政府R&D补贴对我国装备制造业创新效率的影响研究——基于3个不同阶段的分析

采用DEA-BCC模型对2009—2020年我国装备制造业科技产出、物化产出以及价值产出3个阶段创新效率进行了测算与分析,并利用面板Tobit模型实证检验了政府R&D补贴对装备制造业3个阶段创新效率的影响。研究结果表明：(1)考察期内,我国装备制造业科技产出、物化产出、价值产出3个阶段的创新效率总体保持着上升的趋势。其中,科技产出阶段的创新效率较高,物化产出和价值产出阶段的创新效率较低。(2)政府R&D补贴对我国装备制造业物化产出阶段的创新效率具有显著的正向影响,对科技产出和价值产出阶段的创新效率具有显著的负向影响。(3)企业规模、人力资本、产学研合作水平等控制变量对我国装备制造业各个阶段创新效率也有着不同程度的影响。基于此,提出整合创新资源、优化政府支持方式、扩大企业规模等建议。     

技术创新视角下成长型高企高质量发展的双维度评价——基于61家高企的实证分析

以61家新疆成长型高企为研究样本,从技术创新视角,基于技术创新能力、技术创新效率双维度评价高质量发展状况。从技术创新能力来看,成长型高企对研发人员投入重视不足,创新盈利能力不强;从创新效率来看,成长型高企的整体创新效率高于非成长型高企,近一半高企综合技术效率不佳主要归因于规模效率低,特别是研发人员利用率低,高技术服务企业综合技术效率、规模效率最低,开发区创新辐射带动效应不明显,区内高企纯技术效率不具优势。     

我国七大装备制造业技术创新效率研究

从技术创新角度采用CCR模型和BCC模型,通过DEA软件对2012年我国七大装备制造业的数据进行效率评价和实证研究。结果发现:通用设备制造业,电气机械和器材制造业,电子通信设备制造业,仪器仪表、办公用设备制造业达到综合效率最佳,应予以保持;金属制品业、交通运输设备制造业、专用设备制造业尚未达到DEA有效;金属产品制造业和交通运输设备制造业应该增加研发投入,扩大规模,进而达到DEA有效;专用设备制造业应该减少研发资源投入,适当缩小规模,从而达到DEA有效。     

基于三阶段DEA的中关村科技企业创新效率研究

采用北京中关村自主创新企业数据,运用三阶段DEA模型,将专利和新产品销售收入同时作为产出变量,测算企业创新效率并分析其影响因素。结果发现中关村科技企业整体综合效率较高,但也有相当一部分企业纯技术效率较低,经过调整后,规模报酬递增的企业增多。在环境变量对企业创新效率的影响中,企业融资情况的改善、人力资本以及市场范围的提升有助于提升科技型企业的创新产出和科技成果的转化,从而提高创新效率,而企业规模的扩大、财政激励则会造成研发人员和研发资金投入冗余。     

基于IDE创新管理视角的装备研发技术知识转化路径研究

技术知识作为解决装备制造业关键技术"卡脖子"问题、提高企业创新绩效的重要动力源,研究其转化过程利于提高企业知识资源配置效率,实现核心技术跨越。从IDE创新管理视角出发,基于装备研发实践与理论分析,提出了一种面向装备研发的技术知识转化路径,以期为装备制造企业加快创新动能转换升级提供可行思路。     

河南省装备制造业R&D投入绩效分析

本文利用河南科技统计年鉴2012、2013年的数据,分析了河南省装备制造业的RD投入与产出现状,并运用DEA方法对装备制造业的RD投入产出绩效进行研究。结果表明:河南省装备制造业的RD投入和产出在整个制造业中占有相当重要的比重,装备制造业已经成为河南经济增长的第一支柱产业。装备制造业内部RD人员与经费投入在各个行业之间差别大。相对于整个制造业而言,装备制造业综合技术效率偏低,而纯技术则相对有效,主要表现为各行业规模效率极低。     

产业技术创新效率评价及演化分析 ——基于黑龙江装备制造业大中型企业的实证研究杜军

技术创新是推动产业技术进步的主要动力,在进行技术创新的同时必须考虑技术创新效率。选取黑龙江装备制造业7个行业2003-2007年的投入产出数据构建了35个决策单元,通过数据包络分析（DEA）对其技术创新效率进行评价,从横向和纵向分析和比较总体有效性、纯技术有效性及规模收益情况。结果表明,黑龙江装备制造业技术创新的总体效率并不理想,其中,较低的纯技术效率是导致其技术创新总体效率偏低的关键原因;同时,对7个行业技术创新有效性的演化情况进行了比较分析。     

