基于互信息的TD—SCDMA HSDPA系统链路模型

在TD-SCDMA HSDPA系统3GPP协议的基础上,提出了基于发送端信道编码比特与接收端解速率匹配后软比特之间的平均互信息的链路模型.本模型以互信息为接口参数,采用QPSK比特信噪比合并、16QAM信噪比等效等建模方法.考虑了TD-SCDMA HSDPA系统速率匹配、HARQ合并、16QAM星座重排等因素的影响.仿真结果表明,该链路模型在瑞利衰落信道,QPSK和16QAM调制方式下的块误码率(BLER)误差均在0.2～0.3 dB以下.且模型具有仿真数据量少、时间复杂度低和扩展性好的优点.     

物理层抽象中平均互信息的精确计算方法

提出一种比特平均互信息(mean mutual information per bit,MMIB)物理层抽象技术平均互信息计算方法.该方法通过数学推导得到16QAM调制符号上各比特的对数似然比(1og-likelihood ratio,LLR)的概率分布,并得到平均互信息计算解析表达式.仿真结果表明,提出的计算方法计算...     

带Turbo码的OFDM频域链路自适应方案

针对最优比特与功率加载算法需完全已知信道质量信息而在实际系统不可行的问题,提出基于资源块互信息的实用解决方案;针对频率选择性衰落和Turbo码交织深度要求较高的问题,提出根据互信息为不同资源块计算调制方式而对多个资源块内插计算相同码率的频域链路自适应解决方案。分析与仿真结果表明:基于资源块互信息的频域链路自适应解决方案能获得接近最优比特与功率加载算法的频谱效率。     

LTE-Advanced上行SC-FDMA MIMO系统的信干噪比性能分析

LTE上行系统中,使用单载波频分多址技术(SC-FDMA),并采用离散傅里叶变换扩频的正交频分复用多址(DFT-S-OFDMA)技术作为SC-FDMA的实现方案.在LTE-Advanced标准化过程中,考虑采用DFT-S-OFDMA技术作为上行多址方案,同时,为了获得更高的峰值速率和系统性能,决定采用单用户多输入多输出(SU-MIMO)及预编码技术.针对LTE-Advanced系统上行DFT-S-OFDMA方案在MIMO系统中的应用,提出一种信干噪比(SINR)的性能分析方法.该方法基于DFT-S-OFDMA收发机实现结构,利用信道频域响应和噪声方差,接收端采用最小均方误差(MMSE)均衡,分析得到SINR的闭合表达式,获得的SINR能很好地应用于自适应调制编码(AMC)方式的选择.仿真结果表明,多径信道下基于该等效SINR的误块率(BLER)性能曲线能很好地匹配系统在高斯白噪声信道下的性能曲线.     

物理层抽象中平均互信息的精确计算方法

提出一种比特平均互信息(mean mutual information per bit,MMIB)物理层抽象技术平均互信息计算方法。该方法通过数学推导得到16QAM调制符号上各比特的对数似然比(log-likelihood ratio,LLR)的概率分布,并得到平均互信息计算解析表达式。仿真结果表明,提出的计算方法计算精度要明显好于现有方法,特别是在信噪比较低时,其相对误差仅为现有算法的1/5左右,能明显改善MMIB估计性能。     

IEEE 802.16协议物理层的System View仿真

采用软件仿真工具System View对IEEE 802.16协议物理层的下行链路进行了仿真,给出了仿真结果,并对采用不同调制方式和编码方式时的误比特率性能分别进行了分析和比较.     

高速下行链路分组系统有效信噪比映射及参数获取方法

为了提高通用移动通信系统(UMTS)下行链路性能,采用高速下行链路分组(HSDPA)接入技术十分必要。研究了非AWGN信道下信噪比(SNR)与误块率(BLER)的映射关系,就相干时间进行数据分段,对多个数据段的信噪比进行映射,提出了参数优化方案。实现了非AWGN到AWGN信道下的SNR有效映射,使它们的BLER一致,具有实际指导意义。     

