基于双层进化模型的现代城市CBD空间形态演化仿真

针对当前城市中央商务区（CBD）经济现象的演化难以进行仿真模拟的问题，结合多Agent（MAS）理论及计算机仿真技术，提出了一种基于双层进化的仿真演化模型。采用NetLogo作为仿真平台，重点对CBD内企业集聚、CBD空间形态的变化进行仿真，模拟了核心布局、轴线布局、滨水布局及不同扩散方式下的CBD演化。该研究为探究未来中央商务区的演化规律、 CBD规划建设及发展规律等提供了新的思路。     

基于HLA的中医药学多Agent仿真体系结构的复杂系统研究

以复杂系统观点,基于HLA(High Level Architecture)仿真标准,采用复杂系统的多Agent仿真研究方法,设计出中医药多Agent仿真体系结构;以"血瘀证候辩证"邦元主体(Federate Agent)结构为例,提出了基本智能仿真主体(邦元主体)的基础——中医药智能模型;在中医八纲辨证,脏腑辩证等理论和中医各派临床经验的基础上,汲取四诊智能Agent的临床信息和微观生化基因信息,采用智能模型与算法,设计了证候机制、方剂配伍、施治协作等联邦主体;同时通过通讯Agent和运行支撑环境RTI(Run-Time Infrasturcture)建立了系统控制结构;并进一步提出了该仿真体系的复杂性研究的协调机制及智能优化功能;最后,以不同样本下专家诊断结果和仿真系统诊断结果相比较,验证了系统的正确性。     

基于多Agent的生态复杂适应系统建模和仿真

为了再现真实草原生态系统,在保留生态复杂适应系统多样性的同时,反映生态系统的一般特性,在复杂适应系统理论基础上,利用多Agent的建模仿真方法,以反应型Agent为基础建立了一个生态系统的模型.利用多Agent仿真平台NetLogo仿真了该模型,通过调整环境因素和各类参数,使模型涌现出草原生态系统的各种现象.仿真结果验...     

基于多Agent的Web数据挖掘系统

本文充分利用多Agent系统的协同特性,分析了Web数据挖掘系统的体系结构和功能模块。     

基于多Agent和复杂自适应系统的金融生态评价模型

基于复杂适应系统理论和多Agent技术,建立智能化的金融生态环境评价模型,模型中的金融生态环境评价指标体系在区域和时间上可以自适应调整,使得金融生态环境评价研究具有科学性、智能性、发展性,为培植良好的金融生态环境奠定了基础.     

基于多Agent的自适应远程教学系统模型

在以往远程教学系统的设计、开发中,通常使用面向过程和面向对象的编程方法,文中采用Agent技术进行Web环境下远程教学系统的构建、组织和管理。在Agent的教学系统中,首先建立单个Agent内部结构的形式化模型,再从多个Agent角度入手,设计、开发面向Agent的远程教学系统,利用Multi-Agent技术,设计了基于目标的Multi-Agent系统并探讨了该系统的实现方法。     

多Agent系统探究

随着Agent技术和理论研究的深入,对多Agent系统的研究也逐渐成为热点。多Agent系统研究的重点在于由多个Agent构成的复杂系统的原理和Agent之间的协调与交互机制,以便Agent能选择有利于系统联合目标的行为。本文从Agent及多Agent系统产生、研究基础,以及多Agent系统学习方法等对多Agent系统进行初探。     

多Agent系统在作战仿真中的应用

针对传统的作战仿真方法的不足,研究了分析复杂系统的一种新方法,即基于A gent的仿真ABS(A gent-based sim u lation),将ABS应用于作战仿真是一种有意义的新尝试。以作战仿真为背景,介绍了作战智能体的模型设计与实现方法,讨论了作战智能体的行为规则与元规则设置。在此基础上,设计实现了一个基于A gent的作战仿真原型系统,模拟出了作战过程中的一些有意义的现象。仿真结果表明,新的研究方法在作战仿真领域具有良好的前景。     

基于Java的多Agent系统的设计

介绍一种基于Java的多Agent系统的设计,集中于Agent的具体功能细节而不必担心Agent的通信方法和和行为协调机制。     

多Agent在适应性网上教学系统的应用

本文提出了一个适应性网上教学的多Agent架构，并利用此架构进行网上教学系统的开发，最后通过实验方法来检验此教学系统对学习效果的影响，结果显示学生在使用适应性教学系统后的学习效果和学匀态度有了显著的提高。     

基于Agent的复杂系统建模与仿真探析

近年来,随着我国科学技术水平的不断进步,推动了人工智能领域的发展,Agent以其自身诸多的特点,被广泛应用在各种系统的建模与仿真当中,并且均取得了较为显著的成果。基于此点,本文首先对Agent的定义及其基本属性进行介绍,并在此基础上对基于Agent的复杂系统建模及仿真进行研究。     

