高速铁路网络复杂特性及其传播动力学研究

结合高速铁路网络的拓扑结构分析,建立了基于传播动力学理论的模型,研究突发事件在网络上的传播扩散规律及其传播过程.运用复杂网络理论分别构建了我国高速铁路物理网络和运输网络两个网络模型,并计算复杂网络条件下的相关统计特性指标,从而判断高速铁路网络的类别和性质;同时基于高铁网络性质,建立了突发事件下列车晚点在网络上的传播动力学模型,分析不同参数取值情况下的晚点传播扩散过程,并提出控制突发事件下列车晚点在网络中传播蔓延的措施和策略.     

复杂网络上具有分布式传染速率的流行病传播行为

提出一个改进的SI模型来研究分布式传染速率对复杂网络上的流行病传播的影响.与标准的SI模型不同,假定传播速率为几种典型的分布参数,如二值分布、均匀分布和指数分布.这种分布式的速率可以表示个体在传染性上的差异,这种差异可在很多真实的传染病中观察到.大量的数值仿真表明,这种分布式的传染速率能大大减小被感染结点的密度,减缓其动态传播过程,并且允许有更长的时间来采取相应的控制措施.因而,当前的研究结果对进一步理解网络上真实流行病的传播特性具有重要意义.     

复杂网络环境中蠕虫的传播策略研究

针对采用单一扫描策略的传统蠕虫无法在IPv6网络及有网络地址转换设备存在的网络中快速传播的问题,提出了一种新型的蠕虫分层扫描策略,即在本地应用基于Teredo服务的子网内扫描策略,在子网间应用基于搜索引擎的扫描策略。通过对经典的简单传染病蠕虫传播模型进行补充与修改,在推导出了蠕虫传播速度公式的基础上分析与预测了使用这种扫描策略的蠕虫的传播状况。仿真实验结果证明,使用这种新型扫描策略的蠕虫与其他蠕虫相比,在复杂网络环境中感染外网中主机所花费的时间仅为传统蠕虫的10%,即有更快的传播速度与更大的传播范围。     

基于UTM策略路由的网络多接入应用

UTM产品能提供全面的防火墙、病毒防护、入侵检测、入侵防护、恶意攻击防护,支持多个网络接口、NAT地址映射、路由转发及策略路由,有效利用UTM的策略路由,实现多网络接入服务,提高网络带宽,节约网络运维成本.     

人体经络复杂网络路由问题的求解

为了研究经络—免疫—神经—内分泌网络(jingluo-immune-nerve-endocrinenetwork)学说,采用复杂网络定义、模型、算法和理论,对穴位在经络中的信息传递方式、交互条件、路由途径、高导电性进行了测试和验证,建立了经络的复杂网络路由模型,证实了该网络的存在·信息物质沿经络路线传播,经络循行也有确定的方向和速度,确立了经络的基本功能是传递及调控生命信息物质为经络研究开辟了一条新的方法·     

基于复杂网络的微信网络信息传播研究

近三年,微信迅速发展成为最热门的社交平台。通过对微信网络的基本数据描述和复杂网络分析方法,对微信网络结构拓扑性质进行了分析。构建腾讯微信社交网络,得到度分布、聚集系数、平均路径长度等复杂网络统计性质,得出了微信网络的无标度特性和小世界特性,为研究信息在微信中的传播性质,对腾讯微信数据进行实证分析,结合实际案例,评价了微信网络拓扑结构对网络信息传播的影响。     

Hadoop异构网络下基于自适应蚂蚁算法的策略路由研究

云计算已被我国规划为未来发展的重点项目,该技术将会使我国数千万企业受益。云服务必须高效、快速运行才能发挥其优势。在我国目前有限的带宽基础上,必须研究高效快速的选路机制,并根据各节点最大网络容量来进行资源调度。文章在传统蚂蚁算法上加入了各节点网络容量参数作为阈值进行自适应选路,该算法可使用策略路由的形式在Cisco路由器上应用,不仅能改善Hadoop的资源调度算法在异构环境下效率极低的问题,还够利用蚂蚁算法快速找到最短路径,并能根据路径上节点的网络容量进行调节,从实验情况来看,该方法可有效避免关键路径上的数据拥塞。     

