基于博弈论的发电厂商竞价策略研究

利用博弈论方法在比较宽泛的假设条件下建立了发电厂商的竞价策略模型，研究结果表明，当电量市场需求小于等于每个发电厂商的申报上网电量时，发电厂商的最优报价将围绕其单位发电成本与电力市场最高限价之间的平均值小幅波动；当电力市场存在相对垄断的发电厂商时，非垄断厂商会以单位发电成本报价来博取上网售电机会，而相对垄断厂商会利用其发电主导地位提高边际上网电价；当电量市场需求大于每个发电厂商的申报上网电量而小于所有发电厂商申报上网电量之和时，若不受管制，双方出价将趋于无穷大，若受管制，每个发电厂商的最优均衡报价可能是下列三者之一：该发电厂商的单位发电成本、市场最高限价以及单位发电成本与市场最高限价之间的某中间值。     

基于一级密封拍卖的发电公司竞价博弈模型

文章运用博弈论中的一级密封价格拍卖原理，研究在“单一购买者 差价合约”的电力市场中，当各发电公司的报价电量不同时，发电公司的不完全信息动态竞价博弈模型．该模型考虑了发电公司的单位成本、竞价成功的两种可能性的概率、差价合约电量、合约价格以及其预期的市场清除价格等因素．通过分析得出发电公司的竞价随我国电力市场化改革的深化，即差价合约电量的变化而动态变化，同时其变化受差价合约价格的影响．     

基于暗标拍卖理论的最优电力竞价机制分析

基于暗标拍卖理论,提出了一类电力竞价机制,然后运用次序统计量方法,分别对发电容量相同与不同的发电商组成的电力竞价市场,构建发电商的均衡报价模型;在模型求解基础上,分析竞价机制对市场清除价的影响,以从市场效率的角度探求最优电力竞价机制.论文最后对由5个发电商组成的电力竞价市场进行数值模拟,分析表明:在电力需求很少或很大的情况下,不同的电力竞价机制其市场效率几乎没有差异;而在一般的电力需求下,在由容量相同发电商组成的市场中,统一价竞价机制最优,但由容量不同的发电商组成的电力市场中,最优的竞价机制则是不确定的.     

不确定需求下的电力竞价贝叶斯博弈模型

电力竞价是一个不完全信息的博弈过程.假定竞争对手的报价服从已知区间上的某种分布,分别构建了确定需求与不确定需求条件下的二发电商电力竞价博弈模型,并给出这2个模型的贝叶斯纳什均衡解,即发电商在不同条件下的均衡报价.最后假定竞争对手的报价服从均匀分布,对构建的模型进行了分析,分析结论表明:在确定电力需求情况下,发电商的均衡报价一般在报价上,下限附近波动;而在不确定电力需求下,发电商的报价在报价下限与报价区间中点之间波动:当竞争对手的最大可供电量很少时,选择报价区间中点,而当发电成本很少时,很可能选择报价下限.     

统一价格竞价机制下发电商报价策略研究

在统一价格竞价机制下,考虑到电力需求弹性,建立了完全信息静态博弈模型,求解得到了发电商的最优报价策略.通过分析,指出了发电商报价行为的特点以及统一价格竞争机制所存的缺陷,证明了该机制不是成功的竞价机制.     

随机需求下电力竞价市场演化均衡分析

基于2×2非对称演化博弈原理,分别针对电力市场中的MCP与PAB竞价机制,分析了随机电力需求下的电力竞价市场演化情况;在此基础上,从市场效率的角度对演化均衡进行政策分析,并给出了竞价市场收敛于报价下限处的条件;分析表明：①MCP机制相对于PAB机制更易使电力竞价市场收敛于报价下限处;②若报价下限一定,使电力竞价市场收敛于报价下限的报价上限要么较大要么逼近报价下限;最后进行算例分析。     

基于社会福利最大化的电力市场双边竞价机制设计

电力市场的双边竞价机制应该能够抑制市场力, 增加市场的社会福利.以社会福利最大化为目标, 运用Vickery-Clark-Groves原理,设计一种新的电力市场双边竞价机制. 该机制在支付平衡的基础上,以各参与者对市场的福利贡献来进行市场的收益分配和结算.从理论上分析该机制的经济特征, 并以西班牙电力市场的实际数据为基础,将新机制与现有的MCP机制进行实证比较分析,结果均表明新机制能够抑制拥有市场力的发电公司操纵市场报高价的行为,增加市场的成交电量, 进而提高市场的社会福利.     

