基于AHP的火控系统故障诊断策略研究

 在常用的火控系统故障诊断方法中,直观观察判断法对维修人员经验要求较高,备件转换法则应用场合有限,而采用故障树分析方法对火控系统进行故障诊断与排除,当碰到逻辑门时,往往由于诊断路径选择不当,导致工作量大,诊断效率降低。针对上述问题,在故障树分析法的基础上,引入层次分析法,建立诊断层次结构模型,以量化后的经验信息优化故障树诊断搜索策略,得出合理的故障排除方案。通过实例分析和实验验证,证明经层次分析法优化后的故障排除法比盲目排除法耗时更短、效率更高,对提高复杂火控系统的故障诊断效率具有一定的实用价值。     

自动变速器维修技术分析

自动变速器故障诊断难度较大,在实际维修过程中,故障检测诊断比较盲目,缺乏一种很有效的方法.基于此,本文根据故障的征兆,遵循代码优先,从外到内、由表及里、先综合后拆分的原则,在机器不解体的情况下,分析故障的原因,确定维修部位.     

模拟电路故障信号的小波预处理

针对模拟电路故障诊断的神经网络存在结构规模较大的问题,提出一种基于小波一神经网络的模拟电路故障诊断方法。该法采用冲激响应来获取模拟电路的故障信号,采用小波变换作为模拟电路故障信号的预处理器,利用Haar小波分层次分解提取故障信号特征,该信号特征经主元分析和数据标称化后,作为用于故障诊断的神经网络的输入。基于该法故障诊断的基本原理,对一实例电路进行故障划类、小波函数及故障特征选择,给出计算故障特征的仿真编程及故障类别的识别方法。该法大大减少用于故障诊断的神经网络的输入数目,简化它的结构和减少其训练处理的时间。仿真结果表明,该法可以提高模拟电路故障诊断的效率和辨识故障类别的能力。     

基于遗传优化规则库的电力变压器故障诊断

提出基于遗传算法优化模糊规则库的故障诊断方法,采用模糊故障诊断系统对电力变压器的初期故障进行检测或诊断.采用遗传算法产生优化的模糊规则库,针对缺少数据样本的情况,采用自举法对数据样本进行处理及扩充,使得不同的故障类型有相等的样本数.仿真结果表明:该故障诊断方法提高了故障诊断精度和正确率,对于电力变压器故障诊断有效、可行.     

程控交换机故障诊断相关问题探讨

程控交换机的故障多种多样,有硬件故障,有软件故障,本文针对C＆C08交换机的故障问题进行分析,提出相关的程控交换机的故障诊断步骤与方法,对于维护通讯系统正常运行具有一定帮助。     

软件故障诊断探讨

软件在国民经济和社会生活中发挥着重要作用。软件出现故障可能造成严重危害。但是，目前尚未明确提出软件故障诊断的概念，缺乏对软件故障诊断的系统深入研究。当前硬件系统故障诊断的研究和实践都取得了较大的进展。本文分析软件故障产生的原因和软件失效机理，介绍各种硬件系统故障诊断技术，并对软件故障诊断进行了初步的探讨。     

基于神经网络的发动机故障诊断分析

首先简要介绍了汽车发动机故障诊断系统及基于神经网络的发动机故障诊断分析方法,其次利用神经网络知识建立起带有单隐层的三层神经网络;在理论分析的基础上,利用MATLAB软件的simulink和神经网络工具箱,分别对发动机故障进行检测和分析,仿真结果表明:利用BP神经网络对发动机故障进行检测具有检测精度高、速度快的特点。     

基于改进支持向量机的变压器故障诊断

针对支持向量机训练时间长、分类速度慢、故障诊断率不高等问题,引入模糊算法对支持向量机进行优化.先利用模糊C均值求得样本中心,再利用支持向量机中的二分类法对故障进行准确定位,达到诊断的目的.仿真结果表明,相比于支持向量机、BP神经网络和改良三比值法,改进后的支持向量机的故障诊断准确率最高.     

