基于VAR模型的煤炭价格预测

针对受宏观经济市场、国际煤炭市场等多因素影响的煤炭价格问题,以秦皇岛港动力煤价格为研究对象,采用灰色关联度分析得出影响煤炭价格的主要因素及其排序.同时,建立VAR模型探究突发状态下煤炭价格的预测.就我国未来煤炭市场的平稳性发展,提出了可行的政策性建议.     

灰色模型在体育运动成绩预测中的应用

本文通过实例介绍了单项未来运动成绩预测的灰色模型和后验差检验的方法.建立了男子短跑道速滑全国纪录的灰色预测模型,为未来运动成绩的中长期预测提供参考.     

G(1,1)灰色模型与灰色线性模型预测法比较及应用——以商洛市房地产发展现状为例

运用实例和统计分析的方法,对统计预测中常用的G(1,1)灰色模型预测法和灰色线性模型预测法进行比较,得到了两种模型在实际预测中的精确度.并通过检验分析,得到了在什么情况下用G(1,1)灰色模型预测,在什么情况下用灰色线性模型预测.     

我国书刊价格的灰色预测研究

本文应用灰色系统理论，探讨了书刊价格的灰色预测方法，并根据国内历年来书刊价格的统计数据，建立了其中外文书刊价格的灰色预测模型，找出了书刊价格增长变化的规律。理论预测结果与书刊价格实际统计平均值的对比表明，本文所建数学模型是正确可信的。     

基于灰色系统GM（1,1）模型和Verhulst模型的矿石价格预测对比研究

提出矿石价格预测对于矿山企业的重要性,研究矿石价格走势,预测矿石价格.运用灰色系统GM（1,1）模型和Verhulst模型对近十年银矿石年平均价格进行分析预测,分析对比预测结果,得出GM（1,1）比较适用于矿石价格预测,价格相符度比较高,预测结果能为矿山企业和政府提供相对可靠的价格信息来源.     

改进型灰色神经网络模型在水质预测中的应用

介绍了三类改进的灰色模型和BP神经网络。将三类改进的灰色模型与神经网络进行组合,得到改进型灰色神经网络组合模型,将一维序列通过三个改进的灰色模型得到三组值作为神经网络的输入,原始序列作为神经网络的输出,训练得到最佳神经网络结构。将组合模型应用到嘉陵江磁器口断面总磷浓度的预测中,结果表明:(1)用该组合模型进行预测,相对误差均在5%以下,预测精度较高,取得了较理想的预测效果;(2)WPGM(1,1)、pGM(1,1)、CGM(1,1)、组合模型预测的平均相对误差分别为5.05%、34.01%、33.65%、3.02%,与单一灰色预测方法和灰色神经网络模型相比,组合模型的适应能力和预测推广能力更好,预测精度更高。     

一种新型的职工需求量预测模型

我们采用灰色预测方法与平均增长量外推法相结合，建立了一种新型的预测模型——灰色组合预测模型、用多种方法检验，都说明该模型的精确度较高，预测结果可信．进而用它预测出某企业在1990年至2000年各年的职工需求量。     

陕西省公路客运需求预测方法研究

通过分析陕西省公路交通运输的现状,统计了近几年的客运量,建立和运用灰色系统理论模型预测未来几年的客运量,为相关部门进行资源合理配置提供参考依据.     

组合预测模型在山东省地下水资源量预测中的应用

针对山东省地下水资源量的预测,利用搜集到的山东省2000—2014年地下水资源量时间序列数据,建立了ARMA模型、灰色预测及序列拟合模型,并综合运用这3种单项预测方法建立了组合预测模型.通过比较,发现相比于各个单项预测模型,组合预测模型具有更高的精度.从预测结果来看,未来山东省地下水资源量呈现递减趋势.     

