基于POI数据的福州市中心城区零售业空间格局及其影响因素

基于零售业网点(POI)数据，借助区位熵、最邻近指数、核密度估计等方法，探究了福州市中心城区零售业网点的空间格局及其影响因素.结果表明：(1)福州市中心城区零售业呈现出以核心区为中心，中间区为条带，外围区为岛状的“核心-外围”分布形态，集聚热点主要在鼓楼、台江、晋安等区，以及沿道路和河岸地带；(2)福州中心城区零售业网点整体呈现“西北-东南”走向且圈层集聚差异显著，空间上以鼓楼区、台江区等核心区构成4个圈层集聚区，各类零售业网点在3-4圈层集聚水平一致但外层分异明显；(3)各类零售业网点总体以鼓楼区东南部—台江区—晋安区西缘为核心集聚区，因属性不同而呈现热点差异.超级市场零售(5212)、便利店零售(5213)两类零售业网点数量多且空间覆盖面广.汽车、摩托车、零配件和燃料及其他动力销售(526)数量最少且集聚在城市郊区；(4)福州是典型的河口盆地型城市，地形与河流影响其城市扩张与零售业分布，形成“核心-外围”分布模式.福州市中心城区零售业空间分布格局与人口密度疏密情况基本一致，符合中心地理论的规律.零售业倾向于聚集在交通网络密集的地区，且主要沿着道路分布，显示出高度的空间相邻性.     

上海市中心城商业网点空间集聚特征综合测度

基于互联网开放数据,对上海市中心城区内的商业空间网点的集聚特征进行综合测度.研究结果表明:1空间距离方面,上海市中心城区商业网点体现出较为显著的空间集聚特征,多尺度空间集聚特征,整体呈现了"先增后减"的倒U型态势.2空间密度集聚特征方面:上海市中心城区商业网点基本呈现内环内中西部面状集聚,内环外分散集聚,浦西浦东地区差别巨大的特征.3空间热点集聚特征方面:上海市中心城区3种类型的商业网点冷热点分布呈现冷点区域分割包围热点区域的空间集聚特征.对比空间密度集聚特征,应当鼓励发展具有高空间密度但表现为空间冷点的集聚区域,进一步完善该区域的商业结构,提升商业服务质量,使其形成新的商业热点集聚区域.     

西安市主城区银行网点空间演变与趋势研究

银行是现代经济活动的重要组成部分,为经济发展提供金融支持,其空间形态是现代城市空间研究的重要内容。为了揭示银行区位特征及空间演变规律,本文以西安市主城区1218个银行网点为研究对象,运用GIS和空间统计相结合的分析方法,对西安市主城区银行网点空间演变过程及趋势进行了分析,研究结果表明:1银行网点空间演变由城市中心向外围圈层式扩散,城市主干道是银行网点空间演变的主要路径;2银行网点分布中心变化缓慢,主要位于离钟楼1km的范围内。分布方向变化较大,东北—西南方向成为银行网点分布的主要方向;3西安市形成了多层次银行集聚区,未来经济技术开发区将成为西安市新的银行网点集聚中心。研究结果对于金融机构合理布局及金融中心构建等具有一定的应用价值。     

西安市主城区银行业分布及集聚特征

以西安市银行网点为研究对象,运用GIS与地统计学相结合的分析方法,对银行空间分布、集聚特性、集聚区布局及形成机制等进行研究.结果表明,西安市银行空间呈同心圆环状向心分布,并沿城市主干道由城市中心向外围延伸.城市层面,银行空间呈现倒"U"型集聚特征,距离为4.1km处显著集聚且趋势最强;中小尺度层面,形成了多层次的银行集聚区,一阶热点区数量多,集聚程度差异大,二阶热点区数量少,集聚程度相似,集聚方向与交通干线方向大体一致;空间尺度不同,银行集聚区形成机制差异较大,小尺度集聚区形成主要受到交通便利性的影响,较大尺度银行集聚区则更加关注服务对象.     

