开放式股票基金业绩的实证研究与评价

应用T-M和H-M的单因素和三因素模型,对我国23只开放式股票型基金2003年10月至2005年7月的业绩进行了实证研究;并就基金的选股、择时能力对模型的敏感性,基金选股、择时能力的相关性进行了检验.结果发现,开放式股票型基金具有较强的选股能力,但却有一定的负的择时能力;基金经理偏向于发掘“超速成长”型公司股票,以期在整个“熊市”背景下,获得超额收益率,实现对投资者业绩的承诺.     

我国开放式基金波动择时能力的实证分析

通过改进的投资组合表现评价单因素模型,并结合FF3模型,运用参数检验方法来探讨开放式基金的波动择时能力,研究表明我国开放式基金具有一定的波动择时能力,但比较弱.     

基于时变的我国开放式基金选股和择时能力定量分析

金融时间序列数据常常发现有波动聚集的现象即波动随时间变化的现象.选取2003年前发行的15只开放式基金的周数据作为样本,在T-M模型和H-M模型的基础上加入GARCH效应来分析基于时变的我国开放式基金的选股和择时能力,以求对这两种能力更精确的评估.实证结果表明,传统的T-M模型和H-M模型不仅高估了基金经理的选股能力,还高估了基金投资组合的系统风险.因此,为了去除这种高估的偏差,应该在评估基金绩效或基金经理选股、择时能力时在模型中考虑GARCH效应.     

中国大数据基金的业绩评价与对比分析

随着金融科技的迅速发展，大数据技术与证券投资的结合日益紧密，大数据基金应运而生，且越来越受到行业的重视。本文遴选18只大数据基金和6只投资结构类似的传统型基金，利用2018年4月1日到2020年3月31日相关数据从收益水平、风险状况、风险调整后收益、业绩归属能力对大数据基金进行考察，运用主成分分析法进行综合评价，并与传统型基金进行了对比分析。研究表明，与传统型基金相比，在考察期内，大数据基金的业绩表现更好，其中，被动指数型基金在各项指标上的优势更为明显，而主动管理型基金的优势相对较弱。     

企业培训绩效评估模型研究

培训绩效是指受训者在培训过程中获得的知识、技术、技能转化应用到实际工作中,通过个人绩效的提高对团队绩效、企业绩效产生的影响。本文将从培训绩效评估的重要性、常用评估模型、对各评估模型的比较分析三个方面来进行探讨,希望可以为各企业培训绩效评估工作的开展起到借鉴与参考作用。     

构建安徽省创业(风险)投资引导基金绩效评估体系研究

正2009年安徽省创业(风险)投资引导基金正式设立,这是安徽省推进合芜蚌自主创新综合试验区建设的一大亮点。截至2012年6月底,省引导基金总规模达8.5亿元,引导设立创业投资基金19支,资金总规模达63亿元,累计投资103个项目,总投资额达31亿元,引导效果较为明显。加强引导基金绩效评估工作,对进一步规范引导基金管理与运作,发挥引导基金作用与效应,降低财政资金风险等具有重要意义。本刊特约中国风险投资研究院合肥分院丁艳博士,就构建安徽省创业(风险)投资引导基金绩效评估体系进行探讨,为政府引导基金绩效考核提供参考。     

基金经理调整对基金择股能力和择时能力的影响

基金经理调整是我国基金业内的一个普遍现象.通过构建修正的T-M模型和H-M模型并进行事件研究实证表明,在中国证券市场上基金经理调整未显著提高基金择股能力和择时能力,从而基金经理调整对基金绩效并没有显著改善.分析认为,目前的基金管理体制是基金经理调整无法显著提高基金择股能力和择时能力的主要原因,而基金的业绩压力和基金经理调整的低成本则是基金经理频繁调整的主要原因.     

中国政府部门绩效评估初探

中国政府绩效评估需要在以下几个方面进行改进:改变政府行政管理理念,建立以绩效为导向的政府;大力推进绩效评估的制度化、规范化和科学化;促进政府绩效评估主体多元化,强化政府服务功能和监督机制。     

模糊综合评判模型在宽带薪酬绩效评估中的应用

宽带薪酬是与现代企业组织结构扁平化相适应的一种新型的薪酬结构方式,它打破了传统薪酬结构中重视和强化岗位制度、突出员工的工作能力与绩效等特点,但是在其具体应用中出现了诸如绩效测量困难、管理成本上升等问题;该文构建了一个运用模糊综合评判的方法来评价员工绩效的模式,力图以此来解决宽带薪酬实际运用中绩效测量的问题。     

企业环境绩效评估指标体系及模糊综合指数评估模型

借鉴国外现有成果,建立了由环境守法指标、环境管理指标、先进性指标和生命周期环境影响指标等主要指标构成的企业环境绩效指标体系,并给出了一种新的评估模型——模糊综合指数评估模型,最后应用此模型对一企业的环境绩效进行了评估.     

