基于自适应的多属性垂直切换算法

3G网络和无线局域网融合是下一代移动通信的发展趋势, 在两种异构网络之间实现智能切换是融合网络的关键技术. 针对多属性垂直算法的分析, 提出了一种自适应的多属性垂直切换算法. 该算法根据请求业务的不同特性和当前网络状态动态调整层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)的参数, 从而使得切换算法具有较低的阻塞率和时延, 以及较高的带宽使用率. 最后对该算法进行了性能仿真, 验证了其有效性.     

一种异构无线网络的多属性垂直切换方案

为满足在异构无线网络中的用户对不同业务的需求,减少无线网络垂直切换所造成的乒乓效应,给出了一种异构无线网络的多属性垂直切换方案.该算法采用模糊逻辑对网络进行预判决,给出切换的代价函数以选择最佳网络,代价函数中采用了层次分析法来确定不同业务情况下信噪比,时延以及价格和用户偏好等参数的权重.针对WiMAX和UMTS网络重叠覆盖的环境所进行的仿真表明,该算法能够在满足用户需求的条件下有效地减少切换次数和功率消耗.     

一种基于多属性决策理论的改进垂直切换算法

提出一种基于多属性决策理论的垂直切换算法,并对异构无线网络的4类典型业务进行了仿真研究.该算法利用层次分析法设计双层层次结构,通过主客观权重相结合解决分配权重时过于主观的问题,同时结合利用逼近理想解法来解决网络排序异常的问题.仿真结果表明该算法能够自适应用户终端设备的移动速度,在保证4类典型业务的Qo S同时减少乒乓效应.     

基于模糊多因素综合判决的无线异构网络垂直切换算法

作为＂无线城市＂建设的重要技术支撑之一,无线局域网（WLAN）与无线城域网（WMAN）的融合技术已成为当今研究的热点。本文提出一种基于模糊综合评判理论,综合考虑终端移动速度、信号强度、信噪比等多个因素,适用于WIFI无线网络与WIMAX无线网络融合的垂直切换算法。通过NS仿真实验环境对提出的算法进行了实验仿真。实验结果表明,与依靠单一因素如信号强度的切换算法相比,本文提出的算法具有更好的稳定性,能有效减少＂乒乓效应＂。     

一种新的异构无线接入网垂直切换方法

为了提高异构无线网络中垂直切换的准确度、减少连接掉线,提出了一种新的垂直切换方法.该方法改进了基于RSS的切换触发机制,并且采用基于模糊逻辑的归一化量化决策算法,从可用的接入网中选择最优的切换目标网络.为验证方法的可行性,采用由UMTS和WLAN构成的仿真场景.仿真结果表明,提出的方法通过平衡用户的偏好、网络状态和系统性能,有效地选择了最优的网络;同时,在垂直切换次数和切换掉话率方面优于其他方法.     

基于多属性分块决策的 5G 切换算法

为了解决5G异构网络在切换过程中单一处理切换参数的片面性问题,提出了一种适用于5G的新的切换算法,该算法基于多属性分块决策（modular multi-attribute decision making,M-MADM）理论,把切换参数分为2个模块,采用TOPSIS与层析分析相结合的方法选择最优网络QoS（network QoS,NQ）模块,其次利用模糊逻辑得到用户偏好（user preference,UP）模块,再对最终满意度（degree of satisfaction,DS）模块作一次模糊处理,选择最优结果执行切换。仿真结果表明,M-MADM算法与传统算法相比,可减少时延,降低切换失败率,并能快速准确地切换至最优网络,提高用户满意度。     

模糊控制系统的垂直切换判决算法分析

针对模糊控制系统中切换时延较长和切换次数较多的问题,研究了一种基于模糊控制系统的垂直切换判决算法。在基于信号强度判决时将RSS作为门限值,提高系统判决能力;同时,将网络参数和服务类型作为判决因素,结合层次分析法引入并行的模糊控制系统,缩短了切换判决的时间、选择适合用户的最佳网络,做出垂直切换。仿真结果表明,该算法减少了切换次数,降低了切换时延,增强了系统的性能。与传统的切换算法相比较,该算法对切换的判决因素考虑的更全面,兼顾了用户终端的使用环境及成本问题,有效地保证了网络的服务质量。     

一种基于优先级的异构无线网络切换算法

无线网络对性能的要求促进了网络融合的必然性,为了解决异构无线网络切换过程中存在的问题,提出一种基于优先级的异构无线网络切换算法。该算法包含2个部分,基于业务优先级对用户进行排队,可以有效地解 决群组用户同时切换所可能造成的网络拥挤。在网络判决过程中,对判决参数分层处理,分步计算和分析,可以降低传统算法中复杂度和计算量过高的问题。仿真结果表明,改进算法与传统的切换算法相比,该算法不仅能够改 善网络拥挤,减少切换时延,提高切换成功率,而且可以降低切换判决过程所耗费的资源,改进后的算法能够提高用户满意度及网络性能。     

异构融合网络中利用模糊层次分析法的网络选择算法

目前2G、3G蜂窝无线网络以及WLAN和WiMax在世界范围内的广泛使用,由于不同网络针对不同场景和不同业务体现出优越性,下一代的无线网络必将是多种无线网络共存的异构网络。异构融合网络中性能迥异的接入网重叠覆盖,终端必然面临着网络选择问题,然而目前诸多算法决策时对各网络参数直接比较导致各接入网利用率不均匀、没有充分利用融合网络的异构特性,因此文中提出了一种利用模糊层次分析法的网络选择算法。首先简要分析比较了异构网络模型和现有网络选择算法,然后给出了模糊层析分析法的网络选择算法以及该算法的运用流程,并通过MATLAB进行了仿真分析,证明该算法负载均衡性比TOPSIS要优越,且有利于用户体验的提高。     