战略性新兴产业DEA效率对比研究——基于国有和民营上市公司面板数据

基于2009—2015年上市公司面板数据,运用DEA方法分别对国企和民企在战略性新兴产业整体以及七大细分产业的综合效率、纯技术效率、规模效率对比分析.实证表明:国企综合技术效率水平整体上高于民企,这种特征主要是由于纯技术效率状况决定的; 尽管民企规模效率略高于国企,但受制于外部政策环境等因素变化影响,对综合技术效率影响较小.国企与民企在新能源汽车产业上效率普遍相对较高; 在生物医药产业上效率普遍相对较低; 国企在新一代信息技术产业与高端设备产业上效率优势显著,在新材料产业效率优势差异最小; 民企在新能源产业上略显效率优势,主要源于规模效率的影响.     

制造业创新研发对企业绩效的影响研究——基于湖北上市公司的实证分析

中国经济转型升级的关键在于制造业企业的创新突破,创新与企业盈利目标的一致性很大程度上决定了企业创新的积极性.以湖北62家制造业上市公司2016-2019年的创新研发投入与财务绩效为例,使用双固定效应模型,运用逐步回归方法,对制造业企业研发投入与财务绩效关系进行系统研究.结果 显示:湖北制造业上市公司的研发费用投入力度与...     

基于DEA包络模型的大学生初创企业融资方式及效率探索

为探寻大众创业、万众创新背景下大学生初创企业融资效率的作用机制,本文运用DEA包络模型法选取16家安徽省创业板上市公司,考虑企业性质、区域差异两个维度构造融资效率评价模型,从综合效率、纯技术效率、规模效率等方面客观提取融资效率影响因子,刻画各企业规模产出差异,模拟创业融资体系改善对有效前沿的影响,并对当前融资体系构建、...     

上市公司资金使用效率研究——基于东北地区上市公司的财务数据

东北三省资金使用效率研究对于评价振兴东北老工业基地战略具有重要意义.选取东北三省46家上市公司作为研究对象,运用数据包络模型(DEA)中的BCC模式对6个行业的货币资金总体使用效率、纯技术效率和规模效率分别进行分析,并进一步对无效率企业进行投影分析.研究结果显示,制造业资金使用效率较低,其中有较多企业存在投入冗余和产出不足;电力、热力、燃气及水生产和供应业以及信息技术行业资金使用效率较高;批发零售业、交通运输业和房地产业资金使用效率有很大提升空间.最后根据分析结果,提出了改善资金管理方式、加强技术创新、资金投入规模应与企业规模相当等对策建议.     

万钢 推动装备制造业走向高端必须支持龙头企业

正支持平行产业抢占世界高峰,加强技术、管理、商业模式等方面的综合创新。5月18日至21日,全国政协副主席、科技部部长万钢率致公党中央"创新驱动促进装备制造业结构调整"调研组在黑龙江省开展专题调研。万钢一行深入当地装备制造业研发、生产一线,并与相关部门及企业负责人代表,围绕"装备制造     

生物医药上市公司技术创新效率研究

基于中国生物医药上市公司2012—2020年的数据,利用三阶段DEA模型研究其技术创新效率。研究发现：现阶段中国生物医药企业综合技术创新效率较低,但呈缓慢上升趋势,其中规模效率低是重要因素之一;国有控股企业技术创新效率整体上与非国有控股企业差异不显著,外部环境对后者技术创新效率的促进作用要优于前者;外部环境对企业综合技术创新效率有显著影响,较高的信息化水平与对外开放水平有助于综合技术创新效率的提升;在消除环境因素和统计噪声的影响后,通过技术进步实现技术创新效率的提升还有很大的空间。由此建议：通过市场机制引导企业并购整合、扩大规模;为各类市场主体创造公平、高效、透明、法制化的营商环境;提升区域信息化水平,继续推动对外开放;加强基础研究和公共服务平台建设,引导和带动以企业为主体的“硬科技”研发投入。     

企业成长性对研发投入的影响研究

采用因子分析法,综合考虑企业的发展能力、盈利能力、偿债能力和运营能力四个维度,衡量我国A股上市公司的企业成长性水平,探索企业成长性对其研发投入的影响性。发现我国上市公司成长性水平差异较大,研发投入较低,企业成长性是构成研发投入的格兰杰原因,研究结论为企业创新发展管理提供参考。     

