基于智能规划与矩阵运算的智能排课系统设计

为解决目前高校自动排课系统设计复杂、排课效率低的问题,提出了一种基于智能规划和矩阵运算的排课算法。谊算法能高效,快速,优化地实现自动排课,并简化了程序的复杂性。     

并行遗传算法在高校排课系统中的应用

根据高校排课系统本身固有的复杂条件,本文用并行遗传算法对其进行实现,结果证明该方法明显增强了排课的智能性,而且大大提高了排课的效率。     

计算机自动排课系统

论述了排课系统中用到的模型与技术关键,并介绍了该系统的模块结构功能及系统特点。     

高校排课系统的设计与实践

文章分析了高校排课问题及造成排课困难的各种因素。提出了一种结合贪心算法和回溯算法的混合型排课算法,从理论上阐述算法的可行性,在实践上,改算法在解决复杂的高校排课问题时有较好的效果。     

基于遗传算法的高校自动排课系统的研究

遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,应用也非常广泛;在自动排课系统中运用遗传算法可以实现教学资源的合理分配,避免发生各种冲突。     

高校自动排课的程序实现

排课是高校教学管理中最重要、最繁重的工作之一.对于高校纷繁复杂的课程和专业，一直没有很好的解决方法.本文借鉴相关排课理论，在分析一些排课软件的基础上，提出一种基于禁忌搜索算法的排课程序实现.该程序主要是解决教师、班级在上课时间、地点上的冲突问题，同时兼顾提高各种教学资源的利用效率.     

高等院校排课系统的研究

本文阐述了计算机排课的意义,数据库系统的设计及使用的技术,分析了排课系统中的算法及死锁的处理方法。     

基于遗传算法的高校排课问题的探究

随着高校招生人数的不断扩大,专业和课程的设置不断增多,教师和教室的短缺,使排课工作也越来越复杂。排课具有影响因素多、约束条件复杂以及存在不可预料的情况发生等特点,传统的手动排课既花费了大量的时间和精力,而且又容易出错。因此,利用遗传算法求解排课问题．其搜索过程带有自组织的智能性和并行性,可以更少地依赖于实际问题的情况,实现课表的优化,具有一定的实用价值。     

基于分级存储并行运算的FFT处理器设计

研究了一种基于分级存储并行运算的改进快速傅里叶变换(FFT)处理器算法,通过减少对RAM存储器的读写次数降低功耗,采用并行运算方法减少数据处理时间.基于该算法以及改进的基-4蝶形单元设计了一款4096点FFT处理器.该处理器采用SMIC 0.18μm CMOS工艺设计实现,芯片核面积为9mm2,在slow工艺角条件下,版图后仿真最高时钟频率为192.3MHz,功耗为422mW@100MHz,最小处理时间为67.92μs.     

基于回溯算法的高校排课系统

应用回溯算法设计自动排课系统,能简化程序的复杂度和减少生成最佳课表的时间,解决排课系统中的资源冲突、课表优化问题。有助教务人员管理排课相关的各种信息,进行自动排课,从而减轻排课的工作量、提高排课的效率和科学性,提高教学管理水平。     

基于DPPEJ的并行计算研究

对DPPEJ(Distributed Parallel Programming Environment for Java)软件包的工作原理作了详细的介绍,并采用Java语言实现了运行于DPPEJ环境下的FFT迭代算法和递归算法的并行计算程序.通过对实验数据的性能分析表明,由于Java代码的简单性和可移植性,基于DPPEJ的Java并行计算程序通过使用RMI远程方法调用可以较好地利用网络环境下的计算资源进行分布式的并行计算,具有一定的应用前景.     

课程管理系统中自动排课算法的分析与设计

在设计课程管理系统时,针对我校自动排课时所遇到的几个问题,应用了循环、判断、数组等多种方法,设计了自动排课的数据结构与算法,基于此数据结构与算法的自动排课系统,解决了我校实际排课中的问题,取得了良好的效果.     

基于并行计算的消声器三维数值模拟

针对某款汽车复杂消声器建立了三维数值计算模型,采用并行计算技术对该模型进行计算．通过分析数值计算结果,找到该款消声器产生压力损失和再生噪声的主要部位分别是消声器进气内插管开孔处和出气内插管的进口处．据此提出了相应的改进方案．计算结果显示,改进后消声器的背压比原消声器背压大幅度下降,最大可下降20%左右．这种基于计算流体力学理论结合并行数值模拟技术的设计方法,计算一个算例仅需20 min左右,降低了设计周期和设计成本．     

一种利用工作站群集的并行计算研究方案

提出一种利用工作站群集的并行计算研究方案,即在现有的局域网基础上构建PC群集,为相关科学研究提供并行计算平台．分析了编程环境,并给出了一个求π的MPI程序实例。     

基于消息传递的网络并行计算环境

在分布式计算机系统中,由于处理机间无共享内存,因此采用消息传递的方式实现处理机间的数据交换。文章介绍了消息传递接口标准和几种典型的并行计算环境,讨论了基于消息传递的网络并行编程环境的特点,并对其开发进行了初步探讨。     

浅谈基于浸润原理的事务安排算法

针对单个安排事务避免冲突的传统方法 ,提出一种基于浸润原理的事物安排算法。该算法采用漫布式将各个事务分摊到各个位置 ,根据条件计算权值 ,并有意造成冲突 ,从而发现冲突位置 ,最后从最不可能冲突的位置入手 ,逐步完成安排过程。该方法事务安排的复杂度为 O(n2× k× x) ,大大减少事务安排所需的时间 .     

基于DFS的并行粒计算模型及其应用

粒计算是近几年提出的新概念。在粒计算领域中,动态模糊性是普遍存在的,而人们在用粒计算求解问题时又希望从并行角度来求解问题。因此,基于DFS,给出并行粒计算模型和算法,并用实例进行分析,说明该算法是有效的,从而进一步丰富了粒度计算的研究内容。     

采用并行计算的混沌优化方法

基于混沌理论的基本概念,分析了几种不同的混沌变量用于优化问题的方法,针对混沌算法对初始值的敏感依赖性,提出了采用并行计算的混沌优化方法(P-Chaos)。令搜索从不同的初始值同时出发,降低对初始值的敏感度,加快搜索速度。对3个测试函数进行优化计算仿真的结果表明,并行混沌优化方法取得了满意的应用效果。     

云环境下基于预分片的遥感数据并行重采样方法

面向海量高分辨率遥感影像数据快速发布需求,针对当前云环境下遥感影像数据并行重采样存在的难题,结合云平台MapReduce并行计算框架特性和遥感影像数据处理特点,提出了一种基于预分片的遥感影像数据并行重采样方法,通过预分片机制有效实现了该框架中对影像数据分片和并行重采样任务的控制,解决了MapReduce难以用于并行处理非结构化、具有空间位置特征的遥感影像数据的问题,从而实现了云环境下遥感影像数据的高效并行重采样.通过在开源云平台Hadoop上的实验和分析表明,该方法具有良好的重采样性能,能够实现高分辨率遥感影像数据的高效重采样.     

高性能并行计算的研究与分析

介绍了并行计算的发展概况和发展趋势，重点分析了网络计算的体系结构，高性能机群计算和网格计算中的网络实现和系统软件，指出了当前一些研究工作中存在的问题．