时域支集无限型任意激励的长效齐次扩容精细算法

设计出求解时域支集无限型任意激励的非齐次线性自治系统的一种长效精细算法（简称：HHPD—LF）,特点是：传递矩阵H属“一次计算,终生使用”,它突破了时域有限的约束,没有矩阵求逆、没有对右端函数的周期性要求,在一定程度上适合于任意形式的右端激励。理论与算例表明HHPD-LF算法十分有效。     

一类无约束二层规划问题的区间算法

讨论了目标函数为一阶连续可微函数的无约束二层规划问题的区间算法,构造了二层规划问题目标函数的区间扩张和无解区域删除检验原则,建立了求解无约束二层规划问题的区间算法,并进行了数值实验。理论证明和数值实验均表明算法是可靠和有效的。     

无约束线性二层规划问题的区间算法

利用区间分析研究无约束线性二层规划问题的数值方法.通过建立目标函数的区间扩张和构造无解区域删除检验原则,建立区间算法,证明了算法的收敛性,并进行数值实验,给出数值算例.该算法可以同时求出二层规划的最优值和全部最优解的区间值.算例结果表明该算法是可靠和有效的.     

爬坡精细算法

通过引进诱导分划的概念及相关技巧，提出了一类特殊时变系统的爬坡精细算法(CHPD)。与R—K方法及传统精细算法(HPD)的比较表明：这一算法计算精度高，大大降低了运算量，理论估计及数值算例都证实了算法的优越性。     

绝对值方程的区间算法

本文研究了绝对值方程Ax-|x|=b的求解问题。通过构造新的区间算子,给出了求解绝对值方程的一个区间算法。该算法能同时求出绝对值方程近似解和估算其近似解的误差限,并在A的奇异值全部大于1的条件下,证明了算法的收敛性且收敛速度至少是线性的。理论分析和数值结果均表明本文提出的算法是有效的。     

两类区间算法的收敛性

对于非线性方程组,本文中推广了 Alefeld 的两种区间 Newton法,由此可导出各种不同的算成,以便在特定的应用中做出合适的选择。另外,对Alefeld 提出的问题给出肯定的回答。     

基于区间人工鱼群算法的区间套构造方法

文中将区间算法与人工鱼群算法相结合,提出一种用区间人工鱼群算法构造区间套来求解方程根的方法。仿真结果表明,同其它进化算法和传统的二分法相比,该算法收敛速度快,精度高,同样能计算出方程的多个或全部实根,是一种有效的区间套构造方法。     

基于Chebyshev多项式函数系的齐次扩容精细算法

基于Chebyshev多项式函数系的特点，设计了求解非齐次线性自治系统的一种新的精细算法——基于Chebyshev正交多项式系的齐次扩容精细算法（HHPD-C）。这一算法不仅避免了HPD—F算法中的矩阵求逆，还克服了HHPD—F算法中对右端激励的周期性要求，从而适合于任意形式的右端激励；不仅计算量小、设计合理，还易于推广和实现。理论与算倒表明，HHPD—C算法十分有效。     

区间值三Ⅰ算法的鲁棒性

经典模糊推理在不确定性和模糊性比比皆是的实际应用中显得捉襟见肘,而具有更多自由度的2-型模糊集更适合于不确定的和模糊的环境。作为一种特殊的2-型模糊集,区间模糊集因便于计算而倍受青睐。区间值模糊推理在处理信息和图像时能有效减少信息和图像的丢失。本文首先给出基于区间值QL-蕴涵的三I算法的表达式,进一步借助区间值模糊连接词的灵敏度,系统地研究基于几种常见的区间值蕴涵的三Ⅰ算法的鲁棒性,为其在实际中的应用提供理论保障。     

基于QPSO算法优化的区间二型模糊逻辑系统预测

设计了一类区间二型模糊逻辑系统,研究基于历史数据的预测问题.在区间二型模糊逻辑系统设计中,前件、后件、输入测量区间二型模糊的主隶属函数均选择成具有不确定标准偏差的高斯型二型隶属函数.量子粒子群优化(QPSO)算法用来调整所设计的区间二型模糊逻辑系统参数.部分欧洲智能技术网络(EUNITE)的负荷竞赛数据和美国田纳西州(WTI)原油价格数据用来测试所提出的模糊逻辑系统预测方法.定义综合评价误差和作为模糊逻辑系统的预测性能指标.仿真研究表明,所提出的区间二型模糊逻辑系统预测方法在收敛性和稳定性上均优于相应的一型模糊逻辑系统.     

