带专家偏好的非常规突发事件应急预案序贯决策研究

针对非常规突发事件具有突发性和不可预测性等特点,在借助救灾专家判断偏好的基础上,应急决策者需要根据阶段性的处理结果和突发事件的演化趋势动态地调整救援方案。首先构建数学模型,详细分析动态博弈框架下应急管理中应急决策者与突发事件之间的序贯博弈过程。通过有限次序贯博弈获取未来应急资源的需求信息,形成资源调度的最优方案,为应急决策人员在突发事件爆发后应急救援资源的调度提供决策支持。最后通过具体的算例分析,探讨了如何运用序贯博弈模型生成最佳调度预案的方法。     

非常规突发事件的情景演变及“情景-应对”决策方案生成

非常规突发事件的发生与演变具有极强的不确定性和独特性,传统的“预测-应对”决策范式难以适用,必须采用“情景-应对”决策范式对事件具体的情景做出实时决策.在分析非常规突发事件的内涵及其发生的内在要素基础上,对非常规突发事件应急决策的情景及其演变过程进行描述;在深入分析“情景-应对”决策范式与决策规则基础上,给出“情景-应对”决策范式下非常规突发事件应急决策方案的生成过程.     

序贯抽样决策中的抽样数量

序贯抽样决策的核心问题是抽样数量的多少及其样本单元所反映的动态信息特征，笔提出了“基本抽样数（nmin)”概念，并分别就不同的序贯抽样决策模型给出了相应的计算公式。在林间抽样决策中，预定的抽样数(n）应大于或等于nmin（即n≥nmin），以避免序贯抽样曲线方程对判断结果影响，结合最大抽样数nmax，两确定了序贯抽样曲线方程的适应范围。     

截尾序贯设计的若干改进方案

考虑检验边界为动点的截尾序贯设计方案,其具有较序贯概率比检验等方法更多的选择,对2类风险也有公式进行计算.在已有序贯检验方案的基础上,利用穷举的方法,改进了部分截尾序贯检验方案.     

可用度的序贯验证试验方案

在系统的工作时间和停工时间都为指数分布场合下,本文给出了系统的稳态可用度的定数截尾和定时截尾序贯试验的验证试验方案.     

基于序贯互惠均衡的委托代理信任研究

为了建立委托代理问题中的信任机制,利用序贯互惠均衡(sequential reciprocity equilibrium, SRE)和有限理性的思想分析了委托人和代理人之间两阶段信任博弈和重复信任博弈,结果发现只要互惠敏感度满足一定条件,委托人的最优策略是选择信任代理人,而代理人的最优策略是选择值得委托人信任,信任博弈对代理问题的治理具有有效性。     

含有分类精度的二类序贯分类器

在讨论了传统的二类序贯分类器的基础上,提出了在特征参数的选取具有随机性时,应考虑分类精度的观点,并给出了特征参数的容量No有限和无限时的二类序贯分类器。     

面向证券投资问题的确定性等价序贯三支决策（英文）

近年来,投资组合等以投出资金为目标的证券投资研究备受关注。同时,针对投资决策的研究,即对何时投入何时抛出进行智能决策,也越来越受关注。金融投资的收益和风险充满了不确定性,需要做出决策,判断投资者是否应该投资,以及如何投资。在三支决策中,决策者对风险的态度是一个重要的决策考虑。文章在序贯三支决策模型的基础上,通过确定性等价模拟投资者的风险态度来解决证券投资问题。在此基础上,提出了确定性等价序贯三向决策（Certainty Equivalent based Sequential Three-Way Decision,CES3WD）模型。从历史数据中获得收益的均值和方差,作为投资的预期收益和风险;利用指数效用函数将期望总收益转化为决策者的风险态度,并采用确定性等价方法测算决策者的预期投资回报;基于期望效用最大化原则,构造决策规则。在此基础上,根据实际投资策略对动态决策规则进行优化,构造了序贯三支决策的动态投资规则。最后,通过实验和分析验证了模型的有效性。     

分层多尺度决策信息系统的序贯三支决策

传统信息系统中每个属性只有一个尺度,但随着海量数据的涌现,实际应用中经常是在多个尺度上处理和分析问题.三支决策是解决分类问题的一种经典方法,序贯三支决策是在三支决策的基础上进行多步决策的一种方法 .将多尺度决策信息系统与三支决策相结合,基于决策理论粗糙集提出分层多尺度决策信息系统的序贯三支决策模型,得到动态变化的正域、负域、边界域.对多尺度决策信息系统进行分层,依次在分层后得到的多个单尺度决策信息系统上进行讨论,构建尺度层面的序贯结构;在每个单尺度决策信息系统上,通过增加属性的方式得到属性子集序列,诱导出多级粒度结构,构建该尺度下粒度层面的序贯结构.为此,给出两种属性子集序列的选择方法;在序贯三支决策过程中,利用相对损失函数计算阈值,并讨论了阈值的性质;最后给出序贯三支决策过程中的分类规则,并用实例说明提出的模型能有效地处理分类问题.     

