数字化多层特技合成的方法与实现

多层特技合成是非线性编辑系统中一项重要的功能，本在分析几种现有实现技术的基础上，提出了一种基于硬件实现的数字化合成方法，并用程序实现。该方法充分发挥了目前最先进的视音频硬件处理平台－ＤｉｇｉＳｕｉｔｅ套卡的强大性能，解决了软件合成的非实时缺陷。测试结果表明，该方法实现了多层特技合成的实时要求，具有很高的实用价值和广阔的发展前景。     

一类神经网络多层感知器的硬件实现方法

提出了一种新的神经网络多层感知器硬件实现方法——信号传播路径动态选择．给出了隐节点个数的确定规则和网络的训练算法，并从理论上给予了证明．结果表明，该算法能一次确定权值，而且所确定的权值均为逻辑值，从而可以用逻辑门电路全硬件实现多层感知器     

一类神经网络多层感知器的全硬件实现

针对模式分类问题，给出了一种神经网络多层感知器数字电路硬件实现方法，该方法在硬件电路中不含有数字乘法器，从而有助于克服目前神经网络数字器件难以单片集成的缺限．采用该方法研制出了具体的硬件线路板，应用于一实际的分类问题，取得了良好的效果     

一类神经网络多层感知器的全硬件实现

针对模式分类问题，给出了一种神经网络多层感知器数字电路硬件实现方法，该方法在硬件电路中不含有数字乘法器，从而有助于克服目前神经网络数字器件难以单片集成的缺限，采用该方法研制出具体的硬件线路板，应用于一实际的分类问题，取得了良好的效果。     

数字视频非线性编辑特技算法硬件实时实现

实时特技的实现是非线性编辑系统的一项重要功能，也是数字视频板卡的一项独特功能。针对单轨特技与双轨特技算法，本文基于高清数字视频板卡的硬件平台，提出了非线挂编辑的实时特技方案，并实现包括颜色校正、棱镜效果、淡入淡出、划象等单轨和双轨特技，从而完善了非线性编辑系统的功能。     

旋转式倒立摆的状态变量合成模糊控制

旋转式倒立摆结构简单而模型复杂,采用信息融合的状态变量合成方法,将多变量输入合成为二个输入变量,设计了一种结构简单的模糊控制器。仿真实验结果表明了该方法的有效性,并用于旋转式倒立摆实现了有效的实时控制。     

双微处理机共享存储器的实现

本文介绍了多微处理机共享存储器的一些实施方法，并对它们做出分析和比较，提出了一种新的双微处理机共享存储器裁决方案以及硬件电路的实现。该方法已在全数字调速控制和实时检测控制中得到应用     

中国书画颜料颜色仿真与存储方法研究

在虚拟绘制中,基于Kubelka-Munk颜色光学理论,提出了一种中国书画颜料颜色仿真新方法,其主要思想是:根据颜料R/G/B三颜色通道的遮盖力(c)和单位厚度颜料在黑背景下的反射率(Rb)计算得到颜料各颜色通道吸收系数(K)和散射系数(S),通过K、S和宣纸反射率计算得到宣纸上有效厚度为d时颜料的反射率(Rd),根据该反射率与下一层颜料的K、S和d计算得到两层颜料合成时的反射率,依此类推得到多层颜料合成时的反射率,将该反射率转换成颜色亮度值(R,G,B),从而得到宣纸上多层颜料合成时的颜色(RGB).在此基础上提出一种颜色存储方法,通过存储宣纸上颜色(RGB)实现对绘制结果的实时存取和显示.所提方法已成功应用于基于力反馈技术的虚拟绘制系统中,较好地仿真了植物色与矿物色在颜色合成中的不同特征.     

基于灰度与边缘的图像分割方法

提出一种基于多图像信息的图像分割方法，利用Ｂａｙｅｓ分类准则，根据每个像素的多图像信息向量将其分为目标或背景，并对动态图像组成的图像序列或静态图像的分割给出了不同的像素分类准则，同时给出了硬件实时实现的原理，该方法适用于图像序列、低对比度图像和其它难于用一种图像信息分割的图像。实验证明了该方法的有效性。     

基于灰度与边缘的图像分割方法

提出一种基于多图像信息的图像分割方法，利用Ｂａｙｅｓ分类准则，根据每个像的多图像信息向量将其分为目标或背景，并对动态图像组成的图像序列或静态图像的分割给出了不同的像素分类准则，同时给出了硬件实时实现的原理。该方法适用于图像序列，低对比度图像和其它难于用一种图像信息分割的图像，实验证明了该方法的有效性。     

基于Modbus协议的PLC多路温度控制系统的实现

介绍了一种高性价比的多路温度检测、控制系统,系统基于Modbus通信协议,以主从方式实现西门子S7-200PLC主站与SS7-16RTD型热电阻输入组件从站的实时温度数据传输,完成加热系统的温度控制和数据显示.文中给出了系统软、硬件实现方法,该系统已在多个实际工程中成功应用.     

