时变需求下基于两层次信用支付策略的供应链库存模型

传统的基于信用支付的供应链库存模型仅假设上游供应商给予下游零售商一个固定的信用支付期,但在实际中由于市场竞争的需要,零售商也会给予顾客相应的信用支付优惠策略.基于线性时变需求构建了两层次信用支付策略下的供应链库存模型,讨论了模型最优解的存在性及唯一性, 并提供了寻求模型整体最优解的简单方法. 最后给出了具体数值例子,对模型进行了灵敏度分析.     

考虑货币时间价值的变质商品临时价格折扣模型

为了研究零售商面对供应商为变质商品提供临时价格折扣时的最优决策,利用混合整数规划建立了一个考虑货币的时间价值性的变质商品临时价格折扣模型;分别就折扣生效时库存为零和不为零两种情况下零售商的定价和库存策略进行了分析;并利用数值例子进行了说明.研究表明,货币的时间价值性和商品的变质特性以及折扣生效时零售商的库存等因素对零售商的决策影响很大;临时价格折扣能够增加零售商的利润.     

多级价格折扣下基于损耗控制的生鲜农产品EOQ模型

生鲜农产品在理论上作为单独类别的相关研究还处在起步阶段.针对当前生鲜农产品严重的流通损耗问题, 将新鲜度进行量化,建立了考虑新鲜度的变质库存模型; 以控制损耗为目的,研究了弹性需求下零售商提供多级价格折扣的生鲜农产品订货策略.结论表明, 控制损耗有利于节约社会资源和提高零售商的利润水平,但是零售商没有动力控制折扣销售时段的损耗.为此尚需借助政府管制的权威力量,建议由监管部门统一辖区内生鲜农产品的初始定价以激励零售商控制损耗.     

随机需求与信息不对称条件下供应链系统价格折扣策略比较分析

基于Stackelberg博弈定价基本模型,研究了非特定随机产品需求与信息不对称条件下四种价格折扣策略(IQD固定价格折扣率策略、IQD可变价格折扣率策略、AQD固定价格折扣率策略、AQD可变价格折扣率策略)对供应链系统及节点企业利润的影响.理论分析及仿真研究表明,在供应链系统协调意义下,IQD价格折扣率策略与AQD价格折扣率策略等价;可变价格折扣策略能有效实现供应链系统协调,并能克服随机产品需求与信息不对称障碍,实现供应链系统利润最大化.     

价格和库存量影响需求的供应链量折扣定价模型

考虑由一个供应商和一个零售商构成的两级供应链,供应商提供给零售商单一产品,而零售商的市场需求依赖于该产品的货架展示量和零售价格.首先得出了供需双方在分散式系统下无法实现供应链完美协调,并给出了供应商的最优决策;其次,作为Stackelberg的主导方,供应商分别给出全数量折扣和增量折扣定价策略,得出了实现系统完美协调的条件;最后,通过数值实例对上面的结论进行释义和说明,并分析了批发价格对供需双方收益的影响.     

带有时变需求和滞后支付的库存系统的最优经济批量模型

本文建立了带有多种不同滞后支付规则及时变需求的库存系统在有限计划期内的确定性经济批量(Economic Lot Size,ELS)模型,提供了寻求上述模型唯一最优解的简便方法,并给出了应用实例。     

两级供应链中基于提前订货折扣的博弈

提前订货是一种供应链协调策略,即零售商(下游企业)向供应商(上游企业)订货时,订货提前期大于从供应商到零售商的正常的供货提前期.针对一个由单一零售商和单一供应商组成的简单的两级供应链,其中只有零售商面对市场需求且需求是平稳的,本文建立了当零售商的成本信息是私有信息的情况下的博弈模型,研究供应商如何利用价格杠杆来引导零售商提前订货.该模型可用于确定供应商的最优价格折扣和零售商提前订货的最佳时段,从而引导合理分配因为零售商采用提前订货策略而使整个供应链可能获得的额外利益.     

