ELM岭回归软测量建模方法

ELM(极限学习机)是一种新型的前馈神经网络,可有效处理函数的回归问题.针对ELM学习算法隐含层输出可能存在的复共线性问题,提出了ELM岭回归(ELMRR)软测量建模方法.该算法利用岭回归方法代替原有的线性回归算法,以误差平方和均值为性能指标,采用粒子群优化算法确定最佳岭参数,克服了传统岭回归算法最佳岭参数难以确定的缺...     

多元岭估计下数据联合影响的分解及数据的交叉影响

本文讨论了多重线性回归中数据对多元岭估计的影响。首先给出了度量数据对多元岭估计影响大小的Ｃｏｏｋ距离及其简化形式，提示了强影响点、高杠杆点、异常点间的内在联系；其次讨论了多组数据对多元岭估计的联合影响与其中每组数据对多元岭估计的影响之间的关系，最后探讨了多元岭估计中数据的交叉影响问题，得到了许多有意义的结果。     

岭估计的一个影响度量

提出了预测数据对岭估计的影响一个度量，建立了它与全相关系数的联系，并和岭估计中的ｃｏｏｋ距离作了比较。     

基于岭回归和LASSO回归的安徽省财政收入影响因素分析

基于1988—2019年安徽省财政收入及相关经济指标数据,运用岭回归和LASSO回归方法,探究安徽省财政收入的影响因素.考虑到较多的自变量会造成严重的多重共线性,首先应用岭回归及LASSO回归模型降低变量间共线性的影响,然后再进行变量选择,最后对两模型进行比较分析.结果显示:相较于岭回归模型,LASSO回归模型更优.第...     

Gamma回归模型中岭估计的几种改进岭参数

针对Gamma回归模型的复共线性问题,基于HOERL和KENNARD等人的工作,提出了岭估计的几种新的岭参数.在最小均方误差的准则下,采用蒙特卡罗模拟法验证了岭估计和所提出的岭参数的优良性.     

一般线性回归模型岭估计的影响分析

讨论一般线性回归模型岭估计的影响分析问题,研究了协方差阵扰动和数据删除对岭估计的影响,给出了岭估计基于有偏估计的Cook距离.     

岭回归参数选择的主成分方法

当线性回归模型中自变量出现共线时,最小二乘估计不再是良好估计。岭回归估计和主成分估计是新提出的两种估计方法,本文讨论了在某些条件下,这两种估计是很接近的,同时提供了一种选择岭回归参数K的方法,称为主成分选择法。文章还列举了两个典型例子来说明。     

大数据岭回归的最优子抽样

针对大数据岭回归问题,研究了提升计算效率的子抽样方法.现有子抽样方法的研究主要集中于没有惩罚项的模型框架,而相较于普通最小二乘估计,岭回归中惩罚项的引入权衡了估计的偏差和方差.通过子样本所得估计的渐近性质研究,本文提出了以渐近均方误差为优化准则的岭回归最优子抽样估计,并计算得到包含岭杠杆值和L2范数的子抽样概率,对岭杠...     

基于MATLAB的岭归分析程序设计及其应用

岭归分析是多元线性回归分析中的一种方法,在实际应用中经常遇到。本文通过设计MATLAB中Ridgel函数程序,介绍如何利用MATLAB进行岭回归分析。     

相依回归系统参数的一种有偏估计

对二个相依回归方程组成的线性系统,提出两种新的有偏估计广义岭型协方差改进估计和广义岭型两步协方差改进估计．讨论了这两种估计的优良性质,给出的这两种估计是岭型协方差改进估计和岭型两步协方差改进估计的推广．     

一种基于细节点的脊线追踪算法

指纹属性是指纹的重要特征,脊线追踪是提取指纹属性的前提。本文提出了一种基于指纹细节端点和叉点的脊线追踪算法,该算法在细化后的指纹图像上分别以端点和叉点为起始点,依次寻找脊线上的下一个像素点,从而遍历整幅指纹图像的脊线。实验结果表明,该算法对指纹细化图具有较好的脊线追踪效果。     

热带海洋海表温度和西太平洋副高西伸脊点的关系研究

 应用谱分析的方法,讨论了热带太平洋、印度洋和大西洋海温对西太平洋副高西伸脊点的影响,得出热带太平洋、印度洋、大西洋海温变化对西伸脊点有影响的最佳落后时间长度.分别找出三大洋在上述落后时间长度下对西伸脊点东退和西伸有影响的关键区域.它可以作为西伸脊点东退或西伸的强信号因子,并对上述区域进行比较分析.西太平洋副高西伸脊点可以作为衡量东亚季风的一个指数,而东亚季风对处于低纬高原的云南的天气和气候有很大的影响.     

