支持信息过滤的一种新的群体感知模型

通过分析群体感知所依赖的CSCW的体系结构,以及建立在这些结构上群体感知系统,指出了传统的群体感知体系所存在的局限和问题,给出了一种新的群体感知模型.这种新的群体感知模型,提供信息过滤机制,有效解决群体感知中的秘密泄露和用户干扰问题;纳入并发和排序机制,对复制式结构下多用户并发操作进行有效的串行化处理,既避免冲突,又尽可能提高CSCW系统的吞吐率;建立历史记录机制,把各用户在合作过程中对共享对象的所作所为加以跟踪记载,在必要时能以适当方式进行重放,以实现半同步感知.     

无线传感器网络中基于贝叶斯准则融合的协作频谱感知算法

文中将认知无线电应用于无线传感器网络中,考虑了传感器节点的能量有限、传输数据量较多、频谱资源受限、次用户如何避免占用主用户信道等情况下,构建一种认知无线传感器系统模型.该系统在对授权用户不造成干扰的前提下提高频谱利用率,解决频谱资源受限的问题,并在此基础上提出了基于贝叶斯准则融合的协作频谱感知方案,同时定量的分析了虚警代价与漏验代价对系统的影响.仿真结果表明,相比传统的或融合、与融合协作频谱感知方案而言,该方案较好的提高了无线传感器网络频谱感知的可靠性和准确性,同时更明确地指出虚警代价相比于漏验代价大时,可有效地使系统平均总代价降低.     

基于角色的层次型同步协作感知模型

计算机支持的协同工作CSCW(computer-surpport-edcooperativework)中协作感知(collaborativeawareness)是自然交互的基础,目前没有一种协作感知模型能适用于所有的CSCW应用领域。针对同步协作应用系统,提出了一种基于角色的层次型协作感知模型。通过对角色任务图的分解/合并,将协作感知划分为4种层次,在此基础上根据空间位置关系和协作任务相关度精确量化了感知强度。依据感知强度值,可以动态地组建协作虚拟组,在虚拟组内按需传输感知信息,从而减少网络的信息流通量,提高协作效率。     

基于WAP的移动学习系统

为解决移动终端负荷重及功能操作复杂的问题,应用3G技术,提出一种基于WAP(Wireless Application Protocol)的移动学习系统,给出了该系统模型的设计思想及体系结构,例析了系统各模块的主要功能,并讨论了系统设计与实现所涉及的关键技术与环境。该系统为用户提供“傻瓜”式的移动学习服务奠定了基础,有效解决了网络拥塞问题,同时也为构建真正以用户为本的,“胖服务器、瘦终端”的移动学习系统带来了可能。     

分簇认知网络中能量有效的协作频谱感知算法研究

针对认知网络中用户节点能量受限问题,提出了一种基于分簇网络的能量有效协作频谱感知算法。该频谱感知算法通过对用户节点分簇,缩短感知结果的传输距离。根据对授权用户信号的本地感知和簇内融合的判决结果,设计两次报告审查规则,减少传输感知结果的认知用户数量。以最小化协作频谱感知能耗为目标,建立多变量非线性优化问题模型,并通过逐一变量优化方法求得次优解。仿真结果表明,在保证检测性能的前提下,该算法能明显降低协作频谱感知的能量消耗和传输时延。     

基于物联网农田环境数据的安全访问控制

随着当前物联网边缘计算技术的发展,使得物联网数据安全访问的问题日益严峻,传统的基于用户权限的数据访问控制策略不能很好解决相关数据安全访问控制问题。为此,从用户身份认证和数据访问控制等方面研究物联网数据安全共享问题的解决方案。以物联网农田环境数据安全共享系统为应用背景,提出了一种基于用户属性和用户行为的数据安全访问控制模型,该模型以用户行为构建信任机制,并结合用户属性的设置与判定共同实现系统的数据安全访问控制。本文给出了模型的规则定义与构建、具体结构设计、数据处理控制流程以及用户信任度评价体系设计的详细过程及实例分析。通过分析结果表明,该模型设计具有较好的动态性和扩展性,能够实现物联网中用户对农田环境数据的安全访问,从而解决物联网数据安全共享问题。     

