语义场理论及其在大学英语词汇教学中的应用

从语义场的涵义中总结出语义场的类别和语义场的特点.语义场可以分为同义义场、上下义场、反义义场和整体部分义场.语义场具有层次性、联想性、相对性、交互性、传递性和差异性特点.为了让学生更好的学习和掌握词汇,试图运用语义场理论来研究大学英语词汇教学更加有效的方法,把语义场的分类运用在英语词汇教学中,再总结出英语词汇教学中语义场的分类法,指导老师的教学和学生在词汇学习中的应用.     

语义场理论及其篇章衔接功能

根据语义场理论,以词义纵聚合关系和横组合关系为主线,分析同义关系、上下义关系、整体与部分关系、反义关系和组合搭配关系在语篇组织中的衔接连贯作用。     

结构语义学理论及其指导意义

结构语义学研究含蓄的语义关系。含蓄的语义关系表现在以下三个方面：上下义关系、反义关系和相对关系。研究上下义关系可以帮助学生措词准确、生动，同时扩大其词汇量；研究反义关系可以用于解释一些生僻用词；研究相对关系可以加深学生对词语的理解并加以灵活运用。     

论词汇上下义关系在英语写作教学中的应用

上下义关系是一种重要的语义关系，可被应用于语言教学的各个方面。本文尝试将词汇上下义关系理论应用于英语写作教学，从写作标题、写作结构以及写作措辞三个方面详细分析它对写作教学的指导作用，以期为教师教学提供新的思路，使学生的写作水平得到提高。     

聚合关系在英语词汇教学中的应用

从词汇的聚合关系出发,通过讨论上下义关系、整体与部分关系、同义关系和反义关系对英语词汇习得的影响,提出我们在大学英语的词汇教学中,应该充分重视词汇的纵聚合关系,从而增强学生对词的涵义和选择的敏感性,提高学生的词汇习得能力。     

基于UML的整体与部分关系的可视化表示研究

整体／部分（whole／part，简称为WP）关系在计算机领域建模中无处不在。在WP关系中，整体对象具有管理和控制部分对象的功能，所以WP关系存在着许多复杂的语义关联。但是除了聚集和组合以外，UML没有直接提供除此以外的其它更多的语义特征。因此本文通过分析WP关系的特征，阐明UML在描述WP关系方面的不足之处，扩展UMI。使其能清晰、准确地描述WP关系。     

利用关系矩阵判定关系的传递性

本文研究了有限集合Ａ到Ａ上的具有传递性质的二元关系Ｒ的关系矩阵ＭＲ的特征，并介绍了如何关系Ｒ的关系矩阵ＭＲ来判定关系Ｒ是不否具有传递性，以及如何从关系Ｒ的关系矩阵ＭＲ来求关系Ｒ的传递闭包的方法。     

※—可分解FUZZY关系及其＊—传递性

对「０，１」上一般的算子‘＊’引入＊－紧Ｆｕｚｚｙ关系及－可分解Ｆｕｚｚｙ关系的概念，证明了保并算子‘＊’及产算子‘＊’所定义的－可分解和－可分解Ｆｕｚｚｙ关系在某种意义上构成了新的可传递Ｆｕｚｚｙ关系类，并具还给出了这些类在不同类型的传递性之间的一种位置关系，特别地对二元－可分解Ｆｕｚｚｙ关系，我们还得到了一个关于其传递性的完全刻画。     

浅析英语语言中的歧义现象

在语义学的研究过程中，我们会发现在词与词，句与句之间存在着同义关系，反义关系和上下义关系。然而，随着研究的逐步深入，我们会发现它们之间还存在着一种特殊关系——歧义。产生歧义现象的原因有很多，本文将从语音、词汇和句法三方面对这一现象进行归纳和论述。     

二元关系传递性的矩阵判别法

判断一个二元关系是否具有传递性,用定义与关系图的方法比较繁琐,利用关系矩阵判断其传递性,能避免繁琐的过程。利用矩形判别法、三角形判别法、十字型判别法,使可传递关系得到的判别变得既直观又迅速。     

基于程序语义的计算机病毒检测方法

通过分析病毒程序的典型传染行为模式,总结出传染模块的典型语义特征,形成描述其语义特征的语义关系框架,在此基础上提出了一种针对未知病毒的检测方法——基于程序语义的病毒检测方法。该方法是通过抽取程序的语义关系框架,将之与病毒的语义关系框架进行匹配,达到检测未知病毒的目的。模拟实验中选取三种病毒作为样本,检测了20个程序,结果表明,在阈值D=0．9时,检测的准确率为87．5%。     

基于知网的关系网络的构建

为了更好地利用知网中的语义关系,提出了一种将知网中的各种隐含关系形式化表示的方法.该方法通过仔细分析知网中关系标知符、动态角色以及例句所描述的各种语义关系,以概念、特征、关系为基础,构建了一基于知网的关系网络.利用该关系网络,既可以高效地查找到词语的概念与概念之间的语义关系,也可以查找到概念的属性之间的语义关系.给出了该方法的实现算法,并用实例说明了该方法的优点.     

