两类类肽图的Wiener指标

文献[1]中给出了线性骨架类肽图的Wiener指标,文章结合实际给出了两类骨架更为复杂的类肽图的Wiener指标的计算方法,即当骨架图分别为完全图和轮时的类肽图的Wiener指标的计算方法及其精确结果。     

由设备无关点位图文件生成内存点位图

本文主要讨论在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下，将设备无关点位图文件读到内存中并生成内存点位图，返回其句柄，用此句柄即可显示或打印此位图。     

基于谱聚类的词和文档的联合聚类

文档聚类和词聚类都是重要且被充分研究的问题.大多数现有的聚类算法针对文档和词是分别聚类,不是同时的.本文提出文档集作为文档和词间的一个二部图的模型思想,使用这个思想,联合聚类问题可以被看成二部图的分割问题.为了解决图的分割问题,使用一个新的联合谱聚类算法,即使用适度规模的词-文档矩阵的奇异向量产生好的分割结果.谱算法得到一些最佳的性能,表明奇异向量通过连续放松解决图划分的NP难问题.最后通过实验结果验证联合聚类算法在实践中非常有效.     

有序加权平均算子在UML类图度量中的应用

随着面向对象技术在软件理论和应用的快速发展,如何科学合理的度量面向对象软件质量已成为软件工程中一个热点问题。目前,针对软件度量的研究很多,但是关于类图度量的研究较少。类图作为软件开发中一种非常重要的模型图,其复杂性对软件质量有着明显的影响。为研究类图的复杂性,将已有的基于OWA算子的多属性决策方法应用于UML类图的度量,提出一种度量UML类图复杂性的新方法,通过OWA算子度量的计算结果,可以有效的对面向对象软件的复杂性进行科学合理的度量。     

使用名词分析法对处方跟踪系统进行类分析

名词短语分析法是在项目需求规格说明书的基础上提取可以作为类的名词,对类进行分析,并完成初始类图的行之有效的方法。本论文以＂处方跟踪系统＂的分析为例,描述了用名词短语分析法进行分析,直至完成初始类图的过程,希望能成为对面向对象分析和设计方法感兴趣的读者们的参考。     

最大度是4的可平面图的边染色

对于最大度是Δ的可平面图G,如果χ′（G）=Δ称G为第一类图,如果χ′（G）=Δ＋1称G为第二类图,χ′（G）表示G的边染色数.1965年,Vizing举例说明,最大度是4的平面图中不仅有第一类图,也有第二类图.论文运用Discharge方法及临界图的重要性质证明：最大度是4,不含5圈和6圈,且任意两个相交面的度不相同的可平面图是第一类图.     

基于矩阵理论的UML类图形式化描述与检测

针对UML缺少形式化语义,使得开发UML自动检测工具变得困难的问题,提出了一种基于矩阵理论的UML类图形式化描述和自动检测方法.首先,分别给出了基于二元关系和基于矩阵的类图形式化描述规则;然后,讨论了UML类图的自动检测;最后,用一个实例说明了该方法的有效性.实验结果表明:该方法可以对UML类图进行形式化描述,且可以通过数学方法找出模型中存在的错误.     

基于类灰度图的类Haar特征构建及其应用

有效的特征提取是正确模式分类的基础.在Viola-Jones快速目标检测算法的基础上,侧重研究了类Haar特征原型的本质与提取,提出了类灰度图的概念,并以快速人脸检测为例,从类灰度图提取广义类Haar特征,从本质上拓展了类Haar特征的类型.基于类灰度图提取的广义类Haar特征在基于Adaboost的人脸检测系统性能超过Viola-Jones系统;作为弱分类器的滤波器构建是影响基于Adaboost分类算法性能的重要因素.     

大气环境监测点位优化的灰色聚类方法

运用基于灰色关联度的聚类分析方法实现了常德市大气监测点位优化 .结果表明 ,用此法进行大气监测点位优化是可靠的 ,其优化点位具有足够的代表性与可行性 ,聚类组别具明晰的环境意义 ,且方法简单 ,易于在计算机上实现     

大气环境监测点位优化的灰色聚类方法

运用基于灰色关联度的聚类分析方法实现了常德市大气监测点位优化，结果表明，用此法进行大气监测点位优化是可靠的，其优化点位具有足够的代表性与可行性，聚类组别具明晰的环境意义，且方法简单，易于在计算机上实现。     

图像检测系统的算法接口设计与实现

分析了W indows位图文件在磁盘中的存储结构,研究了VC MFC编程方式下设备无关位图的打开、保存和二维数组算法接口设计的方法,详细介绍了位图文件算法接口程序设计的关键代码,编写并调试通过了位图算法接口示例程序。     