科技人力资源区域集聚效应的度量

提出综合数量与质量特征的科技人力资源集聚指数,以刻画科技人力资源的区域集聚水平. 通过对影响区域科技创新能力要素的分析,构建基于科技人力资源区域集聚指数的知识生产模型,表明科技人力资源区域集聚效应可以利用单位经费投入产出来度量;并对2006年不同区域的科技人力资源的集聚效应的数据进行了分析. 在人均知识创新能力方面,中心城市北京、上海、天津具有压倒性的优势.     

北京城市银行网点空间格局及其优化策略研究

采用空间分析法,分析北京市城六区所有银行网点布局在整个空间层面和街道层面上的集中程度差异,并剖析原因.结果表明:1)各城区的银行网点数量存在较大差异,朝阳区最多,石景山区最少；2)北城银行网点的集中程度高于南城,东部和西部呈现对称分布；3)银行网点布局具有向心性特点,中高等级集聚区主要集聚在四环内；4)在街道层面上,西部高等街道数量高于东部,北部高于南部,城市六个行政辖区内的街道等级分布是以甘家口、月坛、展览路几个街道为中心呈现由内向外的圈层递减模式；5)1990 ～ 2010年银行网点空间布局经历集聚——离散——集聚的过程,由“东北-西南”走向发展为正东正西.最后给出改善北京城区银行网点布局的建议.     

同城化对非核心城市银行网点空间扩张的影响——以开封主城区为例

以开封市主城区为例,基于POI数据,运用平均最近邻指数、核密度以及负二项回归等方法,分析同城化对非核心城市银行网点空间扩张的影响.结果表明：(1)在同城化的影响下,非核心城市银行网点空间扩张方向性显著,向新区扩张和沿城市发展主干道分布显著.(2)不同类型银行网点空间扩张特征不同,四大商业银行以原有集聚中心为基础向外扩张,区域性商业银行向城市新区扩张最为显著,邮政储蓄银行和农村商业银行网点分布相对分散,股份制商业银行网点区位优势明显,位居城市新的发展主轴上.(3)宏观层面上,银行网点空间扩张方向主要受城市发展方向的影响,同时受原有分布格局的影响,表现出路径依赖性.(4)微观层面上,商业因素对银行网点空间布局的影响在逐渐提高,其中写字楼的影响最显著,其次是人口密度、公交站点和餐饮服务等,旅游景点对银行网点空间分布的影响为负.基于分析结论,提出银行网点布局优化策略.     

南京创意产业集聚发展研究

以南京为实证地区,对其创意产业的空间集聚现象进行探讨.总结南京创意产业集聚发展现状、集聚发展的优势条件和两种主要的集聚模式,在此基础上,更进一步对南京创意产业的空间集聚程度进行了定量判断,指出南京创意产业集聚区位特征:城市中心区域、偏好城市文化品质良好的地段及高校附近,其中城市中心区集聚度最高.最后,归纳分析了南京创意产业集聚的驱动力.     

近20年苏北地区城镇空间扩展遥感监测与分析

采用多时相卫星遥感影像数据,计算城镇用地扩展强度和扩展速度指数,通过空间关联模型和多元线性回归分析方法,定量揭示了区域城镇空间扩展特征的多样性、空间组织异质性和热点区格局演化.研究发现:1990年代以来,苏北地区城镇空间扩展是以中心城市集聚为主导的空间过程,中心城市的主导地位逐渐加强,各中心城市之间差距逐渐缩小,次级中心城市的集聚作用开始显现,城镇用地空间分布趋于分散.在城镇空间扩展的驱动力上1990~2000年为人口增长驱动型,主要表现为人口增长和人均GDP增加;2000~2010年为工业增长驱动型,主要表现为区域生产总值和人均GDP增加.此外,苏南产业转移加快了苏北城镇空间一体化进程.     