基于随机游走成交价格的连续竞价市场交易策略

随机游走市场中的证券价格变动是不可预测的,如何在这样的市场中设计交易策略是一个难点问题。本文在MATLAB平台上构建了一个满足随机游走的人工连续竞价市场,提出了一个盯准最优价格(Eye-On-Best,简称EOB)交易策略。通过不同类型供需曲线下的位置替换重复仿真实验,比较了EOB策略和约束型零信息(简称ZI-C)策略的收益差异。研究表明,EOB策略获得的收益总体上优于ZI-C策略,且其收益受市场力的影响。研究结论为交易者在满足随机游走的证券市场如何进行报价提供决策依据。     

考虑长期合同的发电市场竞价机制设计

发电市场中发电公司可能利用其成本信息优势抬高报价从而降低市场效率,应该设计合理的竞价机制鼓励发电公司揭示其真实成本信息.文章在发电成本函数为二次函数的情况下,考虑电力长期合同对现货市场的影响,设计一种激励相容的发电市场新竞价机制,该机制通过给予发电公司合理的信息补偿,使其揭示真实发电成本,从而实现发电市场的经济配置.最后以IEEE-RTS96的数据为基础,对所设计的新机制进行仿真分析,结果表明与现有的MCP机制和PAB机制相比,新机制可以通过揭示发电公司的真实发电成本而提高发电市场的经济效率.     

一种基于高阶统计量的图像识别算法研究

提出了一种基于图像高阶统计量的识别算法。利用Radon变换将图像数据变换到一维空间,通过计算投影数据的双谱构造出具有比例和平移不变性的特征。利用Rapid变换获得特征的旋转不变特性;接着,利用阈值分析的方法进行特征选择,获得了较原始特征更好的识别效果。针对特征向量过长的问题,利用主元分析进行长度压缩。与不同方法的实验比较表明,算法能够有效地用于图像识别。     

采购组合拍卖投标均衡策略研究

在Krishna(1996)正向组合拍卖模型的基础上,建立了两个物品和两类非对称投标者的多因素采购拍卖模型,得到了两类供应商的质量投标均衡策略和价格投标均衡策略,并对影响策略的重要参数——组合效应系数作了比较静态分析.该模型与原有模型(Krishna 1996)的本质区别在于,该模型考虑了采购拍卖的多因素特性:投标者的均衡策略同时包含价格投标和质量投标,模型分析得到了价格投标均衡策略与质量投标均衡策略之间的函数关系.     

Strategic Bidding Model for Power Generation Company Based on Repast Platform

： The bidding strategies of power generations in the market are a dynamic and complex problem. It is difficult to analyze and compute with the traditional mathematical methods, which is conspicuous in the middle or long-term transactions. This paper pro- poses a modelity which is the middle or long-term bidding strategy in two-tiers electricity market that is based on the optimal power flow （OPF）. Uncertainties in the outside world are regarded as the agent （Agent） of ＂external environment.＂ Under this conditions, Agent through environment evaluation judges to select viable strategic. Through learning from experiences and opponent＇s behaviors, Agent guides the purpose of the best production. The adaptability and superiority of this model is tested based on Repast with a standard IEEE-5 bus 6 notes test system.     

发电市场不同决策规则三寡头博弈模型研究

在三寡头垄断的电力市场中假设生产者分别采用静态预期及有限理性预期规则,建立了一个基于不同决策规则的动态博弈模型.对该模型进行了较详细的理论分析和参数仿真计算,在一定范围内得出了系统出现混沌的参数值,分析了不同参数组合条件下系统表现出来的分岔,混沌和密度周期性等复杂性态.所得结果对于一般寡头电力市场中的生产者制定产量计划具有一定启示作用.     

一级密封招标的最优报价策略研究

应用博弈论方法研究一级密封招标的最优报价策略,获得了投标人成本独立均匀分布时最优报价策略的函数式,证明了投标人的最优报价策略不仅仅依赖其自身的成本,还与参加竞争的投标人数量和他们的成本分布跨度相关.提出在一般情况下,每个招标项目的投标人数量应控制在6～9家,最多不允许超过12～15家.建议在法律法规上对每个招标项目的投标人数量给予规范或指导,避免投标人太少造成竞争不足或投标人太多造成社会资源浪费.     

双寡头零售市场的演化稳定策略

在一个三阶段Hotelling博弈模型的基础上研究双寡头零售市场价格策略的演化稳定问题.在[0,1]线性城市模型中,两家零售商在第一阶段同时选择价格策略变量,第二阶段确定价格的大小及相应的定价概率,第三阶段由消费者选择零售商.应用演化博弈论进行分析,得到了价格促销策略为双寡头零售市场的唯一演化稳定策略的结论.