分簇认知网络中能量有效的协作频谱感知算法

针对认知网络中用户节点能量受限问题,提出了一种基于分簇网络的能量有效协作频谱感知算法。该频谱感知算法通过对用户节点分簇,缩短感知结果的传输距离。根据对授权用户信号的本地感知和簇内融合的判决结果,设计两次报告审查规则,减少传输感知结果的认知用户数量。以最小化协作频谱感知能耗为目标,建立多变量非线性优化问题模型,并通过逐一变量优化方法求得次优解。仿真结果表明,在保证检测性能的前提下,该算法能明显降低协作频谱感知的能量消耗和传输时延。     

一种基于分数低阶矩的α稳定分布噪声中频谱感知方案

针对在非高斯背景、主用户信息未知的条件下,传统的基于二阶统计量的频谱感知方法性能将出现退化或失效的问题,建立了以α稳定分布为背景噪声的频谱感知模型,给出了一种基于分数低阶矩的感知方法,较好地解决了非高斯背景中主用户先验信息未知条件下的频谱感知问题.同时,根据中心极限定理推导了感知门限与虚警概率的关系式,通过蒙特卡洛仿真分析了该算法在不同广义信噪比、特征指数α以及协作用户数条件下的感知性能,并与传统的感知方法进行比较.仿真结果表明,基于分数低阶矩的感知方法在α稳定分布背景噪声中的感知性能明显优于基于二阶统计量的能量检测,且采用多用户协作可以进一步提高感知性能.     

基于数据库的协同CAD系统设计

协同CAD系统是支持多用户协同设计的CAD系统 文中提出了基于数据库的协同设计模型 该模型支持同步和异步方式的合作 ,采用数据库来管理共享信息和协作信息 利用数据库触发器设计使数据库具有主动服务功能 ,而利用通信机制实现了服务器的主动服务 ,有效地支持了协作共享和实时同步 对协作管理着重讨论了角色管理、任务管理和数据管理 ,其中对数据管理主要讨论了数据共享、群体感知和版本问题 ,并提出了解决方案     

分布式计算模式下的协同编著系统

协同编著过程是以异步协作为主、同步协作为辅 ,隐式协作为主、显式协作为辅的过程 ,要求协同编著系统对各种协作 (特别是异步隐式协作 )给予全面支持。基于分布式计算模式开发的协同编著系统 DCA ,一方面提供众多通用的协作工具 ,满足不同领域对协作的共同需求 ,另一方面提供丰富的协作功能服务 ,让开发者很方便地利用现有功能开发新的协作应用和集成已有应用 ,较好地解决了在开发集成的协作系统时遇到的来自用户需求和实现技术两方面的问题。     

支持协同机制的数据交换规则设计

针对传统数据交换方法中因交换任务相互独立而无法支撑协同工作的问题,提出了一种交换规则模型,其基本思路是根据协同需求建立交换规则,将协同需求中独立的业务逻辑划分为子规则,子规则分解为若干环节及环节流转关系.设计了环节的17个指标、环节流转的三种协同模式.最后进行了示例应用,说明该规则模型对协同工作的支持性.     

面向云制造的复杂RFID事件处理与应用

作为一种面向服务的网络化制造新模式,云制造正面临着协同各种设备及相关服务,以及由此引起的复杂事件处理和事件驱动架构问题。针对这样的云制造应用需要,结合当前复杂事件处理技术和事件驱动技术,以轴加工为例,利用Rifidi、Fosstrak、Esper等开源软件表示和处理云制造中的RFID复杂事件,为物联网使能的云制造提供例证。     

NetSLabOSR远程协同拟动力试验平台的开发研究

为了推进拟动力试验方法的研究与应用,基于NetSLab提供的通讯功能,开发了通用建筑结构远程协同拟动力试验平台NetSLabOSR.NetSLabOSR运用NetSLab所提供的通讯模式,从结构远程协同试验的角度,解决了异地计算机之间远程通讯问题,实现了操作信息的传送控制、及时反馈.采用自带的数值模拟功能和利用OpenSees进行数值模拟,NetSLabOSR试验平台能够实现传统本地子结构拟动力试验和分布式远程协同子结构拟动力试验.利用NetSLabOSR试验平台,对钢管混凝土柱-钢梁组合平面和空间框架结构进行了子结构拟动力试验研究.子结构拟动力试验验证了NetSLabOSR试验平台的有效性、稳定性,且具备良好的通讯性能与试验精度.     

