井壁成像测井资料目标体自动检测方法研究

根据现有的多种图像自动分割算法(如直方图统计法、判断分析法、P 参数法、微分直方图法、灰度差直方图法、熵参数法、基于过渡区法和双阈值法)及测井目标体的特点,给出了一种适合于井壁成像测井资料目标体自动检测的方法,实现了缝洞目标体的定量检测。运用这种方法对井壁声测井图像进行了实例处理分析,并与其他方法的处理结果进行了对比,结果表明该方法可行、有效,具有实用性。     

一种连续带状分布区域修复方法在成像测井资料处理中的应用

通过对超声成像测井过程中因测井仪器下放遇阻和上提遇卡而导致抖动,造成采样图像出现带状分布区域特征的详细分析,设计出针对此类病态图像的自动识别与修复算法;分别应用于典型实验数据与实际测井资料处理中并进行效果比对;为进一步改善成像资料图像质量提供了有效的解决方案。     

早期标准测井资料求取老井孔渗饱参数方法研究

建立早期标准测井资料与地层相对应的数据模型,利用人工神经网络,准确地计算解释中所需的相关参数,人工神经网络根据对提供的取心参数的学习,自适应地建立测井响应与物性参数间的映射关系,克服了传统测井解释方法中的非线性数学建模困难,极大地简化了测井解释中的数学处理手段,研究对油田老区块的挖潜增产具有实际指导意义。     

利用测井资料确定粘土矿物的方法对比

为了准确计算粘土矿物的含量,在缺少自然伽马能谱资料的情况下,利用自然伽马、中子、密度、声波组合参数,通过多元回归建立了计算粘土矿物的三孔隙度模型,同时利用三孔隙度模型、阳离子交换能力与含氢指数比值(CEC/IH)和自然伽马能谱资料3种计算粘土矿物含量的方法对A油田3口井的资料进行了处理,并对处理结果作了对比分析.结果表明,在缺少自然伽马能谱资料的情况下,可以利用自然伽马、中子、密度、声波测井资料,通过多元回归计算粘土矿物含量;与岩心资料相比,CEC/IH处理结果较差,三孔隙度模型的计算精度略高于自然伽马能谱资料的分析结果;相对于CEC/IH交会分析和自然伽马能谱分析,三孔隙度方法简单、可靠,且适用范围较广.     

机载合成孔径雷达实时成像处理系统研究

为了实现对机载合成孔径雷达(SAR)数据的实时成像处理,提出了一种基于数据划分的机载合成孔径雷达实时成像处理系统的硬件平台结构,分析了它的优点和约束规则.根据机载SAR距离多普勒(RD)成像算法,提出了基于数据处理粒度的SAR成像处理实时性的分析方法,并对机载SAR实时成像处理系统进行了分析.给出了实时成像处理机的实现,并用实测数据的实时成像结果验证了理论分析的正确性.     

基于改进的混合高斯模型的运动目标检测方法

针对传统高斯模型学习速度慢问题,提出了一种基于新的背景模型更新模式的目标检测方法.首先,对彩色图像建立混合高斯模型,并且采用新方法更新背景模型,即不同的阶段使用不同的更新方程,然后由背景差分得到基本准确的前景图像,其次利用基于颜色差、亮度差和梯度差的阴影检测算法削除前景图像的运动阴影,最后利用形态学滤波、连通组件分析和种子区域增长进行后处理.实验结果表明,该方法不管在室内还是在室外都能很好地消除阴影,准确地提取运动目标.     

基于彩色CCD图像的表面烧伤检测方法研究

目前的检测方法只能对工件表面烧伤进行粗略分级,还没有建立起机械加工表面烧伤的定量评价体系,影响了实际生产中检测和控制.提出了一种新的工件表面烧伤的定量评定方法,它是建立在彩色CCD图像分析的基础上,采用HSV颜色模型对不同烧伤的彩色图像进行对比,最后经过相似度计算取出烧伤部分并对烧伤部分进行数据分析.试验证明HSV模型对工件表面烧伤定量评定的可行性,为工件表面烧伤定量评定提供了新途径.     

基于自适应目标图像恢复的红外弱小目标检测

提出一种自适应参数目标图像恢复算法,实现对红外小目标的检测.首先,提取红外图像的稀疏特征,同时计算图像的复杂度,并设计一种融合机制生成自适应加权参数;然后,将原始图像重组为具有低秩稀疏特性的运算矩阵,采用上述的自适应参数非精确拉格朗日乘子法求解鲁棒主成分分析(RPCA)最优化问题还原出低秩矩阵(背景图像)和稀疏矩阵(目标图像);最后,对目标图像进行阈值分割并标定目标.实验结果显示:该算法能有效检测出小目标,同时具有较低的误检率.     

