中外学术搜索引擎检索功能比较分析

本文以国内外常用的六种学术搜索引擎为研究对象，介绍了它们各自的检索功能和特点，分别从检索方式、输出格式、用户服务等几个方面进行比较，以便用户更好地利用学术搜索引擎。     

论专利检索的方法与技巧

随着科技信息的发展,专利的研究也越来越重要,而对专利检索信息的要求也就越来越高,但是不同的检索平台还有不同的检索方法以及在具体的操作中存在着差异,有的检索平台还有专利分析和二次检索的功能.几乎每个检索平台都是通过分类检索和关键字进行专利信息的检索.这对于非专业的使用者来说无疑提供了很大的方便,我们可以根据各个平台的特点以及我们对专利信息的需求程度进行选择适合的专利信息检索平台.该文简要介绍各个专利检索网站的专利检索方法以及专利检索方法在各个行业的应用情况,并且据以分析专利检索的意义和发展趋势.     

基于学术知识图谱的增强语义表示与检索

知识图谱作为一个巨大的知识网络图,其中包含着实体概念、关系等信息.基于深度学习的语义表示虽然泛化性强,但对于一些专有知识的敏感度不高,所以许多研究尝试将知识图谱与神经网络结合.目前大部分知识图谱语义表示的方法是围绕通用领域知识图谱展开的,没有针对学术领域的知识图谱语义表示方法的研究.本文以学术文献的全文本数据为研究对象,从基于学术知识图谱的语义表示方法切入研究,在构建学术知识图谱的基础上,对通用领域的研究方法（K-BERT）进行领域化改进（KEBERT）,进一步使用实体知识增强文本的语义信息.通过开展下游任务的对比实验,在学术检索数据集上验证KEBERT、K-BERT和ERNIE的性能.实验采用检索任务中常用的NDCG评价指标对结果进行评价,实验结果表明改进后的KEBERT在检索任务上的效果优于其他模型.     

数字资源建设应走系统建设和分步整合之路

重点从系统建设、信息关联、跨库检索3个层面对数字资源整合问题进行了探讨,提出系统建设、分步整合的应用方案,并对一些核心技术,如联合检索、整合检索等进行了充分论证。     

简析诗文检索系统的设计

我们研究了一个具有通用性的面向学术领域的搜索引擎,若想改变应用领域,则只需修改领域词汇的词库文件,该搜索引擎系统基于Lucene构建,并论述了模型的整体结构,分析设计了索引及检索模块,通过具体的索引技术和检索技术来提高整个系统的检索效率。     

略论检索期刊的特点及对科研的作用

介绍了检索期刊在浩如烟海的信息源中的导航作用 .说明了检索期刊的特点及与普通学术刊和普通检索工具的区别 ;介绍了检索期刊的几种类型 ,探讨了检索期刊对科研的影响和作用 ,着重强调检索期刊在科研工作中不可忽视的重要作用 ,以便更多的人了解、重视和利用它     

检索语言的表示形式及发展方向

作为情报语言学研究对象之一的检索语言,在情报检索中的应用正日趋广泛。本文分析了检索语言不同的表现形式及未来发展方向。     

一种地理信息检索的定性模型

提出一种定性地理信息检索方法, 用于地理信息的定性表达、语义匹配、推理和结果排序, 可以避免目前定量地理信息检索中语义信息丢失问题。采用命题逻辑方法综合表达查询和文档中的主题信息和地理语义信息, 将文档与查询的相关性度量分为主题相似度和地理相似度。前者通过命题关键词间加权本体距离获得。后者可进一步分为概念相似度和位置相似度, 分别基于地理本体和空间语义度量。由于信息的表达形式为命题和信息单元, 采用证据理论和模糊逻辑对上述子相关性度量进行统一建模。所提方法可以基于语义检索网页中的定性地理信息, 并对相关文档进行排序。这种检索和排序方法符合人类空间认知, 因此可以有效提高地理信息检索的效率。     

数学公式识别与检索研究综述

数学公式的识别与检索对于信息快速共享和防止学术不端都有非常重要的现实意义,已成为信息化教育和数字图书馆的研究热点.分析了数学公式识别与检索的研究现状,详细介绍了几种主要的数学公式识别技术和检索技术,比较了它们的优缺点,并给出了数学公式识别和检索未来的研究方向.     

基于区域对象的彩色图像检索方法

提出一种基于区域对象的具有鲁棒性的图像检索方法,为进一步研究和实现对象级的基于内容图像检索(content-based image retrieval,CBIR)提供了途径.检索中使用区域对象的特征作为图像的索引,匹配时采用基于对象的非几何相似度度量准则.由于区域对象的特征利用不变矩进行描述,检索方法具有一定的鲁棒性,即具有二维的平移、尺度、旋转不变性.     

