浅谈CDMA EVDO精细化网优

EVDO可以提供更高速率的数据业务,从而提高使用者的用户体验。因此,保障良好的用户感受,提高网络性能指标是EVDO网络优化工作的重点。     

EVDO网络终端驻留频点选择方法

鉴于EVDO网络用户不断增加,网络负荷的不断提升,多载波组网的必要性日益凸显出来。终端设备所驻留的EVDO网络频点的选择是多载波网络测试的先序工作和重要环节。为了减少测试路线和AT终端上下行测试结果的误差,提出基于Hash算法的终端驻留频点选择方法,使DT测试数据能够准确真实地反映EVDO网络各频点间的网络覆盖情况,为网络建设和优化方案的制定提供较好的数据支撑。实践表明,在具体测试工作中,利用该方法,可以减少测试数据的偶然性,有效地提高了工作效率。     

基于保护邻居基站主载波的载波（重）选算法

毫微基站(Femtocell)的引入,给无线网络的干扰管理带来新的挑战。在动态部署Femtocell的网络中,每个进入网络的基站选一个载波作为主载波,主载波提供小区的全局覆盖和初始化接入服务。主载波选择的好坏,直接影响小区边缘用户的通信质量。本文提出基于保护邻居基站主载波的家庭基站载波重选算法,基站借助用户测量汇报得到背景干扰信息,重选主载波;本算法着重考虑对邻居基站边缘用户影响,降低小区边缘干扰。仿真结果表明,该算法可以提高系统平均吞吐量和边缘用户的频谱效率。     

无线网络在局域网中的应用

无线网络依靠无线介质无可比拟的灵活性、组网的成本低、可移动性和极强的可扩容性,使用户真正享受到简单、方便、快捷的连接。本文对无线网络与有线网络的区别、无线网络的相关技术和无线网络安全管理的对策进行了阐述,并提出了沈阳工程技术处WLAN技术解决方案。     

多用户无线网络中的调度算法研究

研究了存在一个或多个窃听者的无线广播网络中的调度算法。无线网络中的调度问题需要综合考虑系统的安全性、可靠性以及稳定性,它需要将系统中的资源分配给合法用户、维持系统的稳定性并最大化安全传输速率。因此本文将无线网络中的调度问题建模为由一个基站、N个合法用法以及一个(或多个)窃听者的系统,再基于随机网络优化框架,将其转化为一个在线优化问题。经研究,本文提出了两个不考虑能力适应因素的低计算复杂度算法。同时,本文仿真了研究算法来探究信息到达速率以及窃听者状况对系统性能的影响,结果显示安全传输率和系统以及传输负载、信道状况之间存在联系,此分析结果对未来无线网络的设计和资源管理具有很大的指导性意义。     

基于优化手段的基站主设备节能技术研究与分析

无线网络能耗占通信网络总能耗的70%以上,因此基站节能技术的研究对于通信行业的节能减排有着重要的意义。基站的能耗主要集中在基站主设备和空调耗电上。本文着重对基于优化手段的基站主设备的节能技术进行了研究和分析。     

基于QoS驱动的多目标优化用户动态关联研究

为实现5G通信网络自组织、自优化发展,提出一种混合控制多目标优化用户动态关联算法。在满足用户服务质量和基站成本效益的需求下,同时考虑吞吐量、能耗、基站效用等因素,基于QoS需求实现用户和基站的动态关联,从而解决因用户动态变化带来的网络拥塞、资源浪费、负载增加等问题。并引入随机梯度下降算法优化传输功率,提高网络吞吐量与基站利用率。仿真结果表明,该算法在提高网络吞吐量和基站利用率的基础上能有效缓解基站负载不均衡现象。     

一种基于EVDO分组域可视电话业务源模型

针对EVDO(evolution-data optimized)网络分组域可视电话业务性质、用户行为特性、数据源的压缩协议和网络传输协议,提出了一种基于数据业务的可视电话业务源模型。首先,对音频和视频流分别采用三层和两层模型进行建模,再选取合适的模型参数对业务流进行描述,最后对业务源模型参数及分布进行求取和拟合。该模型可为EVDO网络仿真和系统规划提供参考依据。     

超密集异构网中基于配对理论的用户关联算法

超密集异构网络作为提升网络数据流量和用户速率的有效手段,成为5G关键技术中的一员。但超密集部署的小小区基站势必会导致系统总能耗的增加,以及用户接入公平性等问题。解决给定目标速率条件下基于能效优化的用户关联(也称为用户接入)问题。改进了原有的功耗优化模型,使之更准确地反映基站的实际发射功率和总功耗。在此基础上,利用拉格朗日对偶和二分法对关联过程中用户分配到的资源比例和基站为每个关联用户提供的发射功率进行优化和调节;同时结合配对理论,提出一种综合考虑能效和接入公平度的用户关联算法。性能仿真和对比结果表明,算法在保持良好的用户接入公平性的基础上有效提升了系统能效。     

GSM网络的规划和优化

以离石市900MHz数字移动网络为例,从无线网络的规划到基站硬件的调整及软件参数的修改,分析了GSM网络优化的思路,并介绍了一些网络优化的经验。     

超宽带技术下混合无线网络容量的理论研究

在混合无线网络中引入超宽带技术,建立了相应的网络模型．数据在网络中采用多跳或基站传输,通过分析得到超宽带技术下多跳传输占用的带宽,采用码分多址的接入方式,以小区为单位分析多跳传输与基站传输各自承载数据的能力,运用以往的研究成果和极限定理推导了超宽带技术下混合无线网络容量上限与下限的数学分析表达式．数值模拟说明在自组织网络中添加基站构造混合无线网络是提高容量的有效手段,将超宽带技术引入混合无线网络可以极大地改善网络容量的性能．     

