按照兴趣爱好对大学生服装市场的细分化研究

按照大学生兴趣爱好的6个因子把他们分为3个细分群体，这3个群体的人口统计性因素、家庭居住地区分布、经济状况、服装消费水平和服装购买行为均明显不同，为服装业按照细分市场目标开发新产品提供了有价值的参考依据。     

瑞典人口出生率上升

瑞典等北欧国家的生育率一直很低,以至人口出现了半静止甚至是下降趋势。但这一情况最近发生了变化。据新近的瑞典人口统计数字,自80年代中期以来,瑞典的人口出生率一直在稳步上升。如果瑞典能保持这一势头的话,那么瑞典的人口出生率和死亡率就有可能持平。最近,瑞典一家人口杂志载文分析了瑞典人口出生率上升的原因。该文认为,这并不是由于瑞典人萌生了多子多福的想法。目前,由夫妻和两个孩子组成的家庭在瑞     

县域尺度的西北五省区人口分布地统计学分析

以2016年西北五省区县域层面的人口统计数据为基础,运用地统计学方法,对西北五省区的人口分布及其影响因素进行分析。结果表明:人口密度的变异函数在东西方向上的变异程度最小,在南北方向上的变异程度最大;说明人口密度在南北方向上的差异程度最强,均衡程度最弱。对西北五省区变异函数进行拟合得到高斯模型拟合效果最好。自然条件是影响西北五省区人口分布的最主要因素,社会因素重塑了西北地区人口分布格局。西北五省区的贫困落后不只指"地"穷,还体现在其他方面,应从多维度出发采取措施实现精准扶贫。     

将成人口第一大国：印度的“红利”在哪里

<正>近日，印度是否将超过中国成为世界第一人口大国的话题引起国内外舆论的高度关注。4月19日，联合国人口基金会发布《2023年世界人口状况报告》，预估印度人口将在2023年年中超过中国，达到14.286亿。而在年初，一系列国际人口统计研究预测，印度人口将在今年4月中旬超过中国。在中美战略竞争加剧、     

美国种族的新成员——“多种族人”?

今天,当一部分美国人填写履历表格时,往往对自己属于什么种族感到困惑,这不仅因为他们自己是混血儿,还因为他们的父母、或许他们的祖父母也是混血儿,所以到了他们这一代,血统成分显得异常复杂而且无法用传统方法来界定其种族属性。这些人就是今天被称为“多种族人”的那部分美国人。目前,公开认为自己应该是多种族人的美国人已占美国总人口的     

《文献通考·户口考》的史学贡献

《文献通考·户口考》系统、全面地辑录了中国古代人口统计资料,论述了人口税的演进过程,并进一步揭示了赋税沉重与人口统计之间的关系。     

基于灰色Verhulst动态模型的人口预测——以天津为例

运用灰色系统理论,基于天津人口发展规律建立了等维灰色Verhulst动态模型.选用天津2008年至2013年的人口统计数据进行了实证分析,经误差检验达到一级精度.运用等维灰色Verhulst动态模型进行中长期预测,削弱了灰色系统中的随机干扰因素,且预测方法简单实用.结果表明,2021年天津人口将近1 900万,为天津人口发展战略提供了科学依据.     

难以逾越的贫富之隔

正短短的几英里,却是一条有些人一生也无法逾越的地狱到天堂的鸿沟。穿行在底特律市区,像踏入了一条时空错乱的隧道。2010年美国人口统计显示,底特律常住人口约有71.3万人,位列全美第18大城市。但是这个数目却不足上世纪五十年代人口高峰期的一半——底特律乃是美国过去50年中城市人口削减最多的城市之一。     

发展美国疗养保健服务贸易的市场需求分析

从美国老龄人口结构特征及消费需求分析入手,全面论述了美国疗养保健市场的消费群体的疗养保健需求,并且对其经济情况及消费支出作了较为详细的分析,同时结合美国医疗保健设施与技术服务状况及生活消费指数,指出开拓该地区疗养保健客源市场的可能性。美国人口老龄化趋势日趋严峻、高收入多疾病老龄化人口对疗养保健服务需求日趋增加,美国老人收入水平日渐提高和医疗服务设施与医疗护理人才的不足,以及美国的医院相关服务、疗养院及成人日托、处方药和医疗用品的消费价格指数都在不断上升,使美国涉外疗养保健服务需求日趋增加,美国从而有望成为我国有待大力开发的潜在的疗养保健客源市场。     

基于GIS的区域人口统计数据空间化——以重庆都市区为例 (三峡地区资源环境生态研究)

人口分布空间化是解决统计数据与自然要素数据融合分析的有效途径。本文基于2009年重庆市的人口统计数据,以居民点为指示因子,使用GIS空间分析与统计学分析方法分析居民点分布与影响因子之间的相关性,相关性分别为-0.608、-0.902、0.94、0.994、0.952、0.995、0.957。利用居民点缓冲区的概念,用因子分析法得到海拔高度、土地利用、道路交通及河流水系4个因子对人口分布的影响权重,分别为0.726 75、0.000 6、0.026 7及0.248 0,然后通过数据融合实现研究区人口统计数据的空间化。结果表明,通过数据融合产生的人口密度与各区县实际平均人口密度的相关系数大于0.85。最终生成的栅格人口密度数据在一定程度上反映了研究区内部人口分布的空间化。     

基于“实有人口、实有房屋”数据的精细化人口空间化处理方法及应用研究

人口数据空间化是对人口统计数据的空间化处理,旨在揭示人口数据在空间上的分布信息,对精确刻画人口空间分布、合理制定人口规划等具有重要科学意义.传统的人口空间化往往是基于行政单元的人口统计数据进行公里格网的人口分布估算,最终得到的数据精度往往满足不了实际应用需求.基于此,在武汉市公安部门"实有人口、实有房屋"(以下简称"两实人口")调查和地理国情普查数据基础上,结合GIS空间分析技术,提出了一种精细化人口数据空间化的方法,并以武汉市中心主城为例,验证了方法的有效性和可行性.结果表明:运用此方法得到的武汉市中心主城50m×50m分辨率的人口数据空间化和栅格化成果,总体误差分别为0.10%和0.11%,较好地达成了人口数据空间化的精细化目标,为城市人口研究提供了良好的技术支持.     