红外序列图像中运动小目标的检测

研究了红外图像运动小目标检测及跟踪问题．首先利用向量小波的优良性质对运动图像进行预处理,然后经Fisher算法分割出可疑目标,再根据红外小目标的运动特性,采取邻域分析并结合对运动目标在速度平面上的拟合直线分析的方法,可以准确提取和跟踪运动小目标．模拟实验表明了算法是有效的,并且适用于目标遮掩或某一帧偶尔丢失目标的情况．     

人脸部特征自动定位及其在图像编码中的应用

为了提高极低速率下图像编码的主观质量——特别是在典型的可视电话应用场合,根据人的主观视觉特性,提出了突出人的脸部特征的宏观编码控制思想。给出了一种运算量低、鲁棒性好的人脸自动识别和跟踪算法。应用于极低速率典型可视电话时,重建图像的主观质量得到了明显提高。与此同时,该方法也为国际标准ＭＰＥＧ４在低速实时通信系统中的应用提供了一个实例。在此基础之上,作为更高层语义编码的基本环节,文中给出了一种脸部特征的全自动识别、定位方法。     

TI地层井孔中正交偶极子声波测井的物理模拟

采用缩小尺寸的模型井和自制的声波测井模拟试验系统模拟研究正交偶极子声源在井轴与TI介质的对称轴呈不同夹角的模型井中声传播的特征,采用慢度时间相关法、频散分析方法及各向异性分析方法对测量得到的四分量偶极子波形进行分析,并与数值模拟结果进行对比。结果表明:正交偶极子声源在TI介质井孔中激发的弯曲波的速度随井轴与介质对称轴夹角的变化趋势与对应的横波体波速度的变化趋势相一致,且略小于对应的横波体波速度;从试验数据中提取的快、慢弯曲波的频散曲线互相平行,与固有各向异性地层井孔中的快、慢弯曲波频散曲线互相平行的理论相一致;通过HTI井孔中的正交偶极子模拟测量试验验证了地层横波各向异性测量及快横波面测量的可靠性。     

轻量化YOLOv7-tiny的遥感图像小目标检测

针对遥感图像小目标众多、目标检测器参数量大和检测效率低等问题,提出一种改进的YOLOv7-tiny的轻量级遥感图像小目标检测模型。首先,针对原始模型中跨阶段局部空间金字塔池化网络复杂的碎片化操作,提出轻量级的空间金字塔池化结构来减少多余的卷积算子操作;其次,针对颈部网络冗余的模块化连接方式和小目标容易在深层特征丢失空间信息的问题,提出深层语义信息引导的单尺度预测头方法来进行小目标位置信息强化,并进一步减少颈部网络和头部网络的计算成本。在遥感图像数据集上展开实验,结果表明,改进后的模型比原始模型参数量降低49.6%,计算复杂度降低28.5%,推理速度提高73.1%,并优于现阶段其他主流轻量级目标检测器。。     

基于多视图像序列跟踪的SAR地面运动目标检测

为基于合成孔径雷达(SAR)检测地面切向运动目标,提出基于多视图像序列跟踪的检测方法。在SAR多视图像序列上,具有切向速度的地面运动目标在子视图像间的位移轨迹可近似为一条斜线。该算法利用具有方向性约束的动态规划实现动目标在SAR多视图像序列上的轨迹跟踪,进而沿散焦轨迹作非相干积累可显著改善微弱目标检测性能。基于跟踪信息可实现动目标切向速度估计和解Doppler模糊。基于实测机载SAR数据的数值实验证明了该方法的有效性。     

基于局部处理的X射线图像裂纹缺陷自动检测

研究了X射线图像裂纹缺陷自动检测问题.首先根据裂纹缺陷特征及位置信息提取感兴趣区域,使检测到的缺陷区域准确地包含实际缺陷;然后提出了一种结合局部方差和局部直方图均衡化的图像增强方法,实现了图像的对比度增强,使裂纹缺陷肉眼可见;接着利用阈值分割和形态学方法对裂纹缺陷进行分割提取;最后根据裂纹缺陷的几何特征实现了裂纹缺陷的检测.实验结果表明:相比于仅利用局部方差或局部直方图均衡化对图像做一次对比度增强,此方法能有效增强缺陷特征,更利于缺陷检测.     

三维感应测井仪器在三维井眼环境中的正演模拟

分析三维感应测井仪器三线圈系视电导率受层边界、井眼钻井液、侵入和仪器偏心等因素的影响。结果表明:井眼对XX/YY方向视电导率的影响比ZZ方向显著;侵入对XX/YY/ZZ方向视电导率都有影响,且XX/YY方向视电导率偏移方向与ZZ方向视电导率偏移方向相反;井眼和侵入对XZ/ZX分量影响主要表现在边界附近;偏心对ZZ方向视电导率几乎没影响,但当测井仪器偏心在X方向时,YY分量的响应影响最大,而当测井仪器偏心在Y方向时,XX分量的响应影响最大。     

红外图像多帧检测过程对性能的影响

结合红外图像序列检测算法的具体过程,分析了多帧检测的性能,从概率的角度推导了目标的辐射特性、运动特性、航迹关联算法与多帧检测性能的关系式,并从理论上就这些单个具体的因素对检测性能指标的影响进行了定量的分析计算.