矩阵变换器开路故障分析及诊断方法

矩阵变换器(MC)故障开关的可靠诊断和定位是故障隔离技术和故障后容错技术高效实现的基础。基于矩阵变换器-永磁同步电机(MC-PMSM)系统仿真平台,定性分析MC中功率开关开路故障影响区间以及MC-PMSM系统故障表现,并提出一种新颖的MC开关开路故障诊断方法—调制误差电流法。故障诊断算法分2步实现:第1步利用电机电流与MC输出电流的绝对差值诊断故障相,缩小故障开关定位范围;第2步结合MC开关调制信号定位故障开关的具体位置。仿真结果验证所提出的故障诊断算法的实时性和可靠性,并能够在电机调速和负载突变等非稳定情况下有效避免误诊断。     

基于故障字典法的电阻网络的故障诊断

该文根据电路开放实验的教学实践过程,研究了电阻网络故障诊断的故障字典法。针对一个简化的电力系统接地网电路模型,采用故障字典法建立了该电路模型中单一电阻发生任意故障时的故障字典。已知故障电压后,根据故障字典可以确定故障电阻的位置,利用KCL定律和欧姆定律可计算出故障电阻的阻值。最终借助MATLAB图形用户界面(GUI)设计了一个通用的故障诊断软件。实验通过"提出问题-讨论-独立解决问题"的指导方式极大地激发了学生对实验的兴趣,锻炼了学生综合运用电路知识解决实际问题的能力,提高了学生的自主学习能力及创新意识。     

一种液压作动筒故障注入及诊断方法的研究

为了解决液压作动筒的故障诊断问题,提出一种基于工程系统高级建模仿真环境软件(advanced environment of simulation of engineering systems,AMESim)仿真的故障注入方法,并在此基础上,研究了小波包分解和支持向量机(support vector machine,SVM)结合的液压作动筒故障诊断方法。首先在AMESim中建立的作动筒位置控制系统的模型基础上,设置正常工况、泄漏故障、外力突增故障、活塞杆轴心偏移故障4种模式,得到作动筒无杆腔和有杆腔的流量信号;然后,利用小波包变换将得到的信号进行分解,计算不同频段的能量值,提取特征参数;最后,为了提高分类准确率,采取支持向量机法对特征数据进行训练并用测试数据验证模型的准确性。实验结果表明了支持向量机法用于液压作动筒故障诊断具有良好的优越性和可靠性。     

基于BP算法的铁路配电网故障诊断研究

通过分析铁路配电网的特点,针对铁路电网故障的不确定性因素与故障数据种类繁多的特点,采用BP算法进行故障诊断,先研究铁路电网的故障类型,然后分析BP算法的训练过程,最终设计并实现了基于BP算法的铁路电网故障诊断.     

电子燃油喷射系统常见故障的诊断与排除探讨

电子燃油喷射系统的故障诊断与排查并不能借助传统的排除方法或是凭现有经验实施,为了尽可能提高故障诊断与排查的有效性,需要先对电子燃油喷射系统的工作原理和结构构成进行分析,在发动机工作三要素的指导下开展故障诊断的检测与分析工作,故障排除需要坚持由简单到复杂的原则。从电子燃油喷射系统的优越性分析,除了能够体现现代汽车的节能和环保要求之外,在加速性改善、功率增大以及起动性优化方面也有突出技术优势,当前传统化油器式燃油供给系统正逐步被电子燃油喷射系统所取代。具体到故障诊断和排除方面,电子燃油喷射系统也有着自身的特殊性。该文针对电子燃油喷射系统常见故障诊断和排除问题展开了细致论述。     

风电机组振动故障的检测方法

论述了风电机组振动故障检测的重要性及常用的振动故障的检测方法;归纳比较了小波变换法、神经网络法、神经网络与模糊理论结合法及人工免疫法的性能与优缺点;分析了我国在风电机组故障检测预警系统方面的现状与发展趋势;指出目前小波变换故障诊断法在我国已趋成熟,而人工智能检测法的应用才刚刚起步.     

