的应用。本研究具有一定的实用价值。 相似文献
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基于改进型BP神经网络的无刷直流电机调速系统的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
付丽辉 《大庆师范学院学报》2010,30(6)
针对无刷直流电动机的速度问题,提出了一种基于改进型BP神经网络的无刷直流电机调速系统,即利用改进型BP神经网络来优化PID控制器的比例,积分,微分系数。所采用的BP神经网络的学习算法为粒子群算法,可以有效克服标准BP算法一般所存在收敛速度慢、存在局部极小值等问题,从而可以实现对无刷直流电动机的高精度的速度控制。最后,建立了仿真系统,其结果表明该算法效果良好。 相似文献
13.
李群 《华南理工大学学报(自然科学版)》1994,22(3):128-132
本文提出了一种用模拟器件实现神经网络的方法.它能以很高的精度实现一个被训练好的神经网络的功能。作为一个例子,本文把神经网络应用于变结构系统中,并取得了很好的控制效果. 相似文献
14.
本文利用误差反向传播(BP)的人工神经网络(ANN)模型处理低度非线性问题。研究了含硫芳香族化合物水解速率常数与其结构及物理化学参数之间的定量结构活性相关(QSAR)。预测结果与实验结果符合良好,优于多元回归方法(MLR)所得的结果。 相似文献
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17.
李文正 《三峡大学学报(自然科学版)》1998,(1)
从BP网络的特点出发,讨论了基于BP网络的PI控制器的结构仿真结果表明:该系统不仅具有满意的动态特性,而且具有较强的鲁棒性与自适应性 相似文献
18.
宣翠仙 《长春师范学院学报》2005,(11)
作为新方法的探索,神经网络在图像压缩中的研究与应用已成为当今图像处理领域的热点研究。本文针对神经网络中BP算法的特点,探讨其在图像压缩编码中的具体应用,并就其优势和局限性进行了分析并提出相应建议。 相似文献
19.
BP神经网络学习算法研究 总被引:9,自引:0,他引:9
对日前应用最广的人工神经网络——BP网络的学习算法及各种改进学习算法进行了分类比较和综合分析,并结合作者的研究结果对进一步研究BP网络及算法进行了探讨. 相似文献
20.
针对大气污染判别问题的复杂性,提出了一种基于粗糙集的BP神经网络模型。该模型利用粗糙集理论约简气象影响因素,提取关键因素作为网络的输入,简化了网络结构。实例验证,粗糙神经网络模型为大气污染判别研究提供了一种有效可行的算法。 相似文献