价格和库存驱动替代的两产品动态定价策略

多样化的产品给顾客增加方便的同时,也给零售商的定价带来困难和挑战,尤其是易逝性产品由于其价值迅速消退的特征使得这种难题更加突出。在传统的多产品收益管理定价研究中,已有的研究考虑了多产品中的消费者选择行为,即价格驱动替代行为,很少考虑缺货时的库存驱动替代行为。考虑出售两种产品的零售商,以获得最大期望利润为目标,当消费者在选择时若出现缺货将会存在库存替代行为,建立了基于MNL顾客选择价格驱动替代和缺货时,库存驱动替代两产品收益管理动态定价策略模型。对建立的模型分析了其性质,并用算例进行了模拟分析,得出的结论包括:零售商提供替代性产品的好处在缺货时效果更加明显,产品缺货时顾客寻求替代的概率增大下,零售商的价格最优策略为降价而不是相反;增加产品的偏好度可以提高零售商的利润,而且这种效果对其替代产品是正向促进作用。     

模糊需求条件下的采购量分配优化模型

建立了模糊需求和价格折扣并存条件下采购量分配问题的模糊多目标混合整数规划模型.该模型的特点是:1)模型的约束条件中兼具确定性和模糊性;2)通过约束条件方程式准确地表现模糊性需求和价格折扣这两大假设条件.针对该模型的特殊结构,提出了一种适用的求解策略:首先,确定每个模糊目标和模糊约束条件的隶属度函数;然后,通过最大最小算子,将该模糊多目标混合整数规划模型转化为求解等价的多个单目标混合整数线性规划问题;最后,借助于两阶段算法,可以求得问题的最优解.此外,通过应用算例说明了模型的有效性和可行性.     

A New Continuous Production Lot Size Model with Increasing Time Varying Demand and Variable Rate of Production Considering Shortages

ＡＮｅｗＣｏｎｔｉｎｕｏｕｓ┐ＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎＬｏｔ┐ＳｉｚｅＭｏｄｅｌｗｉｔｈＩｎｃｒｅａｓｉｎｇＴｉｍｅ┐ＶａｒｙｉｎｇＤｅｍａｎｄａｎｄＶａｒｉａｂｌｅＲａｔｅｏｆＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎＣｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇＳｈｏｒｔａｇｅｓ⒇ＺＨＯＵＹｏｎ...     

易逝品两级供应链中的数量折扣问题研究

在单个供应商和多个零售商构成的易逝品两级供应链中，供应商仅知道零售商需求分布的可能类型．不知道每个零售商的具体需求分布，存在信息不对称；供应商采用数量折扣策略对零售商进行信息甄别，最大化供应商的期望利润．文章建立了基于数量折扣策略且能最大化供应商期望利润的信息甄别模型，分析了模型解的性质，给出了求解方法．最后假设零售商市场需求呈均匀分布，采用遗传算法求出了模型的近优解，算例结果表明数量折扣策略能够最大化供应商的期望利润，不能实现供应链协调．     

Technical Note ：SINGLE-PERIOD TWO-PRODUCT INVENTORY MODEL WITH SUBSTITUTION： SOLUTION AND PROPERTIES

In this paper, we study a single-period two-product inventory model with stochastic demands and downward substitution. The optimal order quantities are presented and some properties are provided. Comparing with newsboy model, we prove that both the profit and the fill rate can be improved by using the substitution policy. This work was supported partly by NSFC/RGC Joint Research Program under grant 79910161987 and the National Science Foundation of China (79825102, 70231010, 70321001). Lianqiao CAI is lecturer of School of International Business, Beijing Foreign Studies University. He received his B.S. and M.S. from School of Economics and Management, Tsinghua University, in 1995 and 1998, and Ph.D of Management Science from Tsinghua University in 2002. His research areas include supply chain management, optimization techniques. Jian Chen is Professor and Chairman of the Management Science Department and co-director of the Research Center for Contemporary Management, Tsinghua University. He has over 80 papers published in some leading international journals and first class Chinese journals, and has been a principal investigator for over 20 grants or research contracts with National Science Foundation of China, governmental organizations, and companies. His main research interests include supply chain management, E-commerce, modeling and control for complex systems, decision support systems and information systems, and forecast and optimization techniques. He serves as associate editor of the “IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Part A” and “IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Part C”, and on the Editorial Board of “The International Journal of Electronic Business” and “System Research and Behavioral Science”. He is the recipient of the Outstanding Contribution Award of IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society in 1996, and the Young Scientist Award of China in 1992. He was Secretary General of the 1996 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics in Beijing, Co-chair of the IPC of 1998 International Conference on Systems Science and Systems Engineering, Chair of the First Asian eBiz Workshop in 2001, Co-chair of the Asian eBiz Workshop in 2002 and 2003, and Co-chair of the international conference on Global Supply Chain Management in 2002. Houmin Yan received his B.S. and M.S. from the Department of Automation, Tsinghua University, in 1982 and 1985, respectively, and his Ph.D. from the Faculty of Management, University of Toronto in 1993. From Jan. 1994, he is with the Department of Systems Engineering and Engineering Management, the Chinese University of Hong Kong as an Assistance, Associate and Full Professor. He was a tenured Associate Professor at School of Management, the Univ. of Texas at Dallas. His main research areas are operations management, stochastic models, simulations, and supply chain management. He has published in journals such as Operations Research, Manufacturing and Service Operations Management, Production and Operations Management, Journal of Optimization: Theory and Applications, IIE Transactions and IEEE Transactions. He consults several high-tech companies, such as Motorola, C&K Systems, and Oriental Power, on issues spanning from production planning and scheduling, supply chain management to business process re-engineering. He is a member of INFORMS.     

