我国房地产经济波动因素分析

在我国经济发展中，房地产行业起到了重要的促进作用，因而在国民经济中占有重要地位，随着经济的发展逐步成为了我国重要的支柱产业。正因如此，国民经济的稳定与否很大程度上会受到房地产经济的影响，一旦其出现波动，国民经济水平必然会发生变化。因此，各方都开始重视房地产经济波动问题，希望能够通过分析研究找寻到改善房地产经济波动的有效方法。本文主要针对当前我国房地产经济发展中各类影响经济稳定性因素进行了有效分析，继而针对性的提出了相关解决措施，以推动我国政府部门对房地产市场调控工作的有效推动。     

广东某市经济波动的分析与预测

在对经济指标进行循环要素分解与相关分析的基础上，用单重指标、扩散指数、合成指数以及主成分分析法，研究了广东某市１９８１～１９９２年的工业波动与经济波动问题，得出了有关结论。此外，还为该市建立了经济波动的监测系统与预警系统，以便为宏观调控提供依据。     

实现经济周期的良性循环——宏观政策调节的目标

分析了经济周期出现的原因及其表现形式，并对改革开放以来我国经济所经历的三次周期性波动及目前正处于的第四次经济波动的原因与所采取的宏观经济政策进行了实证分析。     

对中国经济波动周期长度的估算

对中国经济的波动周期进行了分析 ,利用萨缪尔森的乘数 加速数模型 ,定量地计算出中国经济波动的周期长度     

我国房地产价格波动形成机制及影响因素研究

随着市场经济的发展,房地产在我国的经济中具有重要的地位。房地产价格的变动引起经济上的宏观波动,价格的波动会在一定的程度上影响社会的稳定,因此,房地产价格的波动必须控制在合理的范围内。深入研究了房地产价格波动的微观因素和价格波动的规律,深入分析了影响房地产价格波动的主要因素,从而为有效控制房地产的价格提供参考。     

经济波动的内生动力学模型

认为经济波动是由于市场量对于总供给与总需求之间的不平衡的调节所引起,并在一定假设条件下建立了微分动力方程来描述经济增长中的内生波动机制.     

西安市房地产开发投资发展趋势及影响因素研究

西安市房地产开发投资的长期发展和短期波动规律首先延续着其本身的发展惯性,其次西安市房地产开发投资所受的影响主要来自于社会固定投资、房地产存量和人均消费性支出的综合效果,在长期均衡模型中,房地产存量对西安市房地产开发投资的影响最大,并且呈负相关;在短期波动中上期房地产存量的波动必定带来当期西安市房地产开发投资较大变化的波动。     

中小城市房地产经济周期的分析与探讨

城市化的进程加快了中小城市房地产的发展，大的房地产公司向中小城市发展对地方经济起到了促进作用。但与其他产业经济不同的是，房地产周期波动现象受着一定的外部宏观政策和内部行业经济的影响，如何理解中小城市的房地产经济周期是值得广大房地产商、群众、政府等思考的问题。     

浅谈加强房地产波动的控制对策

这些年来我国房地产波动频繁且剧烈。因此,对我国房地产价格的波动进行研究,找出其波动背后的主要宏观因素,对防范当前及以后我国可能再次出现房地产价格的剧烈波动具有重要的现实意义。     

DSGE框架下的中国企业家信心、投资者信心与宏观经济波动研究

为探讨企业家信心、投资者信心在新冠肺炎疫情期间对宏观经济造成的不同影响，构建了包括两信心的新凯恩斯动态随机一般均衡模型(DSGE),模拟信心变动对宏观经济系统的冲击。结果表明，投资者信心冲击对短期宏观经济波动具有较好的解释力，企业家信心冲击对中长期经济波动的解释力更优。政府应充分考虑宏观经济调控市场供给侧两大主体的信心因素，合理引导市场预期，结合企业家信心和投资者信心作用宏观经济波动的时间特征，制定协同配合的长短期经济政策。     

西部大开发政策对中国经济的影响——基于Bayes动态隐变量模型的中国地区经济联动性研究

为了考察全国性整体经济波动和地区性的经济波动对各地经济发展的不同贡献,该文基于中国地区化经济发展不平衡的现状,将Bayes动态隐变量模型引入中国宏观经济的研究。通过从可观测到的宏观经济变量中识别出隐含经济变量,该文将中国宏观经济的整体波动分解为3个部分:全国因子、地区因子和各经济变量独有的波动项。通过对中国经济在1980—2015年的变动历史的分析,发现地区的产出和投资主要受全国因子波动的影响,而地区消费的波动主要受地区因子的影响。另外,通过对中国"西部大开发"战略实施前后经济变动的分析,发现该战略提高了全国因子对西部地区的影响,特别是对投资影响最大。     

