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1.
n中取连续k系统的失效与否,不是单纯地取决于失效部件的个数,而是取决于相邻失效部件的个数。该类系统的可靠性对飞机机载导航设备的安全性具有重要的意义,所以如何分配这n个部件的位置才能使得系统结构的可靠性最大是该问题的关键所在。基于该问题,以最大化系统的可靠性为目标函数,利用遗传算法来求解该系统最优的部件排列。最后以四种典型系统为例,与传统的算法进行对比,验证该遗传算法的有效性和正确性。 相似文献
2.
研究具有相依性的加权n中取k系统的热分配问题.假设工作元件的寿命具有随机排列递增的相依性,建立不同冗余分配策略下加权n中取k系统的可靠性大小关系.结果表明:将较好的冗余元件分配给权重较大、性能较差的工作元件,系统的可靠性能随机地提高. 相似文献
3.
研究了修理工具有多重延误休假的新型 k out of n(G)冷储备可修系统.假定部件寿命、修理工延误休假时间服从指数分布,部件修理时间、修理工休假时间服从一般分布.利用补充变量法和拉普拉斯变换工具,讨论了此系统的首次故障前平均时间、可用度及(0,t]时间内的平均故障次数等可靠性指标.结果表明,文中讨论的模型比以往的模... 相似文献
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5.
在模糊可靠性的基本概念和原理的基础上 ,建立了一套计算线形相邻 k/n( F)系统模糊可靠性的公式 ,并给出 2 /6 ( F)系统的一个实例 . 相似文献
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沈元隆 《南京邮电大学学报(自然科学版)》1996,(4)
在元件可靠性不相同的一般情况下,本文给出了线状/环状顺序k/n(F)系统可靠性的计算方法。算法完全排除了所有可能出现的相消项,使系统可靠性公式中项数降到最少,且具有极强的规律性,从而大大减少了计算复杂度 相似文献
7.
沈元隆 《南京邮电大学学报(自然科学版)》1996,(3)
给出了当由i.i.d.(统计独立,分布相同)元件组成系统的情况下,普通型线状/环状顺序k/n(F)系统和特殊型线状/环状顺序k/n(F)系统的可靠性计算公式。方法简单、实用 相似文献
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定数截尾数据缺失场合下k(m)/n系统可靠性指标的Bayes估计 总被引:1,自引:0,他引:1
在定数截尾缺失数据样本下,研究了不可修中取串连续失效系统(简记为k(m)/n系统)的可靠性评估问题。利用Bayes方法得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的Bayes估计。最后利用随机模拟例子说明了本文方法的正确性和可行性。 相似文献
10.
任意备件条件下的k/n系统维修优化模型 总被引:1,自引:1,他引:0
为了解决任意备件条件下k/n系统的维修问题,提出一种(s,c,m,T,r)维修策略,建立了在该维修策略下系统的使用可用度模型以及维修费用模型。结合系统维修需求及实际情况,以使用可用度最大、单位时间维修费用最小作为优化目标,建立了k/n系统的多目标维修优化模型。设计了一种基于遗传算法的模型求解算法,利用该算法可以得到多种维修方案,为维修决策者提供参考。以某单位相控阵雷达天线阵面维修为例,借助模型算法得到了具体的维修方案。 相似文献
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邰亚传 《上海交通大学学报》1989,23(5):63-72
本文对由指数型部件组成的贮备系统提出了可靠度置信限评定的置信方法,推导了贮备系统可靠度置信限的表达式,讨论了转换开关对贮备系统可靠度评定的影响. 相似文献
13.
李效虎 《兰州大学学报(自然科学版)》1998,34(4):1-4
讨论寿命分布类IFR和IFRA中元件之间的偏序关系,证明了在IFRA中,具有星序的两个元件的色散序和随机序是等价的。作为应用,进而研究了凸序和星序在更新计数过程中的行为特征:当系统时间序分大时,具有两种序关系的元件的更新次数也具有相应的随机序关系;即IFR性和IFRA性较弱的元件的失效次数随机地小于相应性质较强的元件的失效次数。 相似文献
14.
基于元件的定数截尾寿命试验数据,切换开关的成败型试验数据,对指数寿命型元件温贮备系统可靠性的近似置信限进行了研究,并给出了近似计算公式. 相似文献
15.
一个冷贮备系统的单调维修模型贾积身,张元林(河南机电专科学校基础部新乡453002)(东南大学数学力学系南京210018)自Lam[1]提出“几何过程维修模型”以来,简单可修系统(单部件、一个维修工)的维修更换问题引起了人们的研究兴趣。因为该模型在故... 相似文献
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凌文兴 《江苏大学学报(自然科学版)》1993,(5)
本文讨论了一类两部件可修冷贮备系统,此处假设系统的部件经修理后不能恢复如新,借助于马尔可夫更新理论,得到了首次故障前时间的分布,系统的瞬时可用度和系统在(0,t]内平均故障次数的LS变换或L变换。研究的结果表明,修理前后的不同状况均对系统产生明显的影响,仿照这一方法,可对较复杂的系坑作更为细致的可靠性分析。 相似文献
17.
设{Xj}是独立同分布随机变量序列,{Sn}是其部分和序列,ξ(Sn)表示Sn的小数部分,本文讨论了ξ(Sn)渐近U[0,1)均匀分布的收敛速度,即估计supB∈B[0,1)|P(ξ(Sn)∈B)-P(U∈B)|。 相似文献