基于复杂网络的疾病传播

疾病传播问题的研究,一直是科学家所关注的焦点。近几年兴起研究的复杂网络,真实地反映出现实中系统的某些重要特性,成为研究现实网络的有效手段。在介绍复杂网络的基础上,着重阐述了复杂网络描述疾病传播的研究工作及成果,特别指出其就用于SARS病毒传播研究得到的一些有意义的结论,从而为控制病毒的传播提供了一种重要的参考依据。     

基于路由网络代数的BGP4路由策略冲突分析

介绍一种适合于Internet路由行为描述和分析的代数系统-路由网络代数（routing network algebra,RNA)，路由网络代数中的变量，常量以及相关的运算定律，重点介绍用于路由行为分析的扩展规则，在此基础上提出了一种BGP4路由策略冲突检测方法，理论与试验分析表明该方法可以有效地发现因错误的AS关系配置所产生的路由策略冲突。     

延迟容忍网络中基于不同转发行为路由策略研究

在延迟容忍网络(DTN)中,大多数已有的路由算法在整个数据传输过程中采用单一的数据转发行为。本文提出了一种基于人类移动模式设计不同数据转发行为的路由策略。该策略将个体移动划分为两种状态：一种是Normal状态,另外一种为Small状态,在Normal状态时,采用三因素标准来严格选取中继节点,在Small状态时,采用小范围洪泛来降低端到端延迟。仿真结果表明该策略与传统策略相比可有效提高路由效率。     

复杂网络独立集的免疫策略分析

根据独立集的概念,提出了新的复杂网络的免疫策略,免疫一个独立集中度数最大顶点的免疫方法,称为独立集的目标免疫。当独立集中免疫节点度数和等于全网络的目标免疫节点度数和时,独立集的目标免疫策略比全网络的目标免疫更加有效,并从网络结构的角度阐明这一结果出现的原因。随后比较了独立集中的随机免疫策略与全网络的随机免疫策略,实验结果表明对独立集的随机免疫并没有去掉更多的高度数节点。对于经典的SI传播模型,所有节点都只有两种状态：易染状态和感染状态。在复杂网络免疫策略的研究中,SI传播模型与SIR、SIS传播模型相比较,使用SI传播模型对于免疫策略的研究将更加有利。     

复杂网络中的非线性系数和边权的影响

在加权的无标度复杂网络中使用SIR模型,使用边权的函数f(ω)来表示节点间的连接强度,以模拟现实中人们对于关系更亲密的人的信任度更高的情况.现实生活中,谣言的传播者并不总是将谣言告知所有认识的人,故引入Anurag Singh(2013)模型中的非线性传播指数μ,以研究谣言在较为实际的加权复杂网络中的传播行为.本文讨论了f(ω)和μ对于传播过程的一些影响,发现在相关加权网络中,边权〈ω_(kk')在其函数f(ω)的作用下和μ对于人群中听过谣言的人的比例r(t)的稳态值即f(∞)共同产生影响,并且也会影响谣言的爆发时间.在研究中,引入f(ω)和μ并未使修正后的传播模型有一个正的传播阈值九.     

一种基于可信度的异构网络汇聚路由协议

无线传感器网络使用多跳通信的模式从感测区域中收集环境数据.为了延长网络的寿命,提出一种基于可信度的异构网络汇聚路由协议.利用节点的剩余能量、可信度以及节点与汇聚节点之间距离选择簇首.在可信度高于一定阈值的前提下,能量剩余高和距离基站较近的节点比能量剩余少和距离基站较远的节点拥有更多的机会成为簇首,模拟实验结果表明,该协议减少了网络中的能量消耗,延长了网络的生命周期.     

