英蒙机器翻译系统的规则库及连接文法

本文主要研究英蒙机器翻译系统的设计方法和具体实现算法，介绍了英蒙机器翻译系统的规则库及连接文法。     

英蒙机器翻译的实现

主要研究英蒙机器翻译系统的设计方法和具体实现算法，探讨了英蒙机器翻译的转换、生成及实现算法．     

英蒙机器翻译系统的设计与实现

对英蒙两种语言的语法进行分析和讨论，在此基础上建立英蒙双语词典和英蒙转换规则库，设计和实现了基于Link Grammar的英蒙机器翻译系统。     

英语到蒙古语转换生成规则的研究

英蒙机器翻译系统（EMMT）是把源语言（英语）转换成目标语言（蒙古语）的系统，其中转换规则库是最重要的知识库之一．通过分析英语的各种常用句型，介绍了把英语句子翻译成蒙古语句子时的转换生成规则，给出了句型转换、时态转换、疑问句转换，以及并列句和复合句等转换生成规则．     

英汉机器翻译系统的框架设计和实现

随着Internet的发展,人们对机器翻译或机器辅助翻译系统的需求越来越迫切,机器翻译的研究成为热点。论述了机器翻译系统的设计原则,提出了机器翻译系统的设计框架,并成功地实现了设计功能。     

汉英机器翻译句型处理与相似度计算探讨

在汉英机器翻译的设计中,句型处理是核心问题.研究背景是自然语言处理系统,相关的探讨是一项有益而复杂的课题,涉及的技术很多.其中,句型处理就被列为机器翻译最为急迫解决的问题之一.工作主要有两项:一是分析了汉英机器翻译句型处理的特点,给出了一些汉英机器翻译句型的举例;二是阐述了在汉英机器翻译中类比式的工作原理,即设计了相似度计算方法.     

英藏机器翻译系统的语言模型及总体结构设计

在信息技术迅猛发展的Intemet时代,迫切需要通过机器翻译来解决各民族之间的文字沟通障碍．提出了一个基于规则和语料的英藏机器翻译系统的语言模型及结构设计,给出了系统的设计思想、设计原则,深入分析了翻译方法的选择,阐述了系统的总体结构、翻译算法及语言模型．     

机器翻译系统的交互处理机制

如何提高机器翻译效率并得到高质量的译文一直是机器翻译系统追求的主要目标。增强机译系统的学习功能是提高机译系统性能的一条有效途径,也是智能机译系统的一个重要组成部分。英汉智能机器翻译系统中交互处理机制是通过静态的知识重组和动态的在线学习,不断完善机译系统的知识库,在不降低批量处理效率的前提下,逐步提高机译系统的译文质量,文章重点介绍了英汉机译系统中交互机制的设计和实现。     

基于实例的机器翻译系统的模型设计

随着语料库语言学的兴起,基于实例的机器翻译得到越来越多的研究,本文设计了一个完整的基于实例的机器翻译系统的模型,并对对齐处理、相似度计算和检索方法做了详细说明．     

基于集成机器翻译的双语平行语料无监督质量评价

围绕双语平行语料质量评价问题，提出基于集成机器翻译的无监督质量评价思路，从翻译方向和翻译系统两个视角分别设计实现了单引擎和多引擎无监督评价框架和算法。实验结果表明单引擎无监督评价算法能够集成同一个机器翻译系统不同翻译方向的差异，多引擎无监督评价算法能够集成不同机器翻译系统之间的差异，采用最基本的莱文斯坦字符串形态相似度计算方法和线性加权集成方法能够实现高效工业级语料质量评价。     

机器学习研究

由于Internet的使用，不分时间与地域地获得信息已成为现实，但是，如何有效利用这些信息，并使用这些信息提高生产率成为迫切需要解决的问题．机器学习是解决这类问题的有效方法之一．在此将对目前机器学习研究的主要趋势、理论与技术以及存在的问题，根据作者的研究经验进行综述，以便引起研究者的注意．     

中国近代针织技术设备的发展

本文对中国针织工业的发展作了初步探讨。对19世纪末20世纪初,从引进到仿制手摇袜机、横机和改进其它各类针织机器设备的发展过程及针织业发展地区作了分析。认为采用引进国外针织技术设备并加以技术改造之方法来发展中国针织业是行之有效的,使得中国针织业在短短几十年内走完了国外从发明针织机到完善针织设备的几百年历程。     

限矩型液力耦合器的研究与应用

介绍了液力耦合器的工作原理、功能和特点,对其分类与参数、使用与维修进行了说明。     

基于虚拟机的研究

随着计算机硬件价格的大幅下降,越来越多的计算机都具有1GB以上的内存和160GB以上的硬盘,目前看来性能已经不存在问题.越来越多的人开始对多操作系统和复杂网络环境很感兴趣,但是由于计算机硬件和人员操作水平的局限,仍然很难让每个人都在自己的系统上安装多个操作系统,这使得实现这些复杂环境的实验变得非常困难.文章提出利用虚拟机来解决安装多操作系统和复杂网络实验的困难问题.     

关于自动打孔机控制系统的硬件设计

自动打孔系统是机械式织带机系统实现自动化的一个重要部分，采用基于上下位机模式的系统设计方案，对自动打孔系统的硬件部分进行设计，并对其中的关键性部件、接口等的工作原理，特点都作了详细说明。     

关于改进的支持向量机的研究

支持向量机是一种基于统计学习理论和对偶理论的分类和函数估计方法,其推广能力强和全局最优的特点引起了学者的广泛关注。本论文对目前所提出的各类改进的支持向量机进行了初步的研究和分析。     

平行工件在线排序问题的下界

通过分析模型Q2m|rj=0,mj,on-line-ncv|Cmax的特点,设计出了实例并证明了模型的下界为2-s/m(s+1),这一下界推广了1995年Shmoys,Wein和Williamso研究的模型Pm|rj,mj,on-line-ncv|Cmax的下界2-1/m.     

基于一类支持向量机的快速人脸相似性学习

把一类支持向量机应用到人脸相似性学习中,提出了一种快速的人脸相似性学习方法.和标准支持向量机相比较,一类支持向量机的主要特点是只利用相似样本进行训练,减少了数据量,能快速地进行相似性学习.2个实际人脸数据库上的实验结果表明,本方法能够快速地学习到人脸相似性,其运行时间至多是支持向量机算法的三分之一.     

凸极同步电机回路参数的计算

凸极同步电机回路参数的计算是交流电机多回路理论的基础。本文应用气隙磁导的概念和谐波分析的方法建立了一套电机回路参数的计算方法。由单个线圈出发来处理定子回路，按照转子本来的阻尼笼来处理阻尼回路，这使得本文提出的方法既可灵活应用于定于绕组的各种不对称状况，又可应用于转子的各种不对称状况。     

交流电机的多回路理论

本文提出了适用于分析研究交流电机绕组不对称状态的多回路理论。这种新的分析方法把电机看作有相对运动的多个回路组成的电路，物理概念明确，便于灵活应用。用交流电机多回路理论研究凸极同步电机定于绕组内部故障电流的计算和异步电机统组不对称问题等的实践表明，多回路分析方法是解决这类问题的有效手段。