三阶隐马氏模型算法及其与一阶隐马氏模型的关系

为了考虑更多的统计特征,提出了一类三阶隐马氏模型,其中状态转移和输出观测同时取决于当前状态和前面两个状态. 研究和推导了这类三阶隐马氏模型中估值问题的向前－向后算法、解码问题的Viterbi算法和学习问题的Baum-Welch算法. 对此类三阶隐马氏模型,构造了一个与之等价的一阶隐马氏模型,提出并证明了它们的等价性定理. 研究结果丰富了隐马氏模型的算法理论,可为一些实际应用提供更好的方法.     

基于隐马尔科夫模型集成学习的广播关键词检测

由于无线电技术的日益成熟,盗用正常广播频段进行其他活动的非法广播对国民经济和安全造成相当大的危害,因此对非法广播的监测非常重要。本文集成隐马尔科夫模型对广播关键词进行识别,进而监测非法广播。在试验中,首先对采集的非法广播进行人工切割与标定用于训练,然后研究基于集成学习的方法组合多个模型,使用投票规则得到最终结果。将集成学习的PocketSphinx系统与单一模型进行比较,试验结果显示,与单一模型84.8%的识别率相比,集成的PocketSphinx系统识别率达到92%,并且具有更好的稳定性。     

基于用户查询模式的挖掘算法及其在入侵检测中的应用

利用用户查询结构和属性结构的稳定性特征提出了一个事务级用户查询模式挖掘算法,该方法应用在数据库入侵检测系统中,可以有效地防止SQL注入、合法用户权限滥用等非法行为,并对该算法的实现、复杂度、应用作了阐述,最后对算法的查询性能影响作了分析.     

一种基于轮廓和混合高斯模型的运动车辆视频检测方法

针对光线突变对视频中运动目标检测的干扰问题,根据光线变化对事物轮廓没有直接影响的特点,提出了利用轮廓边缘元素建立自适应混合高斯背景模型的检测方法,有效地解决了由于光线突变造成的背景建模失真和前景目标难以准确提取的问题．实验表明该方法能够准确、实时地检测出复杂天气条件下的运动车辆目标,具有很强的鲁棒性．     

基于网络日志的用户查询推荐

随着Internet的迅速发展,人们面对信息爆炸的现实。因此,需要根据用户的查询意图进行推荐。基于此,提出一种计算查询词相似度的方法,利用K-means对查询词进行聚类并计算聚类簇中心,当用户输入查询词后计算该查询词与每个聚类簇中心的相似度并降序排列,选取相似度最大的两个聚类簇对其进行查询推荐。     

用户经验下的情趣产品设计

针对试错法效率低的问题,探讨了基于用户经验的情趣产品设计方法。进而探讨了提取产品特征和使用设计手法。指出情趣产品特征为外形可爱、主题搞怪、形式漂亮和别出心裁;设计手法为象征、移情和夸张。     

Hadoop大数据处理用户行为记录的创新应用

随着计算机和网络应用的广泛深入,网络教学成为教育领域的重要组成部分。当前,网络教学视频存在教师与学生之间交互性、实时性、反馈客观性等方面的缺陷。基于此,本文利用Hadoop大数据实现对学生观看视频全过程的行为监控、记录和反馈,客观地分析教学视频的重难点、学生的掌握情况等信息,辅助教学双方。     

基于用户会话的TF-Ranking推荐方法

基于用户会话日志,提出了一种融合XGBoost和门控循环单元网络的TF-Ranking推荐方法。该方法利用门控循环单元学习用户行为。首先,利用XGBoost进行特征提取,克服了传统方法中数据模型复杂的缺陷,使数据模型在保持原始属性的基础上大大降低了复杂度;其次,利用改进后的Dropout网络对数据进行处理,使得召回率提高了1.32%;最后,基于Learning to Rank与Pairwise方法训练用户会话数据,尽可能为用户提供一个与查询内容相关性较强的正向排序推荐清单。实验在Trivago RecSys Challenge 2019数据集上进行。结果表明,所提出的推荐算法在召回率和平均倒数排名上均有提高,而且可以应用于大规模数据推荐。     

大地电磁测深在隐伏断层超前探测中的应用

岩层常因构造运动或断裂变动而形成断层,此后岩体裂隙增多,破碎带发育,结构面软弱,从而降低了岩石的强度和稳定性,对工程造成不利的影响。因此,在工程实践过程中,必须查明断层真实情况,并采取可靠的基础工程措施,保障工程安全与稳定。本文利用大地电磁测深的方法,探测地表以下400m的地层状况,判断断层位置,结合钻孔资料分析,得到良好的效果。     

铁路接触网系统的Markov分析

根据接触网的可修特性,采用马尔可夫(Markov)理论和数理统计的原理,建立了接触网可靠性分析的数学模型,推导出了接触网系统的稳态有效度、可靠度和平均故障间隔时间等重要特征量的计算公式.用此模型对宝成线的可靠性进行了预测和分析,在同国外接触网系统的可靠性进行比较的基础上,提出了提高我国接触网系统可利用度的有效措施.为铁路系统的可靠性设计、维护和科学管理提供了理论依据和新的方法.