高速切削刀具磨损研究

随着科学技术的飞速发展,高速切削也得到了更为广泛的应用。本文首先介绍了高速切削刀具的磨损形态,然后阐述了陶瓷刀具、立方氮化硼刀具、金刚石刀具、金属陶瓷刀具和涂层刀具的磨损机理,最后探讨了高速切削加工铸铁、淬硬钢时的磨损寿命。     

硬质合金刀具变速切削磨损累积规律

通过理论分析和试验研究,探讨硬质合金刀具在变速切削条件下磨损累积的规律.研究表明:由于硬质合金刀具在不同的切削速度条件下具有不同的磨损机理,变速切削条件下刀具磨损具有后效作用,因此,在变速切削条件下刀具磨损平均速率加快.文中建立了刀具磨损累积规律的半经验数学模型。     

高速切削GH4169刀具磨损研究

使用PCDTiAlN硬质合金涂层刀具高速干车镍基高温合金GH4169,测量切削力(Fc)、切削温度(θ)和表面粗糙度(Ra),采用CCD观测系统刀具的磨损形貌,对刀具的主要磨损机理进行分析.研究结果表明,使用涂层硬质合金刀具材料高速干车削GH4169时,Fc,θ,Ra随刀具的磨损而变化.高速切削刀具磨损形态区别于常规速度切削,前刀面的月牙洼磨损直接连接了切削刃;且沟槽磨损很明显.磨损机理为磨料磨损和粘结磨损,在高温状态下伴随有扩散磨损、氧化磨损.     

陶瓷刀具切削淬硬钢的刀具磨损研究

研究氧化铝陶瓷刀具切削淬硬GCr15轴承钢切削过程中的刀具磨损形态、耐磨性能,刀具磨损过程中刃型变化规律及其对切削机理的影响,提出陶瓷刀具“自励”的观点,讨论刀具磨损与破损的关系和陶瓷刀具耐用度标准。     

浅论切削加工刀具的磨损原因及减少磨损的措施

刀具磨损直接影响加工效率，工件质量和成本。刀具的磨损是不可避免的，但是我们可以采取一定的措施使刀具的磨损减少。本文就造成这几种磨损的原因及减少磨损的措施进行了一些探讨。     

切削温度与刀具磨损的关系

本文建立了用切削温度的分布密度函数方差值监测刀具磨损的数学模型，并定性分析了切削温度的自相关函数、概率分布曲线形状与刀具磨损状态的关系。     

用切削声信号识别刀具磨损

研究了硬质合金刀具在其后刀面的磨损处于不同阶段时，切削声在可闻阈内的变化规律，提取了频带声压级作为特征量，并建立了相应的判别函数，为刀具在线监测提供一条新途径。     

用于监控的切削过程参数估计与刀具磨损特征选取

切削过程的故障诸如刀具磨损、颤振等均与过程的动态特征密切相关,为提供监控所必须的故障模式识别的特征值,本文介绍了适用于监控的切削过程连模与动态参数在线估计方法;刀具磨损特征值的计算;最后通过钻头磨损实验结果的分析、比较,证明了本文提出的用阻尼比的正则滑动平均值 M 以及阻尼比的正则方差 D 作特征值,可有效地监控刀具磨损.     

超声振动切削时硬质合金刀具磨损机理研究

根据硬质合金刀具片材料的结构相碳化钨和粘结相钴在机械性能方面的差异，探讨了超声振动削时刀具磨损的机理，分析表明，刀具磨损速率的大小与碳化钨晶粒度的大小密切相关，试验表明，只有在采用超细晶粒度的硬质合金刀片时，超声振动切削才能提高刀具寿命，而进一步提高其寿命的根本途径是采用浸润性能良好的低粘度矿物油作切削液。     

晶粒度对纯铁精密切削刀具磨损影响

在相同切削工艺参数下主要研究精加工时晶粒度对刀具磨损的影响,同时分析晶粒度对粗糙度的影响.结果表明,不同晶粒度的纯铁材料精加工时刀具磨损形式一致;切削细晶纯铁的平均后刀面磨损小于切削粗晶的平均后刀面磨损,在低速时晶粒大小控制着主沟槽磨损大小,而在高速时对主沟槽磨损影响很小,切削一定时间后,切削细晶纯铁的副沟槽磨损大于切削粗晶纯铁的副沟槽磨损;沟槽磨损是黏结磨损、扩散磨损以及氧化磨损共同作用的结果;切削粗晶纯铁时的表面粗糙度更小.实验结果对于提高刀具寿命及加工表面质量具有重要的参考意义.     

从摩擦学看机械液压系统的爬行

本文介绍了机械液压系统的爬行问题,运用摩擦学的原理,论述了产生爬行的原因,进行了理论分析,最后,提出了消除爬行的主要措施。     

刀具磨损和耐用度变化趋势的研究——对刀具切削性能的全面评价方法

在理论分析和实验的基础上,本文提出了以刀具磨损量的分散性随切削时间的变化趋势,即磨损量的时间稳定性作为刀具切削性能的另一个重要指标的观点。据此,并由两组短时间切削试验的结果,本文给出了两个不同的算例,估计了刀具磨损量或耐用度的条件均值和条件方差,全面比较了两种刀片的切削性能,并对“初期磨损阶段”的含义作了讨论与修正。     

刀具磨损监测的双向切削力相干函数法

目前,刀具磨损的实时监测已成为自动化加工中急待解决的最重要问题之一。本文就此提出一种新的实时监测方法——双向切削力相干函数法。该法在可靠性、灵敏性及抗切削条件干扰等方面均比以往提出的切削力方法有较大的进步。文中对该法有效性的理论基础进行了讨论,并给出了实验论证结果。     

刀具磨损声振特性的功率谱分析

对车削加工中刀具磨损的切削声信号和振动信号进行了功率谱多参数分析，在诸多影响参数中，滤波功率谱值之和随刀具磨损量ＶＢ的变化规律最为显著，且谱散度分析对处于正常磨损阶段的刀具磨损程度估计与预报有一定价值。     

刀具磨损的人工神经网络估计

难以对刀具磨损进行较准确的监测与界定是目前国内外自动化加工中一个急待解决的课题。本文利用优化理论对ＢＰ网络的缺陷进行了分析，提出动态步长法等优化方法，并结合选择了对刀具状态较敏感而对加工条件变化稳定性的相对切削力比值作为特征量，将其方向用于刀具磨损量的估计，实验证明，采用的方法是正确的、有效的、可行的，可以广泛应用于工程技术领域。     

发动机气门摩擦磨损特性试验研究

就冲击载荷、温度和燃烧气氛对气门摩擦磨损性能的影响及其规律进行了较详细的试验研究表明试件的接触疲劳寿命随着载荷的增加而降低;温度超过650℃高温时,对21-4N材料磨损的影响比较敏感;有燃烧气氛影响时磨损的下沉量为无燃烧气氛影响的1.334倍图4,参6     

金属切削刀具新材料的发展、应用及展望

结合国内外研究情况 ,对刀具材料的种类、性能、发展和应用情况进行了综合评述 ,并总结了切削刀具材料当前的研究特点及发展趋势     

刀具磨损监测的神经网络实践

监测刀具磨损是自动化加工的一个很重要的研究课题，人工神经网络的出现，为刀具磨损的在线监测开创了广阔的前景，但在应用时出现了易被忽略的问题，例如常用的ＢＰ网络存在着收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺陷。该文利用优化理论对ＢＰ网络缺陷进行分析，提出相应的改进措施，即神经网络分解算法，并用于刀具磨损量的估计，实验证明采用的方法是正确的。