基于最大熵的汉语篇章结构自动分析方法

在标有复句逻辑语义关系的清华汉语树库上, 研究汉语篇章语义片段自动切分以及篇章关系的自动标注方法。通过比较不同序列标注模型对汉语篇章语义单元切分的性能, 提出基于最大熵模型的汉语篇章结构分析方法。实验结果表明, 篇章语义单元自动切分的F值能达到89.1%, 当篇章语义结构树的高度不超过6层时, 篇章语义关系标注的F值为63%。     

小句关系理论及其应用

小句关系理论虽调小句之间的逻辑语义关系，主线语篇是一个关系系统而非实体，与小句的传统语法定义不同，这里的小句作为一个语义块跟句组，段落甚至语篇是等价的。该理论提出了揭示小句关系的有效手段，词汇Ⅰ、Ⅱ词汇 、词汇Ⅲ 和设问等，“半虚义词”和元结构项止具有预示的衔接功能。该理论可以用来分析语篇，揭示语篇模式。     

基于匈牙利算法的语义相似度分析在信息安全泄密检查中的应用

介绍了在信息安全泄密检查中匈牙利算法在语义相似度分析中的应用,提出了基于知网树状义原关系结构的语义关系距离模型,提纯文档语义内容,形成义原集合,获取语义特征值并通过改进匈牙利算法,比对了实现与语义特征集的相似性。     

杜牧《泊秦淮》五种英译文的逻辑功能分析

本文从韩礼德功能语法的逻辑功能角度对杜牧的《泊秦淮》一诗和它的五种英译文作初步的探索,分析小句与小句之间的语义关系是通过语言形式进行体现。虽然不同的译者可能采用不同的翻译方法,但他们对语篇中小句之间的语义关系的把握基本一致。进而表明,对译文进行功能语言分析有益于古诗英译。     

基于领域本体的语义相似度计算方法研究

介绍了本体的相关知识和3种不同的领域本体语义相似度算法,针对这3种算法的视角和优缺点提出了改进的基于领域本体的语义相似度计算方法。该方法综合考虑语义距离、概念特征和信息量中多种语义相似度计算影响因素,较真实地反映了概念间的语义关系。     

Chinese Semantic Parsing Based on Feature Structure with Recursive Directed Graph

It is difficult to analyze semantic relations automatically, especially the semantic relations of Chinese special sentence patterns. In this paper, we apply a novel model feature structure to represent Chinese semantic relations, which is formalized as "recursive directed graph". We focus on Chinese special sentence patterns, including the complex noun phrase, verb-complement structure, pivotal sentences, serial verb sentence and subject-predicate predicate sentence. Feature structure facilitates a richer Chinese semantic information extraction when compared with dependency structure. The results show that using recursive directed graph is more suitable for extracting Chinese complex semantic relations.     

复句内部分句间关系的本质属性与逻辑意义

对复句内部分句间关系的认识和理解,传统汉语语法理论注重从结构层次、语义特征等方面进行分析,忽视了对分句间关系的本质属性和逻辑意义的认识。其实,复句作为一种语言形态,是思维活动的载体,也是思维活动的物质表现形式,同样受到全人类共同的思维规律和逻辑方法的制约;只有在结构、语义层面的认识基础上,进一步从复句内部分句间诸关系中确定本质属性的关系,正确理解关联词语的逻辑意义,才能真正认识和掌握复句内部分句间多元关系中的内在联系。     

基于MPEG-7的视频语义描述方法

基于对视频语义信息的3个层次划分，提出了一个基于MPEG－7的视频数据模型，并运用扩展标记语言（XML），以实例阐述了视频内容的视频对象、视频事件和视频元数据构造和描述方法。所提出的方法能支持不同抽象层次上复杂语义关系的描述，能够使用户更加灵活地访问数字视频库，获得自己所需的视频信息。