北京中心城区特色小吃网点的空间分布特征——以沙县小吃和成都小吃网点为例

小吃是餐饮业的重要组成部分,其空间格局分布会直接影响居民和游客的行为决策。选取北京市中心城区范围内的沙县小吃和成都小吃网点为研究对象,以小吃网点POI数据和GIS空间数据作为数据源,运用GIS空间分析、核密度估算等方法,对北京中心城区的沙县小吃和成都小吃网点的空间分布特征进行了比较分析,结果表明,小吃网点的空间分布特征为:各区的分布差异较大;两类小吃网点在各圈层分布差异较小;道路环线小吃网点分布由中心向外围呈"金字塔型";小吃网点分布的道路邻近性强于地铁邻近性。小吃网点的集聚特征为:小吃网点空间集聚呈现弱向心性分布;小吃网点空间集聚特征显著,内部结构差异较大。根据以上研究结论,结合市政规划,按城区分类,对北京中心城区小吃网点的分布提出建议:重组旧城区小吃网点;按城区功能定位重新规划分布新城区小吃网点。     

上海市城市热场与植被指数的相关性

植被对城市热场具有调节作用,城市热场的分布和强度与归一化植被指数（NDVI）有密切的联系.通过对城市热场与植被指数（NDVI）相关性的研究,可以揭示它们的空间分布特征,反映城市空间结构和城市生态环境的发展变化.基于ARCGIS和ARCVIEW软件,使用GIS空间分析方法,从2003年上海市TM影像中计算提取上海市外环线以内区域的城市热场与植被指数（NDVI）的相关信息,建立城市热场与植被指数(NDVI)的回归拟合方程,对二者的关系进行分析.结果表明,城市热场与植被指数（NDVI）呈负相关关系.     

跨海通道与城市群协调发展:以港珠澳大桥为例

 交通基础设施建设对地区经济和城市群协调发展具有深远的影响。港珠澳大桥是珠江口南部的重要通道,其建成后能提升珠江口西岸地区城市的区位优势,促进城市融合和经济发展,推动珠江口城市群的协调发展;港珠澳大桥能满足日益增长的区域交通需求,改变珠三角地区的交通空间格局。本文从城市群协调发展的判断标准出发,分析港珠澳大桥建设及投运对珠江口城市群协调发展的效应。     

环境空气质量数值模拟及其在上海道路交通规划环境评价中的应用

对上海市的主要大气污染物(SO2,NOx,CO),在污染源排放数据统计分析的基础上,建立了它们的排放清单,采用ISCLT3模型对上海市环境空气质量的现状进行模拟计算,并应用于城市道路交通规划大气环境影响预测.还分析了现状与规划实施后,上海市不同区域各类污染源排放的分担率和环境浓度贡献率.研究结果表明:NOx及CO在大工业点源所在区域及中心城区的排放量均较大,年均浓度最高值均分布在浦西内环线内及宝山的部分地区.随着路网系统的完善,可使NOx及CO的污染情况在市中心范围得到有效的控制.     

基于GIS的上海市犯罪空间特征研究

首先分析了地理信息系统(Geographical Information Systems,GIS)用于城市犯罪研究的优点,并回顾了国内外基于GIS的城市犯罪研究现状.然后,以2006年上海市公安局提供的犯罪数据为基础,对抢劫、敲诈勒索、盗窃和诈骗4类案件进行了数据挖掘分析,并运用ArcGIS进行犯罪特征的空间分析.研究结果表明,上海市外环以内,特别是城市核心区是犯罪最高发区域,同时人民广场也是上海市犯罪的"热点"地区.本研究结果有助于相关部门制订更加有效的预防和打击犯罪的策略.     

基于3S技术的扬州2500年间城市演变分析

基于考古学及历史地理学的研究成果, 运用3S技术和历史地理学方法, 将河口变迁、河道变迁、运河变迁与城市空间演变相结合, 探讨古城扬州在2500年间城市空间演变的驱动力因素。首先基于行政区划图在2006年LANDSAT ETM遥感影像图上截取扬州市区边界; 然后以历史文献及考古资料为基础, 对关键点进行GPS定位, 利用ArcGIS9.3将位置点和影像数据叠加, 复原历史时期扬州附近长江河道的演变过程, 定量获取古城扬州在不同时期的属性数据, 由长江河道与邗沟的演变过程, 得到不同历史时期扬州城的水域面积、泥沙淤积面积及城市面积; 最后, 依据属性数据分析扬州城市演化的特征, 并探讨影响古城扬州空间演变的驱动力因素。结果表明: 扬州城市演变是多种因素作用的结果, 其中气候因素是城市演变的大背景; 长江河道和运河水系变化则引导城市演化的方向; 长江河道北岸由于大量泥沙淤积南移导致古城扬州的演变, 反过来又带动内河航运的延伸, 城市则依运河的方向拓展, 即使城市缩小了, 依然邻近运河的方向; 总体上看, 唐代之前, 城市演变受自然因素影响较多, 唐代之后则受人文因素影响较多。     

