电话话音信号的时间特性和插空测试

本文在大量实验的基础上,对汉语电话话音的一些时间特性作了分析,导出了汉语电话的”突发话音”和“间隙”分布的概率函数并简单介绍了载波电话的插空测试方法。     

话音检测器和话音瞬态参数的统计分析

本文介绍一种用于话音内插系统(Speech Interpolation System)的高灵敏度话音检测器,并用该检测器进行了各种话音瞬态参数的统计分析。该话音检测器通过分析输入信号的短时能量和零交叉率等检测话音信号,采用自适应电平门限和释放延迟等措施提高了话音检测器的灵敏度和可靠性。同时,这种方案对于线路中的信令信息有较强的识别能力。采用本话音检测器对话音信号所做的统计分析不仅得到了具有一定价值的汉语活动规律,而且进一步完善了检测方案。同时,通过汉语和英语话音活动规律的比较表明汉语应用话音内插技术的效果要优于英语。     

汉语普通话话音间隙统计特性的初步研究

本文提出了一种利用计算机测量话音间隙持续时间的方案和对测得的间隙进行统计的算法,在实测的基础上,对汉语普通话的话音间隙进行了分析研究。文中指出,在保持时间为200ms时,独白式汉语普通话话音间隙近似服从以其平均值的倒数为参数的指数分布。     

基于局部模式的话音编码算法

提出了一种新的基于非线性局部模式的信号处理方法,并将其应用于话音编码中,在相同的编码条件下,基于ＮＬＬＰ的编码方案性能好于标准的线性预测编码算法和由线性局部预测模式构成的方案。     

随机信号波振幅概率密度非线性统计分布

本文提出一种非线性随机信号模型，在三阶近亿下，通过直接求耦合的方法导出了截断的Ｇｒａｍ－Ｃｈａｒｌｉｅｒ级数形式的振幅概率密度统计分布，产给出不同量阶的波－波相互耦合强度的表达式。     

适用于短波信号侦察的话音端点检测方法

针对传统话音端点检测方法在短波低信噪比信道下检测准确率低的问题,提出一种将深度生成对抗网络和自适应参数的子带对数能熵积相结合的话音端点检测方法。该方法首先利用深度生成对抗网络话音增强方法降低噪声对待检测信号的影响,再以自适应参数的子带对数能熵积这一新的话音特征参数为阈值,使用自适应阈值双门限检测法完成话音端点检测。仿真实验结果表明,该方法对于-5 dB信噪比的标准话音库检测的平均加权错误测度仅为13.5%,而对于实际短波侦察信号库检测的平均加权错误测度为16.7%,均优于能零熵法和多窗谱估计谱减与能熵积法。     

基于混沌信号频谱分布的蔡氏电路参数选择方法

通过对蔡氏电路混沌信号频谱分布特征进行计算机模拟研究，得到估算其频谱分布特征值的一般公式，由此归结出具有特定频谱特性的蔡氏电路元件参数选择方法。经示例验证，该方法模拟精度较高，简便易行，可试用于双涡卷族混沌电路设计及类似混沌现象的性态分析。     

多功能功率电子变换器门驱动信号发生器

本给出了一个用于功率电子实验的多功能信号门驱电路,该电路为一模拟与数字混合系统,利用它的４组输出信号,许多基础电子实验如斩波变换器、推挽式逆变器、全桥逆变器及脉宽调制电路等均可得到实现,本详细地描述了电路的结构及其运行原理,最后给出并分析了两个应用实例。     

RC电路的时间特性及在曲线信号识别中的应用

按三种电源条件对简单RC电路的时间特性进行了理论分析。在此基础上针对工程实际中经常遇到的单调变斜率曲线特征进行了讨论,提出了一种简单适用的信号特征识别方法。从理论上阐述了利用RC电路实现该方法的技术途径,给出了进行参数设计的一般原则。     

微处理机控制的话音/数据内插系统

本文介绍了一个用微处理机控制的话音数据内插系统.该系统利用话音内插原理增加载波电路的容量,可以在一个载波电话电路上传输一路话音信号的同时再传输一个50～9600bit/s 的数据信号.该系统由两个终端组成,每一个终端均由一个微处理机控制.微处理机用以进行话音检测和系统的控制.其它部分由硬件构成.所有软件程序均可以固化在EPROM 上.经计算机模拟和硬件电路测试分析,获得了满意的结果.     

均方根转换器分析和应用

分析了均方根ＲＭＳ和均方值ＭＳ的关系,比较了几种均方根转换器实现的方法．用信号的平均值ＭＡＶ去修正计算ＲＭＳ值有一定的误差,因此需要真正均方根转换器;ＬＨ００９１原美国国家半导体公司生产的真正均方根转换器,采用隐含计算方法实现了均方根ＲＭＳ值的转换．笔者就其内部作了较为详细的分析,并说明应用ＬＨ００９１对测量各种信号波形的意义,结合实际应用介绍了均方根转换器应用的范围     

融合语音增强与后续补偿的抗噪声语音识别方法

为了提高基于隐含Markov模型的语音识别系统在噪声环境中的稳健性,研究了一种融合语音增强与后续补偿的抗噪声语音识别方法.在前端,语音增强有效地抑制背景噪声,从而提高了输入信号的信噪比.语音增强后的剩余噪声以及语音失真是对语音识别不利的因素,其影响将通过识别阶段的并行模型合并或特征提取阶段的倒谱均值归一化得到补偿.实验结果表明,此方法能够显著地提高语音识别系统在噪声环境中,特别是低信噪比条件下的识别精度,如对-5 dB的自噪声,该方法可将识别精度从11.7%提高至71.0%.     