电子商务系统评价模型及其应用

为企业实施和改进电子商务系统,提出了企业电子商务系统评价模型。该模型包括电子商务系统评价指标、指标权重、评价方法3个部分。指标赋权方法用的是专家群组构权,评价方法则包括4种具体的评价方法和基于兼容度的选择方法。用该模型对中国45家软件企业进行了调查,结果表明中国的软件业企业实施电子商务主要是为了提高企业的知名度,降低市场营销费用和提高客户满意度。同时,得到了被调查企业电子商务系统的评分和排序。该模型具有可操作性,弥补了当前电子商务系统评价研究的不足。     

RAROC方法在证券投资基金绩效评估中的应用

介绍了基于VaR的证券投资基金绩效评估方法——RAROC方法，通过该方法对基金投资绩效的分析来揭示投资风险，并对基于RAROC的绩效评估方法与传统的指数评估方法(夏普指数法、特雷诺指数法及詹森指数法)进行比较分析．结果表明：引进VaR风险度量模型，把经风险调整后的绩效评估方法RAROC应用到投资基金绩效评估中，能更客观、准确地反映证券投资基金的绩效。     

投资基金业绩评价与市场效率研究

通过证券投资基金的业绩评价来判断市场效率的高低是衡量一个证券市场是否有效的一种方法,利用西方基金业绩评价的多种指标对中国新基金在最近一年内的业绩进行评价,得出中国新基金在证券市场系统性风险比较大的情况下普遍取得了超越市场的业绩。中国证券市场的弱势有效性是保证中国证券投资基金取得较好业绩的前提。在实证研究的基础上,提出要提高中国证券投资基金的运作效率,必须提倡基金的规范运作和法制化管理。     

国有资产经营绩效评价模型及应用研究

运用解析方法建立起国有资产经营绩效评价模型,模型选择了１４项指标,涵盖资产运营效益,资产质量,偿债能力,发展能力和社会贡献等５个方面而且将市场占有率、人力资源,等指标引入评价模型之中,具有较强的客观性和先进性,并应用此模型,对我国某一上市公司的国有资产经营绩效进行了评价。     

证券投资基金绩效评价研究

在综合分析证券投资基金绩效评价的基础上,根据我国市场特点初步构建了基金业绩评价指标体系．应用传统的单指数评价方法、因子分析法和数据包络分析法对我国2002年前设立的39只基金在48周内的业绩表现进行实证研究,完成了对基金业绩的评价与排序,并分析了几种评价结果的相关性与存在差异的原因．     

证券投资基金业绩评估探析

从传统收益—风险评价模型、股票与时机选择能力分析模型、基金业绩的持续性与生存偏差以及其他模型等方面,对基金业绩评估主流思想进行了介绍与总结。     

采用交互信息量评价遥感图像融合结果的方法

提出了采用交互信息量的评价准则来评价遥感图像的融合效果的方法，该方法通过衡量融合图像与源图像的互信息来评价融合效果，具有简单、准确、抗干扰性好的特点。通过将它与采用熵和联合熵的评价方法相比较，实验结果表明交互信息量是一种很好的评价方法．     

ERP软件选型的模糊评估模型及其应用

根据企业自身的管理需求，从功能方面对初选软件进行匹配分析，以便确立被评估的软件，针对ERP软件选型需要考虑的因素很多，且评价信息具有模糊性的特点，将层次分析法和模糊理论结合起来，建立了一个模糊层次评估模型，对所筛选的软件进行综合评估排序，并据此提出优选推荐的解决方案。     

AHP-MF模型及其在课堂教学评价中的应用

建立课堂教学评价的指标体系,构造各层因素的判断矩阵,用Mathematic软件计算出最大特征值及其特征向量,并检验判断矩阵的一致性,最后用Fuzzy数学的方法进行评价.将模型编成计算机程序和软件,实现了教学评价的计算机操作.