Optimization design for polymeric S-shaped ridge waveguide

The dispersion characteristics and transverse field distribution of the fundamental and higher order modes are analyzed for polymeric ridge multimode waveguide by a new technique which is based on the combination of the effective index method and the variational method. An algorithm is implemented to study the effect of the structure parameters and dimensions on the dispersion curves. The optical field distribution of the fundamental and higher order modes for TM modes are computed. The single mode conditions of polymeric ridge waveguide are obtained. The relationship between the curvature radius and the bending loss of S-shaped ridge waveguide are studied with wide-angle finite-difference beam propagation method and effective index method. The conclusion is: when the curvature radius is larger than 5000 µm, the bending loss will not decrease distinctly even if the curvature radius increases, and the light can propagate stably in the S-shaped ridge waveguide.     

免耕播种机组合镇压器设计研究

针对垄作保护性耕作技术体系中的小麦垄作免耕播种机,设计与其配套的组合镇压器,能够同时镇压垄沿及播种带.利用压实轮对修垄后垄沿松散的土壤进行压实,增强修垄效果;依靠镇压轮Ⅰ与镇压轮Ⅱ上的圆环结构镇压播种带;使用间隔管在根茬带开缺口,减小玉米根茬的抬升力.田间性能试验表明本组合镇压器的工作效果能够满足农艺要求.     

指纹图像增强算法的改进

为提高Gabor滤波算法的运行效率,改善指纹图像的增强效果,提出一种改进的Gabor滤波实现方法。该方法将指纹图像分割成小块,以各小块中心点的方向和脊频作为块中每一点的方向和脊频,并对块方向进行量化,以量化方向序号为索引调用滤波模板对指纹图像滤波。滤波结果表明：改进的算法对指纹图像增强效果明显,处理速度快,对于质量较差的图像也具有较好的增强效果。     

低质量指纹图像的增强算法研究

研究指纹增强技术对于提高指纹特征提取的准确率乃至整个自动指纹识别系统都具有重要的意义。本文利用加博滤波具有良好带通滤波的特性,对指纹图像进行去噪处理,再使用纹线投票算法获取指纹图像的纹线结构,由此提取指纹图像的方向信息,并在此基础上对图像进行了增强处理。实验结果表明,指纹图像增强效果显著,可满足非实时性自动指纹识别系统的要求。     

地面灌水技术的改进

改进地面灌水技术，是灌区提高灌水质量、实行定额用水的关键问题。改进灌水技术，实行定额用水，可显著提高灌溉效益。小畦灌与沟灌、沟灌与隔沟灌都具有增产节水作用，应选择合理的畦灌与沟灌技术要素，制定合理的灌水技术方案。     

不同栽培方式对粳型巨胚稻产量性状相关性及通径分析

以西巨胚1号为试验材料,比较了淹水、旱种、垄畦3种不同栽培方式下的水稻产量性状,并对其进行了相关及通径分析。结果表明,垄畦栽培方式下,西巨胚1号产量比淹水栽培下增产24．33％,产量构成较合理,有效穗、穗粒数、结实率和千粒重都显著提高;旱种下产量各构成因素均有较大幅度下降,导致减产显著。有效穗、每穗粒数和结实率与产量均呈极显著正相关,千粒重和产量呈显著正相关,而有效穗数与每穗粒数、有效穗数与千粒重、每穗粒数与千粒重呈较弱的负相关,因此,生产上巨胚稻栽培建议采用垄畦栽培方式更有利于其产量形成,在制定巨胚稻高产栽培措施时,应加强稻田水分管理,在提高千粒重的同时,主攻并协调好有效穗数和每德粒数。     

Elevational patterns and determinants of plant diversity in the Baekdudaegan Mountains, South Korea: Species vs. functional diversity

The elevational gradient present in mountainous areas provides the most powerful natural experimental system available to clarify the ecological and evolutionary responses of living organisms to geophysical influences. In this study, we explored the elevational patterns of plant species and functional diversity and the effects of area, mid-domain effect, climatic variables and net primary productivity on the observed diversity patterns along the ridge of the Baekdudaegan Mountains, South Korea. Rapoport’s elevational rule was also evaluated by examining the relationship between elevational range size of plant species and elevation. A total of 802 plant species from 97 families and 342 genera were found in 1100 plots along a 200–-1900-m elevational gradient along the ridge. The elevational patterns of plant species diversity along the ridge of the Baekdudaegan depicted distinctly hump-shaped patterns, whereas the functional diversity decreased monotonically with elevation. The mid-domain effect was the most powerful explanatory variable for species diversity patterns. However, climatic variables were better predictors for functional diversity. Moreover, Rapoport’s elevational rule was not supported. Our study suggests that different elevational patterns may be observed among different diversity measurements even in the same taxon and that there may be fundamental differences in the mechanisms underlying these diversity patterns.     

广义对角岭型估计类

提出了具有岭型形式的一类回归系数的参数估计--广义对角岭型估计类.在线性模型的典则形式下此估计类仍是最小二乘估计的一个线性变换,具有有偏性和压缩性.同时还讨论了它的均方误差的形式,证明了在均方误差意义下,在某个椭球范围内它优于最小二乘估计,得到了该估计类的残差平方和的一个简单形式.最后指出该估计类其实是具有岭型形式估计类的统一形式.