可用度的序贯验证试验方案

在系统的工作时间和停工时间都为指数分布场合下,本文给出了系统的稳态可用度的定数截尾和定时截尾序贯试验的验证试验方案。     

基于贝叶斯网络的非常规突发事件灾情评估

非常规突发事件的发生往往给人民生命财产和国民经济造成巨大损失,由于传统的突发事件评估系统大多是基于历史数据或专家经验的静态系统,使得应对非常规突发事件时无法动态地有效融合多源信息,而且大量的变量和数据往往造成评估系统计算效率偏低.因此,针对以上问题,提出了基于贝叶斯网络的非常规突发事件灾情评估方法,并且通过对贝叶斯网络模型的拓扑结构进行优化进一步提高了系统的计算效率.通过简化的核电站机组外部电网震后评估算例对所述方法进行了验证.结果表明,基于贝叶斯网络的非常规突发事件评估方法具有多源信息表示、融合以及全局更新的能力,并且可以有效地提高计算效率,适用于非常规突发事件的灾情评估.
     

国内外矿山安全事故应急预案研究与应用

阐述了国内外矿山应急救援工作的现状与存在的问题,综述了我国事故预防的相关研究进展,提出了加强矿山应急预案工作的措施。     

基于动态贝叶斯网络的非常规突发灾害事故情景推演

针对非常规突发灾害事故演变路径不清晰,演变过程及发展态势复杂,应急决策主体在应急救援过程中很难做出正确决策的现状,在分析非常规突发灾害事故情景演变规律的基础上,基于情景状态(S)、处置目标(T)、处置措施(M)和自身演变(E)四个要素分析了非常规突发灾害事故情景演变的路径,基于动态贝叶斯构建了非常规突发灾害事故动态情景网络,并利用联合概率公式进行相应节点变量的状态概率计算,实现了非常规突发灾害事故的关键情景推演.以大连"7·16"油库爆炸火灾事故为例,演示了非常规突发灾害事故的情景推演流程及关键技术,并对情景推演的结果进行了分析.推演结果表明:事故按输油管线爆炸→油罐爆炸起火→原油泄漏、污染海域的路径演变;其中,输油管线爆炸出现的概率为90.2%,T103罐爆炸起火出现的概率为84.1%,原油泄漏、污染海域出现的概率为80.3%,推演结果与实际灾害事故的情景发展状态基本一致,证明了该方法的合理性和可行性.     

Web应用安全防护措施及应急预案

分析Web应用安全现状及常见的Web应用攻击技术,提出Web应用的安全防护措施和安全应急预案,以确保Web应用安全。Web应用的安全防护措施包括操作系统和应用程序两个层面,Web应用的安全应急预案包括安全事故应急处理和安全事故事后处理两个部分。     

乱序四点法直线误差分离技术

提出了一种新的时域乱序四点法直线误差分离技术，它通过对4个特定布置传感器的输出数据进行冗余组合和乱序递推，能快速精确地分离出工件的直线形状误差和工作台的直行误差运动，该方法既避免了频域三点法中必须经过正反两次Fourier变换从而使计算时间相对较长的问题，又有利于在线检测与补偿加工；同时，既克服了时域逐次三点法传感器之间的间距必须等于采样间隔的限制，又可以获得更为密集的采集数据，达到更高的分离精度。     

应急电力修复系统的决策研究

基于层次分析及其最短路方法为应急电力修复系统提供了决策,即运用层次分析方法,对用电单位重要性及其影响人数进行量化,对请求修复客户进行排序;运用最短路方法,得到最佳修复路线.为电力公司制定切实有效的电力修复策略提供可靠的依据.     

基于5S原则的图书馆权变危机管理

图书馆的危机不但没有随着社会的发展而减少,反而在当前的环境下有所加剧,新增了诸如形象危机、人才危机、资源危机、服务危机、网络系统危机等形式。运用权变理论及5S原则制定了图书馆的危机管理方式,以期能以一种灵活有效的方式来化解图书馆的各种危机。     

铁路突发事件应急资源调配的优化与决策

优化铁路应急救援资源的调配是降低突发事件人员伤亡、减少财产损失的重要途径。基于应急资源调配的特点及要求,建立应急资源调配时间最短的单目标模型,以及调配时间最短,且应急出救点最少的双目标模型;并运用分层序列法进行求解。研究表明,双目标模型优化可以减少应急出救点、节约救援成本。利用Matlab软件设计应急资源优化调配的决策程序,实现资源调配决策的快速化、科学化;并以南昌铁路局为例进行实证分析。研究成果为铁路突发事件的科学应急救援,减少事故救援时间和成本提供参考。     

基于矢量的建筑工程图中墙体符号的自动识别

分析了基于矢量的建筑工程图中墙体符号的几何特征，实现了建筑工程图中基本图元的自动数字化存储，提出了一种高效的基于矢量图形的墙体符号自动识别算法，并给出了算法的应用实例．