中部区域科技投入对经济增长的灰色关联度分析

收集了东、中、西部近年来各项评价科技能力指标的具体统计数据,从科技人员投入和R&D经费投入两方面分析了中部科技投入的现状。运用灰色关联度模型分别对东、中、西部以及中部5个省的科技投入与经济增长之间的关联性进行了详细的分析,结果显示中部地区科技投入对经济增长具有一定的正关联性,且科技人员投入比R&D经费投入的经济贡献作用强;中部各个省的科技人员投入比R&D经费投入对国内生产总值的关联度强,相对而言,湖南的科技人员投入对经济增长的关联度最大,湖北的R&D经费投入对经济贡献作用最强。最后提出了以科技促进中部经济发展的建议注重提高科技人员数量和质量,保持科技人才拉动经济增长的相对优势;增加R&D经费投入力度,有效挖掘科技经费投入促进经济增长的巨大潜力;中部各省特别是湖南和河南,应加大对创新人才和高层次人才的培养和引进力度。     

电子设备制造业科技投入与经济增长的灰色相对关联度分析

以电子设备制造业为研究对象,使用了灰色相对关联度分析方法,以2003年到2009年的工业总产值、R&D人数和R&D经费支出数据为依据,分析了电子设备制造业科技投入与经济增长的相关关系。通过数据分析得出,电子设备制造业的R&D人数和R&D经费支出均与其经济增长有正相关关系,R&D经费支出对其经济增长有着更为重要的促进作用。     

甘肃省科技经费投入与经济增长的灰色关联度分析

文章根据甘肃省1991-2005年的R&D经费支出、地方财政科技拨款和GDP数据,通过灰色相对关联度分析了科技经费投入与经济增长的相关关系.结论表明:R&D经费支出和地方财政科技拨款投入均与经济增长有正相关关系,且R&D经费支出对经济增长有着更为显著的促进作用.     

中部高新技术产业技术投入与经济增长的关联分析

从R＆D经费投入、科技人员投入和技术投入费用三个方面分析了中部高新技术产业科技投入的现状,并运用灰色关联度模型对中部六省高新技术产业的科技投入与经济增长之间的相关性进行了比较分析,最后提出以科技促进经济发展的建议。     

财政科技投入与经济增长的分析研究

当前世界各国均面临着资源过度消耗的问题,因此在相同的资源消耗、财政投入情况下获得更多的经济增长就成为了各国经济学家研究的重点课题,同时人们也越来越重视科技研究、开发对经济增长的影响,二者之间存在明显的互助关系。首先从科技投入和经济增长的基本理论上分析了二者的关系,其次从当前河北省财政科技投入、经济增长的现状和问题为出发点,并以2008~2015年河北省实际情况为案例进行系统阐述,以期能为相关工作提供参考。     

山西省科技投入与经济增长关系的面板数据分析

根据山西省11个地区2005--2009年的经济数据并应用面板数据模型,分析了科技投入与经济增长之间的关系。得出了科技投入中的科技活动人员数与经济,以及R＆D投入与经济增长的关系,提出了改善科技投入的相应措施。     

江苏财政科技投入与经济增长的关系研究

采用近6年的数据,从时间跨度对江苏财政科技投入状况进行比较分析。为探寻江苏省政府财政科技投入与经济增长的关系,本文基于1995~2013的财政科技投入与经济增长的统计数据进行协整检验,实证结果表明经济增长与政府财政科技拨款和科技活动经费内部支出总额存在长期均衡关系。论文从构建多层次的投入体系、加大财政研发对基础研究的投入、优化政策引导企业增加科技投入、提高财政研发投入管理效率四个方面提出完善财政科技投入的对策建议。     

财政科技投入与经济增长的实证分析

采用国家统计局发布的2007—2017年统计数据为基础,以云南省为例,通过单位根检验、格兰杰因果分析,构建向量自回归模型,对未来财政科技投入与经济增长做出预测。结果表明:政府财政科技投入是经济增长的重要原因之一;云南省及全国十年后的科技投入水平差距将逐年加大。根据习近平总书记对云南省建设面向南亚东南亚辐射中心的定位以及全面建成小康社会的总体要求,针对云南财政科技资金不足的特点,提出中央财政以转移支付的形式支持云南科技投入的建议。     

内蒙古财政科技投入与经济增长的动态关系研究

采用1984-2013年的相关经济数据,利用协整分析,误差修正模型和VAR模型对内蒙古财政科技投入和经济增长的相关性问题进行研究。结果表明:内蒙古财政科技投入与经济增长存在长期的均衡关系,长期弹性为1.3%;财政科技投入对经济增长的短期弹性为0.02%。财政科技投入对经济增长存在显著的、滞后的促进作用,最后给出了政策建议。     

政府科技投入与经济增长关系的实证分析——以陕西省为例

以1995-2008年数据为基础对陕西省政府科技投入与经济增长的关系进行了实证分析.结果表明,陕西省政府科技投入对经济的拉动作用较大,但目前总体投入规模与相关地区及省份差距较大,政府科技投入占财政支出和GDP的比重较小.因此,陕西省应优化政府科技投入,采取完善多元化科技投入体系、扶持学校加强联合开发研究以及加强军民科技创新体系建设等对策.     