浅谈电脑死机的原因

死机是令操作者颇为烦恼的事情，当发生死机的时候，我们应该本着解决故障“先软后硬”的原则，从软件故障到硬件故障来分析、解决问题，本文主要针对电脑死机常见问题从“软到硬”进行了分析，并提出了相应的对策。     

深度玻尔兹曼机在故障诊断中的应用研究

构建了一个基于深度玻尔兹曼机的故障诊断系统。首先,基于一个滚动轴承故障实验平台,对深度玻尔曼兹机的在滚动轴承故障诊断领域应用进行了深度分析;然后将方案应用于20 kg级的航空涡喷发动机的故障诊断中;通过与BP神经网络和支持向量机故障诊断模型进行对比,实验结果表明:采用深度玻尔兹曼机对机械设备故障进行故障识别,具有更高的准确性和可靠性。     

ASVG主回路GTO或续流管故障诊断方法

由于新型静止无功发生装置(ASVG)的主回路拓扑结构复杂,如何迅速、有效地进行在线监测和故障定位成了ASVG的一个重要问题.文章针对由电压型逆变器多重化构成的ASVG系统,提出了一个诊断电力电子装置开关管或续流管开路故障的新方案(参考模型法).通过研究特征函数CFF,即实际系统与参考模型特征输出量的差,进行故障诊断.应用参考模型法进行故障诊断具有输入量少而且判据简单的特点.利用电力电子仿真软件PSIM对300kvar ASVG系统的仿真计算验证了应用参考模型法诊断故障是可行的,而且是有效的.     

直升机主减典型部件故障动力学建模与仿真

针对直升机主减系统关键部件智能化故障诊断的迫切需求，从动力学建模的角度分析典型故障状态下系统的动态响应特性有助于深化故障机理和先进诊断算法的研究.采用集中参数法对直升机主减系统典型结构建立了考虑多非线性因素的故障动力学模型，并采用多体软件进行仿真建模与校验.仿真结果表明，啮合频率与局部故障特征频率调制现象清晰明显，行星轮周向响应明显大于平移响应.该类模型能有效揭示典型故障下的振动特性，为直升机传动系统故障诊断提供指导.     

模拟电路故障诊断中的状态矩阵字典与模糊决策

一、引言自六十年代初至今模拟电路故障诊断成为热门课题,出现了许多成果。模拟电路的故障字典诊断法便是其中之一。故障字典法有两个步骤,首先是建立故障字典,其次是故障分离。本文试图解决动态模拟电路的故障诊断问题。首先阐述了状态矩阵字典法的概念,用系统识别法通过测量值求解状态矩阵,从而解决了故障诊断的关键问题。在故障分离中。我们提出利用模糊决策进行,此方法明显优于 P.M.Lin 提出的方法,且物理概念明确。     

设备管理中的机械故障诊断技术与状态监测维修

简述了机械故障诊断技术与状态监测维修的发展概况、概念;论述了状态监测在于掌握设备发生故障之前的异常征兆与劣化信息,以便事前采取针对性措施控制和防止故障的发生,从而减少故障停机时间与停机损失的意义;介绍了故障诊断、状态监测的工作原理和工作程序,包括信息库和知识库的建立,以及信号检测、特征提取、状态识别和预报决策等4个工作程序;对如何建立状态监测体系进行了研究:在建立起检测小组的基础上,从简易诊断入手,逐步过渡到设备的故障诊断;根据测点选择原则确定合适的设备测点;根据需要测定的振动测量参数配置合适的测量仪器;根据现场设备的具体情况确定检测周期,可以每隔30天、15天、10天、7天、3天、1天检测一次,一般情况可按照选定原则来确定检测周期.