基于帕累托前沿关系求解约束多目标优化问题

为解决约束多目标优化问题中的平衡约束满足与目标函数优化以及可行域复杂等挑战,提出了基于不同帕累托前沿关系的分类搜索方法。提出一种双种群双阶段框架：进化一个辅助种群Pa和一个主种群Pm,并将进化过程分为学习阶段和搜索阶段。学习阶段,种群Pa向UPF(unconstrained Pareto front)进行搜索,而种群Pm向CPF(constrained Pareto front)进行搜索,旨在探索UPF与CPF之间的关系;完成学习后,对不同问题的UPF与CPF关系进行分类,以指导后续搜索策略;在搜索阶段,根据不同的分类关系,调整种群Pa的搜索策略,旨在使种群Pa为种群Pm提供更有效的辅助信息。基于此算法框架,对不同类型约束多目标优化问题的帕累托前沿关系进行了分类,实现了对CPF更有效的搜索。实验结果表明：所提算法与其他7种先进的约束多目标优化算法相比具有更显著的性能优势。通过学习与利用UPF与CPF的关系,能够选择更合适的搜索策略去应对具有不同特性的约束多目标优化问题,以获得更具优势的最终解集。     

D2D通信中基于帕累托占优的非合作博弈功率控制算法

D2D (device to device)通信系统中传统能效函数仅能捕获瞬时数据流量,而无法获取特定时间段内数据流量的能效。为此,本文将吞吐量和终端使用时间之积作为效用函数,以终端使用时间内的吞吐量最大化为目标,并将其建模为非合作功率控制博弈(non conperative power control game,NPG)问题并得到其纳什均衡解。然而,理论分析表明该纳什均衡解非帕累托有效,故而引入功率线性代价函数来改进效用函数。最后,为了得到帕累托占优解,应用超模博弈理论研究该纳什均衡解的特性,并设计出一个低复杂度的双层迭代最优价格均衡求解算法。理论分析和仿真结果表明所提算法不仅提升系统效用值和终端使用时间,还可以保持系统公平性。     

存在可变赔付率的最优保险契约模型设计

针对信息不对称情形下保险市场上的逆向选择问题,基于委托代理理论建立非对称信息条件下的保险契约模型.该模型以可变赔付率作为信息甄别工具,使保险赔付率与风险损失呈负相关,降低投保人说谎时的效用,提升保险市场效率.研究表明,存在可变赔付率的保险契约不劣于传统部分保险契约,并给出前者是后者严格帕累托改进的充分条件.最后,结合一个算例进一步分析在存在分离均衡情形下该模型的改进效果.     

农产品绿色物流金融运营的帕累托最优状态分析

农产品非绿色物流运营的低效率对生态环境造成严重污染和破坏,究其根本原因是农产品绿色物流运营缺乏强有力的金融支持。农产品绿色物流金融运营,无论在信息完全或信息不完全条件下,都作用于农产品绿色物流业与绿色金融业二者的有效融合,双方相互博弈、互惠共赢,最终达到帕累托改进,从而成为农产品绿色物流业与金融业相互促进、共同发展内在动力。     

用多目标动态规划求解拆卸序列的Pareto最优前沿

针对拆卸序列多目标优化问题,考虑拆卸任务先后顺序约束,提出基于改进的与/或图(Transformed AND/OR Graph, TAOG)和基于Pareto占优概念的多目标动态规划(Multi-Objective Dynamic Programming, MODP)求解方法。与其他多目标优化方法相比,MODP不需要调整计算参数和考虑参数变化对解的影响,并可获得问题的Pareto最优前沿,是求解拆卸序列多目标优化问题的精确算法。通过求解算例,验证了提出方法的可行性和高效性。     

多用户弹性需求网络的双准则系统最优交通分配

针对存在异质用户的弹性需求交通网络,当用户时间价值呈离散分布时,给出了系统时间最优和系统费用最优的双准则优化模型及其帕累托有效前沿.证明了存在正的匿名路段收费方案.支持除系统时间最优解之外的其他帕累托解与多用户均衡解达到一致,分析了帕累托最优解处的系统性能与各自的单目标最优系统性能之间的偏差.研究表明,该偏差的上界仅依赖于用户的时间价值分布,而与路段流量分布和路段出行时间函数无关.     

