在金融数据库营销中的一种数据挖掘与决策分析的方法

基于数据挖掘和策略决策的研究及它们的结合,针对数据量大,具有交互特点的金融营销数据库提出了一个新的数据挖掘和决策分析算法.并以一个实际系统为例,证明了算法的有效性,同时证明了这个算法也适用于其他领域的复杂自主系统.     

模糊控制的CCC算法

本文借助模糊推理的特征展开法思想，提出了一种新的模糊控制算法──特征系数合成算法（简称ＣＣＣ算法）。与Ｍａｍｄａｎｉ算法相比，对于多观测量的系统控制，该算法十分简便，而且控制的输入，输出均为连续的实变量（非模糊）     

浅谈古书籍书目数据库的建设

文章提出了古籍书数目数据库建设规范化的必要性及在缺少规范化标准的条件下如何建立一个规范化数据库     

一种改进的元搜索排序合成算法

搜索结果的合成是元搜索引擎系统中一个重要的技术问题。为了提高元搜索引擎的查询精度,提出了一种改进的元搜索结果合成算法。通过分析搜索结果列表中包含的文本信息,综合考虑搜索结果与查询的匹配完全程度和相关程度给出了文本分析的规范化方法,并结合搜索结果的排序信息计算文档的相关分值,据此实现对局部相似度的调整。利用成员搜索引擎的性能评价,提出了改进的影子文档方法估算非相关文档的相关分值。然后,采用基于群决策的合成方法对搜索结果进行一致性排序。在实际Web环境中进行了测试,实验结果表明采用本算法,搜索结果的相关性比Round-robin、CombSum和CombMNZ三种合成算法有较大提高。     

多数据源挖掘中的模式合成技术

现在的数据挖掘技术大多只针对单一数据源进行挖掘，但在实际应用中，碰到的大多是多个数据源的情况．作者在对多数据源的挖掘进行研究的基础上，进一步提出了一个多数据源模式合成的算法，并验证了此种算法的正确性和效率．     

非线性时间序列建模与预测的神经网络法

简述了人工神经网络的基本概念及计算特性,提出了用神经网络方法进行非线性时序建模的基本思路,分析了传统的BP学习过程,得出了BP学习算法的改进算法.然后讨论具有一层隐层的前向式神经网络,基于预测误差分析,提出了权值估计方法,使非线性时序建模的神经网络法规范化.     

求解非线性互补问题的一个光滑逼近算法

提出了求解非线性互补问题的一个光滑逼近算法,在一定条件下证明了该算法的全局收敛性。数值试验表明这一算法是十分有效的。     

规范化自然梯度ICA算法

对基于李群不变性的自然梯度ICA算法进行了改进,提出了一种规范化自然梯度ICA算法.该算法通过引入规范化因子,保证参数矩阵的行列式的绝对值在学习过程中恒为1,避免了参数矩阵剧烈变化,使得学习过程更稳定更快速,这种改进还起到简化目标函数的作用,使得规范化自然梯度ICA算法更加简单便利.在BSS模拟实验中,把常规梯度的ICA算法、自然梯度ICA算法与规范化自然梯度ICA算法进行比较,结果表明新算法的信号恢复精度更高,收敛速度更快.     

一种改进的关联规则挖掘算法

从大型事务数据库中发现关联规则是数据挖掘中的一个重要课题,其核心问题是挖掘频繁项集.经典Apriori算法是有效的挖掘频繁项目集的算法.在分析Apriori算法的基础上,提出了一种利用二维数组来代替算法中的哈希树的方法,可以迅速产生二阶频繁项目集,改善了Apriori算法的效率瓶颈,大大提高了算法的执行效率.     

规范化理论及其应用

本文阐述了利用模式分解使得一个规范化程度较低的关系转换成为一个或多个规范化程度较高的关系。最后通过一个实例说明规范化理论在应用时的要点和解决方法。     

主动的实时数据库管理系统研究

对实时数据库系统（ＲＴＤＢＳ）的若干方面进行讨论，其中突出地介绍了ＲＴＤＢＳ的基本特征及其与传统ＤＢＳ和实时系统（ＲＴＳ）的区别，提出了实时数据库管理系统（ＲＴＤＢＭＳ）要研究的主要问题，讨论了实时数据库事务的调度机制，并对主动数据库（ＡＤＢ）、主存数据库（ＭＤＢ）及其与ＲＴＤＢＭＳ的结合进行探讨。     

主存数据库组织的偶图方法

提出一种新的ＭＭＤＢ的物理组织方法——主存数据库偶图方法,详细描述了它的物理实现和其上的数据操作．研究表明,这种方法提高了系统的空间利用率和存取性能,是实现ＭＭＤＢ的一种有效方法．     

数据库加密与密文数据查询技术综述

数据库加密是对敏感数据进行安全保护的有效手段．归纳了数据库加密系统的应用需求，综述了数据库加密的实现机制、加密粒度、加密算法及密钥管理，分析了密文数据库的索引机制与查询策略，讨论了数据库加密的局限性，并展望了数据库加密与密文数据查询技术的发展方向．     

地图数据库语言MQL的设计与实现

提出一种新型的地图数据库语言ＭＱＬ，它是传统的标准ＳＱＬ语言的扩充．讨论了ＭＱＬ的设计思想、功能特色与使用方式．该语言现已成功地应用到地图数据库管理系统ＭＤＢ中     

题库计算机管理系统的设计与开发

目前研究开发的题库计算机管理系统大多数是不含图形的文字形式的题库,而在工程学科中,工程图形多,制作难,通用性差.利用工程图形处理软件进行图形处理,根据多媒体数据库原理进行设计开发,所建立的题库管理系统适用于工程各学科,能标准化、人性化地拟出试卷及练习卷,可避免出题疏忽所引起的题量不当、难度不当、甚至有错误等现象的出现.     

IFO模型在数据库逻辑设计中的应用

反映信息系统的结构语义是数据库设计的主要目的之一。这一目的一般采用语义数据模型来达到。我们考察这一问题的逆问题:识别关系数据库模式中IFO结构。本文描述了将无语义的关系模式转换成IFO图的方法,同时给出了该方法的具体应用。     

浅谈数据库技术新进展

文章介绍数据库技术的新进展，数据库新技术对科学数据库及其信息系统建设的联系与影响。     

IFO模型在数据库逻辑设计中的应用

反映信息系统的结构语义是数据库设计的主要目的之一。这一目的一般采用语义数据模型来达到。我们考察这一问题的逆问题:识别关系数据库模式中IFO结构。本文描述了将无语义的关系模式转换成IFO图的方法,同时给出了该方法的具体应用。     

支持主动实时事务的内存数据库技术

采用灵活而高效的数据存储管理机制是实现内存数据库管理系统的关键，提出一种适合内存数据库的“影子内存”组织方法，并给出具体的内存空间的组织管理，存储结构和存取策略。     

关系数据库性能的优化研究

数据库管理是数据管理的重要部分,是计算机学科的重要分支。数据库性能的好坏直接决定着数据库应用系统的运行效率。在阐述影响数据库性能的主要因素的基础上,结合实际探讨了优化数据库性能的一些策略,分析和比较了不同策略可能对数据库性能的具体影响。