一种改进的基于飞鸟迁徙的Ad hoc网络路由算法

通过对一种基于飞鸟迁徙原理的Ad hoc网络组网算法的研究,发现该算法中的信标报文发送、路由恢复等设计存在缺陷,从而产生网络负载增加、路由重建效率低下等问题,严重影响了路由算法的效率。针对信标报文发送存在的问题,设计了新的信标报文发送策略,该策略综合考虑了结点的移动距离、移动方向、 移动范围内的结点密度等影响因素,并通过和一个新增加的心跳报文一起工作,来改善原算法中存在的问题;针对路由恢复存在的问题,通过在协议运行过程中生成一个应急路由表来避免原算法中的报文回传策略,从而提高原算法的效率。仿真表明,新算法能有效克服原算法的问题,降低了路由开销和平均时延,提高了成功率,网络的整体性能进一步得到提升。     

基于无线传感器网络SPIN路由协议的另一种改进方法

本文重点讨论了SPIN协议,并针对SPIN存在的“数据不可达”问题提出了另一种改进方案SPIN-R.。在该方案中,源节点发送DATA由广播改为多播,中间传感器作为转发路由,将数据转发到多个Sink节点。最后,本文对SPIN-R从理论上进行了性能评估,结果表明：SPIN-R不仅解决了“数据不可达”问题,而且不会增加网络收敛时间,中间传感器节省了能量浪费,从而延长网络生命周期。     

无线Ad hoc网络中多径路由长度与吞吐量关系研究

无线Ad hoc网络中,多径路由是一种重要的路由算法,采用多径的目的是增大路径上的吞吐量。通过分 析得出，多径路由情况下，源节点与目的节点之间的吞吐量同它们之间距离的关系不大，而单径路由情况下源节点 与目的节点之间的吞吐量随它们之间路径长度跳数的增加而较快的减小。     

基于NS2的Ad-Hoc网络路由协议仿真与分析

介绍了移动Ad-Hoc网络及其仿真模拟器NS2,对四种典型的路由协议进行了仿真和分析。阐述了DSR、AODV、DSDV、OLSR四种路由协议内容及区别。介绍了模拟软件NS2的相关内容,在同一场景不同停留时间下,分别对以上4个路由协议仿真进行了分组投递率、平均端到端延时的分析。仿真结果表明,DSR、AODV协议的分组转发率高于DSDV、OLSR;而平均端到端延时则低于DSDV和OLSR。     

基于复杂网络的电力信息相依网络鲁棒性研究

电力信息相依网络是目前智能电网发展的主要趋势,研究相依网络的鲁棒性是智能电网必须解决的挑战之一.为了实现这一目标,首先基于复杂网络建立单层电网和双层相依网络模型;其次根据评估指标从多种故障模式分析单层电网鲁棒性和相依网络的鲁棒性,并用IEEE30和IEEE118节点系统进行仿真验证,仿真结果表明相依网络的鲁棒性低于单层...     

基于度-负载联合偏好的无标度网络局部路由策略

提出了一种无标度(scale-free)网络上的自适应局部路由策略.发送节点根据每个邻居节点当前负载与其发送能力的关系,自适应调整向该邻居节点转发信息包的概率.此概率与每个邻居节点度的α次方成正比,α是可自适应变化的偏好因子,由节点度以及负载联合决定.当节点负载小于发送能力时,增大其偏好因子;反之,则减小.这样使得整个网络业务量较小时,可以优先把业务转发往度较大的节点,从而使信息更快到达目的地;而业务量较大时,将业务分散处理,避免在度大的节点处拥塞,使得所有节点的发送能力均能得到充分利用,从而提高了整个网络的业务承载能力.仿真结果表明,本策略有效地提高了网络容量,并且降低了网络中信息包的平均传输时延.