拟合中国股票市场收益的统计分布

对中国沪深股市收益的统计分布特征和市场风险规律进行了定量比较研究.分别采用稳定分布、渐近帕累托分布和截断列维分布拟合中国股票市场收益统计分布,实证研究发现中国股市收益分布的中间部分适合用稳定分布描述,分布的尾部适合用尾部指数大于2的渐近帕累托分布描述,即是具有尖峰厚尾特征的有限方差不对称分布.揭示出中国股市中高收益事件比低收益事件发生的更为频繁,深圳市场比上海市场的投资风险要高.所得结论有益于对价格波动性建模、资产定价、金融风险管理等领域的深入研究.     

事前非对称信息条件下带免赔期的保险契约模型设计

为了改善信息不对称对保险市场交易效率的影响, 分投保人为两种和两种以上风险类型建立了带免赔期的保险契约模型, 指出可以用免赔期甄别投保人的风险类型. 带免赔期的保险合同是指投保人在签约初的一定时长内, 如果投保人发生风险, 则保险公司不予以赔偿; 如果顺利渡过该时长, 则一直到保险期末, 保险公司通过给付事后补偿金的方式提供一个较高效用的保险合同. 投保人的风险越高越害怕免赔期, 因此所建模型满足斯彭斯－莫里斯分离条件. 证明指出最优时带免赔期的保险契约不比传统部分保险契约差, 并给出了前者是后者严格帕累托改进的充分条件. 以一个算例说明存在最优时带免赔期的保险契约是传统部分保险契约和带低赔期保险契约严格帕累托改进情形.     

多组动态古诺模型的稳定性分析

研究了一类多组动态古诺模型，分别对只有一组企业，有两组企业但其中一组只有一个企业以及两组均有两个企业构成的多组动态博弈模型进行了稳定性分析，通过数值模拟验证了分析的结果，并比较了各种情况下的均衡利润与对应的作为寡头博弈的均衡利润的大小，结果表明当同组企业进行适当利润分配，博弈后的最终均衡利润大于它们各自作为寡头博弈后的均衡利润这一经济现象。这说明了同组的企业通过适当的调整利润分配，最终可以达到帕累托最优状态。     

沪深股市极端风险的实证研究与比较分析——基于GPD分布的极值POT模型

基于VaR技术正态性假设导致的尾部风险低估问题,研究了GPD分布下的POT模型,并对沪深股市极端风险进行了实证分析.研究结果还表明:在较低置信水平下,VaR模型非但没有低估尾部极端风险,反而存在高估假象,POT模型仍然具有良好的估计效力,但此时指标CVaRPOT比VARPOT更真实地反映了序列中的杠杆效应.本文分析认为这主要是因为涨停板制度抑制了沪深股市极端风险数据的异质性,致使厚尾分界线向内收敛,从而扩大了POT模型的置信区间.本文最后根据金融行为学理论对此现象做了合理解释.     

现代农村物流金融中心诸利益主体的博弈分析

现代农村物流金融的特殊性,要求现代农村物流金融中心的建设必须由地方政府、物流企业、商业银行、民间资本或境外资本持有者等诸利益主体共同参与来完成,诸利益主体的行为不同程度地影响着现代农村物流金融中心的建设与完善。本文运用多人合作对策理论,建立一个四方博弈模型,分析现代农村物流金融中心建设过程中诸利益主体间应如何分配其合作收益,这无疑对现代农村物流金融中心的建设,发展现代农村物流,发展新农村经济有着极其重要的意义。     

完善现代农业金融支撑体系的实证研究——以长沙市为例

在现代农业建设背景下,从农村金融服务对象的视角,以问卷调研的方式,借助结构方程模型等统计方法,分析了长沙市周边地区农户对农村金融服务和金融环境的评价及其对金融期望的影响,总结了农村金融支撑体系完善路径.     