多光源图像细化和细节增强的协同图像处理算法研究

多光源图像合成处理过程中,为了增强图像的轮廓和表面细节,同时使合成后的图像边缘无伪迹、保真度高,提出了一种多光源图像细化与细节增强的协同处理算法。该算法通过梯度域法构建辅助层,采用二次过滤法提取出细节层,提出了新的阴影检测算法用来去除细节层的伪迹,同时使该细节层包含了输入图像的全部信息;使用一幅输入图像构造一个基础层并进行暗区亮度增强处理;细节层和基础层进行复合处理后,重现了暗影区丢失的细节,同时增强了现有的细节。该算法与其他算法进行图像处理对比实验,结果表明,该算法用于实现多光源图像细化和细节增强是可行的、有效的,采用这种方法合成的图像看起来更自然,相对于输入图像,输出图像保持了较高的保真度。该算法具有交互性,用户可以手动或自动调整合成图像的效果。     

变采样率滤波的硬件离散小波变换

提出了一种变采样率滤波的优化算法,根据该算法设计了一种利用多通道数字滤波来进行离散小波变换（DWT）的硬件电路,并最终在大规模的CPLD器件中得到了实现,与传统的软件计算方法不同,该硬件能够根据需要实时计算被测信号的离散小波变换。实验结果表明,本文的方法效果良好。     

基于ANN及DSP的短路故障早期检测的实时实现

研究了基于人工神经网络(ANN-Artificial Neural Network)及数字信号处理器(DSP-Digital Signal Processor)的电力配电系统短路故障早期检测实时实现的技术.包括基于TI TMS320F2812 DSP及多层前馈神经网络(BP-Back Propagation)的短路故障早期检测实时实现的硬件系统以及软件设计等.实验结果证实了神经网络算法应用于电力配电系统短路故障早期检测并在DSP硬件上实时实现的可行性及实时性.     

基于MEMS的惯性导航系统研究与设计

提出了一种基于MEMS的捷联式惯性导航系统硬件和软件设计方法。设计了以ARM9处理器为核心的硬件平台,介绍了核心处理器及惯性器件的选型,给出了硬件系统组成;提出了基于嵌入式实时操作系统的软件设计方法,给出基于该操作系统的多任务设计方法及导航算法流程;该导航系统能够实现MEMS信息的实时提取、计算、位姿输出。     

实时标记的多目标图像跟踪器

提出了一种实时标记算法。该方法以目标二值像段作为处理的基本单元，利用目标二值像段起、终点坐标和相邻扫描行中二值像段的邻接关系，完成多个目标图像的标记和测量工作，具有占用存储量少，计算速度快等优点．基于这种算法，构造了一个多目标成像跟踪器，可在２０ｍｓ内实现１５个（或更多）目标的实时测量和跟踪。还给出了实时标记的实验结果和硬件电路框图。     

基于FPGA的快速LADT压缩算法的改进及其实现

提出了一种应用于心电图像的改进折线逐次逼近(LADT)压缩算法.该算法既减少了数学运算量又适用于硬件实现.通过仿真实验验证,采用该算法,既保持了压缩比较高和失真小的优点,又得到了良好的实时压缩效果.设计了基于FPGA的心电信号压缩处理硬件电路,实现了改进的压缩算法,并进行了心电信号数据压缩实验,实验结果验证了该方法的有效性.     

一种AVS帧内预测部分硬件实现方法

研究了AVS标准视频解码帧内预测部分,简要介绍了一种该部分硬件实现方法以及思路,用硬件描述语言加以实现,在Synopsys公司的虚拟仿真环境中加以验证。并且,把仿真结果与AVS标准组织提供的C程序的输出结果比较,最后用Synopsys Design Compiler进行了综合。实验结果表明该方案可行,且达到了标准清晰度实时解码的要求。     

基于FIPA的实时多Agent股票买卖原型系统

提出了一个以CORBA作为底层并与FIPA兼容的实时多Agent股票买卖原型系统.在股票市场中,定义了四种不同类型的股票Agent.该系统由一个实时Agent通信层和一个实时CORBA层构成.在实时Agent通信层,FIPA Agent通过本文扩展的实时FIPA ACL通信.在CORBA层,Agent作为CORBA对象通过本文实现的OMG IDL进行通信.此外,还对实时Agent通信层的几个核心Agent的实现也作了相应的描述.受益于多Agent系统,原型股票系统的自动性增强.同时还提供了实时Agent通信、实时Agent调度、实时Agent目录设施等实时股票交易Agent服务.这些服务允许描述并增强了实时股票Agent的交互型.     

MATLAB环境下API的接口控制方法

MATLAB是广泛使用的科技软件平台,但该平台中没有集成直接操作外围硬件相关的命令和函数,为一些应用尤其是涉及到实时数据采集与输出的应用带来不便。本文通过采MATLAB提供的应用程序接口（API）,给出了MATLAB环境下一种实时数据采集控制系统的接口控制程序实现方法,并结合实例对该方法进行了讨论。