瓦斯监控系统在煤矿安全生产中的作用

介绍了矿井瓦斯的概念,分析了国内外瓦斯监测监控系统的发展概况,对山西省瓦斯监测监控系统的发展及存在问题进行了探讨。     

矿井瓦斯监控和数据采集系统

本文介绍了矿井瓦斯监控和数据采集系统的基本组成部分、主要技术特点及实现方式。该系统采用了先进的集散式结构体系，其软件功能强，用户界面友好，是适合煤矿应用的、有效的安全保障系统。     

干河煤矿瓦斯监测监控系统安装与建构

根据目前煤矿开采的现状,以瓦斯、煤尘及火灾的事故最为严重,其中危害最大的是瓦斯事故,因此必须要提高煤矿瓦斯防护效率。对干河煤矿瓦斯监测监控系统安装与构建进行了研究。     

利用瓦斯监控系统实时监控井下双风机的运行

通过分析双风机＂风电闭锁＂及＂自动切换＂的功能原理,针对瓦斯监控系统在双风机运行时实时监控存在的问题及缺陷,提出了修改思路及实现办法。     

基于Zigbee技术的煤矿瓦斯报警监控系统设计

针对目前煤矿有线监控系统信号传输的弊端,采用基于Zigbee的无线传感器网络技术,设计一种矿井瓦斯监控系统。实现了矿井的无线实时监控,避免了网络布线,从而降低了设备成本和有线信号传播的干扰,提高了矿井作业的安全性。     

基于ZigBee技术矿井人员定位与瓦斯监控系统探讨

煤矿井下瓦斯主要是在采掘面开采的过程中涌出的，随着采掘面的延伸，传统的瓦斯监控系统就不能有效对采掘面的瓦斯进行有效监控了。从而违成采掘面的瓦斯监控成为监控的盲点。本文通过基于ZigBee的短距离无线通信技术，提出了一种基于zigBee技术，既能对煤矿井下人页定位又能对在采掘面的瓦斯浓度实时有效监控的系统。     

KJ99瓦斯监测监控系统在寺河矿选煤厂的应用

针对寺河矿井下煤体瓦斯含量高、煤炭释放瓦斯及瓦斯积聚的特点,介绍了KJ99瓦斯监测监控系统,分析了KJ99瓦斯监测监控系统的应用效果。     

煤矿瓦斯网络监控系统研究

瓦斯是煤矿四大灾害之一,要减少煤矿瓦斯安全事故的发生,必须及时准确掌握瓦斯突出的基本情况。本文针对瓦斯突出的突发性特点,依靠计算机网络技术和瓦斯监控先进设备,构建一套比较完善的电子监控报警系统,使生产决策者能准确得到井下瓦斯数据,及时分析、决策,为煤矿的安全生产保驾护航。结果表明:在煤矿发生瓦斯突出时使用现有技术和设备构建的系统,能够实现智能监控报警功能,达到煤矿安全生产的要求。     

煤矿瓦斯安全监控系统的改进

在分析了原有瓦斯监测监控系统在数据网络化管理、瓦斯监测技术上所存在问题的基础上,对系统的监测方法提出了改进,新增了管理决策功能。首次从监测技术上提出了联动分析法,将多因素、多测点综合联系起来进行监测,并对监测数据进行动态分析,弥补了传统监测技术的不足;同时,创造性地对每个测点进行了测点定义。通过管理上的改进和监测技术的创新,增强了煤矿瓦斯的监控管理力度及监测准确性。用改进后的煤矿瓦斯安全监控系统,以山西省临汾地区煤矿为研究对象进行了实地应用,取得了显著的成效。     

浅谈煤矿安全监控系统在预防瓦斯灾害中的重要作用

瓦斯灾害是煤炭生产的严重灾害之一。预防瓦斯事故是煤矿安全工作的重点,在煤矿中装备安全监控系统是保障矿井安全生产的重要手段。根据＂AQ1029标准＂及＂煤矿安全规程＂要求,所有井工矿井（包括新建和改扩建矿井）必须装备煤矿安全监控系统。煤矿安全监控系统主要用来监测煤矿井下甲烷浓度、一氧化碳浓度、风速、负压、温度、风门状态、风筒状态、局部通风机开停、主要通风机开停等,并实现甲烷超限声光报警、断电和甲烷风电闭锁控制,断电命令与馈电状态不符声光报警等。要使安全监控设备切实发挥作用,必须做到数据准确,断电可靠,监控有效。做到了传感器的数据准确,断电可靠,系统和网络才能发挥作用,有效预防和控制瓦斯事故的发生。     

