调速型液力偶合器在煤矿中的应用

本文阐述调速型液力偶合器的应用特点、特性参数，用实例说明在煤矿中的应用调速型液力偶合器的节能减排效果。     

风机—液力偶合器模糊-PID调速控制系统研究

对风机—液力偶合器单一PID控制系统过度依赖控制模型问题,提出了基于PID控制的高稳定性和模糊控制的高鲁棒性的风机—液力偶合器模糊-PID控制.在分析大功率煤气风机与YOCQZ420调速型液力偶合器调速控制系统动态调节特性的基础上,推导并建立了调速控制系统的动态调节数学模型;应用计算机分析软件,在一定开关阈值和不同时间常数、系统总增益和延迟时间常数条件下的模糊-PID双模调速控制系统进行仿真分析.实验台实验测试结果与仿真分析结果的一致性表明,模糊-PID双模控制可有效实现大功率风机与调速型液力偶合器调速的自动控制.     

大功率调速型液力偶合器温度场分析

利用计算流体力学CFD(Computational Fluid Dynamics)方法对大功率调速型液力偶合器工作腔温度场进行数值计算,为了证明YOCQZ465液力偶合器具有较好的换热能力,建立两个几何模型:一个是YOCQZ465型液力偶合器流道模型,另一个是假设泵轮和涡轮上没有进出油孔的流道模型,通过对两者的计算结果分析可知,在泵轮外环内缘和涡轮外环外缘上开进出油孔能够加快工作腔内液体与冷却油的热交换,使液力传动油的温度被控制在合理工作温度范围内。将YOCQZ465型液力偶合器工作腔温度场计算结果与试验数据进行对比,结果表明,液力偶合器工作腔温度场的计算结果与试验数据基本吻合,证明所使用的数值计算方法具有一定的可靠性。     

车载定位数据采集数据库的研究

为获得地图定位参考点的精确经纬度坐标值，研究了一种车载定位数据采集的方法，并应用Visu-al C 的控件与Access数据库建立了定位数据采集数据库，从而实现了GPS定位数据的实时采集和存储。     

液力耦合器自同期现象分析

建立了液力耦合器工作腔部分充液的转子模型,分析了液力偶合器的自同期现象;利用ANSYS软件对YOTsj560水介质调速型液力偶合器进行了计算机仿真分析,得到了其固有频率,考虑自同期现象,确定了其工作频率应高于73 Hz.     

实验室基于Matlab实时工作间的快速原型仿真系统的研究

介绍了Matlab实时工作间、实时视窗目标的基本概念，给出了使用MatlabSimulink建模并进行快速原型实时采集数据、分析数据的方法。     

液力偶合器自动调速在节电方面的应用

通过对AOD炉精炼不锈钢过程产生烟气量及温度的分析,并对除尘器风机系统液力偶合器和电机的深入研究.在不影响除尘器风机偶合器、电机稳定运行的情况下,实现了偶合器自动调速.     

煤矿井下带式输送机大功率驱动系统研究

本文就开发研制煤矿井下带式输送机大功率驱动系统所面临的关键问题,提出采用调速型液力偶合器驱动系统的可行性及优越性。     

风机液力调速控制系统研究

大功率风机采用调速型液力偶合器调速来调节风量具有明显的节能效果；通过对系统的静动特性分析，提出了单片机控制风机流量的闭环控制系统．经过试验，了解了采用PIP调节器的控制系统基本性能及其应用的可行性．     

发电厂风机、水泵变频调速与液力偶合器调速运行比较

发电厂的辅机设备风机、水泵每年要消耗大量的电能,如能采用变频调速装置取代低效的液力偶合器或定速系统,则能获得巨大的经济效益。本文通过对液力偶合器和变频器两种调速装置的分析及性能比较,说明在风机、水泵类负载推广使用变频调速装置的重要性。     

基于OPC技术的列车测速信号采集系统设计

为多传感器融合算法提供数据支持,以提高列车控制系统的精度,设计了一种基于OPC(OLE for Process Control)传输协议的数据采集系统。系统以信号发生器模拟速度传感器做信号源,采用PCL-836板卡做接口与工业控制计算机连接。使用命令语言编写算法实现对脉冲频率的提取,并利用组态王(Kingview)软件建立OPC服务器,利用MATLAB作为OPC客户端与服务器通讯将频率信号传输并保存以供信号融合处理使用。实验表明系统对输入信号的控制灵活,采集数据精确,解决了信息融合算法中列车测速数据较难取得的问题。     

跟踪误差的增量式模型预测控制

针对一类工业生产过程中实时跟踪问题,本文提出一种增量式模型预测控制算法,其基本思想是在预测模型中根据跟踪误差采用速度响应来建立预测模型,并在预测模型中采用控制量的增量软约束和在线滚动优化方法使其二次性能指标达到最优。理论分析和Matlab仿真实验结果表明,该控制算法能获得良好的跟踪性能、平稳的被控对象动态响应以及更强的闭环系统鲁棒性。     

变频液压调速系统的一种磁场定向解耦控制方法

通过改变液压泵的驱动器以调节液压马达转速, 并建立了变频液压调速系统的数学模型和仿真模型, 设计了3个PI调节器, 在此基础上研究液压系统的主要参数对变频液压调速系统动态特性的影响. 仿真结果表明: 该解耦方法可以改善变频液压调速系统的动态响应;液压马达速度响应的稳态时间为0.5 s, 超调量小于10%;控制腔容积的变化对系统动态特性影响最大, 控制腔容积增加, 系统的调整时间延长, 超调量和振荡次数增加;液压元件的泄漏系数增加将使系统的调整时间延长;负载取值的变化对系统没有明显影响.     

