电力线载波通讯火灾报警网络系统的研究开发

研究开发一种以电力线载波通讯为基础的新型火灾报警网络系统,对网络系统结构、网络协议、逻辑组件和传输方式进行优化设计,分析了主要干扰因素对系统可靠性的影响以及技术对策。     

传输网综合网管系统中告警流程的设计与实现

根据ITU—TX．733和X．734的建议以及传输网综合网管系统中告警功能需求，提出了一种告警流程模型，并进行了具体方案设计。并对流程中的告警级别表设置、告警过滤器设置、相关性分析等的设计和实现进行了介绍。该方案采用数据库高级队列机制实现告警通知，以确保通知的实时性。     

概念树方法在F--KDD中的应用研究

数据采掘是数据库中知识发现的核心,详细描述了数据采掘中概念树方法在模糊性问题中的应用.     

SDH告警中的知识发现

TMN在电信网中起着越来越重要的作用，通信网的发展，要求网络管理向智能化方向发展．运用人工智能中知识发现和数据挖掘的方法，可以实现知识的自动获取．故障管理是网络管理的重要方面，本论文运用知识发现的方法对TMN子系统-SDH网管系统中传输告警的关联关系进行了挖掘．论丈运用知识发现的方法，以中国电信四川SDH网管系统中的告警数据为例，实现了SDH传输告警关联关系的挖掘算-Apriori算法；分析了重复告警对单前题规则可信度的影响，对算法做了改进，提高了规则的可信度，有利于发现重大告警；讨论了逆规则对规则有效性的影响，对算法进行了进一步的改进，减少了无效规则；对冗余规则进行了压缩，得到了更简明的挖掘结果；分析了部分挖掘结果和算法复杂度．     

改进的关联规则采掘算法及其实现

在现有的关联规则采掘算法的基础上，进一步分析了经典算法的内涵，提出了生成大项目集优化时减少对交易数据库扫描次数的改进算法，并给出改进后的算法描述。在DBMS平台上用数据查询语言实现关联规则的采掘。结果表明，改进的算法对关联规则的采掘十分有效。     

A Weighted Algorithm for Watermarking Relational Databases

0 Introduction Watermarking relational database become a hotspot in recent years, it aims to protect copyrights by intro- ducing small errors into the original content without af- fecting the usability for intended purpose. Although some pioneer efforts h…     

医疗数据中知识发现的研究

介绍了ID3决策树算法建立决策树的基本原理和改进方法,利用改进的决策树算法对心脏病医疗诊断数据进行数据挖掘·采用VisualC++6 0进行编程建树,得到了一些有实际参考价值的诊断规则,获得了较高的分类准确率,证明了决策树算法在智能医疗诊断数据挖掘领域有着广泛的应用前景·     

知识发现技术在政府决策支持系统中的应用

基于知识发现的政府决策支持系统的开发能够为政府做出更合理、更科学的决策提供数据支持。讨论了政府决策支持系统的特殊性,分析了知识发现的系统架构,介绍了基于关联规则的知识发现与数据挖掘技术,提出了用Apriori算法进行政府决策支持系统开发的思路。     

基于回归算法的试题质量评价系统研究

试卷评价是教育评价的重要部分,现有的试卷评价系统利用统计方法求解出预定指标项的值,并用直方图表示考生总分的分布情况,以此对试卷有一个全面宏观的了解。然而,这些指标缺乏对具体考题进行质量评价,难以作出进一步的分析和评价。文章结合KDD领域中的有关技术,提出一种数据表示形式,在此基础上求解出一系列针对考题及考题集的评价指标,以便更深入地反映试卷的具体情况,这一求解结果也有助于试题库的维护。     

关于Turbo码可实现解码方法的研究

Turbo码解码算法包括SOVA（soft output viterbi algorithm),MAP(max a posterior),以及LOGMAP算法,其中LOGMAP算兼有高性能和低计算复杂度的优点。为了降低解码复杂度,对LOGMAP算法进行了模拟优化;为进一步减少解码时间,在解码过程中引入了滑动窗技术。并对整个Turbo码解码过程进行量化模拟,得出了优化结果。     

复合滑动窗口连接算法

滑动窗口是对数据流进行连续查询处理、得出近似查询结果的一种常用的数据采样技术．连续查询处理的执行方式有2类：一类是立即执行方式；一类是周期执行方式、在已有的研究工作中，基于滑动窗口的连接算法都是适用于立即执行的连续查询．提出了适用于周期执行的连续查询的复合滑动窗口连接算法，即CSWSNLJ算法和CSWSNHJ算法．理论分析和试验结果表明CSWSNHJ算法具有较好的性能．     

工程进度计划中的知识挖掘与应用

建设企业在工程实践中积累着大量历史项目的进度计划及管理文档资料,其中蕴含有丰富的工程经验和知识。受制于技术手段的不足,这些知识无法得到有效的识别和利用。该文基于图挖掘的理论,提出了一种能够从进度计划的网络图和Gantt图中识别出具有固定组合模式且频繁出现的工序集合的算法。试验测试和应用的结果表明,算法具有良好的可行性和有效性。算法的提出有助于项目管理人员从已有的进度计划中识别出有价值的信息和知识,为当前工程项目的计划制定和进度控制提供决策依据,以及为研究和开发工程进度管理和决策支持系统提供技术基础。     