基于GPRS的煤矿瓦斯综合监测系统的设计

以煤矿瓦斯实时测量为背景,设计了一种利用GPRS与MSP430单片机相结合的无线监测系统,介绍了该系统的组成,详细阐述了系统的硬件与软件设计思路。     

基于无线通信的心电监护系统设计

设计了基于无线网络的远程心电监护系统,该系统方便医生实时了解病人的身体状况,患者可以得到及时、准确的医疗救护。系统中应用了性能优化的CC2530芯片,通过无线通信的方式,完成心电信号的监护。最后经过通过仿真测试,证明了所设计系统的有效性。     

天然气井腐蚀监测系统的应用研究

基于电化学弱极化测试原理开发出一种天然气井腐蚀监测系统,现场应用结果表明,符合电化学测试要求,测试精度高,可靠性和数据重现性好,能有效监测腐蚀变化的动态趋势。     

基于GPRS网络的COD在线监测系统设计

以EST-2001A型CODcr监测仪的应用为基础,针对监测点分散,分布范围广,环境较恶劣等特点,提出基于GPRS网络的COD在线监测系统的解决方案。设计GPRS数据传输单元,包括基于SIM100的硬件电路设计和利用ATmega128L的单片机程序设计;用Delphi设计了与GPRS数据传输模块配合工作的上位机软件,实现了GPRS数据传输模块的数据传输功能。     

一种基于短消息的入侵监测系统的设计与实现

提出了一种基于短消息的入侵检测系统,详细介绍了系统的架构,功能和关键技术实现。该系统具有实时监控、性能稳定、功耗低的优点．适合为家庭和公司提供人身及财产安全的保障。     

基于SPCE061井下瓦斯自动检测、预测及监控系统的设计

介绍凌阳SPCE061在数据采集中的应用及其井下瓦斯的自动检测、预测及监控系统的设计。     

基于门控宽度模型的结构监测数据预测

随着信息技术的不断发展,机器学习在结构自动化监测中的应用逐渐增长。数据分析与预测作为结构自动化监测的重要一环,是保障结构安全的关键。针对目前结构监测数据预测方法未充分挖掘数据特征和运算时间冗长的问题,提出一种基于门控宽度模型（gated broad learning system, G-BLS）监测数据预测模型。G-BLS在BLS特征节点增加遗忘门和循环反馈门机制,能够控制特征节点提取相关性高的信息。与深度模型相比,G-BLS模型网络结构简单,在保证预测精度的同时大大减少了模型训练时间。实测的地铁基坑沉降数据测试结果表明,G-BLS可有效实现预测监测数据的可靠性与实时性,是一种精准快速的结构监测数据预测方法。     

基于支持向量机的城市小区燃气管网日负荷预测模型

该文使用支持向量机中的两种核函数,采用grid-search算法、遗传算法、粒子群算法优化参数,建立对吉林市某小区燃气管网日负荷预测的支持向量机模型。将日最高温度、日最低温度、日平均温度、小区人员最高年龄、小区人员最低年龄、小区人员平均年龄作为燃气管网日负荷变化密切相关的主要影响因素,分别作为支持向量机的输入量,将小区人员临时出差、小区临时增加暂住人口等随机因素作为燃气管网日负荷变化密切相关的次要影响因素,将随机因素统一归为支持向量机的一个输入量。采用[0,1]归一化方法,对作为影响因素的输入量数据与日负荷预测输出量数据进行归一化处理。对节假日和工作日的燃气管网日负荷预测采用独立处理方法,避免了相互之间的干扰影响。试验结果表明,采用径向基核函数的支持向量机预测模型对燃气管网日负荷预测拟合程度达到90%以上。     

温特斯模型参数并行求解方法与应用

针对能源生产中压缩空气日产量具有明显周期性和规律变化的特性,提出了一种基于霍尔特-温特斯模型的参数并行计算预测方法。从时间序列分析、指数平滑以及最优平滑系数的并行求解入手,建立了压缩空气日产量预测模型。实验结果表明该预测模型在提高运算速度的同时具有较高预测精度。     

基于遗传算法神经网络集成股票市场预测研究

神经网络集成技术能有效地提高神经网络的学习能力和泛化能力,已经成为机器学习和神经计算领域的一个研究热点.本文利用不同的神经网络算法产生神经网络集成个体,以误差平方和最小为准则,用遗传算法动态求解集成个体的非负权重系数,进行最优组合集成建模研究,并以此建立股市预测模型.通过上证指数开盘价、收盘价进行实例分析,计算结果表明该方法相对传统的简单平均集成模型,具有预测精度高、稳定性好,易于操作的特点.