SOVA解码的有效中止判据

Turbo解码的迭代解码的循环次数越多，误码性能就越能得到改善。但是SOVA解码的循环次数有一个限度，超过这一限度，改善程度有限，只会增加计算量和解码迟滞。为了减少不必要的计算量和解码迟滞，需要更有效率的迭代解码中止判据。提出为了SOVA（Soft out put Viterbi algorithm）解码的高效率的迭代解码中止判据，通过模拟，比较、分析了其性能。     

一种新的NIOS-Ⅱ Turbo解码器硬件加速方案

提出了一种基于硬件加速的NIOS-Ⅱ Turbo解码器的实现.该方案首先构建了由两个并行级联的RSC编码器组成的编码器和由两个相同的SOVA解码器组成的解码器所构成的Matlab原型,仿真结果表明解码器中误码率在每次迭代中都有下降(下降至10-4),除了低信噪比情况(低于-5dB).然后,描述并比较了两种基于FPGA实现的解码器.第一种是由一个运行在NIOS II快速型软核处理器的软件实现,第二种是在第一种方案中加入了硬件加速器.从硬件解码过程加速实施的结果来看,BER大致和软件解码实现相同,但执行时间减少了25%³4%,当解码迭代的次数增加1至20时,与软件解码实现相比,硬件加速的方法对资源的需求增加了10%34%,当解码迭代的次数增加1至20时,与软件解码实现相比,硬件加速的方法对资源的需求增加了10%¹6%.     

一种新的NIOS-Ⅱ Turbo解码器硬件加速方案

提出了一种基于硬件加速的NIOS-Ⅱ Turbo解码器的实现.该方案首先构建了由两个并行级联的RSC编码器组成的编码器和由两个相同的SOVA解码器组成的解码器所构成的Matlab原型,仿真结果表明解码器中误码率在每次迭代中都有下降(下降至10-4),除了低信噪比情况(低于-5dB).然后,描述并比较了两种基于FPGA实现的解码器.第一种是由一个运行在NIOS Ⅱ快速型软核处理器的软件实现,第二种是在第一种方案中加入了硬件加速器.从硬件解码过程加速实施的结果来看,BER大致和软件解码实现相同,但执行时间减少了25％～34％,当解码迭代的次数增加1至20时,与软件解码实现相比,硬件加速的方法对资源的需求增加了10％～16％.     

一种有效的Turbo码迭代译码停止判据

为了降低Turbo码的译码时延,这里从Turbo码迭代译码过程作为一非线性动态系统的观点出发,提出了一种有效的迭代译码停止判据,仿真结果表明这种停止判决方法减少了Turbo码译码的平均迭代次数,同时译码性能没有降低.     

关于Turbo码可实现解码方法的研究

Turbo码解码算法包括SOVA（soft output viterbi algorithm),MAP(max a posterior),以及LOGMAP算法,其中LOGMAP算兼有高性能和低计算复杂度的优点。为了降低解码复杂度,对LOGMAP算法进行了模拟优化;为进一步减少解码时间,在解码过程中引入了滑动窗技术。并对整个Turbo码解码过程进行量化模拟,得出了优化结果。     

安全系统定量可靠性评估的Markov模型

为了能够定量评估安全系统的可靠性,并考虑影响安全性、可用性的诸多因素,提出用Markov模型定量计算安全系统可靠性指标的方法.通过状态转移矩阵预先迭代相乘来降低计算量,并给出了使计算量最小的最佳迭代次数.计算结果表明: 要求时失效概率随迭代次数增大而增大,且在最佳迭代次数误差仅为1%, 说明该方法是保守又安全的,有良好的计算精度.功能测试周期增大1倍后,安全完整性下降了一个水平,故应选择正确的功能测试周期以保证达到目标安全完整性水平.     

一种新的信源信道联合迭代解码

提出了一种新的联合迭代解变长码(VLC)和低密度校验码(LDPC)的解码器.该系统主要由两个软输入和软输出(SISO)的模块组成,能利用VLC码字结构和马尔可夫信源之间的相关性来纠正误码.由于联合解码算法降低了误码率,使得LDPC的迭代次数大大减少,补偿了联合解码过程中所需要的联合信源信道变长码解码器(JVLD)的计算时间.仿真结果表明,联合迭代解码算法明显优于传统的分离解码器.     

CDMA中的QAM调制迭代PDA联合检测方法

为提高检测器性能并在检测器和信道解码器之间充分利用已知信号信息,多天线系统的广义概率数据关联检测算法被推广到多用户联合检测中.基于Turbo迭代原理,通过基于此算法的迭代多用户检测器和多电平正交调制以及软入软出的前向纠错编码的结合,提出一种软入软出的广义概率关联算法与软入软出的信道解码方法有机结合的新型迭代多用户检测方法.该方法利用外部信息在检测器与解码器之间的交换,进行干扰抵消并进行联合解码和判决.计算机仿真显示该方案收敛所需的迭代次数比传统的使用线性最小均方误差的联合检测解码方案少5次左右,且其误比特率性能接近最大似然接收机的性能.     

V-BLAST系统检测算法

目的 为了降低垂直分层空时码(V-BLAsT)系统的复杂度,提高系统性能.方法 介绍了V-BLAST的干扰抵消、并行解码、QR分解算法,提出了两种改进的检测算法,利用MATLAB对它们在复杂度和性能方面进行仿真与分析.结果 仿真显示干扰同时抵消算法在信噪比为10dB时误码率为10～2,性能最优,在译码时对初始估值进行排序,增加了译码复杂度;并行解码算法和QR算法的复杂度较小,但误码性能降低.结论 要求性能高的选用干扰抵消算法,要求复杂度低的选用并行解码或QR算法,性能和复杂度兼顾则选用循环迭代QR算法.     

Turbo码SOVA译码器的系统仿真及性能分析

主要分析了3GPP标准中Turbo码采用SOVA译码器的译码性能.3GPP标准中给出了1/3Turbo码的编码结构和交织器设计方案,但未能给出译码方案.作者对帧长为4000bit的Turbo码,采用了SOVA译码器进行建模仿真.比较了SOVA译码器与MAX＿LOG＿MAP译码器译码的性能和实现复杂度.本文作者认为,从综合算法的性能、计算复杂度和时延等方面来考虑,SOVA译码器作为Turbo码的译码是一个比较好的选择.