装备制造业技术创新效率评估 ——以辽宁为例

技术创新效率是装备制造业提升核心竞争力的关键。利用2009—2014年辽宁装备制造业7个行业的规模以上工业企业的面板数据,运用非参数Malmquist生产率指数方法,测算了各行业在2009—2014年技术创新效率的变化情况。结果表明:由于技术退步,辽宁装备制造业整体的创新效率年均下降4%;从各行业的角度来看,只有金属制品业的全要素生产率指数大于1,其余6个行业的全要素生产率指数均小于1。结合研究结论,提出提升辽宁装备制造业创新效率的对策建议。     

江苏传统产业技术创新效率研究

基于2013年江苏传统产业调研数据,利用DEA-Tobit模型测算了独立创新、合作创新和模仿型企业的技术创新效率,然后检验了企业所有制、企业规模等因素对于技术创新效率的影响。研究表明:江苏传统产业的技术创新效率仅有0.306,是纯技术效率低下导致的;合作创新模式是江苏传统产业技术创新的主要模式,独立创新模式对技术创新效率的贡献大于合作创新和模仿;企业所有制、技术装备水平、地理位置对于企业创新效率有抑制作用;企业规模、研发机构级别、信息化水平以及拥有品牌对企业技术创新则有正向促进作用。     

石油类本科高校科技创新效率分析

运用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型分析方法,对2007-2016年我国石油类本科高校的科技创新效率进行测度评价。结果表明:静态来看,2016年我国石油类本科高校科技创新综合效率、规模效率和纯技术效率均没有能够达到DEA有效,且各石油高校存在显著的差异性。石油高校科技创新资源配置规模与结构是提升科技创新综合效率的重要要素。从动态来看,大部分石油本科高校科技创新效率全要素生产率具有明显下降趋势,科技创新技术进步指数和技术效率变化指数两者较低是导致石油本科高校科技创新全要素生产率有所下降的重要原因。提升我国石油本科高校的科技创新效率应该逐步完善高校科研管理机制,培育高端技术科研人才;瞄准能源领域科技前沿,深化高校科技创新供给;加强产学研合作,推进科技创新成果市场转化。     

河南省高技术产业R&D效率研究

根据2003—2014年河南省高技术产业的分行业面板数据,构建DEA模型对河南省高技术产业各行业的RD效率进行实证测度,研究结果表明,新企业所得税法显著提高了河南省高技术产业的RD综合效率、纯技术效率和规模效率;河南省高技术产业由规模收益递增阶段步入了规模收益递减阶段;医疗及仪器设备制造业的RD效率最高,航空航天器制造业的RD效率次之,医药制造业的RD效率最低.     

地方政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响研究

工业是国民经济的支柱产业,在我国创新型国家建设进程中具有重要意义。地方政府通过研发投入促进工业企业科技创新效率提升,是提升工业竞争力的重要措施。但是,地方政府研发投入是否能有效促进工业企业科技创新效率提升？影响地方政府研发投入促进工业企业科技创新效率提升的主要因素有哪些？这是评价政府研发投入效果必须明确的问题。本文以我国30个省市区地方政府研发投入和规模以上工业企业科技创新效率数据为基础,运用DEA-Tobit两步法分析框架,对我国不同地区政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响进行了分析。研究表明,我国地方政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响大多数处于无效状态,并且呈现东部、中部、西部效率逐步递减现象;同时,企业科技人员投入、技术市场活跃程度、企业规模大小、地区开放程度等,对政府研发投入效果存在不同影响。根据以上研究结果,本文提出了有效提升地方政府研发投入促进工业企业科技创新效率的政策建议。     

乡村振兴背景下农业龙头企业技术创新效率研究——基于六盘水21家样本企业的实证分析

基于DEA模型结合Malmquist指数方法，利用2018—2020年期间六盘水市农业三大产业猕猴桃、刺梨、茶叶中的21家省级以上农业龙头企业的农业投入与产出数据，对21家企业的综合技术效率、纯技术效率、规模效率及全要素生产率进行解析，探究影响六盘水市农业三大产业技术创新效率的因素。结果表明：六盘水市21家农业龙头企业的技术创新效率较低，主要受限于纯技术效率；技术进步率显著影响着全要素生产率，三大产业均属于技术推动创新绩效型。因此，为有效提高产业技术创新效率，必须以重塑创新格局提升技术进步率。