科技投入与区域经济增长的关联分析

通过对我国2003—2012年31省份的R&D经费投入、R&D人员投入与其GDP的灰色关联分析,结果发现:科技投入对我国经济增长有很大的促进作用,相比而言R&D经费对于经济的促进作用要大于R&D人员;科技的促进作用在不同区域之间呈现阶梯态势,东部地区最高,中部次之,西部最低;在不同省份之间并不相同,而且打破东中西的区域界限。为此我国政府制定科技政策时,不仅要确保量与质的双重提高,而且要因地制宜,从当地实际情况出发,采取各种措施提高科技经费投入、完善科技人才政策,以便促进经济发展与社会进步。     

科技投入对东莞市经济增长的贡献度分析

根据东莞市2000-2005年的R＆D经费投入、从事科技活动人员数和GDP数据,采用灰色关联分析法研完了科技投入对东莞市经济增长的贡献度问题．结果表明：R＆D经费投入和从事科技活动人员数均与经济增长有正相关关系,且R＆D经费投入对经济增长的贡献度为0．84,从事科技活动人员数对经济增长的贡献度为0．82,说明R＆D经费投入对经济增长的促进作用稍显重要．     

河南省能源消费与经济增长的关系分析

在对河南省能源消费、经济增长及其相互关系分析的基础上,得出近10年来河南省经济增长的同时能源消费持续增长,能源弹性系数呈现不稳定变化,能源强度持续下降的结论.从经济政策以及产业结构和能源消费结构3个方面分析了各项指标变化的原因,并对如何协调能源消费与经济增长的关系提出了几点建议.     

甘肃省科技进步对经济增长的贡献率研究

通过"索洛"余值法检验甘肃科技进步对经济增长的贡献率,发现甘肃科技进步贡献率呈现一定波动性,尤其是2005年以后,科技进步对甘肃省经济增长的贡献率逐年下降.在此基础上,指出科技投入不足、科技人才匮乏、科技资源整合机制缺乏、科技体制改革有待深化等因素,严重影响了甘肃科技进步贡献率,最后提出了相关的建议.     

福建省要素投入与经济增长的时空差异

运用经济增长理论,选取资本、劳动、技术、制度等相关变量数据,应用时间序列模型和面板数据模型定量分析1981-2010年福建省九地市要素投入与经济增长的相互关系。结果表明,资本要素始终是促进福建省经济增长的重要要素,而科技与教育是支撑福建省经济增长的重要保障。此外,福建省要素投入增长率和要素贡献率呈现明显的地区间不平衡,主要存在4种要素驱动类型。     

江苏省经济增长与环境污染水平的关系分析

以环境库兹涅茨曲线(EKC)理论为基础,根据江苏省统计年鉴1990—2006年的经济与环境数据,构建了江苏省工业"三废"排放量的环境库兹涅茨曲线模型,分析了江苏省环境质量与经济之间的关系,并对"三废"排放量变化趋势进行理论估计.研究表明,江苏省环境库兹涅茨曲线并不完全符合标准的倒"U"形,而是呈现3种情况:工业废水曲线呈现非EKC关系;工业废气曲线为"U形+倒U形左侧",两个理论转折点的人均GDP分别为5 635元和16 587元;工业固废曲线为倒"U"形左侧,理论转折点的人均GDP为32 402元.     

区域科技创新与经济增长:基于省级面板数据模型的实证分析

在文献综述的基础上,构建区域科技创新指标体系。然后,利用中国大陆30个省市区2002—2008年的相关数据进行实证检验并建立了区域科技创新与经济增长的含有时期个体影响的固定效应变截距模型。通过实证分析得到以下3个基本结论：区域科技创新对经济增长具有显著的正向效应;区域科技创新促进经济增长具有显著的地区差异性;中国区域科技创新促进经济增长具有阶段性特征。最后,基于实证结论对提高我国区域科技创新能力提出相关建议。     

我国农业科技进步与科研投资分析

在测定"十五"全国农业科技进步贡献率的基础上,分析了我国农业科技进步的基本态势与主要特征,分析了农业科技投入的变化特征,测算了科技投入对农业科技进步贡献率的弹性。结果表明:(1)我国科技进步对农业发展的贡献水平稳步提高,但与先进国家还有很大差距,且不同年份波动较大、不同区域发展不均衡;(2)我国农业科技投入总量稳步增长,其中政府拨款仍是主渠道,投入强度波动上升,但仍明显低于国外水平,也低于国内非农行业;(3)科技投入对农业科技进步贡献率的弹性呈递减明显,从"八五"的0.483下降到"十五"的0.235,并据此从科技投入增加、科技体制创新等方面提出了增强科技对农业发展的贡献能力的对策建议。     

科技投入对江苏省经济增长的影响研究

基于江苏省时间序列及面板数据模型,计量检验了科技投入对江苏省经济增长的影响机制。结论表明：①改革开放前,江苏省的经济增长主要依靠劳动力投入;改革开放后,则主要依靠资本投入,科技投入的整体贡献有待提升。②在苏南等科技发达地区,科技投入对经济增长的贡献已经高于资本积累,成为经济增长的第一要素;但在苏中、苏北地区,经济增长依然主要依靠资本投入。