大学体育教育改革新思路

文章从深化教育改革,全面推进素质教育和树立学校体育教育以健康为第一的思想出发,提出了大学体育教育改革以建立有特色的大学体育为目的的新思路 其要点是:提高体育教师的综合素质、实施体育教师工作量及评估、实行学生体育成绩综合评估体系     

高校体育教师综合素质评价的模糊数学模型及其应用

通过问卷调查的方式确定体育教师综合素质评判指标体系,采用层次分析法确定权重,对影响体育教师素质的各层次和诸多因素建立了多级模糊层次综合评价的数学模型,以寻求一种为高校体育教师综合素质评价工作提供量化的方法。     

基于模糊集重心的模糊综合评判在体育教师教学评估中的应用

体育教学评估是高校体育教师管理的一个重要手段．本文在调查问卷和专家咨询的基础上,建立了一套科学可行的评价指标体系,并将基于模糊集重心的模糊综合评判应用于高校体育教师的教学评估中,较好地解决了传统模糊综合评判的信息丢失问题．使评估过程更加科学,使评估方法更加有效、可行,使评估结果更加具有说服力。     

中学生综合素质评价的理论框架与模糊优化算法

本文针对中学生综合素质评价问题。首先,我们给出了该问题的理论框架;然后,基于层次分析法和模糊综合评判法,建立了评价中学生综合素质等级和同等级学生排序的模糊优化算法。     

综合评价体育教师工作成绩的模糊数学方法

如何对高校体育教师工作成绩进行科学的评价,本文根据高校体育教师工作的实际,拟订了评估指标体系,建立了评估的数学模型,阐述了评估的方法和步骤。应用模糊数学,获得了体育教师工作成绩的综合评判分值。     

高校综合奖学金评定模型

提出了简便易行的学生综合素质评价模型。首先,量化课程等级评分,引入课程权重因子,建立了综合成绩计算模型;分析学生各素质指标的重要性,应用层次分析法给出指标的权重,建立模型计算出综合素质分数;根据学生综合成绩和素质分数,引入入围评选机制,对学生奖学金进行了分配,得到符合高校培养目标的科学结果。     

21世纪体育教师综合能力探析

合格的体育教师是搞好学校各项体育工作的保证,本文通过体育教师综合能力研究,论证了新世纪体育教师能力素质体系.以利于全面促进体育教师业务水平提高,确保学校体育工作顺利完成.     

学生综合素质评估的层次贝叶斯网络聚类方法

针对学生综合素质评估特点和现有评估方法存在的问题,建立了学生综合素质评估的层次朴素贝叶斯网络聚类方法,这种方法不需要许多例子,甚至在没有例子的情况下也能够进行规则提炼和预测.实验结果显示,层次朴素贝叶斯网络聚类方法具有良好的预测准确性,这将使基于层次朴素贝叶斯网络聚类的学生综合素质评估更加可靠.     

新课程标准下中学体育教师综合能力研究

新课程标准下中学体育教师的综合能力是衡量学校体育教育质量高低的关键所在,体育教师应具备的综合能力表现在：良好的思想品质;关爱学生,为人师表;善于总结,勇于创新;深厚的理论基础;必备的专业素质：教学能力、教育能力、训练能力、科学研究能力等。     

关于提高高校体育教师综合素质的思考

当前高校体育教师应具备的素质有高尚的品格修养、过便的教学与科研能力以及精深的专业知识和广博的综合知识。而提高高校体育教师的综合素质则要靠学校的外部环境和教师的自我完善。     

畜禽饲养对动物源性产品质量安全的影响与防控对策

较详细地阐述了畜禽饲养环节对动物源性产品质量安全影响因素的来源,并根据分析的影响因素,针对性地提出了解决畜禽饲养环节动物源性产品质量安全的防控对策和思路.     

基于嗅觉可视化技术的猪肉新鲜度检测

嗅觉可视化技术是使非可见物质成像(主要是气体成像)的一种无损检测新技术,属人工嗅觉模拟技术的一个新分支.使用卟啉和pH指示剂作为嗅觉可视化传感器阵列的气敏材料,检测猪肉中的优势致腐菌和新鲜度.将3种优势致腐菌(梭状芽孢杆菌、热死环丝菌、假单胞菌)分别接种至3组猪肉样本中,在3种温度(-16℃,4℃和20℃)条件下分别贮藏不同的时间后,采用扫描仪获取可视化传感器阵列与每个样本反应前后的图像信息;将阵列反应前后的颜色差值作为样本特征值,对不同的猪肉样本经不同贮藏时间后产生的挥发性气味,可视化传感器阵列显示其特定的颜色图像与其对应.结果表明,嗅觉可视化技术可以用于检测猪肉的优势致腐菌以及判断猪肉的新鲜度.     

天然活性成分生物转化的微生物、特异酶及其应用

介绍了天然活性成分生物转化的微生物、特异酶以及其应用.中草药等植物中含有的主要天然活性成分,人体难吸收、活性低.为了得到易吸收、高活性的天然有效成分,筛选了一批新微生物,发现一批新型特异的天然成分转化酶;研究了生物转化制备高活性天然成分单体、异构体混合物组、活性中草药制备.     

佛山市道路环境PM_(2.5)中金属与水溶性离子污染分析

分别在佛山市城区有代表性的季华路(主干道)、同济路(次干道)、华远西路(支路)路边,采集了PM2.5样品,并分析了样品中12种金属元素和9种水溶性离子的含量。结果表明:佛山市城区各道路环境PM2.5日均浓度的由大到小依次为:季华路(173.3μg/m3)、同济路(141.2μg/m3)、华远西路(126.0μg/m3),与车流量之间具有显著的正相关关系,且均高于同期城区PM2.5的日均浓度64.5μg/m3。3个采样点检出金属元素中含量较高的是Fe、Al、Ca、Mg,其次是Zn和Pb。不同道路环境中Al、Ca、Mg、Zn和Pb元素的浓度由大到小均依次为:季华路、同济路、华远西路。富集因子分析表明佛山市城区道路环境人为污染较严重的金属元素为Cd、Zn、Pb、As。采样期间SO42-、NO3-和NH4+是主要的水溶性离子。