CRC辅助PC-polar码的新颖编码算法

针对奇偶校验极化(parity-check polar,PC-polar)码中奇偶校验码检错效率低而导致纠错性能不佳的问题,提出了一种循环冗余校验码辅助PC-polar码的新颖编码算法。用奇偶校验(PC)比特和高汉明权重的冻结比特替换低汉明权重的信息比特来优化极化码的距离谱,并结合5位循环位移寄存器优化PC码的校验函数,再在PC-polar码中加入检错效率较高的循环冗余校验(CRC)码,最后通过控制变量法确定了2种校验码的数量。仿真结果表明,该算法构造的CRC-PC-polar(CRC8,PC6)码在误块率(BLER)为10^-5时,与PC-polar码、CRC-polar码和segmented-CRC-polar码相比分别有0.4dB、0.1dB、0.2dB的净编码增益。由此可知,提出的算法能够改善PC-polar码的纠错性能。     

基于SINR的无线网状网络最大链路调度算法

在无线网状网络(Wireless Mesh Networks, WMN)中,链路调度是一个关乎网络吞吐量和时延有关的重要基本问题.对于一个给定的通信请求链路集合L={l_1,l_2,…l_n},最大链路调度(Maximum Link Scheduling, MLS)问题旨在找到L中的最大数量的子集合S,从而可以成功地调度集合S中的链路.大多数现有的研究工作没有考虑双向传输背景下的链路调度问题,而双向传输更加贴近真实的网络场景.该文提出了一种基于SINR(Signal to Interference and Noise Ratio)双向传输的最大链路调度常数因子算法(SINR based Maximum Link Scheduling Algorithm, SMLSA).通过理论分析和仿真验证了该算法的正确性和有效性,与已有的工作相比,网络容量提高了约25%～40%.     

Ad hoc网中OLSR路由协议研究

主要描述了优化链路状态路由算法的特点,并且对其路由算法的性能进行仿真分析。在仿真模型中,物理层和媒体访问控制层按照IEEE802．11的标准来设计,主要评估的参数有：网络吞吐量、数据分组成功接收率及网络路由开销。在此基础上研究了优化链路状态路由算法在传统的链路状态路由算法上引入的优化策略——多点中继站,它采用选择一部分邻居节点来转发控制信息,同时还对于优化链路状态路由算法在节点较多的大型网络中的应用提供了一种较为有效的改进机制。     

基于物理干扰模型的分布式传输调度算法

传统上对无线多跳网络中传输调度问题的研究是基于协议干扰模型的。该模型对问题的分析比较简单,通常会使调度算法的性能较差。该文提出了一种基于物理干扰模型的分布式调度算法来提高网络吞吐量。物理干扰模型反映了接收节点的信干噪比(SINR),是对现实场景中干扰的一种更精确的抽象。该文将传输调度问题建模为整数线性规划(ILP)问题,然后将其松弛为一般的线性规划(LP)问题,提出一种分布式算法来求解LP问题的最优解,进而计算传输调度问题的最优解。在该分布式算法中,每个节点只需要本地的信道信息便可以计算出最优的传输概率,从而实现最优调度。仿真结果表明:该算法可以很快收敛到最优解,并且吞吐量性能与中心式算法接近。     

物理层网络编码与卷积信道编码相融合的无线通信方案

信号不同步是物理层网络编码研究中的热点,为了提高系统的信道容量和鲁棒性,针对异步通信条件下误码率高的难题,提出一种物理层网络编码与卷积信道编码相融合的无线通信方案.首先将置信传播算法引入到中继节点编码中,然后将信道译码和物理层网络编码联合起来,减少异步通信带来的不利影响,最后采用仿真实验测试其有效性和优越性.仿真实验结果表明,相对于其它编码方案,物理层网络编码与卷积信道编码方案不仅降低了数据传输的误码率,提高了系统通信的可靠性和信息传输速率,而且增强了系统对相位偏移和符号偏移的鲁棒性,具有更高的实际应用价值.     

An improved multiplicative exponent weighting vertical handoff algorithm for WLAN/WCDMA heterogeneous wireless networks

An improved MEW(multiplicative exponent weighting)algorithm,SLE-MEW is proposed for vertical handoff decision in heterogeneous wireless networks.It introduces the SINR(signal to interference plus noise ratio)effects,LS(least square)and information entropy method into the algorithm.An attribute matrix is constructed considering the SINR in the source network and the equivalent SINR in the target network,the required bandwidth,the traffic cost and the available bandwidth of participating access networks.Handoff decision meeting multi-attribute QoS(quality of service)requirement is made according to the traffic features.The subjective weight relation of decision elements is determined with LS method.The information entropy method is employed to derive the objective weights of the evaluation criteria,and lead to the comprehensive weight.Finally decision is made using MEW algorithm based on the attribute matrix and weight vector.Four 3GPP(the 3rd generation partnership project)defined traffic classes are considered in performance evaluation.The simulation results have shown that the proposed algorithm can provide satisfactory performance fitting to the characteristics of the traffic.     