基于Matlab的油田注水泵站最优控制系统仿真研究

 以注水泵站系统效率最大为目标函数,以注水流量、注水泵泵压、注水泵排量等为参数建立约束条件,建立了注水泵站的最优控制系统数学模型,并以现场实时采集数据及生产数据作为边界条件,进行了计算机仿真实验,优化计算出注水泵站各注水泵实时运行参数.最后,通过柴达木盆地西部花土沟和狮子沟注水站的实际生产数据验证了该数学模型的正确性和Matlab仿真模型的实用性.     

组态王在过程控制仿真实验中的应用

研究设计了一套复杂的温度控制仿真装置,该实验装置构成的物理仿真平台突破了纯数字仿真的局限性,便于教师和工程人员深入研究复杂对象及其控制算法、软件.组态王提供了便利的界面设计和较强大的通讯功能,利用组态王作为开发环境,可提高开发效率,但也存在不足之处,可通过与Matlab、Excel等其它软件的协同工作来弥补.     

基于云模型的水箱液位控制系统的设计与实现

设计并实现了水箱水位的云模型控制系统。以A3000过程控制系统的现场部分为硬件平台,软件采用VB与Matlab的混合编程,组态王采集数据及数据显示。数据传输方式采用DDE通讯技术。验证了云模型控制器在没有建立精确数学模型的情况下的控制效果,验证了云模型控制器的鲁棒性。实验结果对云模型的理论研究以及工业控制现场具有一定的参考意义。     

冷连轧机厚度和张力系统的智能解耦控制

现代冷连轧机组中的厚度和张力系统具有多变量、强耦合、不确定等特点.以某厂1700mm冷轧机组为背景,以现场数据为核心,建立了厚度和张力耦合系统数学模型.针对系统模型的参数扰动以及外部扰动等不确定性,提出了基于准对角递归神经网络多变量PID控制策略,该策略具有较强的表达和处理瞬态信息的能力,实现了厚度和张力系统的解耦控制.仿真结果验证了本算法的有效性,其解耦响应速度和抗干扰能力明显优于传统解耦控制效果,适合解决非线性系统的动态问题.     

基于GIS的排水管网规划管理系统的开发及应用

城市排水管网规划管理的GIS系统WPPMS-GIS是利用MapInfo的二次开发工具MapBasic和VisualBasic语言将MapInfo地图窗口集成到VB程序中而开发出来的应用程序。该系统将排水管网的空间数据与属性数据分别存储于MapInfo表和Access数据库中,编写程序将两者连接起来并实现预定功能。水力计算模块是WP-PMS-GIS系统的一个重要的组成部分,采用GIS环境下建立的排水管网优化设计的数学模型,主要包括排水管网的直接优化法以及排水管网和排水管网设计流量的递归算法。WPPMS-GIS在广东省佛山市镇安片区排水管网的应用实例证明其实用性,实现了预定功能。     

高速开关阀控液压缸的位置控制半实物仿真研究

为研究基于高速开关阀的液压缸位置控制问题,设计了基于高速开关阀和换向阀组合控制液压缸的回路,并采用PWM驱动高速开关阀.建立了控制系统的Simulink离线仿真模型,采用基于卡尔曼滤波的PID控制算法完成液压缸的位置跟踪仿真.最后借助Matlab/xPC Target搭建了高速开关阀控液压位置系统的半实物仿真测试平台,仿真与实验结果表明所设计系统结构的正确性,以及采用卡尔曼滤波的PID控制算法可有效提高液压缸的位置控制精度,借助半实物仿真技术可以提高高速开关阀控位置系统的设计效率.      

基于Gasa-BPNN的水轮机系统辨识与预测控制

Based on the characteristics of nonlinearity, multi-case, and multi-disturbance, it is difficult to establish an accurate parameter model on the hydraulic turbine system which is limited by the degree of fitting between parametric model and actual model, and the design of control algorithm has a certain degree of limitation. Aiming at the modeling and control problems of hydraulic turbine system, this paper proposes hydraulic turbine system identification and predictive control based on genetic algorithm-simulate anneal and back propagation neural network (GASA–BPNN), and the output value predicted by GASA–BPNN model is fed back to the nonlinear optimizer to output the control quantity. The results show that the output speed of the traditional control system increases greatly and the speed of regulation is slow, while the speed of GASA–BPNN predictive control system increases little and the regulation speed is obviously faster than that of the traditional control system. Compared with the output response of the traditional control of the hydraulic turbine governing system, the neural network predictive controller used in this paper has better effect and stronger robustness, solves the problem of poor generalization ability and identification accuracy of the turbine system under variable conditions, and achieves better control effect.