二次时变参数离散灰色模型

本文基于离散灰色模型模拟值增长率恒定的原因,通过引入二次时间项来构造了 二次时变参数离散灰色模型(quadratic time-varying parameters discrete grey model,简称为QDGM(1,1)模型).并且研究了该模型的性质.结果说明, QDGM(1,1)模型具 有白指数规律重合性,线性规律重合性,二次规律重合性,伸缩变换一致性.应用最优化方法研究QDGM(1,1)模型迭代基值问题,建立优化模型并提出求解算法.最后叙述了应用 QDGM(1,1)模型建模和预测的步骤,并通过实例比较了QDGM(1,1)模型与原离散灰色 模型及其非齐次离散模型和线性时变参数离散灰色模型的预测能力,最终结果表明本文 提出的QDGM(1,1)模型具有更高的模拟和预测精度.     

基于负荷率差别定价的分时输配电价优化模型

输配电价是电力市场改革的关键,是推进售电市场放开的重要基础.随着输配电价改革不断深入,不同类型的输配电价定价方法亟待研究.本文以大工业用户输配电价为研究对象,首先,引入汉森门槛模型,内生性划分大工业用户的负荷率区间;其次,建立输配电网长期增量成本分摊模型,提出基于负荷率差别的输配电价定价方法,并借鉴分时电价思想,构建基于负荷率差别定价的分时输配电价协调优化模型,设计分电压等级、计及负荷率差别的分时输配电价;最后,以我国中部H省大工业用户为例,验证所提模型可行性.研究结果表明,所提分时输配电价定价方法吸收了负荷率电价和分时电价优点,能够兼顾效率与公平,同时有效调节电力用户需求,实现削峰填谷,一定程度缓解输配电网阻塞问题.     

考虑库存损耗的单部件系统可修备件需求模型

本文研究具有库存损耗的单部件系统可修备件需求模型;采用马尔可夫到达过程(Markovian删val pcess,MAP)代替Poisson过程、更新过程等经典随机过程描述备件需求情况.假设库存备件寿命服从指数分布,故障件维修时间服从一般分布,建立了一种描述能力更强的可修备件需求模型;给出了系统的可用度、工作时间周期、停机时间周期等参数和规定条件下的两种备件需求量算法,并给出了数值算例说明所建模型的有效性.     

零售价波动销售策略下的报童模型研究

价格波动销售策略普遍存在于各种买卖活动中，并导致了需求的不确定性使得零售商更容易发生供应不足或供过于求的现象，因此，价格波动时的订购问题更为重要.本文研究零售价波动且需求不确定的一次性订货问题.以期望损失最小为目标，建立订货模型，通过对价格区间的划分导出了最优订购量的近似表达式.理论上证明了价格区间划分方法的收敛性和解的存在性，并给出了在有限样本下的求解算法.根据实际销售数据进行了数值实验，证实了所提出的模型可以得到近似最优订购量.实验结果表明采用价格波动模型所得到的期望损失小于传统价格确定报童模型所得的期望损失，价格波动均值以及需求方差的变动会引起最优订购量的明显改变.     

农产品的价格和需求对无公害植保技术使用的影响

分析了影响无公害植保技术使用的因素,从生产者具有追求利润最大化的动机入手,建立了农产品价格和需求对无公害植保技术使用的分析模型。得出了农产品在各种需求状况下支持使用无公害植保技术所必须具有的价格;提出了推广使用无公害植保技术若干建议措施。图3,参14。