指数分布参数的Bayes HPD置信区间估计

利用Bayes统计分析方法,研究当先验分布为伽玛分布时,指数分布未知参数λ的Bayes区间估计问题,并给出参数的最高后验概率密度区间-HPD区间估计的条件极值解法,给出例子说明该方法的优越性.     

针对某HPD柴油机热平衡的仿真研究

以某大功率密度柴油机为研究对象,基于GT-power软件建立其发动机模型,对其工作过程进行仿真计算,将仿真结果与试验结果进行比较,吻合良好,误差较小．在此基础上对该发动机在速度特性和负荷特性时的热平衡进行仿真计算．     

负二项分布参数的一类近似区间估计

借助负二项分布和卡方分布的极限关系,推导给出当参数P较小条件下的近似区间估计,并通过数值例子介绍了此区间估计方法的应用．     

血卟啉声致荧光谱和光致荧光谱研究

对血卟啉生理盐水溶液的吸收谱和光致荧光谱进行了分析,并根据共轭化合物的休克尔分子轨道(HMO)图形理论对血卟啉πMO能量进行了估算,估算值与实验结果基本一致.同时对血卟啉的声致荧光谱的性质作了尝试性探讨.     

负二项分布参数的贝叶斯区间估计问题

研究了在先验分布为贝塔分布下,负二项分布未知参数θ的贝叶斯区间估计方法。借助Beta分布与F分布的关系给出了参数θ的一般后验区间估计,并给出了参数θ的最短后验区间估计的条件极值解法。通过对参数取值不同的密度曲线形状的讨论分析和数值实例对比,得出结论：在小样本情况下,最短置信区间估计方法值得采用。     

超声激活血卟啉对S180瘤细胞杀伤作用的观察

光敏剂血卟啉具有在肿瘤组织易聚集的特性,受激发时发生光敏反应,产生具有细胞毒性的单线态氧,它对癌细胞的显微结构具有一定的破坏作用,本文报道采用超声激活血卟啉的方法,探讨超声激活血卟啉对S180瘤细胞形态结构的影响,为超声化学激活血卟啉抗癌研究提供形态学依据。     

两种非正态总体参数的区间估计

推导给出了两类非正态总体参数的区间估计,对二项分布的参数p和泊松分布的参数λ分别给出了其等尾双侧区间估计。     

再谈区间套定理及其应用

介绍闭区间套定理其它证明方法,给出开区间套定理的正确表述,近一步讨论区间套定理在证题中的应用。     

区间数构造矩阵群及图的性质研究

在二元区间数基本概念和相关定义的基础上,研究了区间数的新的运算和性质.根据经典数学中的群,矩阵和特征值求法,研究了区间数中的群,矩阵,以及邻接矩阵求特征值算法并给出了性质证明.     

Option Pricing Method in a Market Involving Interval Number Factors

IntroductionThe classical option pricing methods,Black-Scholespricing model and binomial tree model,give a price of anoption when all key inputs are given as deter ministicquantities.The Black-Scholes option pricing for mula givesthe unique price for a European vanilla option at ti metbased on the underlying stockStwith exercise priceXandexpiration period[t,T]be[1]C=StN(d1)-Xe-r(T-t)N(d2)whered1=ln(St/X)+r+21σ2(T-t)σT-t,d2=d1-σT-tandσis the volatility.In this for mula,the key facto…