位置参数一尺度参数的稳健估计

针对矩法估计、极大似然估计存在不足,文章提出了利用样本中位数、样本中位数绝对离差作为总体中位数、中位数绝对离差估计量的思想方法,从而得到了位置参数、尺度参数的估计量.     

基于中位数排序集抽样的区间估计

利用中位数排序集样本的次序统计量来构造未知总体中位数的区间估计,证明了新估计具有适应任意分布性,并系统验证了新区间估计的精度一致高于排序集抽样下总体中位数的区间估计。最后将针叶树的一组真实数据进行了实际应用。     

删失非线性模型的中位数回归

研究了带有不完全数据的非线性模型的中位数回归问题.将完全数据线性回归模型的L1方法推广到随机右删失非线性中位数回归模型中,提出了一种估计非线性中位数回归模型参数的半参数方法,并得到了估计量的强相合性和渐近正态性.     

中位数不在均值与众数之间的一个例子

本文给出了一个比「３」中例子更简单的中位数不在均值与众数之间的例子。     

关于中位数和众数计算公式的推导

在统计学教材中都没有中位数和众数计算公式推导过程，而学生往往不能正确理解其计算公式的含义，所以对中位数和众数计算公式进行推导，以便掌握中位数和众数的计算，进而更好地理解中位数和众数的意义。     

对统计学中单项式变量数列求中位数方法的探讨

目前统计学中对单项式变量数列求中位数的方法有两种，即用∑f/2和∑f 1/2来确定中位数，不同的教材采用不同的方法。但笔通过论证，认为这两种确定中位数的方法得出的结果有时是相同的，而有时则不同。在此论证的基础上，本对目前统计学中单项式变量数列求中位数的方法进行了探讨。     

中位数排序集抽样下总体均值的比率估计方法

分析了中位数排序集抽样下总体均值的比率估计方法,证明了该估计量具有渐进无偏性,并讨论了两种抽样方法下估计量的相对效率.算例表明,在总体分布为正态分布的情况下,基于中位数排序集样本的比率估计比随机抽样下的比率估计效率高.     

非参数回归的CV NN中位数估计的相合性

考虑非参数回归模型Y_i=g(x_i)+e_i,其中g(x)是待估的连续函数,x_i是非随机的,e_i是i.i.d.随机误差。笔者讨论最近邻中位数估计g_(n,h)(x_i)=m(Y_i(1),…,Y_i(h))=Y_i(1),…,Y_i(h)的中位数,其中h利用平均平方误差意义下的cross-validation方法选择。在一定条件下,建立了cross-validation最近邻中位数估计的相合性。     

浅析卫生统计中常用两种检验方法的适用

本文探讨了卫生统计中的t检验和中位数检验两种检验方法的适用条件，并就其在适用中应注意的问题进行了分忻。     

基于长记忆函数型数据条件中位数的相合估计

文章研究了当解释变量取值在某个抽象的函数空间上时条件中位数的非参数估计,给出了基于长记忆函数型数据条件中位数的核估计,并且在一定的条件下建立了估计量的相合性,给出了基于长记忆函数型数据条件分位数的核估计量在相应条件下的相合性。     

影响中含量钢纤维高强砼强度若干因素的试验研究

采用现场最普通的搅拌、成型方法,研究了钢纤维长度、体积率、水灰比、骨料最大粒径和级配对中含量钢纤维砼抗压和抗拉强度的影响,找出了影响中含量钢纤维砼强度的主要因素,得出了中含量钢纤维砼强度和钢纤维体积率的关系式.图6,表2,参5.     

向量法研究三角形中相关点之间的距离公式

应用两个向量法相关公式探讨了三角形重心、垂心、外心以及内心之间的距离公式。     

中值定理中值点的渐进性

给出了拉格朗日微分中值定理和第一积分中值定理中值点的渐进性的更一般性的结果及其简洁证明.     

双向四车道高速公路防眩板设置高度研究

通过对绝大多数资料中防眩板设置高度计算公式的研究,分析了设置高度计算公式的推导过程;根据防眩板设置高度的计算图示,推导了在计算防眩板设置高度时的车道组合原则;根据车辆的前灯高度与驾驶员视线高度的建议值、一般情况下的中央分隔带宽度、车道宽度和防眩板的抗风载能力等因素,确定了在双向四车道高速公路上防眩板的合理设置高度应为1.60～1.70 m;最后,根据防眩板设置高度为1.60 m或1.70 m时,得出了双向四车道高速公路上中央分隔带宽度应大于等于3.75 m或2 m。     

一种基于聚类分析的3MAD-MMMD过失误差侦破方法

软测量建模时所使用的数据集中若含有过失误差,将在很大程度上影响所建模型的精确度.因此,在建模之前,针对建模所使用的数据集,提出了基于聚类分析的集成3MAD-MMMD过失误差的侦破方法.在采集无缝钢管穿孔过程中不同变量不同时刻的数据后,将其排列成数据矩阵.首先运用3MAD算法剔除其中的单变量大误差得到新的数据矩阵,之后采用欧氏距离公式求得新矩阵中同一变量的数据到其最近点的距离,最后以所有变量最近距离的中位值dmed为检测标准,对新的数据矩阵进行过失误差侦破处理.实验和仿真图表明,3MAD-MMMD侦破方法有效地剔除了采集数据中的过失误差.     

一类median问题的近似算法研究

利用Lin和Vitter的过滤思想研究了完全图的赋权median问题，并给出了一个近似算法.此算法可在最小化破坏背包约束的条件下求得问题的一个近似比为1+ε（ε＞0）的解.     

自适应定向加权中值滤波

提出了自适应定向加权中值(ADWM)滤波的算法. ADWM滤 波是结合定向滤波与加权中值滤波的思想而构造的滤波模型, 是一种高度非线性的图像平滑 和增强技术. 运用移动窗口方差和基方差使ADWM滤波获得了自适应性. ADWM滤波器既有定向 滤波器的特征, 也有中心加权中值滤波器的特征. 定向滤波器可以有效保持边缘, 而中心加 权中值滤波器对减少随机噪声尤其有效, 同时也能在一定程度上减少冲击噪声的数量, 并根 据子窗口内像素的最低方差自适应地调整中心像素的权值以保持图像的细节.     

中值滤波在气象传真图中降噪的分析

针对气象传真图中含有大量的椒盐噪声,提出一种去噪效果更好的算法——自适应中值滤波算法.通过对中值滤波算法应用在气象传真图降噪中的效果仿真验证,并将各种去除椒盐噪声算法进行比较.研究结果表明,中值滤波算法能够有效去除气象传真图的噪声.     

混合噪声的图像复原算法

提出了一种基于中值滤波和局部线性核平滑的图像去噪算法.该算法采用在空间域中的自适应滤波思想,运用改进的混合滤波器去除图像中的混合噪声.该算法的特点是复原后的图像能较好地保留边缘,同时对图像退化的先验知识要求不严格,并且有明确的数学公式,更适合实际运用.实验表明,作者提出的方法对含有混合噪声的图像复原具有较好的效果.