上海中心城街区形态及其密度指标的量化研究

聚焦高密度城市街区的密度量化研究,选择上海主城区的30个高密度城市街区样本,对形态、密度及其相关参数进行研究,获得空间指标分布规律及其空间形态类型,可为规划与城市设计实践提供形态学量化研究的支撑.     

基于多源数据的城市活力区域识别及驱动因素评估——以上海市为例

活力是评价城市空间品质的重要指标,也是城市空间品质提升的目标之一.城市是一个复杂的巨系统,城市的活力也因此受到多元、复杂的各种因素的影响.聚焦于街道/乡镇这一基本行政空间单元,运用ESDA(exploratory spatial data analy-sis)方法,结合信息熵模型,对上海市城市活力区域进行了识别评估,对...     

长江经济带特色小镇空间分布及影响因素研究

长江经济带在我国城镇化发展中具有举足轻重的地位,同时特色小镇作为推进城镇化健康发展的重要抓手,对促进我国城镇化健康发展具有积极意义.基于此,本研究以长江经济带内国家级特色小镇为研究对象,采用地理数学方法和Arcgis 10.2工具对其空间分布特征及影响因素进行分析.结果表明： 1)长江经济带特色小镇空间分布类型呈现凝聚分布; 2)特色小镇数量在经济带大尺度范围内相对均衡,在省域尺度内小范围集中分布; 3)在空间分布密度上特色小镇东密西疏,并形成以上海、江苏南京无锡及浙江杭州宁波为中心的高密度核心区;4)地区地形地貌、经济发展水平、人口数量、历史文化水平、政策支持及投资偏好是影响长江经济带特色小镇空间布局的主要因素.     

基于时空视角下的上海节庆旅游发展研究

对区域范围内节庆旅游发展进行研究,不仅有助于正确认识节庆区域性时空变化特征,而且对整合优化区域旅游资源也具有深远的意义.以1981~2010年期间上海举行的节庆活动为研究样本,采用百度新闻搜索、季节性强度指数和Arcgis空间分析的方法,从时空视角下,对上海节庆旅游发展的年际变化特征、年内变化特征和空间分布特征进行分析.结果表明:30年间,上海节庆旅游数量快速增加.在年际变化方面,若以10年作为一个时间序列来划分,则上海节庆旅游发展大致可以分为3个阶段;在年内变化方面,上海节庆旅游主要集中分布在9月和10月2个月份.根据测算,上海节庆活动的季节性强度指数较高,但随着时间的变化,季节强度指数在变小;在空间分布方面,目前,上海节庆旅游空间分布比较均匀.在10个研究区域中,中心城区和崇明县举办节庆活动相对集中.     

上海快速城市化不同阶段城市热场景观格局演变研究

本文以上海市为例对城市热环境的空间分布特点及不同城市化阶段的演变特征进行分析.研究表明:随着上海城市化的深入,热环境空间结构趋于复杂,不同的城市化发展阶段热环境格局呈现出截然不同的演变特征.结合景观格局指数与转移矩阵对热环境的演变规律进行分析得出:城市化高速发展阶段,主城区及近郊区内的低温斑块等级上升明显,热环境格局的聚合度显著下降,景观多样性指数明显上升.优化发展阶段,主城区内强热场面积下降,近郊或远郊地区强热场明显增加,总体热环境格局的聚合度及多样性指数变化趋势减弱.本次研究结果展现了城市化不同阶段中城市热环境格局的分布与演变特征,为科学制定应对城市热岛问题的措施提供科学的参考.