基于遗传算法的TD-LTE多目标站址选址方法

为了有效地扩大基站无线覆盖范围,吸收更多的用户和话务量,降低建设成本,提高收益,实现科学的基站选址,提出了一种适应于TD-LTE网络的高效的、智能的4G无线网络规划方法,通过综合考虑4G网络的同频干扰、正交频分复用(OFDM)、小区边缘速率、参考信号强度(RSRP)和基站站址密度等,建立一个以建设成本、覆盖率和容量为目标的多目标组合优化规划模型;并采用加入局部搜索的遗传算法进行智能求解。仿真结果表明该模型不但能够求出以最少的成本建设最大覆盖的网络方案,而且能够求出每个建设基站的天线类型、天线挂高和小区类型;同时加入局部搜索后的算法速度得到明显的提高。     

Mesh网的可靠性评价方法研究

为了对固定无线Mesh网中可用路径多样性带来的可靠性进行评价,将有线网络可靠性算法和无线网络传输模型结合,提出一种Mesh网终端对可靠性计算方法.能够计算出全部链路和节点的故障率,以及基于多跳/多路径链路的性能计算出用户站和基站间链路的总故障率.实验结果表明:能够有效地评价Mesh用户站群与基站连接的可靠性,提高了网络节点选择到基站最可靠通路和避开网络中较差链路,以及在更可靠的链路上获得更低的误码率的能力.     

GSM移动通信网络优化

以900MHz数字移动网络各网元为基础,以朝阳地区的网络为实例,论述了无线网络的规划、基站硬件的调整及软件参数的修改,分析了GSM网络优化的思路,并介绍了一些网络优化的经验。     

基于Dinkelbach算法的优化混合网络用户关联策略研究

在5G网络中,使用混合网络,引入一些低功率节点,提出基于TDMA系统的联合优化用户关联和功率控制的能效优化方案,通过优化用户关联和功率控制来提高网络能效。以系统能效最大化为目标,限制基站最大关联用户数,设计出用户关联算法。利用Dinkelbach算法优化功率控制,获得系统最大能效,并对提出的交替优化算法进行仿真验证。     

EVDO网络日常优化之切换优化

本文通过对EVDO网络的运行模式入手,简要分析了针对EVDO网络日常切换方面的优化,包括邻区的优化、其它切换参数的优化、硬件故障排查等。     

基于用户簇分布模型的三维异构蜂窝网络覆盖概率分析

采用随机几何理论分析异构蜂窝网络性能时,通常假设用户均匀分布且独立于基站。但在实际的异构蜂窝网络中,小基站一般部署在热点地区或覆盖盲区,因此,小基站与用户的空间位置存在相关性。针对三维空间中蜂窝用户以小基站为父节点的Matern簇过程和Thomas簇过程进行建模,再采用最大信号干扰比(signal to interference ratio, SIR)的小区接入准则,在瑞利衰落信道下推导出下行链路的覆盖概率;通过蒙特卡罗仿真验证理论结果,分析用户簇过程的半径或方差、SIR门限值、小基站密度和小基站功率对覆盖概率的影响,并比较三维用户簇分布模型、三维用户均匀分布模型和二维用户簇分布模型的网络性能。实验结果表明基于三维用户簇分布模型的异构蜂窝网络具有较好的覆盖概率。     

基于效用函数的负载平衡研究

提出一种基于效用函数的网络负载平衡的用户关联策略,该策略联合考虑了基站的负载和用户的服务质量。将用户关联问题建模为网络级的加权效用最大化问题(一次负载平衡),通过松弛用户关联因子将所提的非线性混合整数优化问题转化为凸优化问题;然后利用凸优化工具CVX求解得到最优的用户关联因子,并基于最大概率法将用户与基站进行关联。为了解决由于一次负载平衡过程中产生的某些基站过载的问题,提出了二次负载平衡算法。仿真结果表明:提出的负载平衡策略有效地改善了系统性能,在保证用户最低数据速率的前提下使系统达到了负载平衡。     

GSM/TD-SCDMA双网融合高精度规划与优化平台——在亚运场馆移动网络规划建设中发挥重要作用

该项目通过GSM/TD-CDMA双网覆盖和容量融合规划,使得网络资源与业务达到最优匹配,提高了网络规划科学性,节约网络建设暨设备投资成本,有效控制基站耗能增加,有利于公司实现绿色网络。同时,提升了无线网络规划优化工作效率,有效降低基站规划优化工作人力成本,从而缓解公司相关人力需求矛盾。     

基于遗传算法的分时长期演进(TD-LTE)多目标站址选址方法

为了有效地扩大基站无线覆盖范围,吸收更多的用户和话务量,降低建设成本,提高收益,实现科学的基站选址,提出了一种适应于分时长期演进(time division long term evolution,TD-LTE)网络的高效的、智能的4G无线网络规划方法,通过综合考虑4G网络的同频干扰、正交频分复用(OFDM)、小区边缘速率、参考信号强度(RSRP)和基站站址密度等,建立一个以建设成本、覆盖率和容量为目标的多目标组合优化规划模型;并采用加入局部搜索的遗传算法进行智能求解。仿真结果表明该模型不但能够求出以最少的成本建设最大覆盖的网络方案,而且能够求出每个建设基站的天线类型、天线挂高和小区类型;同时加入局部搜索后的算法速度得到明显的提高。