基于支持向量机的相关反馈图像检索算法

相关反馈技术是近年来在图像检索中较为重要的研究方法 ,从机器学习的角度 ,以支持向量机 (SVM)为分类器 ,提出了一种新的相关反馈方法。在每次反馈中对用户标记的正例和反例样本进行学习 ,建立 SVM分类器作为模型 ,并根据学习所得的模型进行检索。由于 SVM分类器在一定程度上勾勒出了相关图像在特征空间中的分布 ,因而对整个图像库进行检索时可以查找到更多的相关图像。使用由9918幅图像组成的图像库进行实验 ,结果表明 :该方法可以通过交互的反馈过程 ,有效地检索出更多的相关图像 ,并且在有限训练样本情况下具有良好的泛化能力     

生物学专利文献以及几种专利检索工具的比较

本文通过实例,论证了生物学专利文献的重要性,并从出版时差发明名称和专利文摘等方面比较了常用检索工具的特点.     

对Wirth一个不变式的修正

With在《算法 数据结构=程序》一书中关于“对半检索”程序中给出了一个不变式,但该不变式是不完善的。本文对此予以了修正,并通过一 系列定理及其证明进行了完整的论证,在论证过程中,也揭示出程序作为一种对象,其整体的一些性质;程序的这些特性,在一般测试时未能被认识,因而程序中“不变式”及对“不变式”的论证,也应是程序中最有价值的资料。     

特征间互补性结合使用的3D模型检索技术

三维（3D）模型检索是多媒体信息检索的热点研究问题之一。针对基于单一形状特征的3D模型检索存在的不足，提出了结合多种形状特征进行模型检索的方法。把模型的面积分布和纬度方向平均半径2种特征被应用于模型检索。实验结果表明，由于不同形状特征的互补性，采用多种形状特征可以得到更好的检索准确率。     

特征间互补性结合使用的3D模型检索技术

三维（3D）模型检索是多媒体信息检索的热点研究问题之一。针对基于单一形状特征的3D模型检索存在 的不足，提出了结合多种形状特征进行模型检索的方法。把模型的面积分布和纬度方向平均半径2种特征被应用 于模型检索。实验结果表明，由于不同形状特征的互补性，采用多种形状特征可以得到更好的检索准确率。     

美国传播学博士学位论文选题的现状与趋势探析

美国传播学博士学位论文的选题在本学科领域内具有学术研究的前瞻性和方向性,这与美国传播学博士项目国际一流的水平密切相关.检索ProQuest近年来传播学博上学位的论文数据并进行文本分析后发现,美国传播学博士学位论文选题实际在不断铺设新的前进路标.关注复杂而生动的全球问题、国家命题、民族事务、社会现象、时代风潮之下的传播与媒介课题,从中寻找学科理论的发展线索.提出新的理论问题,采取多样的研究方法,寻求新的理论解释.美国传播学博士学位论文,作为美国传播学博士教育最高的学术检验成果,无论是其发展历史、选题范围和发展趋势,还是其存在的问题,都会给中国传播学界带来有益启示.     

医学文献检索策略及其应用

本文结合实例,从分析检索课题,明确检索要求,选择合适数据库;选择检索途径、确定检索用词;拟定检索表达式并试检索;调整检索策略等四个方面详细论述检索策略的具体制定方法以及相应的操作要点.     

天然产物C_(13)-NMR数据库检索

本文主要介绍了“天然产物G_(13)-NMR数据库应用系统”的数据检索功能及采用数据库的定位检索或不定位的模糊检索等方法可进行的相应查询.该系统可以较好地实现对数据库中各种特征数据的检索,基本满足对数据库检索功能的要求,具有较高的时空效率和较好的可移植性.用户还可以对数据库中数据的特征,性质和规律等进行研究,或在对部分已知信息进行检索的基础上,有效地缩小未知化合物的搜索空间,达到辅助图谱解析的目的.     

Google Scholar与Scirus检索性能比较分析

介绍了Google Scholar和Scirus两种学术搜索引擎的信息来源和检索方式,并通过检索实例比较分析了二者的检索性能。     

基于并行计算的图像检索技术的研究

由于图像处理和检索过程中的数据量巨大,而且各种算法中大量卷积运算和矩阵乘法运算的存在,为图像处理过程中的并行算法设计和实现提供了可能。提高图像处理的速度是由图像数据的特点和图像处理算法的复杂性引起的。并行计算是提高处理和检索速度的有效手段之一。所以将以并行算法在图像处理和检索中的应用为研究对象,重点研究图像处理和图像检索的并行算法处理,并且证明多核环境下实现的基于内容的图像检索技术大大提高了图像的检索速率。