基于多Agent系统的计算机病毒免疫检测模型

目的 研究在局域网内检测、防范病毒的智能型病毒检测模型。方法 应用多Agent技术与生物免疫系统原理相结合的方法设计计算机病毒检测模型。结果 模型继承了生物免疫系统原理，并结合了多Agent系统的推理性和协作性等特点，具有较强的快速反应能力及自我演化功能等特点。结论 生物免疫原理与多Agent技术相结合可快速有效地检测局域网内的病毒，并能提高计算机对病毒的免疫能力。     

用于焦炉自动加热复杂系统的多智能Agent的建模和仿真

该文针对目前国内外的焦炉自动加热研究现状及JN-80的实际情况,在对焦炉自动加热这一复杂系统进行研究分析的基础上,利用基于多智能体Agent建模和仿真方法对焦炉自动加热复杂系统进行了建模和仿真,并对所建立的数学模型和工艺模型利用SWARM平台进行了仿真运算.结果表明本文所建模型准确,节能3%左右;焦炭质量稳定而且有所提高,炉温平均波动小于4℃,安定系数均在0.95以上.     

用于焦炉自动加热复杂系统的多智能Agent的建模和仿真

该文针对目前国内外的焦炉自动加热研究现状及JN-80的实际情况,在对焦炉自动加热这一复杂系统进行研究分析的基础上,利用基于多智能体Agent建模和仿真方法对焦炉自动加热复杂系统进行了建模和仿真,并对所建立的数学模型和工艺模型利用SWARM平台进行了仿真运算.结果表明:本文所建模型准确,节能3%左右;焦炭质量稳定而且有所提高,炉温平均波动小于4℃,安定系数均在0.95以上.     

基于多Agent系统的电子商务模型

近年来，以Internet和WWW为开发平台的各种技术的迅猛发展，使得在Internet上进行信息传递和交换所具有的方便、快捷、廉价等优点应用于商业贸易成为可以预料的趋势．网络、分布式计算和数据库等技术的完善以及各项法规的健全，使得基于Internet的电子商务的兴起和推广成为可能．该文构造了一个应用于电子商务领域的多Agent系统模型——MAUSEM．模型中重点分析了基于多Agent系统的买方商务网站的结构．对模型中使用的Agent命名和定位方法、系统内Agent间和系统与其他系统间的通信模型、系统安全策略等进行了说明和分析．     

基于VIP与VC的多Agent系统

多Agent系统是当前分布式人工智能研究的热点之一.探讨了单个Agent的结构特征以及多Agent系统的运行机制,结合Visual Prolog5.2和Visual C++6.0提出了一种实现多Agent系统的方案.尝试了多Agent系统背景下Choquet积分在综合评判问题中的应用.     

多Agent在适应性网上教学系统的应用

本文提出了一个适应性网上教学的多Agent架构,并利用此架构进行网上教学系统的开发,最后通过实验方法来检验此教学系统对学习效果的影响,结果显示学生在使用适应性教学系统后的学习效果和学习态度有了显著的提高。     

基于Agent的军用大型复杂系统建模与仿真

大型复杂系统是21世纪的核心技术之一，而军用复杂系统是各发达国家优先考虑的发展对象。在此背景下，简述了Agent的组成和原理，并对Agent用于军用复杂系统的建模过程进行了深入细致的分析，给出了复杂系统仿真模型和仿真结果，对仿真结果进行了分析。     

多Agent在适应性网上教学系统的应用

本文提出了一个适应性网上教学的多Agent架构,并利用此架构进行网上教学系统的开发,最后通过实验方法来检验此教学系统对学习效果的影响,结果显示学生在使用适应性教学系统后的学习效果和学习态度有了显著的提高.     

基于FIPA的实时多Agent股票买卖原型系统

提出了一个以CORBA作为底层并与FIPA兼容的实时多Agent股票买卖原型系统.在股票市场中,定义了四种不同类型的股票Agent.该系统由一个实时Agent通信层和一个实时CORBA层构成.在实时Agent通信层,FIPA Agent通过本文扩展的实时FIPA ACL通信.在CORBA层,Agent作为CORBA对象通过本文实现的OMG IDL进行通信.此外,还对实时Agent通信层的几个核心Agent的实现也作了相应的描述.受益于多Agent系统,原型股票系统的自动性增强.同时还提供了实时Agent通信、实时Agent调度、实时Agent目录设施等实时股票交易Agent服务.这些服务允许描述并增强了实时股票Agent的交互型.