基于Agent的协同感知控制体系与通信机制

随着协同工作中分布式协同行为的增多,对协同主体之间信息交流和协同控制的要求越来越高.为了解决协同控制中动态、开放、社会性的复杂系统问题,引入了协同Agent的概念.利用协同Agent的信念-愿望-意图体系结构,有效实现了协同过程各阶段的感知、控制功能.此外,还利用言语行为理论扩展知识查询和操作语言通信原语,形式化定义了协同工作特有的言语行为,在通信层面为协同工作提供支持.     

基于任务的群体感知模型

计算机支持的协同工作为产品开发提供了强有力的环境和技术支持。而群体感知理论和实现技术是计算机支持的协同工作中必不可少的组成部分。本文分析研究了目前存在的几种群体感知模型的优缺点,从"任务"的角度提出一种基于任务的群体感知模型。该模型通过构造任务分解树,把收集来的感知信息按"任务"这个基本要素进行分解、处理(加权)、再组合,完成对实际生活中的任务、角色和活动的动态变化过程及规律的描述。     

基于抗体浓度的网络安全态势感知模型

提出了一个基于抗体浓度的网络安全态势实时定量感知模型.给出了模型中抗原、抗体、抗体浓度等概念的定义及其形式化表示,论述了模型的体系架构和工作原理,并与相关技术进行了综合对比.理论分析和实验结果表明该模型是有效的,且具有实时性好、自适应能力强等优点,为实时、定量感知计算机网络与信息系统的安全风险提供了一种新思路.     

基于多源融合的网络安全态势感知模型

为解决多阶段网络安全态势感知的多源融合与态势评估问题,建立了基于多源融合的网络安全态势感知模型。以模型为指导,利用粒子群算法实现D-S证据融合中的权值寻优,降低融合的不确定性。结合对威胁因子和威胁等级函数关系的推演,提出了面向攻击轨迹的层次化态势评估方法,实现攻击阶段、攻击轨迹和网络3个层次的威胁评估。仿真实验表明,提出的模型和方法是有效的和准确的,能够感知网络安全态势动态演化情况,为监控和管理网络提供了新的方法和手段。     

制造服务中服务协作链构建与优化研究

制造服务是制造与服务的融合,是面向制造的服务,并且可进行分解和重构;根据制造服务的特征,以制造企业外协加工制造服务为例,构建了制造服务服务协作链,定义了多元组的服务协作链,利用Petri网建立了五元组服务协作链模型,针对服务协作链优化这一N-P Hard问题,运用贪婪算法选取服务时间作为贪婪因子进行了优化,并进行了实例验证;通过算例验证了服务协作链优化的可行性,结果表明:构建制造服务中的服务协作链以及对服务协作链进行优化可实现制造服务中业务协作优化决策,为实现智能化制造系统奠定坚实基础。     

一种多维策略的移动协同群组形成模型

针对移动、协同计算中缺乏群组形成模型的问题,提出了一种多维策略的移动协同群组形成模型(FMCGM).首先定义了论域U和移动协同群组G,并构造了G的网络空间模型.依据G中成员之间的关系,将移动协同群组划分为实体型群组(WG)和兴趣型群组(IG),以此抽取影响WG、IG形成的主要因素,并以这些因素为基构造多维因素空间,进而将移动协同群组的形成问题归结为参与协作的移动用户在因素空间上的相似性判定问题,从而构造出FMCGM模型,最后给出了该模型的案例.实验表明,该模型能处理移动协作群体的复杂性、动态性问题,从而保证移动协同服务支撑平台具有较强的协作支撑能力.