基于灰色模型的耕地变化预测

应用灰色系统预测理论,建立了福州市耕地预测模型GM(1,1),利用1990-2005年耕地面积建立时间数列,对其求解、检验和预测,得到今后数年的福州市耕地面积数量.     

GPS精密授时系统在煤矿微震监测定位中的应用

GSP授时系统具有技术先进、性能优良、安全可靠、维护管理方便等优点,价格越来越低、性能越来越好,因此在许多领域得到广泛的应用。分析了煤矿微震监测定位系统的组成和GPS授时系统在煤矿微震监测定位系统局域网中的作用,讨论了GPS同步系统的实现方式及精度要求,并进一步分析了该系统在矿震预测中的市场前景。     

基于神经网络股票预测的研究

利用股票市场的理论和神经网络的BP算法来预测股票价格.先对股票进行基本面的分析,再对股票进行技术面的分析.运用技术分析的技术指标和神经网络优势,对股票进行大数据量的训练,使得模型可靠,再对股票进行测试.从实验的效果来看,取得令人满意的效果.     

基于预期的股价波动混沌模型研究

本文基于股市中对价格的预期建立一个模型,此模型能够解释价格波动中存在的混沌行为.文中用Li-York定理证明了股票市场具有混沌特征,并得到了系统发生混沌的充要条件.最后在模型研究的基础上给出了市场宏观调控的相关建议.     

粮食生产的灰色分析和预测

本文尝试应用灰色系统理论的灰关联分析法、灰色动态模型法，对粮食生产进行了初步的研究分析和预测，为进一步弄清影响粮食产量的因素和上级领导部门对农业的决策提供依据。文中以武威市金塔河灌区粮食生产为背景，实例结果表明与实际较好的吻合，为今后灌区粮食生产将起到宏观控制和指导的作用，并为此而提供了定量分析的准确、有效的方法。     

苎麻纤维细度测试的灰色优化GM*(1,2)模型与误差分析

采用灰色系统理论建立了苎麻纤维Tex数Y与投影宽度X之间的灰色GM (1,2)模型和灰色优化GM^*(1,2)模型.通过误差分析与对比,指出利用灰色优化模型可以真实地拟合苎麻纤维投影宽度和Tex数真值之间的关系.为生产工艺控制、产品质量检验和监督提供了一种简便而科学的方法.     

煤焦非均相着火温度与煤种关系的神经网络模型

该文利用人工神经网络的非线性动力学特性及自学习特性，建立了煤焦非均相着火温度与煤种关系的神经网络模型，并对此模型进行了检验。结果表明，此模型能根据煤的工业分析数据准确地预报任何煤种的煤焦非均相着火温度。     

运用投入产出模型测算提价影响

建立了国民经济各部门产品价格的形成模型，给出了某个部门或若干个部门产品提价对其他部门产品价格影响的定量分析模型，并讨论了各部门价格连续变动的循环过程．主题词     

股票价格模型的实证研究

研究股票价格的模型,对上海及深圳证券交易所１９９７年和１９９８年全年的综合指数和成份指数进行了分析研究,对模型进行了实证研究,估计了参数,最后作了模拟分析。     

基于自组织理论的东北老工业基地煤矿衰退演变规律研究

主要利用自组织行为理论,对非线性系统中煤矿衰退产生、形成、发展以及衰退的动态演化过程加以描述与分析,从而探讨老工业基地可持续发展的演变规律.同时把这一理论应用于煤矿产业市场,说明了东北老工业基地煤矿衰退过程,就是一个不确定行为本质特征的复杂系统的自组织行为.在此基础上,对东北老工业基地煤矿产业衰退的防范给出了产业结构调整、非煤产业开发的建议.     

大厂商竞争稳定性数学模型

在连续时间模型中，对一般的非线性价格函数，得到局部稳定的必要条件，当价格函数是拟线性时，为了保证全局稳定性，对市场价格的影响程度不能太低．在线性情形下，全局稳定的充要条件是厂商数目不能超过3．