工程进度计划中的知识挖掘与应用

建设企业在工程实践中积累着大量历史项目的进度计划及管理文档资料,其中蕴含有丰富的工程经验和知识。受制于技术手段的不足,这些知识无法得到有效的识别和利用。该文基于图挖掘的理论,提出了一种能够从进度计划的网络图和Gantt图中识别出具有固定组合模式且频繁出现的工序集合的算法。试验测试和应用的结果表明,算法具有良好的可行性和有效性。算法的提出有助于项目管理人员从已有的进度计划中识别出有价值的信息和知识,为当前工程项目的计划制定和进度控制提供决策依据,以及为研究和开发工程进度管理和决策支持系统提供技术基础。     

基于N-Gram和动态滑动窗口的改进余弦相似度算法研究

为了解决余弦相似度算法进行数据清洗时重复与相似的数据会使计算量呈几何级增长的问题,提出了基于N-Gram和动态滑动窗口的改进余弦相似度算法.首先通过计算每条数据的N-Gram值,并对数据进行相似度排序,然后定义初始滑动窗口,其窗口值根据N-Gram值的方差动态调整,最后在每个窗口中根据相似度与阀值判断相似数据.实验结果表明,改进的余弦相似度算法在运行速度上有大幅度提高,数据清洗准确率也得到提升,且该算法适用于海量数据的情形.     

一种考虑资源状态动态反馈的云计算调度算法

针对云计算动态调度问题,提出一种考虑资源状态动态反馈的云计算调度算法.该算法针对资源服务器状态动态变化影响当前工作流调度结果的问题提出滑动窗模型,该模型可以实时动态地反映资源服务器的状态.为了更好地预测资源服务器的状态,提出时间窗曲线模型和平均利用率模型,以计算资源服务器的平均利用率.基于平均利用率提出资源反馈权重策略,通过该策略来计算所有工作流任务的动态权重值,按照动态权重值进行排序并依次调度.实验结果表明本文算法可以有效缩短工作流的总加工时间.      

关联规则算法的电信网络告警应用

为提高网络告警数据的处理效率,迅速找出故障根源,以保证整个电信网络的正常运行。针对告警数据的特点对传统的关联规则算法进行了相应的改进,提供了优先剪枝策略,避免了生成没有意义的频繁项集;k-1-项集通过连接操作生成k项集,避免了反复扫描数据库所带来的压力。结果表明,改进算法提高了挖掘效率,达到快速诊断网络故障的目的。     

基于变化趋势的闭环控制系统报警监控方法

在现代工业系统中,传统的闭环控制系统大多通过对监控信号设置报警阈值来检测系统的运行情况,但此类检测方法往往存在大量的干扰报警。本文提出一种基于变化趋势的闭环控制系统报警监控方法,用来在检测异常状况的同时,减少干扰报警次数。本方法首先确定控制信号滞后于过程输出信号的延迟时间,以此作为报警持续时间的阈值;其次将滑动窗口提取的过程输出信号及控制信号的子序列分别进行最优拟合,并对拟合结果进行定性趋势分析,用特征字符表示趋势变化的特征;最后对比两个信号的特征字符,当特征字符不一致的持续时间超过阈值时触发报警。本文通过实际工业案例验证了所提方法的有效性。     

OPTW的两阶段网络优化算法

以组合最优化问题中的定向问题为原型,结合它的新一类变形问题包括网络磁盘故障修复问题、制药销售员问题和垃圾回收车路线问题等进行分析,建立网络上有时间窗口限制的定向问题的数学模型,利用两阶段算法原理的思想,设计一种网络上满足时间窗口限制的定向问题求解算法,进行实例验证.结果表明该算法易于实现、且收益增幅明显等优点,为一类网络上有时间窗口限制的最优化问题提供新的求解算法.     

基于已存信息的知识发现更新方法

在挖掘关联规则和序列模式过程中,用户往往需要多次调整最小支持度,才能获得有趣的关联规则和序列模式.现给出基于已存信息的知识发现更新方法———PSI算法和大PSI-seq算法,以提高挖掘知识的效率.     

Path planning based on sliding window and variant A*algorithm for quadruped robot

In order to improve the adaptability of the quadruped robot in complex environments , a path planning method based on sliding window and variant A * algorithm for quadruped robot is presen-ted .To improve the path planning efficiency and robot security , an incremental A*search algorithm ( IA*) and the A*algorithm having obstacle grids extending ( EA*) are proposed respectively .The IA* algorithm firstly searches an optimal path based on A * algorithm, then a new route from the current path to the new goal projection is added to generate a suboptimum route incrementally .In comparison with traditional method solving path planning problem from scratch , the IA* enables the robot to plan path more efficiently .EA* extends the obstacle by means of increasing grid g-value, which makes the route far away from the obstacle and avoids blocking the narrow passage .To navi-gate the robot running smoothly , a quadratic B-spline interpolation is applied to smooth the path . Simulation results illustrate that the IA* algorithm can increase the re-planning efficiency more than 5 times and demonstrate the effectiveness of the EA * algorithm.