设计具有任意幅度频响的二维线性相位FIR数字滤波器的新方法

本文提出了一种设计任意幅度频响的二维线性相位ＦＩＲ数字滤波器的新方法。通过最小化频域平方误差函数可得到滤波器系数的简单公式，从而根据给定的任意幅度频响直接计算滤波器的系数，大大降低了运算量。文中还给出了滤波器设计实例，其结果证实了该设计方法的简便性与有效性     

低灵敏度LDI数字滤波器的设计与MATLAB仿真

以双端接线LC网络组成的模拟滤波器为原型，取LDL变换进行数字滤波器的设计，可以保持LDI数字滤波器低灵敏度性质不变，本文介绍了LDI变换数字滤波器的原理，设计出一个低灵敏度CHEBYSHEV型LDI低通数字滤波器，并利用MATLAB的SIMULINK软件进行了仿真，大大简化了设计过程，仿真结果验证了理论分析的正确性。     

3型FIR滤波器优化设计研究

详细研究了3型FIR线性相位滤波器的幅频响应与正弦基函数神经网络算法之间的关系,提出并证明了该模型算法的收敛性定理,给出了3型FIR带通滤波器、海尔伯特变换器和微分器的优化设计实例。研究结果表明提出的算法避免了求高价逆矩阵的困难,有效解决了3型FIR高价数字滤波器优化设计的瓶颈问题。计算机仿真结果表明了正弦基函数神经网络算法在3型FIR高价数字滤波器优化设计领域中的有效性。     

悬置带线与端耦合带通滤波器的研究

本文用变分原理结合格林函数分析计算了悬置带线的特性,计算结果与其它论文结果符合很好;给出了毫米波悬置带线末端耦合带通滤波器的设计过程;建立了设计悬置带线及其带通滤波器的计算机通用程序。     

基于AR模型逼近的AMTI滤波器设计方法

提出了一种新的雷达自适应动目标显示(AMTI)设计方法。该方法利用AR模型逼近杂波谱“倒置”理想带通滤波器的频率响应,实现了最优FIR滤波器的设计。由于被逼近的“倒置”理想带通滤波器的中心频率和通带宽度可随杂波功率谱的变化适时调整,使AMTI滤波器的杂波抑制性能与经典自适应方法相比得到有效提高。雷达实际采集数据的对比实验结果表明该方法设计出的AMTI滤波器的优越性和实用性。     

预畸变对数字滤波器设计影响的研究

针对数字信号处理中数字滤波器的性能问题,为使数字滤波器保持原模拟滤波器的频率特性,根据双线性变换的定义,导出了一个预畸变的统一表示式。并利用该式设计了一个低通巴特沃斯数字滤波器分别对三种情况(双线性变换、提出的预畸变方法和模拟滤波器)的幅度响应进行了计算机模拟。结果表明该方案能获得了较理想的性能。     

基于自适应量子粒子群算法的FIR滤波器设计

针对量子粒子群优化(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)算法的参数控制方式,提出了一种自适应调节方法,该方法根据粒子之间的位置关系来设定参数值,给出了具体的设计思想与实现步骤。然后针对有限脉冲响应(finite impulse response,FIR)数字滤波器的优化设计实质,即多参数优化问题,通过适当的编码方式将改进的QPSO算法(adaptive QPSO,AQPSO)应用在其优化设计中,设计了低通和带通FIR数字滤波器。实验结果表明,AQPSO在收敛速度、鲁棒性及优化效果等方面都优于遗传算法(genetic algorithm,GA)、PSO算法及QPSO算法,说明了AQPSO算法的有效性和可行性。     

电容性耦合谐振器微波带通滤波器的仿真研究

提出了一种以电感为变量的电容性耦合并联谐振器微波带通滤波器的设计方法,能够引入传输零点,解决了集总元件微波带通滤波器电磁仿真耗时较长的问题.按照所给方法,通过HFSS软件设计了适用于802.11a频段的中心频率为5.2GHZ,带宽为500MHZ的带通滤波器.结果表明该滤波器通带内插损小于3dB,回波损耗大于13dB,尺寸小于3.8mm,在未来小型化无线通信系统中有广泛的应用前景.     

矩形波导纵向金属膜片带通滤波器的设计方法研究

本文提出利用截止波导理论和均匀传输线的等效网络理论，分析和设计矩形波导纵向金属膜片带通滤波器。由计算结果表明，这种分析和设计方法是可行的。它与传统的设计方法相比，运算量小，计算速度快。     

新型单输入三输出通用电流模滤波器

提出了一种新型单输入三输出通用电流模滤波器 ,该滤波器仅由 4个OMA(+) (operationalmirroredamplifiers)和 5个无源器件构成。电路不仅能实现低通、高通、带通、带阻及陷波等各种二阶滤波器功能 ,而且还能实现低通陷波和高通陷波的功能。不需要元件匹配 ,所有无源器件的灵敏度都非常低。还给出了相应的PSPICE仿真的频响结果。     

