高杠杆点和强影响点的诊断

本文研究了线性回归中一组观察数据在x_i处预测的影响,给出了诊断高杠杆点和强影响点的方法。     

约束多因变量线性回归 中强影响点的探测问题

本文研究了带有约束条件的多元因变量线性回归中数据对回归分析的影响以及数据的交叉影响问题。给出了度量数据影响大小的准则及其简化形式,从而揭示出了约束强影响点和约束异常点及高杠杆点之间的关系。     

复共线性空间数据回归模型挖掘算法及其实现

对复共线性空间数据回归模型的挖掘算法进行了研究，主要贡献包括：(1)提出了Е-复共线性的概念；(2)给出不满足不相关假设情况下的新算法；(3)空间分析中将预测模型的挖掘和GIS等技术进行融合，进而促进空间统计学的更广泛应用；(4)给出Е-MCL(Е-复共线性模型回归系数估计)算法。(5)在SQL Server 2000 Analysis Services平台上融合GIS技术实现了新算法，作了实验验证和性能分析。     

GDP预测模型中的多重共线性问题

采用Frisch综合分析法,运用SAS软件包作辅助工具,解决多重共线性问题.即从最初的自变量中按照一定的准则,挑选了若干多重共线性不十分严重的自变量,进行多元线性回归拟和,建立线性回归模型,得到一个预测GDP的方程.     

多重共线性与预测

多重共线性是回归预测中较复杂的问题。探讨其产生的原因、后果及其检验和校正的方法是很必要的,这有助于统计成功的运用。     

多元回归分析中多重共线性的探讨与实证

多元共线性问题中多重共线性是回归模型研究经济与管理时,最经常遇见的问题,回归分析是研究其随即变量之间的相关关系的一种统计方法。其主要目的是研究一个解释变量与一个或多个解释变量之间的统计关系。它会使经济模型中的参数估计不合理,从而得出错误的结论。本文以判断、验证、解决多重共线性为出发点,来进行分析,并以我国改革开放以来(1979—1997)年钢材供应量历史资料,建立一个单一的模型进行实例分析。     

几乎共线性的度量问题

本文考虑回归分析和数值相关分析等领域中的向量相关性的度量问题,引进一种用于度量共线性影响的数量指标,并讨论了它的基本性质以及与病态条件数和复相关系数的关系.     

山西省影响旅游业发展因素的实证分析——基于多重共线性的检验

借助E-views统计软件建立1993-2011年间的山西省影响旅游业发展的因素模型.通过对影响旅游业发展因素的分析,建立以旅游收入为因变量,以接待旅游总人数、省内公路里程、铁路里程、省内星级宾馆数以及国内城镇居民人均旅游支出、国内农村居民人均旅游支出等为自变量的多元线性回归模型,并利用模型对影响因素进行量化分析和共线性检验,为山西省"十二五"期间发展旅游业、增加旅游收入在政策方面提供相关理论依据和参考性意见.     

线性模型和广义线性模型中的一种强影响点的显著性检验法

根据强影响点的实际意义,提出一种强影响点的显著性检验模型。解决了线性模型和广义线性模型的强影响点的显著性检验问题,其中的检验统计量分别是Ｆ检验统计量和Ｓｃｏｒｅ检验统计量,实例表明此法较好．     

多重共线性问题的神经网络实例分析

通过对多重共线性问题的回归分析，引出了在MATLAB中能快速设计的神经网络－推广的回归神经网络（GRNN），并用具体实例说明了实现GRNN的方法。     

采用EMD和奇异值分解子空间重构的信号降噪新方法

传统的奇异值降噪法对适合奇异值分解的矩阵构造及信号重构时有效秩阶次的选取缺乏具有物理意义的依据.提出一种采用EMD和奇异值分解子空间重构的信号降噪新方法,通过对EMD方法得到的各阶IMF分量构造时频矩阵进行奇异值分解,将信号的特征信息分解到各个不同的时频子空间中,根据时频子空间的特征变化,选择相应的子空间进行奇异值分解逆变换,从而实现信号降噪.对仿真合成电信号及实测机械振动信号的降噪应用,表明该方法能有效地从原始信号中提取所需的信号特征成分,具有直观的物理意义.     

一类矩阵条件数的估计

本文对一类逆矩阵元素非负（或非正）的矩阵给出了估计条件数的一个方法，并且对 用差分法解调和方程及重调和方程边值问题的离散矩阵给出了估仟条件数的先验公式。     

奇异值估计的Brauer型定理

设Ａ＝（ａｉｊ）为ｎ阶复矩阵．记ｓｉ＝ｍａｘ∑ｊ≠ｉ｜ａｉｊ｜,∑ｊ≠ｉ｜ａｊｉ｜｛｝,ａｉ＝｜ａｉ｜（ｉ＝１,２,…,ｎ）．证明了Ａ的奇异值均属于Ｂｒａｕｅｒ型并集∪ｉ≠ｊｚ≥０：｜ｚ－ａｉ｜｜ｚ－ａｊ｜≤ｓｉｓｊ｛｝,并给出了该并集的显式表达及数值例子．     

奇异边值问题的正解存在性

运用锥上的不动点理论和分析的技巧，在对F没有任何单调性假设的情形下，讨论了一类奇异非线性边值问题正解的存在性，得到C[0,1]正解存在的必要条件和多个正解的存在性。     

相关矩阵的Hadamard乘积不等式的奇异条件

1973年Styan用多元统计分析的方法证明,相关矩阵R的Hadamard乘积满足s1(R)=R?R-2(R^(-1)?R+I)^(-1)≥0,且给出了s1(R)为奇异的充分且非必要条件. 从研究半正定Hermitian矩阵的相应不等式出发,应用奇异值分解方法得到了正定矩阵A,B的S1(A,B)=A?B-(A?I+I?B)(A?B^(-1)+A^(-1)?B+2I)^(-1) (A?I+I?B)( ≥0)为奇异的充分必要条件. 作为得到结果的应用,给出了 为奇异的充分必要条件.     

四阶非线性Robin边值问题解的估计

本文研究带有Robin边值条件的四阶非线性常微分方程的奇摄动,在一定的条件下,用泛函分析方法证明摄动问题解的存在唯一性,并给出解的高阶渐近展开式。     

一类奇异边值问题正解存在的充分必要条件

设 0 <α 1,β<0 ,p(t) ,q(t)∈C((0 ,1) ,(0 ,+∞ ) ) ,则边值问题x″+ p(t)xα+ q(t) (x′) β =0 ,0 相似文献   

激励信号为奇异函数时微分方程的一般解法

着重探讨了当系统在奇异函数激励下 ,如何根据微分方程式的特点求解的一般方法 ,从而能简便、快捷地求出系统的响应     

一类奇异边值问题

研究奇异边值问题x″＋f（t,x）=0,x（0）=x′（1）=0（x′（0）=x（1）=0正解的存在性,给出其解存在的一个充分必要条件．     

具有罗宾边值条件的一类奇摄动微分方程的内部层

本文研究了一类具有罗宾边值条件的二阶奇摄动右端不连续微分方程,用边界层函数法构造了该类方程解的渐近表达式,最后用缝接法证明了该问题解的存在性,并给出了渐近解的余项估计.