无线传感器网络系统中循环冗余校验码算法分析和实现

在无线传感器网络系统中,为了保证在数据链路层建立可靠、透明的链接,同时均衡能量能量消耗与误码率的问题,可以加入足够多的冗余数据便于检测错误,从而重传数据帧。循环冗余校验（CRC）就是一种被广泛采用的错误检验编码。介绍了循环冗余校验码的差错控制原理及其在无线传感器网络数据链路层上的算法实现。     

基于频谱资源共享的动态分配算法

针对虚拟网络(virtual network,VN)请求的动态性和时变性,并充分考虑网络动态性导致物理资源出现碎片化或负载不均的情况,提出了基于频谱资源共享的动态分配算法(dynamic allocation algorithm based on spectrum resource sharing,DAA-SRS),该算法结合虚拟请求的生命周期,进行子信道分配和重分配,使不同虚拟网络以一种机会共享的方式占用相同的物理资源.针对无线虚拟网络资源请求接受率、物理网络收益等性能指标进行仿真分析,仿真结果显示,该算法可显著提高虚拟网络请求的接受率.     

基于遗传算法的SON功率控制

针对自组织网络(self-organizing network,SON)基站自动配置、自优化、自修复等优点,在深入研究遗传算法的基础上,提出了一种基于遗传算法的SON功率控制。通过划分频带和设置门限值来做到小区的功率控制,并提出了小区中心用户和边缘用户不同的SINR(signal to interference plus noise ratio)计算公式。为了更好地解决最佳门限值的设定,还提出了控制门限值的函数。通过建立遗传算法流程,对门限值函数和目标SINR值进行了寻优。仿真结果表明,该算法能够很灵敏地做到最佳门限值的搜寻,同时搜寻结果也符合相关理论的验证。     

基于Adaboost学习的lCN自适应缓存算法

针对信息中心网络(ICN)中缓存内容优化放置的问题,提出一种基于Adaboost学习的自适应缓存算法ACAL.该算法首先将提取的节点和内容数据流作为网络资源,然后利用集成学习算法Adaboost对数据流进行分析挖掘,利用挖掘出的状态属性与缓存匹配之间的函数映射关系对未来时间段内的节点与内容间的匹配关系进行预测,该预测结果用于指导缓存的部署.实验结果表明,ACAL在延时、缓存命中率和链路利用率等指标方面,与CEE策略、LCD策略、prob0.5策略和OPP策略相比有显著的优势.     

5G Oriented Exponential Effective Signal to Interference plus Noise Ratio Mapping Algorithm Based on Channel Classification

In the future the fifth generation( 5 G) communication systems,channel models may be very complicated and it is difficult to calculate equivalent signal to interference plus noise ratio( SINR)of a random fading channel. Therefore,methods for the calculation of equivalent SINR of a random fading channel are very necessary.In this paper,an enhanced algorithm on the exponential effective SINR mapping( EESM) model for random fading channels was proposed. First, the optimal adjustment parameters of typical channel fading models including extended pedestrian A( EPA)model,extended vehicular A( EVA) model and extended typical urban( ETU) model were obtained by simulation. Then the proposed solution was used to actualize channel classification according to the maximum multipath delay and the average power of the random channel. The solution can determine the typical channel closest to random channel for obtaining the optimal adjustment value of EESM. The evaluation results indicate that the proposed one can improve the whole system throughput significantly and meanwhile the accuracy of the link prediction algorithm is also guaranteed.     

基于射频拉远的宏小区协作多输入多输出正交频分复用系统性能分析研究

在高铁高速移动场景下,对基于射频拉远(RRH)的宏小区协作多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统以及基于第三代合作伙伴项目(3GPP)协议的4RRH信道模型做了详细描述,并设计了相应的频偏估计算法以及信道估计算法.通过Monte-Carlo仿真实验对该系统做了性能分析研究,结果表明,该系统能够有效地克服多普勒效应,准确地恢复信道响应,从而达到较低的误块率(BLER)与较高的吞吐量,实现高速运动场景下的高性能.