一元有限总体样本均值分布的随机加权逼近

对来自一元有限总的简单随机抽样样本,共均值分布采用随机加权逼近,从模拟方差的角度说明随机加权法在抽样调查中的可用性,得到了E|Vr*Dn-VarTn|=O(1/n)的良好结果。     

多元AR(1)序列样本均值分布的随机加权逼近

考虑多元ＡＲ（１）模型样本均值分布的随机加权逼近问题,得到ｏ（ｎ＾－１／２）的最优精度,从而拓广了随机加权法的应用范围。     

样本均值随机加权估计的弱收敛性

证明了样本均值随机加权估计的弱收敛性 。     

比较两组样本均值的随机加权法

利用随机加权法给出了两组相互独立的样本均值比较的假设检验,这种检验并不要求被检样本分布一定是正态的,同时证明在适当条件下所用的估计比通常的正态逼近具有更高的精度。     

样本均值随机加权估计的强大数定律

在Ｅ│Ｘ１│＾１＋ε〈∞的条件下，证明了样本的均值随机和加权的强大数定律。     

随机加权逼近的再构造方法

对一般线性回归模型中有关参数估计分布的模拟问题,给出一种随机加权逼近的再构造方法。此法不仅形式简洁,直观意义强,对模型具有稳健性,而且还能适用于其它有关情形。     

U-统计量的Edgeworth展开及其随机加权逼近

探讨了独立样本情形下U－统计量的分布的渐近展开，在较一般的条件下证明其Edgeworth展开的余项之误差可达到o(n^-1/2)，并构造精度为o(n^-1/2)的随机加权逼近。     

求解随机非线性互补问题的一种光滑化样本均值逼近方法

提出一种基于光滑Fischer-Burmeister函数的光滑化样本均值逼近方法,并用该方法求解随机非线性互补问题,在适当的条件下,证明了光滑化SAA问题的最优解几乎处处指数收敛到真问题的最优解.算例的数值计算结果验证了算法的合理性和有效性.     

均值误差分布的随机加权逼近：误差为独立和的情况

对一种均模型研究了其均值误差分布的逼近问题，得到了比正态分布逼近精度更高的模拟分布。     

光滑经验分布函数的随机加权逼近

利用样条函数将分布函数光滑化,得到光滑经验分布函数,在一定的条件下,证明了光没经验分布函数随机加权逼近的相合性。     

条件L泛函的随机加权逼近

本文讨论了条件L泛函 θ（χ）=integral from n=0 to 1 F~(-1)(y|χ)J(y)dy sum from j=1 to m a_jF~(-1)(p_j|χ)的随机加权逼近的渐近性。     

密度核估计的随机加权逼近

本文对密度核估计的随机加权作了研究,在适当的条件下,证明了密度核估计的随机加权逼近的相合性。     

一类分布的随机加权逼近

研究了一类有渐近展开分布的逼近问题,应用随机加权法给出了比正态逼近精度更高的模拟分布．     

随机变量分布函数的富里埃-司蒂阶变换

特征函数也可称为对随机变量分布函数的富里埃-司蒂阶变换，它在概率论中的引入将概率论的理论研究推到了一个新的阶段。本文讨论其实效。     

关于Dirichlet L─函数的加权均值分布

利用Gauss和的定义、三角和估计及其解析方法讨论了Dirichlet L─函数的二次加权均值分布问题,得到一个有趣的加权均值分布的渐近公式。     

关于Dirichlet L-函数的加权均值分布

利用Gauss和的定义、三角和估计及其解析方法讨论了Dirichlet L-函数的二次加权均值分布问题,得到一个有趣的加权均值分布的渐近公式。     

浅谈市场调研中样本容量的设计

本文运用数理统计学知识,分析了影响市场调研中样本容量的主要因素,探讨了不同抽样方式下样本容量的计算方法,以提高市场调研的精确度和可靠性,降低市场调研成本。