基于系统动力学仿真的供应网络组织结构

在全球供应链竞争的背景下，供应网络中的企业要站在系统优化的角度选择自己的组织结构和合作伙伴。本文构建了一个供应网络组织模型，并在此基础上，利用系统动力学仿真和统计方法进行分析，结论认为供应网络组织结构、供应链组织结构和供应网络层组织结构对系统绩效均具有显著的影响。进一步分析表明在动态需求下，企业应尽量采用有机结构，并且MO型供应链结构要强于OM型结构。     

组织系统内利益群体非均衡博弈分析

组织系统运行过程是利益群体非均衡博弈的过程,将非均衡性引入利益群体博弈模型,建立了多利益群体非均衡博弈模型,分析了模型的非均衡性及稳定性。通过协同超额收益、协同成本、非均衡性以及分配机制参数将利益群体同组织系统有效运行相联系。     

基于统计分析的实时多任务流系统的最优调度

基于优先级的立即抢先算法是一种常用的调度算法,它能够较好地完成多任务流系统中的任务调度功能,但却不能保证任务的实时性要求。而JIT调度算法能保证任务的实时性要求,却不能很好地完成多任务流系统中的任务调度功能。在对实时多任务流系统进行统计分析的基础上,提出了一种嵌入JIT思想的立即抢先最优调度算法。实验结果表明,该算法能在完成任务调度功能的同时,最优地保证任务的实时性要求。     

基于电子采购系统的供应链信息结构和组织结构

从电子采购系统(EPS)对供应链的影响出发,结合供应链信息结构和组织结构的定义,对基于EPS供应链的信息结构和组织结构进行了分析,提出以EPS信息节点为核心、基于信息层级的供应链信息结构,以及相应的组织结构模型。     

依赖于全寿命费用分析的武器装备体系管理优化方法

以武器装备的全寿命分析、武器装备作战效能量化的方法为基础 ,用数学规划理论研究武器装备体系的动态变化情况 (包括经费使用、作战能力、完成任务程度、结构比例、规模大小等指标随时间的变化 ) ,探讨了可以评价和优化体系的数学规划模型 .这些结果可以为制定武器装备体系的发展规划提供定量分析的思路.     

企业信息系统与业务过程的协同研究综述

从企业运行角度来看，业务过程是企业存在和发展的躯干，信息系统则是贯穿于业务过程之中，保证其正常运行的动脉。因此，贯穿企业组织运行中，能够及时有效实现信息传递的信息系统是实现企业敏捷制造的不可或缺的保证，而信息系统与业务过程的协同则成为企业实现敏捷制造的必然要求，因此，数据整合能力和通讯网络整合能力是其协同实现的关键能力。     

城市规模与城市交通发展的系统分析方法

给出的系统分析框架表明,交通强度与城市规模、交通强度与道路密度之间存在着正相关关系,道路密度受到城市国土资源的限制,导致城市规模存在发展极限.城市规模的发展一旦超出这个极限,必然会产生现实难于解决的交通拥堵问题.文中还建立了一个城市规模与城市交通协调发展及相互适应的优化模型,认为可以运用社会总成本来评价交通与城市规模的适应性.论文最后结合北京市的实际对以上方法进行了实例验证.     

价格变化率对城市车用天然气供需平衡影响的仿真分析

在城市燃气汽车发展的过程中，价格变化率是影响出租车营运者以及政府燃气汽车扶持政策的主要影响因素。车用油、气的价格变化率有正反两个方向，它们都会影响燃气的供需均衡。本文通过构建供给需求量模型，以西安市出租车司机的调研数据为基础进行模拟仿真。主要分析了油、气的价格变化率对供给需求量的影响，以及供需均衡的变化规律。分析结果表明，在现有的出租车市场规模条件下，同时提升油价与气价，均衡概率曲线的宽度逐渐增加，供给需求均衡对油、气价格变化率的敏感性逐渐降低，供给需求均衡越来越容易雏持。同时降低油价与气价，均衡概率曲线的宽度逐渐减少，供给需求均衡对油、气价格变化率的敏感性逐渐增高．供给需求均衡越来越难于雏持。