方向采样的离散方向滤波器实现导向滤波

针对在图像处理中被广泛使用的导向滤波器,提出了一种比较实际的问题,即方向滤波器为方向上采样的一组离散滤波器,而且它们的解析表达式不知道的情形。为减少运算量,方形边框上旋转的方式被提出,这样旋转变换不涉及正弦、余弦三角运算。仿真实验结果验证了所提算法的有效性。同时还给出了一个有意义的结果,利用小波实现近似导向的方向滤波。     

滤波器发展的两次重大飞跃

本文以无源LCF、有源RCF和有源SCF为主线,介绍了滤波器的发展过程、概况、设计方法及特点,讨论了滤波器的演变机理,并着重阐述了无源LCF到有源RCF,和有源RCF到有源SCF的两次重大飞跃,以及无源LCF到有源SCF的直接过渡,还展望了滤波器发展的前景。     

雷达动目标处理器设计

为了在地杂波中检出运动目标的信号，雷达采用动目标处理器，它由滤波器或滤波器组组成。本文主要叙述这些滤波器的设计，提出了许多对实际雷达有使用价值的设计方法。此方法的主要内容是滤波器系数的选择、系统改善因子的计算。本文还附有实际计算的例子。     

基于故障概率的联邦滤波鲁棒信息分配方法

考虑到故障隔离后故障信息的影响一般需要一段时间才能够消除,研究了当某个子系统发生传感器故障时,其他具有不同信息分配系数的无故障子系统的鲁棒性问题.基于理论分析提出了一种鲁棒信息分配思想,并指出了该思想应当满足的信息分配系数关系.然后给出了一个信息分配系数的专家自适应调整方法,即基于子系统在不同环境下可能发生的故障概率,建立相应的调整规则进行信息分配.从概率的角度,根据这种方法可使其他无故障子滤波器具有较强的抗干扰能力,从而使重构的联邦滤渡器快速输出不含故障信息的融合结果.理论分析和仿真说明该方法是可行的.     

基于多模型方法的自适应卡尔曼滤波

针对一类观测噪声统计特性未知的离散时间系统设计一种多模型自适应卡尔曼滤波器。基于多个不同的固定观测噪声协方差阵建立多个固定模型卡尔曼滤波器,将多个固定模型卡尔曼滤波器和一个常规自适应卡尔曼滤波器共同组成多模型自适应卡尔曼滤波器。针对每一个滤波器建立一个基于输出误差的指标切换函数,每一个采样时刻将指标切换函数取得最小值的滤波器的状态估计值切换为系统的当前状态估计值。仿真结果表明,与常规的自适应滤波器相比,此方法可以极大地改善滤波器的滤波效果。     

基于双卡尔曼滤波的系统偏差消除方法

在非线性滤波问题中,一般对噪声有零均值的概率分布假设,但在实际工程中,这样的假设有时不成立,即存在一个固定的系统偏差。把该偏差当作系统待估计的参数,应用双卡尔曼滤波的基本思想,在估计状态量的同时估计出系统偏差,从而自适应地消除了其影响。以一个仅用测角信息的被动定位问题为例,经实验研究表明,提出的方法可显著改善收敛精度。     

基于T-S模糊模型的非线性自适应逆控制系统

现在非线性自适应逆控制系统中，由于对象模型和逆控制器均采用非线性自适应滤波器，自适应过程需要同时训练至少两个串联的非线性自适应滤波器，从而造成自适应学习过程过于复杂。利用一组自适应LMS滤波器建立非线性对象的T-S模糊模型，它为逆控制器的学习提供了准确的解析的对象模型Jacobian信息，从而有效简化了自适应逆控制学习过程。仿真结果表明，无论是离线建模还是在线建模，该非线性自适应逆控制方法均能取得理想的控制效果。     

基于广义尤拉-沃克方程的白化滤波器

α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声,α稳定分布没有统一闭式的概率密度函数,其二阶及二阶以上统计量均不存在。描述了稳定分布的谱表示,提出了一种不同于二阶过程功率谱的共变谱密度概念,得到一种基于共变谱的稳定分布白噪声的概念及其判断标准,对传统意义上的白噪声进行了广义化,提出了一种新的预测反卷积广义尤拉-沃克方程及白化滤波器模型。计算机模拟表明,这种算法是一种具有良好韧性的白化滤波方法,是对传统的二阶统计量基础上的白化滤波方法的改造与推广。     

基于形态滤波与遗传算法的目标检测技术

针对红外图像背景复杂及点目标容易被淹没的问题,提出一种采用形态滤波与遗传算法相结合的目标检测新算法。该方法利用遗传算法的全局寻优能力对形态滤波结构元进行优化,以增强形态滤波对目标的检测与识别能力。为克服算法运算量大,实时实现困难的缺点,同时开展了基于DSP的实时信号处理器的研制及相关实验研究。试验结果表明,该方法能实时有效检测信噪比为2左右的点目标。