基于MMSE的声码器解码算法

为满足在高误码率的窄带信道上进行语音通信的需求 ,研究了一种适用于甚低速率语音通信的抗误码参数估值算法。基于一定的解码状态 ,声码器通过最小均方误差(MMSE)估计的方法估计最优参数 ,充分降低信道误码对重建语音质量的影响。对于解码状态参数 ,通过计算最大后验转移概率的方法作最佳估计 ,并给出了一种简化的估计方法。这种抗误码算法计算量小 ,算法复杂度低。仿真结果表明 ,在不同误码率下用该算法恢复出的重建语音 ,不论客观评价或是主观评价 ,其质量都要优于传统的帧删除掩盖方法     

可编程语音压缩专用处理器设计

为了提高通信系统的保密性,降低制造成本,需要进行专用处理器的设计。基于正弦激励线性预测(SELP)算法模型,设计了一款多速率语音专用处理器。芯片使用可重构体系结构和超长指令字(VLIW),优化了高复杂度函数。仿真结果表明:该处理器对0.6kb/s速率SELP算法的执行效率明显优于通用数字信号处理器(DSP)。处理器内部程序数据外部不可见,指令并行度显著提高,常用函数可被修改,从而达到高保密性、低复杂度、易开发性。     

基于改进S变换的语音信号时频分析

STFT分辨率固定,小波变换会出现局部相位信息且时间-尺度关系不适合直观视觉分析。提出基于改进S变换的语音信号时频分析。样条小波作为小波变换母小波乘以相位因子得到改进S变换,具有多分辨率和相位因子,并适合直观视觉分析。仿真实验得到的时频分布结构图与STFT、小波变换分布比较,显示改进S变换时频结构更加细致。     

基于短时对数谱的MMSE语音增强算法研究

研究了单话筒采集条件下基于语音短时对数谱的最小均方误差(MMSE—LSA)估计的语音增强算法，给出了其算法分析的基本流程图。由于语音是时变的，因此，假设语音频谱分布为高斯分布，在此基础上讨论了MMSE—LSA算法的先验信噪比ξh的2种估计方法——最大似然估计方法和直接判决估计方法。试验证明此方法的语音增强效果较好，尤其在较低信噪比时效果更明显。     

基于EMD的基音检测预处理技术

针对基音检测的性能严重受背景噪声影响的问题,论文基于经验模态分解(EMD)理论,研究了含噪语音信号的EMD分解特性,参照小波阈值去噪方法,提出了一种基于EMD的自适应语音去噪算法,并且针对软、硬阈值函数的不足提出了一种新的阈值函数.MATLAB仿真结果表明,该方法可以有效地去除噪声,较好地恢复语音信号,与小波阈值去噪方法相比,信噪比、均方根误差等性能指标均有明显提高.     

基于信号功率谱的模拟电路嵌入式测试

针对模拟电路内建自测试问题,提出一种基于信号功率谱的嵌入式测试方法.采用由电压比较器构成的采样器对被测电路的输入信号和输出信号进行采样,得到频谱特性不变的数字信号序列,使用最大熵谱法计算输出序列和输入序列之间的功率谱密度比,将得到的比值与正常电路的比值进行分类比较后,确定被测电路的故障状态.在基于DSP的模拟电路测试平台上,应用信号功率谱方法对低通滤波器电路进行测试.结果表明:该方法能有效地检测模拟电路中的各种故障,硬件实现方案简单易行,适合模拟电路的嵌入式测试.     

一种基于EMD技术的语音信号去噪算法

分析了基于经验模态分解(EMD)方法的含噪语音信号尺度滤波特性,并根据清音和浊音的不同特点,应用软门限方法对以宽带随机噪声为背景的语音信号IMF分量作门限处理,提出了一种基于EMD的语音信号噪声处理的算法,计算机实验仿真结果表明,该算法具有较好的语音去噪效果和较小的语音失真性能。     

基于Wiener自适应滤波算法在语音信号去噪中的研究

主要研究基于Wiener自适应滤波LMS算法与RLS算法在语音信号去噪中的应用。对语音信号与噪声在相关和不相关、平稳和不平稳这四种情况下,分别采用RLS和LMS算法对语音信号进行去噪分析。研究发现,不管信号与噪声处于上面四种情况的任何一种,RLS算法比较优越,而且在处理相关和非平稳的情况下优势更大;对于不相关和平稳的情况,LMS算法的效果较好。