一种基于周期自适应的垂直切换算法

提出了一种基于周期自适应的垂直切换算法.在切换发起阶段,移动终端会根据接收信号的强度不断调整接口的激活间隔时间,扫描可能存在的无线信号.在切换判决阶段,采用多属性判决法对每种网络的综合性能进行判断.仿真表明,相比于传统方案中以固定周期扫描无线信号,提出的方案在节省终端功率的基础上能够更及时地发现新的无线网络,并能更快地接入综合性能最好的网络.     

基于模糊理想点的模糊多属性决策方法

针对属性权重信息完全未知或只有部分权重信息且属性值为三角模糊数的模糊多属性决策问题,提出3种基于模糊理想点的最优化决策模型.通过对这3种模型的求解,获得属性的权重,给出相应的对方案进行排序和择优的决策方法,从而为解决权重信息不完全的模糊多属性决策问题提供新的途径.     

基于模糊控制的垂直切换决定算法

蜂窝网络(cellular network)与无线局域网(WLAN)的融合是下一代移动通信的发展趋势,在通信过程中,节点将在两种网络间进行垂直切换.文中提出了一种垂直切换决定算法,该算法采用学习机制建立模糊集合的隶属度函数,并从用户对WLAN选择度、WLAN的信号强度以及带宽3个方面进行考虑,通过模糊推理,最终作出切换决定.分析及仿真表明本算法能够在综合多种影响切换的因素基础上作出准确的切换决定,与传统算法相比较,本算法的切换次数降低到传统算法的50%以下.     

基于mSCTP-CMT的垂直切换的研究

随着无线网络的快速发展以及各种无线接入网络的共存,为了满足用户的移动性需求,当用户移动时可以向用户提供不同网络的无缝垂直切换。从链路层到应用层比较实现切换技术的不同,进行传输层切换的改进方法,首先分析了拓扑场景以及切换过程,然后在切换转换过程中使用多路径并行传输技术以及切换过程中的平滑路径删除来保证切换的连续性。实践表明,该机制可以有效地保障切换的平滑性,对现有的切换有很好的指导意义。     

基于模糊离散事件系统的车域网垂直切换系统建模和应用

将模糊离散事件系统(FDES)应用于车载网(VAN)的垂直切换中,综合考虑了信号强度、带宽、费用、移动速度、稳定性等因素,分别对带宽、费用和稳定性建立了模糊自动机模型,提出了垂直切换的效率函数和垂直切换模糊规则,最后举例说明了FDES在车栽网垂直切换中的可行性.     

基于模糊算法垂直泊车转向控制策略的研究

为提高自动泊车的精度和安全性,分析了垂直泊车的运动特性,以车辆的初始位置及泊车过程中的转向角控制为关键参数,建立了自动垂直泊车的运动模型.在Simulink环境中建立了基于模糊算法的垂直泊车转向控制仿真模型,生成了模糊规则,分析了车辆初始位置、初始角度、初始运动速度对车辆运动轨迹的影响.仿真结果显示,改变初始坐标及初始角度都会影响自动垂直泊车入库效果,确定了一次性顺利入库的最小初始位置,该数值可用来设计最紧凑停车库.该模糊算法控制灵敏且无超调.     

多属性模糊度量在可用性评估中的研究

在分析人机交互产品可用性的问题上,针对可用性评估的多维属性特征,提出了基于度量属性权重的模糊度量算子,并以过程推导和证明的方式给出了对评估实验数据进行分析的定理和公式,最后得到了代表整体满意度的效用值的计算方法.     

基于信息熵的模糊多属性决策方法

针对属性值为梯形模糊数的模糊多属性决策问题,给出一种基于信息熵的模糊多属性决策方法,并用实例进行检验.该方法利用信息熵求出各属性权重,利用简单加权法来计算方案的模糊效用值,根据梯形模糊数的期望值排序方法对方案进行排序和择优.用该方法选出的方案有效、可行而且计算简单,为解决模糊多属性决策问题提供了新途径.     

正态模糊数型多属性决策模型及其应用

针对属性权重未知(完全未知或部分未知)且方案属性值、主观偏好值为正态模糊数型的多属性决策问题,基于规范化理想解和相似度提出一种决策方法.该方法首先给出模糊数的相似度、期望、方差等概念,基于相似度最大化建立并求解优化模型,得到各属性的最佳权重.然后从期望和方差的综合角度考虑求出决策方案的规范化理想解,进而求出各方案与规范化理想解之间的相似度大小,并据此对各方案进行排序.最后通过算例分析说明了该方法的可行性和实效性.     

基于Sugeno积分的区间直觉模糊多属性决策

拓展了模糊测度与Sugeno积分的概念与理论,给出了区间直觉模糊信息环境下多属性决策的一种新方法.定义了区间直觉模糊值模糊测度与区间直觉模糊值Sugeno积分,并分析了它们与经典模糊测度及Sugeno积分之间的内在联系.在研究了区间直觉模糊值Sugeno积分性质和计算方法的基础上,提出了以该积分为集成算子的多属性决策方法.通过具体实例验证了该方法的实用性和有效性.