井壁成像测井资料目标体自动检测方法研究

根据现有的多种图像自动分割算法(如直方图统计法、判断分析法、P 参数法、微分直方图法、灰度差直方图法、熵参数法、基于过渡区法和双阈值法)及测井目标体的特点,给出了一种适合于井壁成像测井资料目标体自动检测的方法,实现了缝洞目标体的定量检测。运用这种方法对井壁声测井图像进行了实例处理分析,并与其他方法的处理结果进行了对比,结果表明该方法可行、有效,具有实用性。     

井下套管参数检测

研究了利用超声固井质量检测仪所采集的井壁信号数据进行套参数检测的原理及方法，可以图像的形式直观显示。理论研究和实际测井资料处理效果表明该方法是有效的，从而能充分发挥仪器的多种功能，大大降低生产测井成本。     

井下套管参数检测

研究了利用超声固井质量检测仪所采集的井壁信号数据进行套管参数（包括套管内径、椭圆度、厚度及套管接箍位置等）检测的原理及方法，可以图像的形式直观显示．理论研究和实际测井资料处理效果表明该方法是有效的，从而能充分发挥该仪器的多种功能，大大降低生产测井成本．     

一种有效的运动目标辨别方法

提出了一种利用图像序列中两帧相邻图像从分割所得二值图像的合个候选目标块中确定真实目标的有效算法，背景配准后，可获得背景噪声分布直方图，同时获得具有对应关系的候选目标块间的噪声分布直方图，通过比较它们与背景噪声分布直方图之间的差异性，即可准确地辨别出真实目标。通过对实际图像序列进行实验，证实了本方法的有效性。     

一种有效的运动目标辨别方法

提出了一种利用图像序列中两帧相邻图像从分割所得二值图像的各个候选目标块中确定真实目标的有效算法．背景配准后，可获得背景噪声分布的直方图，同时获得具有对应关系的候选目标块间的噪声分布直方图，通过比较它们与背景噪声分布直方图之间的差异性，即可准确地辨别出真实目标．通过对实际图像序列进行实验，证实了本方法的有效性．     

一种自适应小目标图像分割方法

将遗传算法用于小目标图像分割,提出了目标在图像中所占比例的可能范围参数,并结合P-tile法和直方图熵法得到一种新的适应目标分割方法,该方法克服了传统P-tile法要求己知目标所占确切比例的缺陷,并利用遗传算法能自动在搜索空间内快速寻优的特点,可以推广到包含任意大小目标的图像分割问题上,用户可选择目标占整个图像面积的不同的“最小百分比”和“最大百分比”参数进行反复操作,得到多个不同结果,然后对这些结果做后续分析（如数据融合分析）,从而得到更加准确的判断,试验结果表明,该方法具有良好的分割质量,运算速度提高21.5%。     

基于直方图着色法的3D重建

 着色是基于图像的三维场景重建的重要步骤.它通过一致性检测来实现,即检测一个体素映射到这个体素的所有视角中的相应区域的颜色是否一致.一致性检测方法主要有标准差法、自适应阈值法、直方图法等.对直方图一致性检测方法进行了分析并提出相应的算法.它的一个显著特点是不需要调整参数,算法相对容易实现.实验结果表明,该算法是有效可行的.     

Z区块测井曲线的标准化方法

为降低不同系列测井曲线的系统误差,提高储集层评价结果的可靠性,运用频率直方图法、趋势面分析法、频率直方图法与趋势面分析法相结合(结合法)的测井曲线标准化方法对扶余油田Z区块测井曲线进行标准化处理,并通过测井解释进行验证。结果表明,结合法所得深侧向电阻率校正系数为1.012;解释出的渗透率与岩芯分析的渗透率相关性更好;校正后的数据点明显集中,靠近趋势线。频率直方图法与趋势面分析法相结合的方法(结合法)更适用于研究区。     

基于直方图均衡的导弹目标图像增强方法对比研究

针对雾霾、夜色等不利天气条件下,电视制导导弹获取的目标图像存在噪声大、对比度低、颜色失真、重要特征不明显等问题,采用直方图均衡化方法对导弹目标图像进行增强处理,分别使用常规直方图均衡化算法、局部直方图均衡化算法和对比度受限自适应直方图均衡化算法完成了导弹目标的图像增强。仿真结果显示,对比度受限自适应直方图均衡化算法在处理灰度图像方面效果良好,不仅能够增强图像对比度,同时保护图像中的一些细节,还能快速地完成对图像的处理,适用于导弹目标图像增强工作。     

面向快速成形的骨体断层图像分割算法研究

通过分析面向快速成形的骨体断层图像固有的特性，利用灰度特性对图像自动阈值分割．先对图像原始直方图进行移动平均修匀，再对其进行高斯函数的卷积运算以消除噪声点，通过有限次循环，获得平滑曲线。对卷积后的直方图作二次指数平滑处理，求得平滑信号的局部极值，即可确定最终的阈值．实验表明：该方法能快速、有效地分割骨体图像．