基于内存映射文件的特大机械图纸快速处理技术

在对位图图像进行处理时,为了追求效率,往往是将位图全部读进物理内存,然后在内存中进行处理,这种方法对于尺寸较小的位图图像比较理想,但是对于特大型的位图图像就显得无能为力了。针对一些位图格式的特大机械图纸的实时处理要求,本文提出了用面相对象编程工具Delphi实现基于内存映射文件的特大机械图纸快速处理,该方法无需将位图全部读进物理内存中,从而解决了物理内存不足而带来的缺憾,取得了令人满意的效果。     

Single bitmap block truncation coding of color images using hill climbing algorithm

In order to generate an efficient common bitmap in single bitmap block truncation coding(SBBTC) of color images, an improved SBBTC scheme based on weighted plane(W-plane) method and hill climbing algorithm is proposed. Firstly, the incoming color image is partitioned into non-overlapping blocks and each block is encoded using the W-plane method to get an initial common bitmap and quantization values. Then, the hill climbing algorithm is applied to optimize an initial common bitmap and generate a near-optimized common bitmap. Finally, the quantization values are recalculated by the near-optimized common bitmap and the considered color image is reconstructed block by block through the common bitmap and the new quantization values. Since the processing of each image block in SBBTC is independent and identical, parallel computing is applied to reduce the time consumption of this scheme. The simulation results show that the proposed scheme has better visual quality and time consumption than those of the reference SBBTC schemes.     

用VC++实现位图填充多边形区域

本文用VisualC + + 6.0与MFC实现用任意大小位图按任意间距填充多边形区域 ,增强了图形类的画刷功能 ,为今后用VC开发专用图形软件提供了有利帮助     

用PC机与单片机通信及点阵数据转换实现LED显示汉字

用PC机与单片机串行通信传送需所要显示汉字的机内码,单片机根据机内码从汉字横向点阵字库中提取点阵数据,并对其进行旋转90°变换,使之成为纵向点阵数据后送LED显示屏扫描显示.     

基于影子显示位图技术的GIS图形部分的实现

在地理信息系统的开发过程中,对屏幕图形进行精确识别是一个较难解决的技术问题．在某些实际应用中,近似处理的误差已经超过了人们所能接受的程度．该文就地理信息系统中的图形识别技术提出了一种全新的方法——影子显示位图（shadow display bitmap）技术．影子显示位图技术用于精确地识别显示在屏幕上的各种简单的和复杂的图形元素．该文论述了影子显示位图技术的工作原理和实现方法,通过实验证明影子显示位图技术解决了识别图形元素时的误差问题,识别复杂图形元素的能力强,比常用图形识别技术容易实现．     

如何用C^＋＋处理位图显示

首先对WINDOWS中的位图文件结构作较详细的分析,然后提出用C编程处理位图显示的方法,并给出有关的程序代码。     

利用24位位图文件和RSA算法加密

介绍了 RSA算法及 2 4位位图文件的数据结构 ,并给出利用 2 4位位图和 RSA进行加密和解密的方法     

A Survey of Bitmap Index Compression Algorithms for Big Data

With the growing popularity of Internet applications and the widespread use of mobile Internet, Internet traffic has maintained rapid growth over the past two decades. Internet Traffic Archival Systems(ITAS) for packets or flow records have become more and more widely used in network monitoring, network troubleshooting, and user behavior and experience analysis. Among the three key technologies in ITAS, we focus on bitmap index compression algorithm and give a detailed survey in this paper. The current state-of-the-art bitmap index encoding schemes include: BBC, WAH, PLWAH, EWAH, PWAH, CONCISE, COMPAX, VLC, DF-WAH, and VAL-WAH. Based on differences in segmentation, chunking, merge compress, and Near Identical(NI) features, we provide a thorough categorization of the state-of-the-art bitmap index compression algorithms. We also propose some new bitmap index encoding algorithms, such as SECOMPAX, ICX, MASC, and PLWAH+, and present the state diagrams for their encoding algorithms. We then evaluate their CPU and GPU implementations with a real Internet trace from CAIDA. Finally, we summarize and discuss the future direction of bitmap index compression algorithms. Beyond the application in network security and network forensic, bitmap index compression with faster bitwise-logical operations and reduced search space is widely used in analysis in genome data, geographical information system, graph databases, image retrieval, Internet of things, etc. It is expected that bitmap index compression will thrive and be prosperous again in Big Data era since 1980s.