利用遗传算法选择最优管理决策

作者阐述了随着知识经济时代的到来研究复杂系统的重要性。指出采用计算机虚拟的方法去动态地分析复杂系统的演化规律，可以帮助人们快捷地选择经济而合理的决策方案，并用遗传算法实现了一个管理决策的最优选择。     

微机辅助大系统功能分析

微机辅助价值工程的中心工作——功能分析，是使用计算机的现代管理手段与价值工程这一现代经营管理技术相结合的一个成功范例，是计算机辅助企业经营研究方面的一个重要实践．对于大系统和复杂系统，使用计算机进行辅助功能分析更显示其优越性．本文着重介绍了计算机辅助大系统功能分析的层次结构模型及其软件系统的功能、模块结构等内容．     

从系统动力学观点看社会经济系统的政策作用机制与优化

系统动力学(System Dynamics，SD)是研究复杂系统的重要理论与方法，但SD的政策优化问题还是沿用“试凑法”．一直没能得到很好的解决。本文从系统动力学原理出发，探讨社会经济系统的政策作用机制与行为优化的原理和方法；在分析社会经济系统结构及其描述的基础上，提出了控制策略函数的概念，形成对社会经济系统控制和优化的一般描述，进而提出SD政策优化问题的遗传算法解决方案。这一方案就社会经济复杂系统而言．是一个非常实际和重要的方法。     

数字监控系统的设计与策划

随着技术的发展，常规的模拟图像监控系统已受到各方面的限制，显露出各种不足与问题。介绍了采用最新的数字技术，利用通用的PC改良计算机，使其整体性能接近专用监控机，充分发挥普通计算机的潜在功能，提供一个低成本、行之有效的监控方案与应用范例。     

湍流的预测

复杂工程系统中往往涉及流动、传热、传质和化学反应，而湍流的预测对理解这些复杂现象起着至关重要的作用。过去，这些工程项目的开发不得不依赖于小规模的实验研究；而现在人们逐渐重视计算机模拟，越来越多的工程技术人员应用商业计算流体力学软件对工程项目进行模拟计算。表面上看这些软件的计算结果似乎很理想。可以获得实验无法测量到的细节，并得到大规模体系的流场；而且，这些计算结果可以通过各种诱人的计算机绘图技术展现出来。遗憾的是，应用计算流体力学技术模拟工程系统中的湍流还很不成熟，实际应用中存在很大的问题。     

复杂性研究思想——物质、精神和人的计算动力学 第四版

非线性复杂系统理论逐步被认为是从激光物理到生物细胞生长再到计算机仿真这些自然科学问题的解决之道。现在人们认识到：我们的社会、生态和政治问题也是一个个全局复杂非线性“自然”，甚至人的精神在很大程度上被认为是由复杂系统非线性动力学支配的。[第一段]     

复杂系统计算机仿真的研究与设计

复杂系统与复杂性是21世纪的核心科学问题之一，并引入国家重点基础研究发展规划。基于复杂系统的复杂性和不确定性，很难想像可以采用传统朴素的还原论法进行可行性研究。推崇多智能主体的模糊计算机仿真来研究复杂系统的复杂性，并设计了一个基于多智能体的复杂系统分布仿真平台。     

用Simulink数值计算第一卷，建立模拟

模拟仿真是工程师和科学家设计复杂系统的首选方法，它可以测试系统设计的性能。本书专门探究模拟仿真，它介绍一种基于Simulink的计算机辅助系统，该系统是很好的模拟仿真工具，它具有健壮、精确并且易用的特性。作者通过描述大量的模型和模块来帮助读者将该书的内容应用到实际中去，这些模型和模块都是已通过测试，并添加了注释的而且可以再度使用。     

基于结构的神经网络在参数优化中的应用

在对传统人工神经网络优化方法的认识基础上，针对复杂非线性系统的优化问题，提出了一种基于结构的神经网络优化方法。它将一个复杂系统转化为若干个较简单的子系统，分别建立各子系统的函数链神经元模型，然后根据原系统的结构特点将它们连接起来构成一个基于结构的神经网络。网络权值与系统的结构参数相对应，具有明确的物理意义，通过调整权值即可实现系统结构参数的优化。对Y2-Hc10型先导式溢流阀的优化研究表明，该方法为大型、严重非线性系统的结构参数优化提供了一条新的途径。     

基于遗传算法的复杂系统可靠度和冗余数设计分配优化

研究了复杂系统可靠度和冗余数分配优化问题，给出了子系统单元件可靠度指标和冗余个数一体化并发设计问题的提法；将遗传算法应用于求解系统可靠度优化配置问题，建立了优化配置子系统单元可靠度和冗余数的优化方法，具体设计优化了一复杂系统的可靠度分配问题，结果表明本文的问题描述合理，算法有效可行。