基于ARCH类模型的广东省经济波动特征研究

文章利用ARCH类模型对广东省实际GDP的波动率进行了实证分析。结果表明基于正态分布假设下的GARCH模型更能准确的描述广东省经济系统的波动特征,这意味着广东省的经济波动是对称的,经济系统自身不具备自我稳定机制,因此必须依靠非经济的力量进行有效干预以保证经济平稳过渡。     

我国宏观经济波动性实证研究及对策

运用修正的乘数-加速数模型,对我国宏观经济运行的稳定性进行了实证分析,结果表明我国宏观经济运行的波动状态为一个递减的单调的运动与一个波幅越来越大的振荡波动的叠加,进一步证明了消费倾向偏低是造成经济不稳定的重要因素,并提出了减小经济波动幅度和稳定经济的基本政策.     

房产市场宏观调控下的若干思考

针对当前房地产市场供需矛盾及焦点问题，为继续深化宏观调控政策，国务院根据房地产市场的新情况对部分政策措施作适当调整，相继出台了金融、住房供应结构、税收、信贷、土地等一系列调控措施，再次拉开了新一轮的宏观调控帷幕。对于新政的出台，透露出高层正在重新梳理房地产的发展导向，为此房地产市场掀起一场波澜，该如何看待调控政策的调整、如何应对市场的波动变化……一系列问题值得深思。     

我国房地产价格与GDP关系实证分析

近几年来,我国房地产价格的迅猛增长引起了各方的重视。然而,国内有关房地产价格影响因素的研究还仅停留在定性分析上,缺乏定量分析与实证研究。基于我国1987-2004年度时间序列数据,应用协整分析、误差修正模型技术以及Granger因果分析对我国房地产价格与GDP之间的关系进行了实证分析。实证结果表明:我国的房地产价格与GDP之间存在长期稳定的动态均衡关系;无论长期还是短期,我国的GDP波动都是房地产价格波动的Granger原因,GDP的走势对于房地产价格的涨跌起着决定性的影响,GDP的波动有助于预测房地产价格的走势;短期内经济的过热容易引起房地产价格的过快增长。     

我国地区经济周期波动的同步化实证分析

采用我国6个经济划分区1952~2004年度GDP数据,通过频域方法分析了我国地区经济周期波动的同步化趋势.根据非线性过程——锁相理论,运用Granger因果关系检验、脉冲反应函数以及方差分解等证明了我国地区经济波动之间发生锁相的必要条件.结果表明,我国地区经济周期的同步化程度十分显著,相关程度达到0.786,造成这种现象的主要原因在于我国地区经济波动之间具有非线性锁相发生的必要条件,即其具有锁相机制.     

基于市场的武汉市房地产波动研究

综合武汉市房地产市场的各种指标并结合国内的各种指标,通过武汉房地产市场2003年至2007年间的9个指标来建立武汉市房地产波动指标模型.然后,用主成分分析法合成武汉市房地产周期波动综合指数,从市场角度对其周期波动特征进行分析.最后得出结论,武汉市房地产市场受国家宏观经济政策影响很大,目前处于可控阶段,且从长期来看,仍具有上涨趋势.     

自贡市房价走势分析——基于马尔可夫转换波动和改进的小波神经网络

本文应用马尔可夫转换波动和改进的小波神经网络理论及软件,对自贡市房地产价格走势问题进行分析,建立房地产价格波动模型。得到影响房地产价格的实际利率变动率、人口增长指数、建安成本指数和人均支配收入四大主要因素,对自贡市房地产价格走势进行预测。具有较强的实践性。     

基于扩散指数的福州市房地产景气循环周期研究

房地产景气循环是指房地产活动或其投入与产出围绕着其长期趋势的周期性波动.从短期来看,房地产景气循环呈现波动性,但在一个足够长的发展时期内,这种波动又会体现出周期性循环的特征.本文运用扩散指数来实证分析福州市房地产景气循环的轨迹,判断福州市房地产目前所处的景气空间以及未来发展趋势.     

房地产开发投资决策中的一种模拟方法

模拟了影响房地产开发项目投资效果的主要风险因素和评价指标，通过考察风险因素波动范围的可靠度来确定风险因素的变动范围，解决了因素变量值难以获得以及风险因素变量的概率的分布不易确定的问题，克服了以往以一个点估计来评价投资收益的缺点，为房地产开发项目投资决策提供了一种较客观且可靠的方法。