基于GIS的区域人口统计数据空间化——以重庆都市区为例

人口分布空间化是解决统计数据与自然要素数据融合分析的有效途径.本文基于2009年重庆市的人口统计数据,以居民点为指示因子,使用GIS空间分析与统计学分析方法分析居民点分布与影响因子之间的相关性,相关性分别为-0.608、-0.902、0.94、0.994、0.952、0.995、0.957.利用居民点缓冲区的概念,用因子分析法得到海拔高度、土地利用、道路交通及河流水系4个因子对人口分布的影响权重,分别为0.726 75、0.000 6、0.026 7及0.248 0,然后通过数据融合实现研究区人口统计数据的空间化.结果表明,通过数据融合产生的人口密度与各区县实际平均人口密度的相关系数大于0.85.最终生成的栅格人口密度数据在一定程度上反映了研究区内部人口分布的空间化.     

助力老年群体跨越数字鸿沟 加快推进数字健康建设

<正>国家统计局人口统计数据显示,截至2022年年末,我国65岁及以上人口为20978万人,占比14.9%,按照联合国人口老龄化的统计标准（7%）,我国已经进入老龄化社会阶段。在我国大力推动城市数字化转型的背景下,老龄化群体在数字健康领域面临着新挑战,在推进数字健康建设中,助力老年群体跨越数字鸿沟成为重要课题。     

从苏州《彭氏宗谱》管窥明清江南人口状况——兼论谱牒与人口史研究

从苏州《彭氏宗谱》管窥明清江南人口状况——兼论谱牒与人口史研究余新忠中国古代关于全国范围内完整的人口统计数据，至少在汉代就有记载，此后更是史不绝书。然而由于以下诸原因，官方的人口统计数据往往难以尽信，给人口史研究带来了相当的麻烦：１．民间为逃避赋役，...     

少生不是一切

围绕人口增长问题而设计的传统人口控制战略是一个非均衡的发展战略,已经带来了比我们当初预想更为严重的人口安全和社会安全问题,突出表现在出生婴儿性别比持续的和普遍的失调以及作为社会基本细胞的计划生育风险家庭和问题家庭的增多上,独生子女家庭和双女家庭养老功能的缺损只是其中比较引人注目的表现而已。根据对第五次全国人口普查数据的分析,我国农村独生子女夭折率大概为0.8%,规模已达数十万。城镇地区也有一定的比例和规模。不少家庭在遭遇大龄独生子女意外伤亡的毁灭性打击时丧失了再次生育的可能性,陷入了老无所养、老无所亲的困…     

社会统计学与数理统计学的统一

经过近400年的变迁,目前世界上已形成社会统计学和数理统计学两大体系.两体系争论不休,难分伯仲.近70年,由于数理统计学的飞速发展,大有"吃掉"社会统计学的势头,尤其是以美国为代表的发达国家,几乎认为统计学就是数理统计学.实际上,这是一个极大的误区.笔者的研究已经说明了数理统计学永远"吃不掉"社会统计学,今后的日子,将是社会统计学与数理统计学的共存与互补.社会统计学与数理统计学的争论可以结束了.     

影响美国人收入的因素

在美国,如果想要生活过得好,家庭中最好要有两个人工作。根据美国人口调查局的调查,1986年有闲钱的美国家庭中有2/3的家庭至少有两个人的收入。这种情况也表明,出外工作的已婚妇女越来越多。人口调查局还在调查中发现,年轻人组成的家庭最不容易有多余的钱用来享乐,而有专门技术的中年人闲钱最多,这     

中美两国老龄化问题的比较研究

人口老龄化是指老年人口占总人口的比重不断增加的过程,它是现代人口再生产运动中一种普遍的人口现象。人口老龄化最早出现于欧洲,逐渐波及到美国、日本等发达国家以及中国等发展中国家,如今已成为全球性的问题。本文主要是以美国、中国为例,分析和比较发达国家和发展中国家人口老龄化的动态、特征、带来的问题及应对举措。     

基于RS和GIS的江西省人口统计数据空间化

以2000年江西省人口统计数据为基础,分析各市县人口与土地利用类型、地貌类型之间的相关性,并按不同地貌类型建立了人口数据空间化模型,通过残差修正后,计算出了100m×100m分辨率江西省人口分布栅格数据。     

李克特量表的统计学分析与模糊综合评判

针对传统统计分析方法处理李克特量表数据的局限性以及量表评语等级的模糊性,采用统计学分析与模糊综合评判相结合的方法分析量表,用因子分析所得方差贡献率作为二级评判的权重向量,既可了解群体的综合态度总分及其分布,又可直观地得出群体态度的归属等级和各等级态度所占比例。通过对应用实例的研究,证明了该方法的可行性和有效性。